하버드 비즈니스 리뷰는 데이터 과학자를 지금 세기의 가장 섹시한 직업 중 하나로 꼽았다. 그러나 이 직업에는 섹시하지 않은 많은 수작업이 동반된다. 아나콘다(Anaconda)의 2021 데이터 과학 현황 설문에서 응답자는 업무 시간의 39%를 데이터 ...
2021.08.06
데이터 분석을 마스터하려면, 또는 단순히 사용하려고 해도 필요한 것은 결국 파이썬이다. 파이썬은 배우기 쉬우며 지원의 폭도 넓고 깊다. 또한, 거의 모든 데이터 과학 라이브러리와 머신 러닝 프레임워크가 파이썬 인터페이스를 지원한다. 지난 몇 개월 동...
2021.07.26
하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)에 따르면, 데이터 과학자는 현 세기의 “가장 섹시한 직업”이다. 방대한 데이터 소스에서 지식을 만들어내는 역량은 기업의 디지털 트랜스포메이션에서 필수적이며, 데이터 과학자라는 직업군이 ...
2021.06.25
오늘날 많은 기업은 분석 작업을 지원하기 위해 다중 플랫폼 환경을 조성하고 있습니다. 클라우드는 이 전략의 핵심입니다. 실제로 TDWI 연구에 따르면, 클라우드 데이터웨어 하우스 또는 데이터 레이크와 같은 플랫폼은 분석을 지원하기 위한 데이터 관리의 ...
개발자, 엔지니어, 데이터 과학자들이 시도하고 적용 방법을 배우고, 기업 적용 가능성을 평가할 새롭고 흥미로운 기술이 많다. 이런 기술을 배울 때 IT나 데이터 부서는 개념 증명(Proof of Concepts, POC)을 수행해서 사용 사례, 성능, ...
2020.11.16
1년 전 필자는 2020년 대선을 두고 선거에서 이기기 위해서는 클라우드 컴퓨팅과 데이터 과학을 잘 이용하는 것이 얼마나 중요한지에 대해 이야기한 적이 있다. 이제 그 결과를 알게 될 시점이다.    당시 필자의 기본적인 주장은 ...
2020.11.04
기업 경영진은 단단한 성 안에 있으면서 조직에 민첩성이 필요하다고 이야기하지만, 민첩성을 강요하고 지시할 수는 없는 법이다. CIO와 IT 경영진이 애자일 방법론 표준이라고 말하는 활동, 지표 및 책임은 표준화할 수는 있지만, 모든 구성원이 애자일 문 ...
코로나19 팬데믹이 산업에 막대한 영향을 미치고 있음은 주지의 사실이다. 그러나 많은 사람이 아직 인지하지 못한 부분은 현재의 데이터 과학 프로덕션 환경에 미치는 영향 역시 크다는 점이다. 교통과 쇼핑 패턴이 바뀌고 공급망이 가로막히고 국경이 폐쇄되면 ...
데브옵스(DevOps)와 SRE(Site Reliability Engineering)는 애플리케이션을 관리 및 유지하는 데 필수적이다. 여기에 더해 AI옵스(AIops)가 효율성을 한 단계 더 높일 수 있다. IT 운영팀은 시스템 및 애플리케이션의 ...
2020.05.13
데이터 사이언스 전문가가 아니더라도 엔터프라이즈 AI의 가장 복잡한 요소까지 이해하고 해석하여 실행에 옮길 수 있다면 어떨까요? 지금까지 엔터프라이즈 AI는 모델 개발 및 훈련에 정통한 분석 전문가들의 전유물로 여겨지곤 했습니다. 하지만 AI 중심의 ...
2019.11.13
대학 시절 필자는 워싱턴 지역에서 정치 컨설팅 회사들을 위한 컴퓨터 컨설팅을 한 적이 있다. 양쪽 진영을 오가면 일을 했는데, CP/M 기반 PC를 당시로써는 신문물인 LAN 상에 설치했다. 아이디어는 기본적인 선거운동 프로세스, 즉 DM이나 전화 목 ...
2019.11.06
데이터 과학자의 업무와 요구사항 중 일부는 소프트웨어 개발자와 동일하다. 데이터 과학자와 소프트웨어 엔지니어 모두 목적을 이루기 위해 코드를 계획, 설계, 코딩, 반복, 테스트하고 배포한다. 소프트웨어 개발자에게는 이 과정이 곧 맞춤형 코딩 애플리케이 ...
2019.07.22
스포츠 내기를 생각해 보자. 오늘날 수많은 내기꾼은 공개된 통계와 수학 모델, 그리고 기타 비교적 원시적인 툴을 사용한다. 조금이라도 이점을 얻자는 생각이다.   이제 기술 세계를 살펴보자. IoT와 엣지 컴퓨팅의 발전이 클라우드 컴퓨팅과 ...
2019.07.22
데이터가 범람하는 세계에서 데이터 과학자의 역할은 기업이 통찰력과 예측을 통해 더 현명한 비즈니스 의사 결정을 내리도록 하는 것이다. 일반적으로 데이터 과학자는 통계 분석과 수학 모델링 전문가이며 R, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어에 능숙하다. 그러 ...
파이썬이 티오베(Tiobe) 개발언어 인기순위에서 3위에 올랐다. 2018년 9월 자료로, 파이썬이 기록한 역대 가장 높은 순위다. 파이썬은 7.653%로 자바(17.436%), C(15.447%)에 이어 3위를 기록했으며, 지난달까지 3위를 지켰던 ...
2018.09.11
  1. 글로벌 칼럼 | 데이터 랭글링을 비하해선 안 되는 이유

