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자율주행

“돈 내고 베타 테스트?” 테슬라, FSD 기능 베타 버전도 유료로 제공

매출을 창출하고 수익을 올리기 위해 자동차 업계는 할 수 있는 모든 것을 하고 있는 것처럼 보인다. 최근 값비싼 구독 서비스에 가입해야만 이용할 수 있는 기능을 광고하는 광기를 보여준 테슬라가 더 기발한 아이디어를 실행하겠다고 나섰다. 테슬라는 자사 고객을 베타 테스터로 이용하고자 하는데, 심지어 베타 테스트에 참여하려면 1만 5,000달러를 내야 한다. 여기서 테스트 대상은 “FSD(Full Self Driving, 완전 자율 주행 기능으로 오해하기 쉽다)” 기능이다.   지금까지 테슬라는 자사의 FSD 기능을 극히 제한적인 고객에게만 제공했다. 문제는 FSD가 완전 자율 주행으로 오해하기 쉬운 이름이라 고객들이 자율 주행이 가능하다고 믿을 수 있다는 것이다. 완전 자율 주행은 최소한 자동 조정 100마일의 증거나 최소 80점 이상의 안전 평가 점수 같은 여러 가지 요구사항을 만족해야 한다. 하지만 일론 머스크는 “테슬라 FSD 베타는 북미의 누구나 차량 디스플레이 상에서 요청만 하면 즉각 이용할 수 있다”고 먼저 발표해 버렸다. FSD는 테슬라 오토파일럿의 확장 프로그램 역할을 한다. 공공 도로에서 베타 테스트를 한다는 것은 미친 짓처럼 보이지만, 테슬라의 마케팅 담당자는 일론 머스크를 축복할지도 모르겠다. 하지만 자세히 살펴보면, 테슬라 오토파일럿은 차선이 명확하게 표시된 도로에서 운전자를 보조하는 어댑티브 크루즈 컨트롤과 스티어링 어시스턴트에 지나지 않는 것으로 밝혀졌다. 즉, 다른 자동차 제조업체도 ‘자율 주행’이라고 거들먹거리지 않고 제공하는 운전자 지원 시스템에 불과하다. 테슬라가 FSD란 용어로 자사 자동차를 홍보하는 것은 마케팅 측면에서는 걸작이라고 할 수 있다. 하지만 자동차 전문 매체 AMS(Auto Motor und Sport)에 따르면, FSD는 레벨 2 지원 시스템에 지나지 않는다. 테슬라 자체도 독일 웹 사이트에서 인정한 것처럼 운전자는 "핸들에 손을 대고 언제든지 운전할 수 있어야 한다." 또한 전문가들은 현재 확장...

테슬라 자율주행 베타테스트 2022.11.28

“메타버스로 가는 자동차” 게임기와 모바일 오피스로 변신 중

카센터에서 게임을 한다? BMW에서는 2023년부터 현실이 된다. 다른 자동차 회사 역시 자사의 자동차를 메타버스로 변신시키기 위해 노력하고 있다.   전기차를 충전하느라 30분을 무료하게 기다려야 한다면? BMW에서는 내년부터 충전도 재미있어진다. BMW는 클라우드 게임 플랫폼 에어콘솔(AirConsole) 개발사인 엔드림(N-Dream)과 손잡고 충전 중에 자동차에서 가벼운 게임을 즐길 수 있도록 할 계획이다.   게임은 차량 엔터테인먼트 시스템에서 바로 실행한다. 엔드림의 에어콘솔 기술을 이용해 OTA로 전달되며 스마트폰으로 컨트롤한다. 스마트폰과 BMW 커브드 디스플레이, 차량 엔터테인먼트 시스템이 만나 자동차가 게임기로 변신하는 셈이다. 스마트폰은 QR 코드를 이용해 페어링한다. 많은 자동차 회사가 자동차 안에서 가상 및 현실 세계를 메타버스로 연결하고자 한다. 액센추어의 자동차 산업 책임자 가브리엘 세버스는 자동차 산업이 이미 메타 모빌리티의 메타버스로 움직이기 시작했다고 분석했다. NFT나 디지털 트윈, 블록체인 등의 최신 IT 기술이 결합하면서 게임 외에도 수많은 애플리케이션의 가능성을 활짝 열어젖혔다. 예를 들어, HUD 기술을 이용하면 윈드실드가 대형 스크린이 될 수도 있다. 위치 기반 시스템으로 광고를 실은 인터랙티브 지도, 가상 운전 교육 과정, 가상 시티투어 등도 구현할 수 있다. 하지만 이런 시나리오가 현실로 구현되는 데는 적지 않은 시간이 걸릴 것으로 보인다. 반면에 메타버스로의 첫 진입은 무난한 편이다. 정보 사이트인 TNW(The Next Web)은 테슬라가 중국에서 차량용 마이크를 판매하기 시작했다고 보도한 바 있다. 용도는 당연히 노래를 부르기 위한 것으로, 중국 테슬라 사용자는 운전하면서 좋아하는 발라드를 목청껏 부를 수 있다.  테슬라는 2019년부터 게임 옵션과 함께 따라부르기를 지원하는 노래방 기능을 추가했다. 이들 기능은 운전대나 터치스크린, 또는 전용 컨트롤러를 통해 이용할 수 있...

