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농업

"스마트팜이 위험하다" 도난 트랙터 원격 비활성화로 불거진 농업 보안 우려

러시아의 우크라이나 침공과 관련한 암울한 보도가 이어지는 가운데, 최근 우크라이나 진영의 힘을 북돋울 만한 이야기가 전해졌다. 러시아군이 점령한 농기계 제조업체 존 디어(John Deere)의 대리점 아그로텍 인베스트(Agrotek-Invest)에서 러시아 군인들에게 한화 약 62억 원 상당의 트랙터를 도난당했는데, 원격으로 모두 작동 불능 상태로 만들었다는 소식이다. 러시아 군인들이 27대의 트랙터를 훔쳐서 약 1,100km 떨어진 체첸 공화국으로 보냈으나 도착하고 보니 ‘킬 스위치(kill switch)’가 작동해 움직이지 않았다.    대리점은 트랙터에 내장된 GPS 기술을 사용해 위치를 추적했다. 지난 5월 1일을 기준으로 확인된 장비의 위치는 그로즈니 인근의 농가였다. 한 소식통에 따르면, 러시아인들은 장비를 무력화한 디지털 보호 조치를 우회하기 위해 컨설턴트를 고용한 것으로 알려졌다. 일각에서는 존 디어를 비롯한 제조업체에서 농업용 장비를 업데이트하고 모니터링하기 위해 사용하는 킬 스위치를 악의적 행위자가 악용할 수 있다는 우려가 제기됐다. 해당 기술에 대한 사이버 공격이 대규모로 성공할 경우 핵심 농업 인프라의 상당 부분이 붕괴될 수 있다. 지능적인 장비가 된 현대의 트랙터 농업 대기업인 존 디어의 장비를 포함해 농기계는 1980년대의 아날로그 트랙터, 콤바인 등에서 여러 유용한 농업 데이터를 생산하는, 디지털로 연결된 지능적 디바이스로 발전하기 시작했다. 예를 들어, 최신 트랙터의 바퀴에 장착된 토크(torque) 센서가 토양의 밀도를 측정하고 차대에 탑재된 습도 센서가 토양 수분을 측정하며, 루프의 위치 센서가 1cm 단위의 격자로 밀도와 수분의 도표를 그린다. 우크라이나 대리점에서 사용한 킬 스위치 기술의 시초는 자동차 업계에서 사용되는 차량 식별 번호 잠금, 또는 VIN(vehicle identification number) 잠금 기술이다. VIN 잠금은 승인된 기술자만 특수한 코드를 입력해 기계의 내부 네트워크에...

스마트팜 트랙터 농업 2022.05.30

농장에 등장한 IoT…드론과 센서로 작황 개선

기계 장치와 네트워킹 기술이 결합하면서 제트 엔진에서부터 양조장에 이르기까지 모든 것의 운영에 예전에 없던 새로운 수준의 가시성이 제공됨에 따라, 급성장하는 IoT의 영향을 받지 않는 산업군을 찾기가 더 어려운 상황이다. 농업처럼 전통적인 산업조차도 인터넷에 연결된 센서 및 농기계를 활용하기 위해 변화하고 있다. IoT 기술로 인해 작업 방식이 어떻게 바뀌고 있는지 현직 농업 전문가 3명과 이야기를 나눠봤다.      작물 개체수 파악에 드론 활용 미국 버지니아 공과대학 대학원에서 작물 및 토양 과학을 전공 중인 칼렙 힝클에게 농업 IoT란 간소화와 새로운 기능을 의미한다. 힝클의 학업은 비교 작물 연구를 중심으로 하는데, 작물 비교를 위해 주로 사용하는 IoT 도구 중 하나는 드론 촬영술이다. 사진을 분석하면 많은 소규모 농지의 표면적과 식물 개체수를 파악할 수 있으며, 이를 통해 어떤 농경법이 최상의 성과를 올릴지 비교할 수 있다. 프리시전호크(PrecisionHawk)의 스마트 농업 소프트웨어가 중심이 된 시스템 중 일부인 카메라 드론은 GPS 위성에 연결하여 정밀한 위치 데이터를 확보한 후 와이파이를 통해 정보를 다시 프리시전호크 앱으로 전송한다. 힝클은 테스트 농장에 특정 농지를 지정한 후 드론의 비행 계획을 프로그래밍하기만 하면 되며, 예전보다 훨씬 빠르게 해당 구역의 정확한 지도를 받아볼 수 있다. 힝클은 “그러니까 예전에는 10분 내에 이미지 500개를 찍곤 했다. 전부 지리학적 공간을 차지하고 있는 그 500개의 이미지를 아무런 오류나 문제없이 이어 붙여야 한다. 처리 시간이 1시간 이상 걸리곤 했는데, 새 시스템에서는 20분으로 줄었다”고 설명했다. 프리시전호크 시스템으로는 데이터를 세분하여 분석하는 작업 역시 더 쉽다. 또한, 인간의 눈보다 더 많은 파장(특히 근적외선)을 볼 수 있는 정교한 카메라 덕분에 얻을 수 있는 인사이트도 늘어난다. 힝클은 “인덱스를 이용해 농지를 분류할 수 있다. 어떤 시험법은...