  2. 2021.08.06
  3. 하버드 비즈니스 리뷰는 데이터 과학자를 지금 세기의 가장 섹시한 직업 중 하나로 꼽았다. 그러나 이 직업에는 섹시하지 않은 많은 수작업이 동반된다. 아나콘다(Anaconda)의 2021 데이터 과학 현황 설문에서 응답자는 업무 시간의 39%를 데이터 ...

  4. 데이터 과학을 위해 '더 개선된' 최신 필수 파이썬 툴 6가지

  5. 2021.07.26
  6. 데이터 분석을 마스터하려면, 또는 단순히 사용하려고 해도 필요한 것은 결국 파이썬이다. 파이썬은 배우기 쉬우며 지원의 폭도 넓고 깊다. 또한, 거의 모든 데이터 과학 라이브러리와 머신 러닝 프레임워크가 파이썬 인터페이스를 지원한다. 지난 몇 개월 동...

  7. “분석가 가운데 스토리텔러” 시민 데이터 과학자의 부상

  8. 2021.06.25
  9. 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)에 따르면, 데이터 과학자는 현 세기의 “가장 섹시한 직업”이다. 방대한 데이터 소스에서 지식을 만들어내는 역량은 기업의 디지털 트랜스포메이션에서 필수적이며, 데이터 과학자라는 직업군이 ...

  10. 클라우드와 진화하는 데이터 사이언스 및 5가지 성공 요건 : TDWI Research

  11. 2021.02.26
  12. 오늘날 많은 기업은 분석 작업을 지원하기 위해 다중 플랫폼 환경을 조성하고 있습니다. 클라우드는 이 전략의 핵심입니다. 실제로 TDWI 연구에 따르면, 클라우드 데이터웨어 하우스 또는 데이터 레이크와 같은 플랫폼은 분석을 지원하기 위한 데이터 관리의 ...

  13. 애자일로 더욱 혁신적인 신기술 POC 진행하기

  14. 2020.11.16
  15. 개발자, 엔지니어, 데이터 과학자들이 시도하고 적용 방법을 배우고, 기업 적용 가능성을 평가할 새롭고 흥미로운 기술이 많다. 이런 기술을 배울 때 IT나 데이터 부서는 개념 증명(Proof of Concepts, POC)을 수행해서 사용 사례, 성능,...

  16. IDG 블로그 | 선거에서 점점 중요해지는 클라우드의 역할

  17. 2020.11.04
  18. 1년 전 필자는 2020년 대선을 두고 선거에서 이기기 위해서는 클라우드 컴퓨팅과 데이터 과학을 잘 이용하는 것이 얼마나 중요한지에 대해 이야기한 적이 있다. 이제 그 결과를 알게 될 시점이다.    당시 필자의 기본적인 주장은 ...

  19. "시킨다고 되는 게 아냐" 개발·운영 민첩성, 어떻게 달성할 것인가?