메타버스 자동차 BMW 2022.11.02

글로벌 칼럼 | 소프트웨어 정의 자동차의 시대, 클라우드로 진화하는 ‘트럭 업계’

며칠 전 월스트리트저널은 자동차 업계가 기술 기업의 핵심 고객이 되고 있다고 지적했다. 클라우드 기업도 예외는 아닐 것이다. 실제 요즘 나오는 자동차를 보면 대부분 소프트웨어로 제어되고 있는 것을 확인할 수 있다. 가령 테슬라 자동차는 소프트웨어 업데이트를 통해 새 기능이 추가되곤 하는데, 이런 기술을 소프트웨어 정의 차량(software-defined vehicle)이라고 표현한다.     자동차 제조업체는 서로 완전히 연결되면서 소프트웨어로 제어하는 방식을 추구하고 있다. 누가 더 빨리 받아들이고 있느냐에서 차이가 있더라도 자동차 제조업체 대부분이 이런 방식을 채택하는 중이다. 여기서 핵심 역량은 클라우드 기반의 백엔드 인프라로 안전·엔터테인먼트·성능 등에서 차별화되는 기능을 지원할 수 있는지에 달려있다. 신차가 나올 때마다 클라우드 서비스를 이용한 기능은 더 확장될 것이고, 자동차 업체는 점점 더 치열하게 클라우드 기술 경쟁을 벌일 것이다.  이런 현상은 예전부터 존재했다. 실제로 필자는 90년대 소프트웨어 엔지니어로 일을 시작했을 때, 자율주행 및 커넥티드 자동차의 프로토타입 기술을 만들었다. 도입 속도가 느리긴 하지만 이제 자동차는 엔진과 바퀴에 의해 굴러가는 것이 아니라 점차 소프트웨어로 제어되는 방향으로 확실히 가고 있다. 자동차의 성능 향상은 대부분 소프트웨어로 이뤄진다. 부품을 교체해서 자동차의 성능을 개선하려는 시도는 이제 구시대의 유물이 되는 셈이다.  소프트웨어로 제어되는 자동차로 기업은 어떤 이점을 얻을 수 있을까? 우선 자동차는 클라우드 서비스를 활용해 성능 차이를 만들 것이다. 예를 들어 애플 카 플레이는 초기에는 아이폰을 사용해 팟캐스트를 재생하고 문자 메시지에 답장하는 등의 편리한 기능을 지원했다. 이제는 운전 시스템 모니터링을 하거나 성능을 높이고, 안전 문제까지 관리한다.  자동차의 핵심 시스템은 휴대폰 속 운영체제와 매우 유사하다. 훌륭한 운전 경험을 만들기 위해 자동차 ...

소프트웨어정의자동차 트럭 자율주행 2022.10.05

모라이, 미 무인항공기 전시회에서 차세대 비행체 시뮬레이션 플랫폼 ‘모라이 SIM 에어’ 공개

모라이가 신규 UAM(도심항공모빌리티), UAV(무인항공기) 등 비행체 전용 시뮬레이션 플랫폼을 출시하며 항공 분야로 사업 영역을 강화해 나간다고 밝혔다. 모라이는 9월 6일부터 9월 8일까지 미국 라스베이거스에서 개최되는 상용 무인항공기 전시회 ‘커머셜 UAV 엑스포(Commercial UAV Expo)’에서 자사의 최신 비행체 전용 시뮬레이션 솔루션인 ‘모라이 SIM 에어’를 선보인다.   UAM은 늘어가는 도심 인구 증가와 교통체증 등의 문제를 해결할 수 있는 차세대 항공 모빌리티다. 하지만 자동차와 비교해 추락 및 사고 발생 시 더 큰 재산 및 인명피해가 발행할 수 있기 때문에, 안전하고 안정적인 운영 환경을 마련해야한다고 업체 측은 강조했다. 모라이 SIM 에어는 UAM과 드론 등 차세대 항공 모빌리티를 위한 시뮬레이션 솔루션으로, 실제와 같은 가상 환경에서 비행체의 시스템 안전성을 검증한다. UAM 운영 시 도심에서 발생할 수 있는 다양한 비행 환경을 시뮬레이션으로 재현해, 위험 상황을 사전에 방지하고 대비하는 등 기체의 안전성을 검증할 수 있도록 한다. 특히, 미래 도심환경에서는 더욱 정교한 교통 관리 및 제어 시스템을 필요로 한다. 모라이 SIM 에어는 실제와 동일한 항공 시설을 가상으로 구현해, 시뮬레이션 환경에서 UTM 및 ATM(Air Traffic Management)를 적용한 시나리오 테스트가 가능하다. 모라이 SIM 에어를 통해 UAM, 무인비행체 등 기체 제작 기업들은 안전하고 비용효율적으로 다양한 시나리오를 테스트하고 점검할 수 있다. 모라이 정지원 대표는 “모라이는 UAM, 드론 등 비행체 개발 기업들이 비행 시스템을 테스트하고 검증할 수 있는 보다 안전하고 효율적인 방법을 제공하기 위해 모라이 SIM 에어를 출시했다”며, “모라이의 시물레이션 제품은 시간과 장소 제약 없이 기상 상태, 시간 변화 등 다양한 환경 및 조건에서 UAM과 무인비행체의 안전성을 점검할 수 있는 최적의 환경을 제공한다”고 말했다. ed...

