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멀티클라우드

IDG 블로그 | 멀티클라우드에서 중요한 것은 클라우드가 아니다

멀티클라우드는 각각의 클라우드가 중요한 것이 아니라 이들 클라우드 사이, 이들 클라우드 위에 올라가는 기술이 중요하다.   많은 사람이 멀티클라우드를 단어 그대로 이해한다. 클라우드 서비스 중 최고만 골라 여러 퍼블릭 클라우드나 프라이빗 클라우드를 동시에 이용하는 아키텍처 말이다. 다른 말로 하면 멀티클라우드를 가장 잘 맞는 클라우드 서비스에 접근하는 경로로 사용한다.  멀티클라우드가 표준이 되면서 필자는 멀티클라우드 아키텍처의 설계와 배치에서 기반 클라우드가 중요한 것이 아니라는 사실을 발견했다. 이유는 다음과 같다. 우선 멀티클라우드를 관리하는 기술은 관리하는 클라우드 네이티브 자원 위에 따로 떨어져 있어야 한다. 툴이 AI옵스 툴이든 IDAM이나 네트워크 모니터링, 메타데이터 관리 툴이든 상관없다. 멀티클라우드를 배치할 때는 언제나 클라우드 전반에 걸쳐 적용할 수 있고 특정 플랫폼 운영에 국한되지 않는 기술을 이용하는 것이 좋다. 과거의 일반적인 패턴은 멀티클라우드 구성에서도 각 클라우드 서비스 업체의 네이티브 툴과 기술을 이용하는 것이었다. 하지만 이렇게 하면 멀티클라우드 배치 환경이 너무 많은 부품으로 구성된다. 각각의 클라우드에 각각의 툴을 사용하는 것은 지나친 복잡성으로 이어지고, 과도한 복잡성을 가진 멀티클라우드는 운영 비용도 커진다. 둘째, 퍼블릭 클라우드 서비스를 추상화할 수 있다. 공동 인터페이스를 통해 스토리지 시스템과 데이터베이스, 플랫폼, 심지어 보안 시스템까지 볼 수 있으며, 멀티클라우드 환경에서 특정 서비스 업체에 맞춰 모든 클라우드 네이티브 인터페이스를 다룰 필요가 없다. 이런 변화는 최근 몇 년 사이에 일어난 것으로, 아직도 진행 중이다. 하지만 지금까지도 아주 잘 동작하지는 않는다. 개념은 이렇다. 추상화를 이용해 서로 다른 클라우드 서비스 업체 여러 곳을 볼 수 있다면, 각각의 클라우드를 클라우드 전반에 걸쳐 있는 자원의 하나처럼 이용할 수 있다는 것이다. 여기서 추상화란 AI옵스 툴을 사용해 ...

멀티클라우드 추상화 2020.07.27

IBM Power Systems 프라이빗 클라우드 솔루션

클라우드 컴퓨팅이 디지털 트랜스포메이션을 견인하고, IT 포트폴리오를 현대화하는 플랫폼으로 자리를 잡아감에 따라 수많은 클라우드 솔루션들이 시장에 선보이고 있습니다. 오늘 이 영상에서는 프라이빗 클라우드와 하이브리드 멀티클라우드라는 두 가지 관점에서 IBM의 다양하고 강력한 클라우드 솔루션과 도입 사례를 소개해드리면서, 어떤 요소들을 고려해 클라우드의 형태를 결정해야하며 각각의 형태에 따라 어떤 효과와 결과를 얻을 수 있는지 살펴보겠습니다. <18분>

