클라우드 운영, 즉 클라우드옵스(CloudOps)는 클라우드 컴퓨팅 마이그레이션과 개발에서 장기전에 해당하는 부분이다. 클라우드 기반 솔루션을 배치한 직후부터 시작되며, 이후로 긴 시간 클라우드를 운영한다. 또한 클라우드옵스는 마이그레이션이나 개발 프 ...
2020.10.28
AI옵스는 우리를 클라우드 컴퓨팅 운영을 위한 약속의 땅으로 데려가지만, 최소한 어떻게 따라가야 하는지는 알아야 한다. AI나 머신러닝을 이용하는 증강 기술 역량은 한계가 없는 것처럼 보인다. 이제는 AI 기반의 분석이나 지능형 사물 인터넷, 엣지의 ...
2020.09.28
관찰 가능성은 애플리케이션과 데이터, 인프라를 좀 더 총체적인 가치를 제공하는 방식으로 감시할 수 있는 접근법이다.   관찰 가능성(Observability)이란 용어와 개념이 완전히 새로운 것은 아니다. 관찰 가능성은 엔지니어링과 제어 ...
2020.09.09
화요일 새벽 3시, AI옵스 툴이 기업 네트워크가 한계점에 도달하고 있다는 메시지를 보낸다. 가상 클라우드 서버 중 한 대가 엄청난 양의 패킷을 만들어내고, 이를 지난 밤 해커가 심어 둔 악성 소프트웨어가 가로채고 있는 것 같다.   보안 ...
2020.08.20
클라우드옵스(Cloudops)는 기업이 자사의 클라우드와 멀티클라우드 배치를 직접 운용할 수 있게 되면서 점점 해결해야 할 문제가 되고 있다. 이상적인 관리 패턴은 사전 정의된 절차와 규칙을 자동화하는 툴을 이용해 운영에 실용적으로 접근하는 것이다. ...
2020.07.13
AI옵스를 둘러싼 기대감은 때로 이 기술이 잘못 배치되는 이유가 된다. AI옵스가 금기시되는 용도를 알아보자. IT 운영 플랫폼에 인공지능을 사용하는 AI옵스(AIops)는 여러 해 동안 진화하며 사용 범위를 확장하고 있다. 시장을 지켜보는 누구라도 ...
2020.06.24
코로나19 팬데믹으로 클라우드 사용이 폭증했다는 것은 잘 알려진 사실이며, 이제는 관련 데이터도 드러나기 시작했다. 가장 최근에는 플렉세라(Flexera)가 750명의 기업 임원을 대상으로 설문조사를 실시했는데, 절반 이상인 59%의 응답자가 자사의 ...
2020.06.03
가트너에 따르면, 분산 클라우드(Distributed Cloud)는 “퍼블릭 클라우드 서비스를 서로 다른 물리적 위치에 분산하는 것으로, 운영, 거버넌스, 업데이트, 서비스의 진화는 퍼블릭 클라우드 서비스 업체의 책임이다.” 이 애널리스트 말투를 해석 ...
2020.05.11
AI옵스 툴은 멀티클라우드의 복잡성 문제를 해결할 수 있지만, 툴마다 매우 다른 접근법을 사용한다.   AI옵스(AIops)가 클라우드 운영을 지원하는 운영 툴의 새로운 기준이 되고 있다. 이 기술은 모든 종류의 운영 업무에 적용할 수 있 ...
2020.04.13
할 수 있다고 반드시 해야 하는 것은 아니다. 필요 이상으로 복잡한 솔루션을 만들기 전에 다시 한번 생각해 보기 바란다.   모터사이클을 오래 탄 사람이라면, 이른바 “순정” 바이크가 그리 오래 가지 않는다는 것을 안다. 보통은 부품 시장 ...
2020.04.06
IT 운영 관리에 인공지능을 도입하는 AI옵스(AIops)는 클라우드 운영을 의미하는 클라우드옵스에서 파생된 유행어다. 클라우드옵스 역시 모든 기술 유행어의 모태인 클라우드 컴퓨팅에서 유래한 말이다. AI옵스와 AI옵스 관련 도구라는 개념은 일반적으 ...
2020.02.17
2018년 어느 날 새벽 5시, 전화벨이 울린다. 클라우드옵스팀의 보고이다. 수 기가바이트의 고객 데이터가 유출될 수 있는 잠재적인 침해가 일어났다. 이 사건 이후 클라우드 보안을 강화하는 데 힘을 쏟는다. 전년보다 4배나 많은 시간과 노력을 들인다 ...
2020.01.15
클라우드 보안 담당자나 클라우드섹 또는 클라우드옵스 일원이라면, 또 IAM이나 암호화 서비스, 애플리케이션 및 사용자 인증을 포함한 클라우드 배치를 관장하는 사람이라면, 몇 가지 클라우드 보안과 관련된 필자의 관찰 결과를 공유하고 싶다.   ...
2019.12.09
오늘날 클라우드 성능 관리 툴 시장에는 두 가지 범주의 제품이 있다. 바로 능동형(Active) 제품과 수동형(Passive) 제품이다.   수동형 클라우드 관리 툴 대부분 클라우드 컴퓨팅 관리 툴은 수동형이다. 수동형 툴은 사용자에게 클 ...
2019.12.02
클라우드옵스 팀원에게 일어날 수 있는 가장 절망적인 일 중 하나는 최종 사용자가 클라우드 기반 시스템의 일부 문제에 대한 불만을 회사 경영진에게 바로 말하는 것이다. 성능이나 일부 기능 부족, 가용성, 아니면 호환성 문제일 수도 있다. 하지만 모르는 ...
2019.10.21
  1. IDG 블로그 | 클라우드옵스가 잘 안되는 이유