모라이 자율주행 시뮬레이션 2022.09.06

메쉬코리아 부릉, 로봇배송 서비스 실증사업 인천스타트업파크에서 시작

부릉(VROONG)을 운영하는 메쉬코리아가 자율배송 로봇이 건물 내부를 누비며 음식, 물품 등을 입주사에 배송하는 ‘부릉 로봇배송’ 서비스 실증사업을 시작했다고 밝혔다. 이번 서비스는 메쉬코리아가 인천경제자유구역청, 인천테크노파크 및 연세대학교 산학협력단과 공동으로 진행하는 자율주행 로봇을 활용한 도심배송(라스트 딜리버리) 리빙랩 실증사업으로 추진됐다.   이번 사업은 국토부가 선정한 2022년 혁신기술 발굴 사업으로 자율주행 로봇을 활용한 라스트마일 딜리버리 실증을 총 4군데 150여 명의 시민과 함께 실증할 예정이다. 가장 먼저 시작되는 서비스 지역은 인천시 연수구에 위치한 26,697㎡ 면적의 인천스타트업파크다. 부릉 로봇배송은 입주기업이 주문한 음식과 물품을 AI 추천배차를 받은 부릉 라이더(이륜차 배송기사)가 건물 입구의 드롭존까지 배송하고, 자율배송 로봇이 건물 내 각 입주기업까지 배송하는 서비스다. 인천스타트업파크는 80여개 기업의 근로자 500여 명이 상시 근무하는 공간임에도 불구하고 건물 내부와 인근 지역에 상가가 없어 음식, 물품 등의 구매에 어려움이 큰 곳이다. 특히, 건물 보안을 위한 출입 제한 시스템이 운영돼 배송 난이도가 높은 곳으로 이번 로봇배송 서비스를 통해 배송기사의 접근성 문제를 해소하고 입주기업의 배달 수요를 충족시킬 것으로 기대된다. 메쉬코리아는 공원형 대단지 아파트, 고층빌딩, 대형 건물 등에서 배송기사의 접근성이 떨어지고, 입주민과 마찰이 발생하는 등 배송 난이도가 커지는 문제점을 로봇배송 서비스를 통해 해소할 것으로 기대하고 있다. 메쉬코리아 국내사업부문 최병준 대표는 “이번 로봇배송 서비스는 메쉬코리아가 지난 10년 동안 이끌어온 라스트마일 물류 혁신 사업의 하나”라며 “인천 송도 인천스타트업파크를 시작으로 대단지 아파트와 고층건물 등으로 서비스 지역을 확대할 계획”이라고 말했다. 한편, 국가사업으로 진행되는 이번 시민참여형 리빙랩 실증사업은 인천 송도 지역 3곳을 추가해 내년 4월까지 운영...

메쉬코리아 로봇배송 자율주행 2022.09.05

글로벌 칼럼 | 애플 카와 자율주행 그리고 소프트 스킬

애플은 언제나 사람을 중심에 놓고 모든 일을 하려 했다고 주장해 왔고, 이는 애플 카(Apple Car)에서도 똑같이 적용된다. 필자는 그 결과가 인간 증강(human augmentation)이 될 것으로 전망한다. 자동화를 통해 인공지능이 운전자를 대신하는 인간 대체(human replacement)보다 기술적으로, 정서적으로 더 이익이 크기 때문이다. 조금 더 자세히 풀어보자.     사람은 기계보다 똑똑하다 최근 인포메이션은 애플 카 프로젝트가 성과를 내지 못하고 있는 상황에 대한 장문의 분석 기사를 내보냈다. 필자가 동의할 수 없는 부분도 있기는 하지만, 분명한 것은 (일론 머스크가 지적한 것처럼) AI 자동화 찬성론자들이 인간의 필요성을 과소평가했다는 사실이다. 아르고닷에이아이(Argo.ai)의 CEO 브라이언 살레스키는 2017년에 “자율주행 차량이 다른 도로 사용자의 행동에 대해 더 깊이 이해할 수 있도록 알고리즘을 구축해야 한다”라고 지적했다. 즉, 스마트 자동차는 보행자, 자전거 타는 사람, 다른 차량 또는 예기치 않은 충돌 장벽이나 바람으로 작동하는 구조물 등과 충돌하지 않도록 충분히 똑똑해야 한다는 의미다. 이를 위해서는 머신 비전 인텔리전스, 예측할 수 없는 무한한 상황(자체 코드의 오류 포함)에서 좋은 결정을 내릴 수 있는 스마트 알고리즘, 다른 도로 사용자의 궤적과 속도 등을 측정하고 추정할 수 있는 능력이 있어야 한다.   코딩하기 어려운 소프트 스킬 자율주행 차량이 도로에서 안전하기 운행하려면 대부분의 운전자가 가지고 있는 육감, 때로는 일이 잘못되었을 때 우리에게 경고하는 직감까지 모방해 내야 한다. 그뿐만 아니라 인간 운전자가 도로에서 다른 사람들과 의사소통하기 위해 사용하는 상호 작용을 이해해야 한다. 물론 이러한 시스템은 폭우, 얼음 및 눈을 포함한 모든 종류의 날씨 조건에서도 완전히 신뢰할 수 있어야 하며, 네트워크를 사용할 수 없는 경우에도 마찬가지이다. 이처럼 기계가 인간의 소프트 스킬...