PowerSystems 프라이밋클라우드 현대화 2020.07.24

IDG 블로그 | 클라우드 전문가라면 알아야 할 3가지 멀티클라우드 아키텍처 패턴

멀티클라우드는 이미 대부분 기업이 사용하고 있는 클라우드 배치 모델이지만, 목적을 가지고 멀티클라우드 환경으로 이전하려고 의도한 기업은 없다. 다시 말해, 멀티클라우드 아키텍처를 우연히 배치한 것이다.   필자는 최근 의도적인 멀티클라우드 사용과 관련해 몇 가지 패턴이 부상하고 있으며, 나름의 이점을 가지고 있다는 것을 발견했다. 이들 아키텍처는 멀티클라우드가 제공하는 비즈니스 가치에서 시작된 것이지 임의적인 결정에 의해 우연히 멀티클라우드로 귀결된 것은 아니다. 여기에 큰 차이가 있다. 주목해야 할 멀티클라우드 아키텍처와 그 특징을 소개한다. 데이터 지향 멀티클라우드 아키텍처. 멀티클라우드는 보통 데이터가 애플리케이션을 구동하는 클라우드 서비스 업체와 연결되어 있다. 그래서 SQL 서버는 애저 기반 애플리케이션에 묶여 있고, MySQL은 AWS 기반 애플리케이션에 묶여 있는 것인지 모른다. 이상적인 구조는 아니다. 멀티클라우드 아키텍처에서 데이터가 다른 퍼블릭 클라우드에 있는 다른 데이터베이스나 애플리케이션에서 제대로 돌아가지 않는다면, 퍼블릭 클라우드가 스스로 고립된 섬이 되고 만다.  데이터 지향 멀티클라우드는 서로 다른 여러 퍼블릭 클라우드가 공유하는 하나의 공통된 데이터 소스에 중점을 둔다. 고객 데이터나 영업 데이터 같은 핵심 데이터용으로 단 하나의 신뢰할 수 있는 데이터 소스가 된다. 데이터 시각화 툴이나 데이터 통합 툴, 메타데이터 관리 툴은 이런 데이터 지향 멀티클라우드 배치의 핵심 성공 요소이다. 본질적으로 보면, 이기종 클라우드를 데이터 수준에서 함께 묶는 아키텍처이다. 서비스 지향 멀티클라우드 아키텍처. 데이터 지향적인 동시에, 표준 서비스와 마이크로서비스를 포함한 클라우드 서비스 업체의 공유 서비스에 중점을 둔다. 한 클라우드에서 구축한 서비스를 다른 퍼블릭 클라우드에서도 재사용할 수 있다는 개념이다. 이 아키텍처에는 중앙집중화된 서비스/API 거버넌스가 필요한데, 단일 퍼블릭 클라우드에는 없다. 경우에...

멀티클라우드 아키텍처 패턴 2020.07.08

하이브리드 멀티클라우드 시대의 엔터프라이즈 자동화 : 451 리서치

이 Business Impact Brief는 3편으로 구성된 요약 보고서 시리즈의 마지막입니다. 첫 번째 보고서에서는 하이브리드 멀티클라우드 전략 수립 방법을 다루었으며, 두 번째 보고서에서는 하이브리드 멀티클라우드 환경 전반에서의 워크로드 마이그레이션 문제를 다루었습니다. 이 마지막 보고서에서는 하이브리드 IT 아키텍처의 이점을 최대한 실현하기 위해 효과적으로 엔터프라이즈 운영을 자동화하는 방법을 다룹니다. <2p> 주요 내용 - 프로세스 디지털화의 필요성 증대: 2016년 및 2018년 - 비즈니스 영향 - DAP 전망

하이브리드 멀티클라우드 자동화 2020.07.02

하이브리드 멀티클라우드 채택 : 스토리지 버전

오늘날 기업 비즈니스에서 하이브리드 멀티클라우드는 피할 수 없는 현실입니다. 멀티클라우드 IT 인프라 전략 구현은 불가피한 선택입니다.  이 안내서는 하이브리드 멀티클라우드 환경에서 데이터 스토리지의 중요성을 다룹니다. 조직이 멀티클라우드 아키텍처를 채택하는 이유를 살펴보십시오. 사용할 수 있는 다양한 멀티클라우드 스토리지 인프라 옵션을 둘러보고 멀티클라우드 스토리지 솔루션을 수용하여 IT 및 비즈니스 문제 해결에 도움이 될 수 있는 방법을 살펴보십시오. <14p> 주요 내용 - 하이브리드 멀티클라우드를 위한 스토리지의 필요성 - 하이브리드 멀티클라우드 환경의 차이점 - 일관된 스토리지가 주는 장점 - 하이브리드 멀티클라우드 내에서 스토리지 계획 개발 - 하이브리드 멀티클라우드 환경에 대한 스토리지 완성도 평가

