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산업사물인터넷

IoT 프로젝트 최우선 과제는 '기존 프로세스 최적화'…중소기업도 가세

‘대세’로 불리는 IoT 트렌드에 중소기업까지 동참하면서 격차가 줄어들고 있다. CIO와 독일 COMPUTERWOCHE가 파트너 플러스서버(PlusServer), 디바이스 인사이트(Device Insight), 텔레포니카(Telefónica)와 함께 실시한 최신 IoT 조사의 핵심적인 결과다. 이번 조사에서는 독일, 오스트리아 및 스위스의 의사 결정자 350을 대상으로 사물 인터넷과 관련된 시각과 계획, 프로젝트를 물었다.   플러스서버의 최고 제품 책임자인 플로리안 와이그만은 IoT에서 소규모 기업의 “따라잡기”에 대해 “대기업이 얼리 어댑터 역할을 하면서 구축한 서비스 제공업체 생태계와 툴을 이제 작은 기업도 사용할 수 있다. 표준화된(오픈소스) 인터페이스도 간과할 수 없다. 이들 요소가 내부 IT의 진입 장벽을 낮추고 값비싼 업체 종속 없이 서비스를 테스트할 수 있게 해준다”라고 말했다.   이번 조사 결과를 통해 독일 기업이 바라보는 IoT의 기회와 기술적, 조직적 과제를 확인할 수 있다.     미래의 기회 “IoT 프로젝트를 통해 회사가 얻는 구체적인 혜택과 부가가치는 무엇인가?”라는 질문에 대해 가장 많은 응답자(44%)가 선택한 항목은 기존 비즈니스 프로세스의 최적화다(작년에는 47%). 이는 특히 중견 기업과 대기업에서 두드러진다. 기업의 40%(작년에는 36%)는 IoT 프로젝트를 통해 기존 제품과 서비스를 개선했다고 답했다. 32%는 IoT 프로젝트로 판매가 증가했다고 답했으며 31%는 비용을 절감했다. 작년과 마찬가지로 기업들은 IoT 프로젝트에서 주로 기존 프로세스와 제품, 서비스를 최적화하고 비용을 절감했다.   그러나 새로운 비즈니스 모델 개발과 같은 더 미래 지향적인 측면에서도 진전은 있다. 기업의 29%는 작년에 IoT를 사용해 새로운 비즈니스 모델을 개발했다고 답했다. 작년의 23%에 비해 늘어난 수치다. 또한 29%는 새로운 제품과 서비스를 개발했다. 이 결과는 새로운 데이터 기...

IIoT 산업사물인터넷 2022.01.19

ITWorld 용어풀이 | 디지털 트윈

대규모 생산 시설에 즉각적인 변화를 주기는 어렵습니다. 모든 생산 라인을 멈추면 막대한 손해가 발생하고, 변경한 투입 요소가 어떤 결과를 낼지 알 수 없어 위험 부담을 안게 되기 때문입니다. 그러나 비효율을 야기하는 부품이 있을 때, 공정을 멈추거나 전문 인력을 투입하지 않으면서 결과를 예측할 수 있는 모델이 있다면 어떨까요? GE나 지멘스 등의 기업에서는 터빈, 엔진처럼 거대한 장비나 산업 시설과 똑같은 소프트웨어 형태의 모델을 개발하는 해결책을 내놨습니다. 기존의 제조업 기반 물리 자산을 본따 ‘디지털 트윈(Digital Twin)’이라는 클라우드 기반의 모델을 만드는 방식입니다. 즉, 디지털 트윈은 파이프나 터빈, 엔진 등 복잡한 장비, 생산 라인 같은 대규모 설비와 완전히 동일한 환경을 소프트웨어로 복제한 시뮬레이션 모델을 말합니다. 디지털 트윈은 물리적 생산 환경 안의 다양한 기기와 센서에서 발생하는 모든 데이터를 수집하고 분석합니다. 엔지니어는 물리 환경에서 수집하고 분석한 데이터를 쌍둥이 가상 환경에 적용해서 향후 어떤 방식으로 개선해 나가야 할지 실험할 수 있습니다. 디지털 트윈의 근간에는 사물 인터넷, 빅데이터, 머신러닝, 인공지능, 음성 비서 등 첨단 기술이 있습니다. 네트워크로 연결된 수많은 기기가 산업 현장에서 모니터링을 담당하고, 각 공정의 생산성을 높일 실시간 데이터를 제공하는 각 단계마다 이런 기술이 활용됩니다. 데이터가 축적되면서 시뮬레이션 정확도도 향상됩니다. 최근에는 그래프나 수치로 데이터를 시각화하고, 음성 형태의 커뮤니케이션이나 증강현실 형태로 분석 결과를 제공하는 수준에 이르렀습니다. GE의 부회장 콜린 패리스는 디지털 트윈의 장점을 조기 경고, 예측, 동적 최적화의 3가지로 요약했습니다. 지금까지는 기계가 고장 나거나 공장에서 사고가 발생한 이후의 데이터를 주로 수집하고 축적하고 분석해왔습니다. 대부분의 경우 구조화되지 않은 비정형 데이터가 쌓인다는 점, 그리고 사후적 해결이...

산업인터넷 IIoT 디지털트윈 2018.04.19

기업생존을 위한 Digital Transformation 그리고 GE의 Digital Twin - IDG Summary

제조업에서 소프트웨어 기업으로의 혁신에 성공한 GE(General Electronics)는 산업용 IoT 플랫폼 프레딕스(Predix)를 기반으로 디지털 트윈을 적극적으로 산업 현장에서 활용하고 있다. 디지털 트윈은 기업이 수집한 데이터로 현재 상태를 모니터링하고, 현장에서 일어날 수 있는 각종 장애 및 사고를 예측하고, 극복 방안까지 제시한다. 4차 산업 혁명과 디지털 트랜스포메이션이라는 변화 앞에서 기존 산업 지식에 디지털 기술을 더해 생존 이상의 성공을 끌어낸 GE의 사례를 통해 디지털 트윈의 개념과 가치를 살펴본다. <주요 내용> - 소프트웨어 형태의 쌍둥이 모델 - 디지털 트윈, 새로운 비즈니스 모델을 만들다 - 피보탈 랩스만의 방법론과 프로세스 - 제조업 역량에 디지털 혁신을 더하다

GE 피보탈 IIoT 2018.04.18

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