애플카 자율주행 소프트스킬 2022.07.15

모라이-오토노머스에이투지, 자율주행 솔루션 및 시뮬레이션 고도화 위한 MOU 체결

모라이는 자율주행 솔루션 전문기업 오토노머스에이투지(이하 a2z)와 업무협약(MOU)를 체결하고, ‘풀-스택(Full-stack) 자율주행 솔루션 기술과 자율주행 시뮬레이션 기술’ 분야에서 협력한다고 밝혔다.   양사는 a2z의 자율주행 솔루션 실증 기술과 모라이의 자율주행 시뮬레이션 기술을 융합해, 다양하고 확장된 자율주행 기술 구현 및 성능 고도화에 나선다. 국내 대표 자율주행 기술 분야 기업 간의 협력을 통해, 미래 산업의 핵심 분야로 꼽히는 자율주행자동차 기술을 고도화하고, 자율주행자동차 상용화를 앞당길 기술 기반을 마련할 수 있을 것으로 기대된다. 이번 협력에 따라 a2z는 자사 자율주행 솔루션 기술 실증용 시뮬레이션 개발에 필요한 요구사양 및 기술 정보를 공유하고 양사 협업을 위한 공동 참여 협력 과제 및 전략적 사업을 추진할 계획이다. 모라이는 자사의 디지털 트윈 시뮬레이션 기술을 활용해 a2z의 모빌리티 솔루션의 성능 고도화를 위해 협업한다. 또한 모빌리티 인지성능 향상을 위한 시뮬레이션 기능 개발 및 AI 데이터셋 지원, 정밀도로지도 기반의 디지털 트윈 시뮬레이션 환경 공동 구축에 나선다. a2z 한지형 대표는 “모라이가 지원하는 디지털 트윈 시뮬레이션은 자율주행 기술 개발 기업의 물리적인 테스트를 최소화해 자율주행차 상용화 기간을 단축하고 기술 개발 속도를 끌어올릴 수 있을 것으로 기대한다”며, “모라이와의 긴밀한 협력으로 a2z 자율주행 모빌리티 실증 특화 기술 및 서비스를 고도화하고 글로벌 경쟁력을 높여 국내외 모빌리티 시장을 여는데 함께 힘쓰겠다”고 말했다. 모라이 정지원 대표는 “모라이는 시뮬레이션 및 디지털트윈 기술을 통해 자율주행자동차 개발 기업들이 빠르고, 정확하게 자율주행 소프트웨어와 시스템을 검증할 수 있는 환경을 제공하고 있다”며, “보다 안정적이고 효율적인 환경에서 자율주행자동차를 개발하고 연구할 수 있는 기술 기반 마련을 위해 a2z와 적극 협력할 계획”이라고 말했다. editor@itworld.co....

모라이 오토노머스에이투지 자율주행 2022.06.17

이글루시큐리티-오토노머스에이투지, 자율주행 보안관제시스템 개발 협력

AI 기반 정보보호 업체 이글루시큐리티가 자율주행 솔루션 개발 업체 오토노머스에이투지와 ‘자율주행차량 데이터 보안 사업 협력을 위한 양해각서(MOU)’를 체결했다고 14일 밝혔다.   이글루시큐리티는 국토교통과학기술진흥원(KAIA)이 지난 2019년부터 진행하고 있는 ‘자율협력주행 도로교통체계 통합보안시스템 운영을 위한 기술 개발’ 연구과제에 참여하고 있다. 이 연구에서 이글루시큐리티는 보안관제 정보 수집·분석 기술과 보안관제 정보 공유 기술, AI 기반 보안관제 플랫폼 기술 등 자율협력주행 도로교통체계 보안관제센터에서 사용될 핵심 기술을 개발하고 있다. 최근에는 자율주행 보안관제 데이터의 품질과 수집 효율성을 높이는 방법에 대한 특허를 취득했다.  오토노머스에이투지는 자율주행 및 차량 제어 전문가로 구성된 업체로, 주요 통신사 및 플랫폼 업체와 기술 협력을 통해 다수의 자율주행 플랫폼을 선행 개발하고 실증 사업을 진행한 바 있다. 양사는 이번 업무협약을 통해 자율주행 관련 기술과 데이터를 공유하며 자율주행 데이터 보안 사업 진행을 위한 본격적인 협력에 나설 계획이다. 사업 추진을 위한 공동 마케팅을 진행하고 관련 특허 개발에도 긴밀히 협력할 예정이다. 특히 이글루시큐리티는 오토노머스에이투지와의 협업으로 자율주행차량 보안 위협 탐지를 위한 기술을 고도화할 방침이다.  이글루시큐리티는 자율협력주행 도로 인프라와 자율주행차량에서 수집한 자율주행 데이터 가운데 보안위협관제와 관련된 필수 정보를 선별하고, 자율주행에 최적화된 위협 탐지 데이터 모델을 생성한다. 향후 이를 토대로 여러 종류의 자율주행차량 위협을 탐지할 수 있는 보안관제시스템을 개발해 자율주행차량에 적용할 계획이다. 이글루시큐리티 이득춘 대표는 “코로나19 이후 사람 간 접촉을 최소화하면서 안전하게 이동하기 위한 비대면 이동 수단의 중요성이 높아졌다. 자율주행차의 안전벨트라고 할 수 있는 사이버보안의 중요성도 더욱 강조되고 있다. 세계적인 수준의 자율주행 기술력을 보...

