그래프데이터베이스

글로벌 칼럼 | 생성형 AI의 신뢰성을 높이는 3가지 기술

생성형 AI와 LLM은 분명 가장 흥미로운 기술이다. 하지만 과연 기업은 이 기술을 본격적으로 활용할 준비가 되어 있을까? 챗GPT는 잘 알려진 문제가 있는데, 바로 응답의 정확도가 엉망인 경우가 있다는 것이다. GPT-4와 같은 인간 지식에 대한 ...

LLM 생성형AI 챗GPT 2024.01.23

"데이터가 방대하고 복잡할수록" 그래프 데이터베이스에 주목할 이유

20년 전, 필자가 있었던 개발 팀은 채용, 자동차, 부동산 광고에서 검색 가능한 범주를 스캔하는 자연어 처리 엔진을 만들었다. 데이터 관리 문제가 어렵다는 점은 알고 있었다. 광고 형태마다 달라서 데이터가 비교적 간단하다면 자동차 제조사와 모델을 쉽...

그래프데이터베이스 개발자 범주화 2020.07.27

'노드간 연결 표현에 적합'··· 그래프 데이터베이스 4종

노드들 사이의 연결을 명시적으로 표현하는 그래프 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 컴퓨터, 사람, 인구 등 네트워크 분석에 더 효율적이다. 따라서 그래프 데이터베이스는 사기 감지와 추천 시스템 등의 애플리케이션에 적합하다.    ...

그래프데이터베이스 2019.08.02

연결된 데이터베이스 저장에 유용한 ‘그래프 데이터베이스’의 이해

키 값, 문서 지향, 컬럼 패밀리, 그래프, 관계형… 오늘날 데이터베이스의 종류는 데이터의 종류만큼 다양한 듯하다. 덕분에 데이터베이스를 선택하기는 더 어려울지 몰라도 적절한 데이터베이스를 선택하기는 더 쉽다. 물론 숙제가 필요하다. 데이...

DB 데이터베이스 그래프데이터베이스 2018.03.23

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