하이브리드 멀티클라우드 2020.07.02

IDG 블로그 | 데이터 보안에도 위협이 되는 클라우드의 복잡성

2020 탈레스 데이터 위협 보고서 유럽 에디션에 따르면, 유럽 기업은 스스로를 보호하는 데 있어서 잘못된 보안 관념을 가지고 있다. 68%의 기업이 자사를 취약한 것으로 보고 있는데, 2018년의 86%에서 줄어든 수치이다. 하지만 이런 확신은 조사 결과와 충돌하는데, 509명의 기업 임원은 2019년 자신들의 유럽 회사 중 52%가 해킹을 당했거나 컴플라이언스 감사를 통과하지 못했다고 밝혔다.    이 문제의 핵심은 응답자의 40%만이 비즈니스 환경의 복잡성이 데이터의 안전에 나쁜 영향을 미친다고 생각한다는 것이다. 멀티클라우드가 확산되면서 클라우드의 복잡성이 증가하기 시작했다는 것은 잘 알려진 사실이며, 기업의 80%가 하나 이상의 IaaS 클라우드 서비스 업체를 이용하고 있다. 대부분 기업은 두 곳 이상의 클라우드 서비스 업체를 이용할 때 생기는 운영 문제를 인지하고 있다. 하지만 이런 복잡성을 보안 문제와 연결해 생각하는 기업은 많지 않다. 언제나 그렇듯이, 누군가 문제를 일으키면, 다른 누군가는 해법을 찾는다. 몇 가지 해법을 제안한다.   보안 관리 계층에 투자하라. 이 계층은 여러 클라우드 서비스 업체에 걸쳐 동작하는 하나 이상의 보안 시스템이 될 수 있다. 마법의 솔루션은 아니지만, 보안 시스템 운영팀이 여러 퍼블릭 클라우드 서비스 업체의 네이티브 클라우드 보안을 다루지 않아도 되도록 해준다. 복잡성을 줄여주며, 복잡한 배치로 인해 보안 허점이 생길 가능성도 줄여준다. 이런 허점은 사고가 생기기 전에는 발견하지 못한다.   복잡한 클라우드 배치를 진행하기 전에 클라우드 복잡성이 가져올 단점을 고려하라. 애플리케이션과 데이터 배치에 맞는 최고의 기술을 고르는 것이 좋겠지만, 글로벌 2000대 기업 중 다수가 다섯 곳 이상의 클라우드 서비스 업체를 관리하고 있다. 이런 환경은 복잡성의 악몽을 만들어내며, 부정적인 영향이 너무나 명확하다. 물론 보안도 그 영향을 받는다. 멀티클라우드 배치는 좋지만,...

멀티클라우드 복잡성 취약성 2020.06.16

'절차 간소화부터 자동화까지' AI옵스란 무엇인가

데브옵스(DevOps)와 SRE(Site Reliability Engineering)는 애플리케이션을 관리 및 유지하는 데 필수적이다. 여기에 더해 AI옵스(AIops)가 효율성을 한 단계 더 높일 수 있다. IT 운영팀은 시스템 및 애플리케이션의 성능 문제를 여러 툴을 사용해 모니터링, 진단, 해결한다. 1,300 명의 IT 전문가를 대상으로 한 ‘모니터링 및 AI옵스의 미래(future of monitoring and AIops)’에 관한 최근 설문조사에 따르면 응답자의 42%가 10가지 이상의 모니터링 툴을, 19%는 25가지 이상의 툴을 사용한다.  단지 시스템을 원활하게 운영하고 애플리케이션 오류를 모니터링, 알림, 조사, 해결하는 데 필요한 데이터를 제공하는 것치고는 너무 많은 도구를 사용하는 것이 아닐까?    여기에는 이유가 있다. 만능 모니터링 툴이 없기 때문이다. 수십 개의 모니터링 툴은 각각 다 하는 역할이 있다. 멀티 클라우드 환경에서 미션 크리티컬 애플리케이션을 구동하는 경우라면 특히 그렇다. 게다가 모바일 앱, 마이크로서비스, 데이터옵스, 데이터 과학에 대한 투자가 진행되면서 도메인별 모니터링 기능을 제공하는 새로운 모니터링 툴까지 등장하고 있다.  AI옵스 플랫폼의 목표는 이런 복잡한 모니터링 툴 환경을 단순화하는 것이다. AI옵스는 높은 수준의 애플리케이션 서비스를 필요로 하는 기업이 모니터링 툴과 IT 운영 워크플로우의 복잡성을 한층 원활하게 처리하는 데 도움을 준다. 이름에서 알 수 있듯 AI옵스는 머신러닝과 자동화 기능을 IT 운영에 제공한다. 이를 통해 오류를 신속하게 해결하고, 성능에 영향을 미치는 운영 추세를 식별하고, 문제 해결에 필요한 절차를 간소화하도록 하기 위해서다.  AI옵스는 새로운 플랫폼이다. 위의 설문조사에서 42%의 응답자가 AI옵스라는 말을 들어본 적이 없거나, IT 운영에 머신러닝을 적용하는 것이 크게 유효하지 않을 것 같다고 밝혔다. 불...