자율주행 자율주행자동차 이글루시큐리티 2021.09.14

ADAS & Autonomous Vehicles – ADAS 및 자율주행을 위한 Ansys의 통합 시뮬레이션 솔루션

전 세계는 지금 자율 주행이라는 새로운 연결시대에 직면해 있으며, 자율 주행의 도입 속도도 점점 더 빨라지고 있습니다. 기존 기업과 스타트업을 포함한 모든 기업이 자율 주행 차량의 시장 기회를 포착하기 위해 경쟁하고 있으며, 그 성공은 소프트웨어 솔루션에 달려 있습니다. 이 eBook에서는 엔지니어링 팀이 직면한 기술 과제를 자세히 설명하고, 이 과제를 해결하기 위해 자율 주행 업계를 선도하는 기업들이 채택한 공통적인 모범 사례로서 시뮬레이션을 알아보고, 그에 따른 이점을 집중 조명하고, 그러한 이점을 실현하기 위해 필요한 중요한 시뮬레이션 기능을 자세히 설명합니다. <15p> 주요 내용 - 자율 주행 기술을 통한 유비쿼터스 모빌리티의 실현 - 자율 주행의 대중화를 위한 준비와 엔지니어의 역할 - 시뮬레이션 활용 고객 사례 - ADAS 및 자율 주행을 위한 Ansys의 통합 시뮬레이션 솔루션 - 사이버 보안: 자율 주행과 관련된 보안 과제

자율주행 시뮬레이션 엔지니어링 2021.01.05

IDG 블로그 | 무인 차량과 엣지 컴퓨팅이 도달한 곳

DEC 리서치의 최근 보고서에 따르면, 북미가 무인 농기계 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있다. 이미 관련 매출이 260억 달러를 넘은 상황. 농장 운영에서 자동 운전 기능을 갖춘 트랙터나 콤바인 사용의 증가와 드론 사용의 부상이 이런 거대한 매출에 기여한 것으로 보인다.   자율 주행 자동차 분야를 주시하던 많은 사람이 생각하지 못했던 일일 수 있다. 자율 주행 자동차는 여전히 정부의 규제가 기술을 따라잡기를 기다리는 패턴을 벗어나지 못하고 있기 때문이다. 기술은 완성된 것 같지만, 아직도 무인 차량을 어떻게 규제하고 보험을 적용할지 파악해야 한다.  그렇다면, 농장에 가보자. 농장은 무인 장비를 필요로 하고, 수많은 장비가 가동되고 있다. 앞으로도 사람들이 계속 채소를 먹는 한, 가능성은 크다. 농사 로봇이 농작물 생산 프로세스의 한 부분으로 자리 잡을 수도 있다. 농장이 이런 무인 장비를 도입하는 데 전혀 방해되지 않는 요소는 다른 수직 시장에 적용되는 규제이다. 무인 트랙터나 콤바인, 파종기 등은 공공장소에서 멀리 떨어진 사유지에서 운영하기 때문에 갑자기 기계가 미쳐서 사람을 죽일 위험성은 극히 낮다. 필자는 어릴 적 킬도우저(Killdozer)란 영화를 보고 놀란 적이 있지만, 이런 농기계에는 두려움을 느끼지 않을 정도이다. 농장의 이 모든 변화는 컴퓨팅과 관련되어 있다. 필자가 아는 한 대부분 무인 농기계는 퍼블릭 클라우드 기반 시스템의 엣지 디바이스이다. 클라우드 기반 시스템이 운영과 분석, 인지 기반 시스템의 사용을 통제한다. 다시 말해, 클라우드 내에 있는 ‘빅브레인’이 전체 운영을 주도하며, 장비의 동작에 직접 관련된 처리 기능과 데이터만 장비에 저장된다. 자동차 역시 비슷한 모델을 사용할 것이다. 즉 차량 내에서 일어나는 데이터 처리와 퍼블릭 클라우드에 존재하는 데이터와 처리 기능을 연결해 함께 사용할 것이다. 물론 아직은 균형점을 찾는 과정에 있다. 하지만 5G와 좀 더 믿을 만한 대역폭이 등장하면서 대부분...