  2. 2020.10.28
  3. 클라우드 운영, 즉 클라우드옵스(CloudOps)는 클라우드 컴퓨팅 마이그레이션과 개발에서 장기전에 해당하는 부분이다. 클라우드 기반 솔루션을 배치한 직후부터 시작되며, 이후로 긴 시간 클라우드를 운영한다. 또한 클라우드옵스는 마이그레이션이나 개발 프...

  4. IDG 블로그 | AI옵스 툴이 너무 똑똑하면 생기는 일

  5. 2020.09.28
  6. AI옵스는 우리를 클라우드 컴퓨팅 운영을 위한 약속의 땅으로 데려가지만, 최소한 어떻게 따라가야 하는지는 알아야 한다. AI나 머신러닝을 이용하는 증강 기술 역량은 한계가 없는 것처럼 보인다. 이제는 AI 기반의 분석이나 지능형 사물 인터넷, 엣지의...

  7. IDG 블로그 | 클라우드 컴퓨팅의 관찰 가능성에 관한 몇 가지 고찰

  8. 2020.09.09
  9. 관찰 가능성은 애플리케이션과 데이터, 인프라를 좀 더 총체적인 가치를 제공하는 방식으로 감시할 수 있는 접근법이다.   관찰 가능성(Observability)이란 용어와 개념이 완전히 새로운 것은 아니다. 관찰 가능성은 엔지니어링과 제어 ...

  10. IDG 블로그 | 툴 자체보다 더 중요한 클라우드옵스 툴 통합

  11. 2020.08.20
  12. 화요일 새벽 3시, AI옵스 툴이 기업 네트워크가 한계점에 도달하고 있다는 메시지를 보낸다. 가상 클라우드 서버 중 한 대가 엄청난 양의 패킷을 만들어내고, 이를 지난 밤 해커가 심어 둔 악성 소프트웨어가 가로채고 있는 것 같다.   보안...

  13. IDG 블로그 | 클라우드옵스 툴, 많다고 다 좋지는 않다

  14. 2020.07.13
  15. 클라우드옵스(Cloudops)는 기업이 자사의 클라우드와 멀티클라우드 배치를 직접 운용할 수 있게 되면서 점점 해결해야 할 문제가 되고 있다. 이상적인 관리 패턴은 사전 정의된 절차와 규칙을 자동화하는 툴을 이용해 운영에 실용적으로 접근하는 것이다. ...

  16. IDG 블로그 | 클라우드옵스에 AI옵스를 사용하지 말아야 할 때

  17. 2020.06.24
  18. AI옵스를 둘러싼 기대감은 때로 이 기술이 잘못 배치되는 이유가 된다. AI옵스가 금기시되는 용도를 알아보자. IT 운영 플랫폼에 인공지능을 사용하는 AI옵스(AIops)는 여러 해 동안 진화하며 사용 범위를 확장하고 있다. 시장을 지켜보는 누구라도...

