데이터레이크

기업 AI 혁신을 가속화하는 데이터 관리 전략 및 차세대 데이터 레이크하우스 플랫폼 활용

기업의 데이터 도전 과제, 시장 및 기술 동향 차세대 데이터 레이크하우스 아키텍처 및 최신 오픈소스 기술의 활용 비용 및 성능 최적화를 위한 데이터 저장 및 관리 방안 다양한 데이터 소스에 대한 접근 간소화, 분석 및 AI를 위한 데이터 활용 극...

데이터레이크 데이터웨어하우스 데이터레이크하우스 2023.11.14

“기업 데이터 생태계의 전면적 혁신 시점, 바로 지금” 논리적 데이터 전략이 중요한 이유

모든 기업의 우선순위는 디지털 트랜스포메이션이다. 디지털 트랜스포메이션에는 다양한 의제가 포함되지만, 최종적인 목표는 데이터를 적시에 혁신 기술 프로젝트에 활용하는 역량을 배양하는 것이다. 결코 쉽지 않은 과제인 만큼 레거시 데이터를 두고 고민하는 많...

데이터전략 데이터웨어하우스 데이터레이크 2023.04.12

데이터브릭스 “개방형 통합 데이터 레이크하우스로 가속화되는 국내 시장 전폭 지원”

3월 29일 데이터 레이크하우스 기업 데이터브릭스(Databricks)가 한국 지사 설립 1년을 맞아 올해 한국 시장에 대한 투자를 더욱 확대하겠다고 발표했다. 국내 레이크하우스 도입이 증가하는 가운데 데이터브릭스는 기술 전문가, 영업, 서포트 엔지니...

데이터레이크 데이터레이크하우스 테이터브릭스 2023.03.29

데이터옵스에 관찰가능성이 꼭 필요한 이유

오전 8시, 대표가 재무 실적이 적힌 대시보드를 보면서 결과가 정확한지를 묻는다. 몇 시간 뒤 고객이 회사 포털 사이트에 로그인해서 주문서에 최신 가격 정보가 표시되지 않는 이유를 궁금해한다. 오후에는 디지털 마케팅 책임자가 SaaS 도구의 피드가 고...

관찰가능성 데이터레이크 데이터웨어하우스 2023.02.09

AWS, 머신러닝 기반 공급망 관리 서비스 출시

AWS가 리인벤트 2022(re:Invent 2022)에서 공급망 가시성을 위한 머신러닝 기반의 새로운 애플리케이션 AWS 서플라이 체인(AWS Supply Chain)을 출시했다.  아마존 웹 서비스(AWS)가 여러 ERP 시스템을 쓰는 ...

클라우드 AWS 공급망 관리 2022.12.01

"하둡과 헤어질 결심" 레이크하우스와의 만남

하둡에서 Databricks로 마이그레이션해야 하는 이유 Databricks 지원 방안 Why Databricks Runs Best on Azure 하둡 마이그레이션 가속화를 위한 Azure Databricks 진단 프로그램...

데이터레이크 데이터웨어하우스 레이크하우스 2022.11.24

"Data Management Reinvented" 가상화 기반의 논리 데이터 레이크하우스

새로운 데이터 관리 접근 방법 데이터 가상화 개요 및 Denodo 소개 Denodo Platform 8.0을 기반으로 한 논리적 데이터 레이크하우스 아키텍처 Denodo 무료 평가판 이용 방법 남궁...

데이터웨어하우스 데이터레이크 데이터레이크하우스 2022.10.27

'혼돈 속의 새로운 조화' 데이터 관리의 최신 패러다임과 활용 사례 - Deep Dive

IT 및 데이터 리더는 수년 동안 데이터 중심 기업으로 거듭나고자 막대한 기술 투자를 해왔다. 그러나 현실의 기업들은 아직도 애물단지와도 같은 비정형 및 정형 데이터의 홍수에서 허덕이고 있다. 직원들의 데이터 접근성과 활용 역량도 뒤떨어진다. ...

데이터전환 데이터 웨어하우스 데이터레이크 2022.09.22

효성인포메이션시스템, ‘데이터센터 현대화 컨퍼런스’ 9월 28일 부산서 개최..."AI 플랫폼, 데이터 레이크 전략 공유"

효성인포메이션시스템이 9월 28일 부산에서 ‘데이터센터 현대화 컨퍼런스’를 개최하고, AI 플랫폼, 데이터 레이크, 클라우드 인프라 등 고객의 디지털 전환(DX) 지원을 위한 최신 전략과 솔루션을 소개한다고 밝혔다.   효성인포메이션시스템...