자율주행 농장 엣지컴퓨팅 2020.02.05

'AI 활용한 현장 용역 자동화' 블랙&비치 사례

엔지니어링 회사 블랙&비치 CIO였던 바비 비글로우는 35억 달러 규모의 회사가 인공지능 소프트웨어를 사용해 작업 주문을 생성하고 이상을 감지하며 기계 고장을 예측하고 있다고 밝혔다.   현장 용역 기술자들에 의존하는 회사들 입장에서는 효율적인 이동 작업 경험이 필수적이다. 또한 요즘은 기술자들이 현장에서 사용하는 소프트웨어에 지능도 갖춰야 한다. 현장 기술자들의 작업 경험 혁신에 나서는 회사들이 늘어나는 추세에 건설회사 블랙&비치(Black and Veatch(B&V))도 동참하고 있다. 이동전화 기지국과 광섬유망 등 무선통신 업체들에게 필요한 중요 인프라 건설을 담당하는 현장 용역 기술자들의 작업을 인공지능을 활용해 자동화해 주는 방식이다. 수도, 석유, 가스 회사들을 대상으로 엔지니어링, 조달, 컨설팅 서비스도 제공하며 1만 1,000명의 직원과 35억 달러의 가치를 보유한 이 회사에서 CIO를 지낸 바비 비글로우에 따르면, 이러한 자동화 작업은 근로자들이 고객의 입장에서 익숙해져 있는 편리성의 기술을 업무 현장에도 활용하도록 회사 차원에서 추진하는 사업의 일환이라고 한다.   이번 달 초 퇴사한 비글로우(사진)는 “우리는 소속 전문가들이 근무 중에 매우 좋은 경험을 하기 원한다. 이들이 업무 중에 작업을 수행하고 협업과 분석을 할 때보다 업무 외적으로 소비자 관점에서 하는 경험이 더 나을 때가 있다”라고 설명했다. B&V 현장 용역 기술자들은 무선통신 및 산업 장비에 대한 점검, 설치, 유지보수 또는 수리 등의 작업을 수행하고 꼼꼼하게 문서 작성을 하기 위해 멀리 떨어진 장소로 출장을 간다. 회사 측에서는 기술자들의 이동 작업 과정에 자동화와 인공지능을 적용해 업무 효율 제고를 돕고 있다. AI를 이용한 현장 용역 업무 효율 제고 B&V 기술자의 현장 업무 효율 제고 방법을 찾아내는 것은 B&V 무선통신 사업부 혁신 및 기술 선임 책임자 데이빗 시몬스의 몫이다. 이를 위해 시몬스...

CIO 엔지니어링 가트너 2019.12.30

"프라이빗 5G"로 공장 내 무인 차량 운행하는 월풀

공장 안을 이동하면서 부품을 실어나르는 무인 차량은 와이파이로 연결돼 있는데 와이파이 전달 신호가 방해받으면 차량이 운행을 멈춰버리는 일이 발생한다. 월풀은 이러한 문제를 해결하고자 AT&T와 제휴를 맺고 온프레미스 5G로 전환했다.    5G는 초고속 연결 속도, 짧은 대기 시간, 개선된 도달 범위를 보증한다. 제조업계에서 얼리 어답터인 월풀(Whirlpool)이 미국 오하이오주에 있는 공장 중 한 곳에 프라이빗 5G 네트워크를 도입해 중대한 문제 해결을 모색 중이다. 공장 내 무인 차량이 와이파이를 활용해 길을 찾는데, 공장 환경 내 원인으로 신호가 약해지면 갑자기 멈춰 버리는 것이 문제다. 정지해 버린 차량 때문에 차량 정체가 발생하고 생산 속도가 느려진다. 게다가 부품 배달을 재개하려면 사람이 직접 조작해야 한다. 월풀 북미지역 IT 및 OT 제조 인프라-애플리케이션 담당자 더글라스 반스는 “연쇄 효과를 낳는다”라면서 “부품 배달만 늦어지는 것이 아니라 그 뒤에 쌓인 모든 것이 늦어진다”라고 지적했다.  공장 건물 전체에 와이파이가 연결된다. 하지만 반스에 따르면 “무선은 어떤 것에 사용하더라도 절반쯤은 쓸모가 없다”라고 지적했다. 건물의 구조가 와이파이에 적합하지 않기 때문이다. 반스는 “공장의 설계 방식에 문제가 있다. 어디를 가나 금속이 있다. 천장에서 돌아가는 컨베이어 벨트도 있다”라고 말했다. 반스는 무선 주파수 간섭과도 싸워야 했다. “구형 장비는 자체 무선 주파수 음성을 내는데 구형 장비가 어디에나 있다”라고 그는 덧붙였다. 차량이 공장 한쪽 끝에서 다른 쪽 끝까지 안정적으로 이동하지 못하는데 이에 대해 반스는 “공장 전체를 개조하지 않고서는 어쩔 도리가 없다”라고 말했다. 그러나 이제 사정이 달라졌다. 월풀이 기존에 와이파이로 차량을 연결하던 방식을 이러한 간섭을 덜 받는 5G로 전환하려고 추진 중이기 때문이다. 이를 위해 자율주행 차량 제조사 시그리드(Seegrid)와 AT&T의 도움을...

와이파이 운반 시그리드 2019.12.13

영국의 자율주행 차량 기술 현황, "무인 운전은 가능할까?"