센서 IOT 드론 2020.05.13

Forbes insights : 기업의 머신러닝 활용

사실상 기계 학습(Machine Learning)은 모든 산업에서 응용 가능한 통찰력과 효율성을 나타내며 그 진가를 입증하고 있습니다. 그러나 이처럼 혁신적인 패러다임이 주목받는 이유를 좀 더 미시적인 시각에서 살펴보면, AI 기술이 프로세스를 개선하고 새로운 모델을 창출하는 최고의 비즈니스 도구로 손색이 없음을 알 수 있습니다. 다시 말해, AI는 재무 상태에 중대한 영향을 미칩니다. 서로 판이한 분야에 몸은 굴지의 두 기업(금융 서비스 분야의 Capital One과 농업 분야의 John Deere)은 클라우드 기반의 AI 플랫폼 도입으로 수십 년간 이어온 노력의 결실을 보고 있습니다. Capital One은 기계 학습 기술을 사용하여 디지털 상품과 서비스를 개발하여 수백만 고객의 재정 설계를 돕고 있으며, John Deere의 Precision Agriculture 솔루션은 농민들이 농기구와 농작물에 대한 정확한 정보를 얻는 데 일조하고 있습니다. 이 두 사례의 공통점은 AI와 클라우드 플랫폼의 결합으로 혁신이 실현됐다는 점입니다. <3p> 주요 내용 - 기계 학습으로 금융 서비스의 고객 경험 개선 - 정밀 농업을 실현하는 기계 학습 - 향후 전망 

금융 캐피털원 농업 2018.01.18

“자동차 부품부터 의료 기기까지” 사물인터넷을 효과적으로 활용한 5가지 사례 연구 - IDG Deep Dive

사물인터넷을 비즈니스에 활용하려는 기업이 가장 먼저 해야 하는 것은 자사가 사물인터넷 기술로 무엇을 할 수 있을지를 파악하는 것이다. 사물인터넷의 잠재력에 대한 과장된 정보만 가지고 무작정 비즈니스에 적용하는 것은 위험한 접근 전략이다. 우선, 사물인터넷을 적용해 비즈니스 혁신을 이루어낸 여러 사례를 살펴보고 아이디어를 얻는 것이 중요하다. 자동차 부품, 엘리베이터, 농업과 어업, 의료업까지 사물인터넷을 적극적으로 활용하는 사례를 만나보자. <주요 내용> “궁극적인 목표는 완전 자동화” 자동차 부품 공급업체의 원대한 IoT 계획 비즈니스 개선을 위해 IoT, 디지털 변혁 추구하는 오티스 엘리베이터 뉴잉글랜드 어촌의 IoT 바람 에너지 절감을 위해 IoT 도입하는 저장 탱크 운영 업체 칫솔과 MRI 장비를 IoT 기기로 바꾼 필립스

IOT 사물인터넷 비즈니스 2017.05.17

버라이즌, “도시를 넘어 농장으로” 사물 인터넷 프로젝트 확장 가속화

통신업체 버라이즌이 사물 인터넷 포트폴리오를 갖추느라 분주하다. 지난 12일 버라이즌은 센시티 시스템(Sensity Systems)를 인수한다고 발표했다. 센시티는 전력 효율이 높은 LED 조명을 사용해 도시의 거리에 IoT 플랫폼을 구축하는 데 중점을 두고 있다. 이 플랫폼은 날씨부터 주차나 공공 안전과 같은 폭넓은 도시 서비스를 모니터링하기 위해 거리 가로등에 다양한 센서를 사용한다. 지난 해 센시티는 시스코와 함께 캔자스에 외부 밝기에 정확하게 반응해 켜지는 LED 가로등을 설치하기 시작했다. 이 시스템으로 캔자스는 연간 400만 달러의 비용을 절감할 것으로 추정하고 있다. 도시의 거리를 넘어 농장으로도 범위를 확장하고 있다. 버라이즌은 지난 주 셰프스 가든(Chef’s Garden)과 함께 하는 사물 인터넷 프로젝트를 발표했다. 이 농장은 수백 종의 농작물을 전문적으로 생산에 전세계의 주방에 직접 판매한다. 300에이커 면적의 이 전문 농장에 버라이즌은 기상대를 설치해 지역 데이터를 현장에서 측정한다. 탐침 센서도 여러 곳에 설치해 토양의 수분이나 온도를 측정한다. 또한 몇몇 농작물의 꼭대기에 온도 센서도 설치해 농작물이 열과 빛에 얼마나 스트레스를 받는지, 정확한 관개를 위해 물이 얼마나 필요한지 파악한다. 일부 농작물의 맛은 열이나 물에 영향을 받는다. 센서의 도움으로 농장은 필요한 곳에만 물을 공급하고 과도한 물을 퍼올리는 데 드는 전기를 절감할 수 있다. 농부들 역시 물이 필요한지 일일이 확인하지 않아도 되기 때문에 시간을 절약할 수 있다. 다양한 센서에서 수집한 데이터는 버라이즌의 무선 네트워크를 통해 클라우드로 보내져 분석한다. 버라이즌은 오픈소스 데이터베이스 포스트그레SQL과 파이썬 같은 툴을 이용해 물 공급 상태를 시각적으로 나타내고, 농부들은 이 그래픽 정보를 아이패드로 보고 정확한 위치에 필요한 조처를 취한다. 농부 리 존스는 “우리는 적절한 시기에 물을 주는데, 농작물을 키우...

센서 버라이즌 농장 2016.09.13

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