효성인포메이션시스템 데이터센터 현대화 2022.09.06

“데이터 레이크의 잠재력을 깨운다” 차세대 스토리지 포맷 ‘아파치 아이스버그’의 이해 - Tech Summary

하둡 생태계는 방대한 데이터를 좀 더 쉽고 효과적으로 저장할 수 있기 때문에 데이터 레이크의 표준 생태계로 자리잡고 있다. 하지만 데이터를 둘러싼 환경은 빠르게 변화하고 있다. 특히 ‘데이터 폭풍’이라고 불리는 현재의 데이터 환경은 성능과 용량, 가용...

데이터레이크 데이터웨어하우스 하둡 2022.06.28

가치와 속도에 중점 둔 글로벌 클라우드 3사의 데이터 복제 기술

최근 기업은 의사결정에 필요한 전체적인 그림 확보를 위한 민첩성과 탄력성을 높이고자 조직의 데이터를 클라우드 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스로 이동시키고 있다. 그 과정에서 기존의 데이터 통합 솔루션은 수동적이고 복잡한 프로세스로 인해 효율성이 떨...

GTPlus Qlik 데이터레이크 2022.02.10

제조산업에서의 데이터 레이크 구축 방안

인더스트리 4.0 시대를 맞아 많은 제조 기업이 디지털 혁신을 서두르고 있다. 제조업의 디지털 혁신 전략의 핵심은 ‘데이터 활용’이다. 제조업계는 자동화 설비와 공정 전반에서 생성되는 데이터의 가치를 높게 인정한다. 그렇다면 인더스트리 4.0 시대의 ...

데이터레이크 제조업 인더스트리4.0 2022.01.19

데이터베이스는 잊어라, 이제 필요한 것은 '데이터 플랫폼'

마크 포터의 이력은 흥미롭다. 포터는 AWS의 RDS(Relational Database Service)와 오로라(Aurora)를 운영한 적이 있으며, 그 이전에는 오라클에서 10년 이상을 근무하고, 이제는 몽고DB에서 일하고 있다. 데이터베이스 선구...

데이터레이크 2021.03.17

클라우드와 진화하는 데이터 사이언스 및 5가지 성공 요건 : TDWI Research

오늘날 많은 기업은 분석 작업을 지원하기 위해 다중 플랫폼 환경을 조성하고 있습니다. 클라우드는 이 전략의 핵심입니다. 실제로 TDWI 연구에 따르면, 클라우드 데이터웨어 하우스 또는 데이터 레이크와 같은 플랫폼은 분석을 지원하기 위한 데이터 관리의 ...

데이터과학 데이터레이크 고급분석 2021.02.26

우리 회사 데이터 레이크는 얼마나 개방적인가?

데이터 레이크는 변환된, 신뢰할 수 있는 데이터 집합과 함께 원시 형식의 데이터를 저장하고, 데이터 탐색과 인터랙티브 분석, 머신러닝과 같은 다양한 분석 작업을 위해 이 데이터에 대한 프로그램식 액세스와 SQL 기반 액세스를 모두 제공하는 시스템 또는...

데이터베이스 빅데이터 머신러닝 2020.04.14

AWS, 최신 코로나19 데이터 레이크 무료 공개

AWS는 자사가 정기적으로 업데이트하고 관리한 코로나19 데이터 레이크를 AWS 계정을 가진 사용자라면 누구나 이용할 수 있도록 했다.   AWS는 신종 코로나 바이러스 및 관련 질병의 확산과 관련된 데이터의 중앙집중화된 저장소인 AWS ...

AWS 데이터레이크 코로나19 2020.04.13

과거 데이터와 운영 데이터 전반에 걸쳐 실시간 분석을 하는 방법

오늘날의 분석(Analytics) 요건은 기존 데이터 인프라에 전례 없는 압력을 가하고 있다. 운영 데이터와 저장된 데이터에 대해 실시간 분석을 수행하는 것은 일반적으로 성공이 필수적이지만 구현하기는 항상 쉽지 않다.     예측적...

데이터 분석 빅데이터 2019.08.20

데이터 레이크, 새로운 데이터웨어하우스가 된다

데이터 웨어하우스는 여전히 건재한가, 아니면 곧 사라질 기술인가? 누구나 혼란을 느낄 만한 질문이다. 한쪽에서 보면 데이터 웨어하우징은 무척 뜨겁다. 데이터 웨어하우징 시장에서는 오래 전부터 혁신과 신생 기업들의 활동이 꾸준히 이어져왔다. 사실 이...

데이터웨어하우스 AWS 데이터레이크 2019.07.02

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