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DSX

"하둡에 대한 투자 대폭 강화"…호튼웍스와 IBM 전격 인터뷰

호튼웍스(Hortonworks)와 IBM이 최근 파트너십 확대를 발표했다. 내용은 머신러닝과 데이터 과학 툴을 하둡 생태계 전반의 개발자를 대상으로 확대하기 위해 IBM의 데이터 사이언스 익스피리언스(Data Science Experience, DSX) 분석 툴킷과 호튼웍스의 데이터 플랫폼(HDP)을 합치는 것이다. IBM의 하둡용 SQL 엔진인 빅 SQL(Big SQL)도 활용된다. 인포월드 편집자 폴 크릴은 최근 미국 실리콘 밸리에서 열린 데이터웍스 서밋 컨퍼런스에서 호튼웍스 CEO 롭 비어든, IBM 애널리틱스 총괄 책임자 롭 토마스를 만나 빅데이터 분석, 머신러닝, 그리고 대규모 데이터 처리를 위한 기술이 증가하는 상황에서 하둡의 현황에 대해 이야기를 나눴다. IBM DSX는 하둡 데이터 플랫폼에 무엇을 제공하는가? - 토마스 : 지난해 DSX를 출범했는데 그 계기는 데이터 과학 시장에서의 기회다. 전통적으로 기업은 SPSS 사용자 또는 SAS 사용자 둘 중 하나지만 전체 시장은 공개 언어를 향해 이동하고 있다. IBM은 주피터(Jupyter)를 기반으로 DSX를 구축했다. 파이썬 데이터 과학자, R, 스파크, 스칼라 프로그래머를 주 대상으로 한다. 원하는 언어가 뭐든 그 언어를 사용할 수 있다. 또한 머신러닝에 텐서플로우(TensorFlow), 카페(Caffe), 테아노(Theano) 등 원하는 프레임워크를 자유롭게 사용할 수 있다. 실질적으로 데이터 과학을 위한 공개 플랫폼이라고 할 수 있다. IBM이 집중하는 분야는 협업이다. 데이터 과학자들이 하나의 팀으로 작업할 수 있도록 하는 것이다. 하둡을 보자. 하둡은 지난 5~6년 사이 기업에서 활발하게 도입됐다. 현재 하둡에는 많은 데이터가 있다. 단순히 데이터를 가지고 있는 것만으로는 기업 고객들에게 큰 가치가 없다. 비용 절감 효과를 거두는 경우도 있지만 기업 고객에게 큰 가치는 이들이 그 데이터를 다루는 방법, 모델을 구축하는 방법, 현상을 파악하는 방법을 바꾸는 데 있다. ...

하둡 호튼웍스 IBM 2017.06.28

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