  20. 2020.10.15
  21. 기업 경영진은 단단한 성 안에 있으면서 조직에 민첩성이 필요하다고 이야기하지만, 민첩성을 강요하고 지시할 수는 없는 법이다. CIO와 IT 경영진이 애자일 방법론 표준이라고 말하는 활동, 지표 및 책임은 표준화할 수는 있지만, 모든 구성원이 애자일 문...

  22. '코로나19가 데이터 과학을 바꾼다' 일부 모델, 재조합 필요

  23. 2020.06.12
  24. 코로나19 팬데믹이 산업에 막대한 영향을 미치고 있음은 주지의 사실이다. 그러나 많은 사람이 아직 인지하지 못한 부분은 현재의 데이터 과학 프로덕션 환경에 미치는 영향 역시 크다는 점이다. 교통과 쇼핑 패턴이 바뀌고 공급망이 가로막히고 국경이 폐쇄되면...

  25. '절차 간소화부터 자동화까지' AI옵스란 무엇인가

  26. 2020.05.13
  27. 데브옵스(DevOps)와 SRE(Site Reliability Engineering)는 애플리케이션을 관리 및 유지하는 데 필수적이다. 여기에 더해 AI옵스(AIops)가 효율성을 한 단계 더 높일 수 있다. IT 운영팀은 시스템 및 애플리케이션의 ...

  28. 올바르게 구현된 AI : 데이터-훈련-추론 AI 모델의 이해

  29. 2019.11.13
  30. 데이터 사이언스 전문가가 아니더라도 엔터프라이즈 AI의 가장 복잡한 요소까지 이해하고 해석하여 실행에 옮길 수 있다면 어떨까요? 지금까지 엔터프라이즈 AI는 모델 개발 및 훈련에 정통한 분석 전문가들의 전유물로 여겨지곤 했습니다. 하지만 AI 중심의 ...

  31. IDG 블로그 | 선거운동 필승 조합은 데이터 과학과 클라우드 컴퓨팅

  32. 2019.11.06
  33. 대학 시절 필자는 워싱턴 지역에서 정치 컨설팅 회사들을 위한 컴퓨터 컨설팅을 한 적이 있다. 양쪽 진영을 오가면 일을 했는데, CP/M 기반 PC를 당시로써는 신문물인 LAN 상에 설치했다. 아이디어는 기본적인 선거운동 프로세스, 즉 DM이나 전화 목...

  34. 데이터 과학과 머신러닝에 데브옵스 적용하기

  35. 2019.07.22
  36. 데이터 과학자의 업무와 요구사항 중 일부는 소프트웨어 개발자와 동일하다. 데이터 과학자와 소프트웨어 엔지니어 모두 목적을 이루기 위해 코드를 계획, 설계, 코딩, 반복, 테스트하고 배포한다. 소프트웨어 개발자에게는 이 과정이 곧 맞춤형 코딩 애플리케이...

  37. IDG 블로그 | 클라우드 기반 데이터 과학의 도덕적 측면

  38. 2019.07.22
  39. 스포츠 내기를 생각해 보자. 오늘날 수많은 내기꾼은 공개된 통계와 수학 모델, 그리고 기타 비교적 원시적인 툴을 사용한다. 조금이라도 이점을 얻자는 생각이다.   이제 기술 세계를 살펴보자. IoT와 엣지 컴퓨팅의 발전이 클라우드 컴퓨팅과...

  40. 데이터 과학자가 클라우드로 가야하는 이유 5가지

  41. 2019.02.22
  42. 데이터가 범람하는 세계에서 데이터 과학자의 역할은 기업이 통찰력과 예측을 통해 더 현명한 비즈니스 의사 결정을 내리도록 하는 것이다. 일반적으로 데이터 과학자는 통계 분석과 수학 모델링 전문가이며 R, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어에 능숙하다. 그러...

  43. “파이썬, 인기 상한가“ C++ 밀어내고 티오베 순위 3위 기록

  44. 2018.09.11
  45. 파이썬이 티오베(Tiobe) 개발언어 인기순위에서 3위에 올랐다. 2018년 9월 자료로, 파이썬이 기록한 역대 가장 높은 순위다. 파이썬은 7.653%로 자바(17.436%), C(15.447%)에 이어 3위를 기록했으며, 지난달까지 3위를 지켰던 ...

X