영국에서는 이미 몇몇 도로에서 무인자동차가 시험 운전을 시작했다. 자동차 회사가 자율주행 차를 만드는 이유는 무엇이며, 언제쯤 가까이서 이 차들이 주행하는 것을 볼 수 있을까?   영국 전역에 자율주행 차량에 대한 대규모 투자가 이뤄졌고, 자율주행을 허용하는 포괄적인 법규 및 수많은 테스트 센터가 마련돼 있어 자율주행 차량 시대가 멀지 않았음을 알 수 있다. 그러나 기술에 대한 지식이 널리 퍼져 있고 도로에서 무인 차량을 테스트하는 것은 드문 일은 아닌 데다 국가 예산까지 마련돼 있지만, 대부분 사람은 여전히 자율주행 차량이 실제로 무엇을 의미하는지 잘 알지 못한다. 자율주행 차량이 무엇이고 어떻게 작동하며 언제쯤 도로에서 자율주행 차량을 볼 수 있는지 알아본다.  자율주행 차란? 자율주행 차량을 설명하는 데 일반적으로 쓰이는 용어를 보면 커넥티드 카, 무인자동차, 로봇 자동차, CAV(connected and autonomous vehicles) 등이 있다. 하지만 이것들 모두가 의미하는 바는 무엇일까? 간단히 말해서, 진짜 자율주행하는 차량은 사람의 개입이나 통제 없이 스스로 안내할 수 있는 차다. 공상과학영화나 소설에서 완전 자율주행 차량이 오랫동안 존재해 왔지만 대부분 전문가는 인간의 지시가 전혀 필요하지 않은 차가 공공 도로를 주행하려면 아직 멀었다는 데 의견을 같이했다. 현재 영국의 도로에는 사람이 운전하지 않고도 움직일 수 있는 차가 있다. 예를 들어 테슬라 자동차와 논쟁의 여지가 있는 '자동조종장치(autopilot)' 기능이 있다. 그러나 이러한 모든 차량은 여전히 차에 사람이 타고 있어야 하며 차가 내린 결정을 무시하고 필요한 경우 사람에게 수동 운전을 넘겨줄 수 있다. 현재 전 세계의 공공 도로에서 운행되는 차량은 1단계부터 3단계까지의 자율주행 범위에 있다. 자율주행 레벨은 무엇인가? SMMT(The Society of Motor Manufacturers and Traders)는 운전자 보조부터 완전 자율까지...

인공지능 CAV 자율주행 2019.11.11

KT-현대로템, “5G 기반 민간·군 대상 자율주행 사업 공동 추진”

KT(www.kt.com)가 현대로템과 5G 기반의 자율주행 차량 및 관제플랫폼 개발을 위한 업무협약을 체결하고, 민·군 대상 자율주행 사업을 공동으로 추진한다고 밝혔다. KT는 이번 협약을 바탕으로 현대로템과 함께 ▲5G 통신 기반 자율주행 차량 설계 및 개발 ▲자율주행 관제플랫폼 및 원격운용체계 개발 ▲민·군 자율주행 차량 사업 확장을 위한 시장 발굴 등에 나서게 된다. 양사는 12월 현대로템의 다목적 무인차량 ‘HR-셰르파(HR-Sherpa)’를 활용한 5G 자율주행 실증을 시작으로 본격적인 사업 협력에 착수한다. 이 실증사업은 현대건설이 추진 중인 ‘3D 디지털 현장관리 기술개발 사업’으로 충청남도 서산 간척지에서 자율주행 로봇을 활용한 측량, 물류 등의 작업 효용성을 검증하는 사업이다. KT는 5G 네트워크 기반의 자율주행 통합관제플랫폼을 HR-셰르파와 연동해 토목건축 현장에서의 사업 가능성을 타진한다는 계획이다. KT와 현대로템은 산업현장뿐 아니라 물자후송, 감시정찰 등 방위산업 분야로의 사업 영역 확장에도 나선다. 이를 위해, 현대로템이 무인체계 기술력 강화를 위해 개발한 민·군 겸용 다목적 무인차량 HR-셰르파를 적극 활용한다는 계획이다.  HR-셰르파는 차량 앞의 사람을 인식해 자동으로 따라가는 종속주행이 가능하며, 원격조종 기능을 비롯한 자율주행 기술을 적용한 것이 특징이다. KT와 현대로템은 5G 자율주행 및 원격관제 기술 협력을 통해 무인전투체계 도입을 위한 기술 경쟁력 강화에 나설 예정이다. KT 커넥티드카 비즈센터장 최강림 상무는 “현대로템과의 업무협약을 바탕으로 5G 자율주행 기술을 건설현장은 물론 방위산업 분야까지 확대 적용할 계획”이라며, “다양한 산업 분야 기업들과의 협력을 적극 확대함으로써 새로운 모빌리티 시장을 지속적으로 개척해나가겠다”고 밝혔다. editor@itworld.co.kr