  19. IDG 블로그 | 코로나19 이후 클라우드에 대한 실용적인 접근 방법

  20. 2020.06.03
  21. 코로나19 팬데믹으로 클라우드 사용이 폭증했다는 것은 잘 알려진 사실이며, 이제는 관련 데이터도 드러나기 시작했다. 가장 최근에는 플렉세라(Flexera)가 750명의 기업 임원을 대상으로 설문조사를 실시했는데, 절반 이상인 59%의 응답자가 자사의 ...

  22. IDG 블로그 | 분산 클라우드 컴퓨팅의 미래를 대비하라

  23. 2020.05.11
  24. 가트너에 따르면, 분산 클라우드(Distributed Cloud)는 “퍼블릭 클라우드 서비스를 서로 다른 물리적 위치에 분산하는 것으로, 운영, 거버넌스, 업데이트, 서비스의 진화는 퍼블릭 클라우드 서비스 업체의 책임이다.” 이 애널리스트 말투를 해석...

  25. IDG 블로그 | AI옵스 툴이 모두 같은 것은 아니다

  26. 2020.04.13
  27. AI옵스 툴은 멀티클라우드의 복잡성 문제를 해결할 수 있지만, 툴마다 매우 다른 접근법을 사용한다.   AI옵스(AIops)가 클라우드 운영을 지원하는 운영 툴의 새로운 기준이 되고 있다. 이 기술은 모든 종류의 운영 업무에 적용할 수 있...

  28. IDG 블로그 | “너무 쉬워서” 오버엔니지어링되는 클라우드 애플리케이션

  29. 2020.04.06
  30. 할 수 있다고 반드시 해야 하는 것은 아니다. 필요 이상으로 복잡한 솔루션을 만들기 전에 다시 한번 생각해 보기 바란다.   모터사이클을 오래 탄 사람이라면, 이른바 “순정” 바이크가 그리 오래 가지 않는다는 것을 안다. 보통은 부품 시장...

  31. IDG 블로그 | AI옵스를 어디까지 신뢰할 수 있을 것인가

  32. 2020.02.17
  33. IT 운영 관리에 인공지능을 도입하는 AI옵스(AIops)는 클라우드 운영을 의미하는 클라우드옵스에서 파생된 유행어다. 클라우드옵스 역시 모든 기술 유행어의 모태인 클라우드 컴퓨팅에서 유래한 말이다. AI옵스와 AI옵스 관련 도구라는 개념은 일반적으...

  34. IDG 블로그 | 견딜 만한 보안 위험은 스펙트럼에 따라 다르다.

  35. 2020.01.15
  36. 2018년 어느 날 새벽 5시, 전화벨이 울린다. 클라우드옵스팀의 보고이다. 수 기가바이트의 고객 데이터가 유출될 수 있는 잠재적인 침해가 일어났다. 이 사건 이후 클라우드 보안을 강화하는 데 힘을 쏟는다. 전년보다 4배나 많은 시간과 노력을 들인다...

  37. IDG 블로그 | 지금 생각해야 할 클라우드 보안 비법 3가지

  38. 2019.12.09
  39. 클라우드 보안 담당자나 클라우드섹 또는 클라우드옵스 일원이라면, 또 IAM이나 암호화 서비스, 애플리케이션 및 사용자 인증을 포함한 클라우드 배치를 관장하는 사람이라면, 몇 가지 클라우드 보안과 관련된 필자의 관찰 결과를 공유하고 싶다.   ...

  40. IDG 블로그 | “능동형 vs. 수동형” 클라우드 관리 툴의 진화

  41. 2019.12.02
  42. 오늘날 클라우드 성능 관리 툴 시장에는 두 가지 범주의 제품이 있다. 바로 능동형(Active) 제품과 수동형(Passive) 제품이다.   수동형 클라우드 관리 툴 대부분 클라우드 컴퓨팅 관리 툴은 수동형이다. 수동형 툴은 사용자에게 클...

  43. IDG 블로그 | 생산적인 클라우드옵스 피드백 경로 만들기

  44. 2019.10.21
  45. 클라우드옵스 팀원에게 일어날 수 있는 가장 절망적인 일 중 하나는 최종 사용자가 클라우드 기반 시스템의 일부 문제에 대한 불만을 회사 경영진에게 바로 말하는 것이다. 성능이나 일부 기능 부족, 가용성, 아니면 호환성 문제일 수도 있다. 하지만 모르는 ...

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