Kt 자율주행 현대로템 2019.11.06

펜타시스템, 고려대학교와 자율주행 공동 연구 MOU 체결

펜타시스템테크놀러지(www.penta.co.kr)는 고려대학교 빅데이터융합사업단과 ‘자율주행기반 미래도시 기술 연구개발 및 사업화 협력을 위한 공동 연구’ 업무 협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 미래도시 핵심 기술인 자율주행산업은 빅데이터, 인공지능/딥러닝·클라우드를 기반으로 완전자율주행이 가능한 모빌리티 서비스 산업을 형성할 것으로 예상되고 있다. 높은 수준의 자율주행기술 확보를 위한 핵심 역할로 자율주행차 인공지능의 중요성이 증가하고 있으나, 인공지능 프레임워크, 인공지능 모델 등 상용화를 고려한 기반기술에 대한 연구가 부족한 상황이다. 이에 고려대학교 빅데이터융합사업단은 펜타시스템과 산학 공동연구 MOU를 통해서, 자율주행차 인공지능기술 분야에서 경쟁력을 확보할 것으로 기대하고 있다. 이번 MOU의 주요 사항은 ▲미래도시 핵심 기술인 자율주행 공동 연구 ▲미래도시 구현을 위한 스마트시티와 수소시티 관련 기술 연구 개발 ▲미래도시 기반으로서 빅데이터와 마이데이터 연구 개발 ▲미래도시 기술을 선도하기 위한 연구 인력 교류와 기술사업화 협력 ▲인문사회와 과학기술 융합형 연구개발 등 산학 간 시너지 효과를 극대화하기 위한 다양한 공동 연구개발을 진행한다. 고려대학교 빅데이터융합사업단 이영환 교수는 “이번 연구협약을 통해 신뢰할 수 있는 빅데이터 기반의 ‘자율형 모빌리티’로 진화 중인 자동차산업의 패러다임에서, 운전자의 개입없이 목적지까지 이동이 가능한 Lv.4 이상의 자율주행관련 딥러닝 기반 기술을 확보하는 것에 기여할 것”이라고 밝혔다. 펜타시스템 장종준 대표는 “운전자와 보행자의 생명과 직결된 안전을 담보로 하기 때문에 이중삼〮중의 데이터 신뢰도 확보가 필수적”이라며, “신뢰도 높은 데이터 기반으로 자율협력주행 기술 개발을 촉진시키고, 신규 서비스·비즈니스 모델 창출을 통한 산업활성화에 앞장설 것”이라고 말했다. editor@itworld.co.kr

고려대학교 펜타시스템 자율주행 2019.10.02

자율 주행에서 머신 비전까지··· ‘HPC+AI’ HPE 글로벌 사례 집중 분석 - IDG Summary

점점 더 많은 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하면서 여러 가지 현장 적용 사례가 나오고 있다. 이때 AI의 효과를 극대화하려면 엣지에서 이루어지는 작업과 데이터센터 혹은 클라우드에서 처리하는 작업을 모두 고려해 인프라를 설계하는 것이 중요하다.  그렇다면 기업이 구체적으로 어떻게 준비해야 할까? 씨게이트의 엣지-투-코어 온프레미스 구축 사례, HPE 스위스 공장의 머신 비전 도입 사례 등을 통해 이상적인 AI용 인프라 구축 방안을 살펴보자. 또한, 비디오 분석과 감시를 활용한 안전 강화 사례, 자율주행차의 ADAS 시스템 지원 체계 구축 사례 등을 통해 엣지-투-코어 기술의 폭넓은 활용 가능성을 확인해 보자. 주요 내용 - AI 장점을 극대화하는 인프라 구축이 필요한 이유 - 사례 1. 씨게이트, 엣지-투-코어 HPE 제품 기반 온프레미스 구축 - 사례 2. HPE 스위스 공장, 머신 비전으로 서버 불량 25% 감소 - 사례 3. 비디오 분석과 감시를 활용한 안전 강화 - 사례 4. 자율주행, AI-HPC-빅데이터의 결합 - 요건에 맞는 엣지-투-코어 아키텍처를 구성하는 방법

씨게이트 HPC 인공지능 2019.09.30

자율 주행에서 머신 비전까지··· ‘HPC+AI’ HPE 글로벌 사례 집중 분석 - IDG Summary

점점 더 많은 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하면서 여러 가지 현장 적용 사례가 나오고 있다. 이때 AI의 효과를 극대화하려면 엣지에서 이루어지는 작업과 데이터센터 혹은 클라우드에서 처리하는 작업을 모두 고려해 인프라를 설계하는 것이 중요하다.  그렇다면 기업이 구체적으로 어떻게 준비해야 할까? 씨게이트의 엣지-투-코어 온프레미스 구축 사례, HPE 스위스 공장의 머신 비전 도입 사례 등을 통해 이상적인 AI용 인프라 구축 방안을 살펴보자. 또한, 비디오 분석과 감시를 활용한 안전 강화 사례, 자율주행차의 ADAS 시스템 지원 체계 구축 사례 등을 통해 엣지-투-코어 기술의 폭넓은 활용 가능성을 확인해 보자. 주요 내용 - AI 장점을 극대화하는 인프라 구축이 필요한 이유 - 사례 1. 씨게이트, 엣지-투-코어 HPE 제품 기반 온프레미스 구축 - 사례 2. HPE 스위스 공장, 머신 비전으로 서버 불량 25% 감소 - 사례 3. 비디오 분석과 감시를 활용한 안전 강화 - 사례 4. 자율주행, AI-HPC-빅데이터의 결합 - 요건에 맞는 엣지-투-코어 아키텍처를 구성하는 방법

씨게이트 HPC 인공지능 2019.05.02

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