애플리케이션 AI옵스 SRE 2020.05.13

IDG 블로그 | 분산 클라우드 컴퓨팅의 미래를 대비하라

가트너에 따르면, 분산 클라우드(Distributed Cloud)는 “퍼블릭 클라우드 서비스를 서로 다른 물리적 위치에 분산하는 것으로, 운영, 거버넌스, 업데이트, 서비스의 진화는 퍼블릭 클라우드 서비스 업체의 책임이다.” 이 애널리스트 말투를 해석하면, 우리는 중앙집중화된 클라우드에서 분권화된 클라우드 컴퓨팅 솔루션으로 옮겨가고 있지만, 중앙집중화된 통제는 여전히 유지해야만 한다는 뜻이다.   가트너의 말이 사실이라면, 이제 우리는 물리 프로세스와 스토리지, 애플리케이션의 분산에 대비해야만 한다. 물론 관리와 모니터링, 보안, 거버넌스 관리 계층도 함께 해야 이들 복잡한 분산 시스템의 클라우드옵스가 가능할 것이다. 하지만 멀티클라우드와 혼동하지는 말기 바란다. 멀티클라우드는 하나 이상의 클라우드 서비스 업체를 이용하는 것으로, 아키텍처는 복잡하지만 분산 환경일 필요는 없다. 하나 또는 여러 퍼블릭 클라우드를 사용하는 기업에 분산 클라우드가 새로운 트렌드가 되는 이유 몇 가지를 살펴보자. 기업은 엣지 기반 컴퓨팅 시스템을 지원해야 한다. IoT나 기타 데이터 소스 근처에서 수행해야 하는 전문화된 처리를 포함한다. 지난 수년간 퍼블릭 클라우드로 컴퓨팅과 스토리지를 중앙집중화하는 데 노력을 기울였다면, 이제는 일부 클라우드 연결 애플리케이션과 데이터 소스를 좀 더 효율적인 곳에 배치해야 한다는 것을 의미한다. 그러면서 퍼블릭 클라우드 서비스 업체와의 긴밀한 통합은 유지해야 한다. 기업은 물리적 마이그레이션 없이 전통 시스템을 퍼블릭 클라우드로 통합해야 한다. AWS 아웃포스트나 마이크로소프트 애저 스택 같은 커넥티드 시스템의 역할을 생각하면, 물리적으로는 퍼블릭 클라우드에서 구동하지 않으면서 퍼블릭 클라우드 플랫폼으로 이전하려는 기업이 있다는 것을 알 수 있다. 이외에 쿠버네티스 페더레이션 같은 새로운 기술을 이용해 컨테이너와 쿠버네티스를 온프레미스와 클라우드 모두에서 구동하는 접근법도 있다. 함정은 대부분 기업이 클라우드 서비스의 분산을 ...

멀티클라우드 클라우드옵스 분산클라우드 2020.05.11

디지털 트랜스포메이션의 속도를 높이는 클라우드 기반 엔터프라이즈 애플리케이션

많은 기업이 고객 응대 애플리케이션을 마이그레이션하고 클라우드 네이티브 애플리케이션을 도입하는 방식으로 클라우드 여정을 시작했습니다. 하지만 이러한 워크로드는 기업에서 운영하는 전체 애플리케이션 중 33%에 불과합니다. 본격적인 디지털 트랜스포메이션이 이루어지기 위해서는 하이브리드 멀티클라우드 환경에서 클라우드 네이티브 프론트오피스/백오피스 애플리케이션을 활성화하고 통합하는 것이 중요합니다. IBM Services는 멀티클라우드 환경에 비 SaaS 엔터프라이즈 애플리케이션을 마이그레이션하고 관리할 경우 해결해야 할 과제와 이점을 자세히 살펴보고자 비즈니스 리더와 기술 리더 204명을 대상으로 설문조사를 실시했습니다.  본 백서를 통해 경쟁 우위 확보를 위한 중요 애플리케이션을 클라우드로 이전하는 디지털 트랜스포메이션 전략을 확인하시기 바랍니다. 주요 내용 - 디지털 트랜스포메이션의 필수 조건 - 실제 비즈니스 환경에서 저변을 확대하는 멀티클라우드  - 하이브리드 멀티클라우드 시대의 과제 - 인프라 전반에 대한 단일 뷰의 중요성 - 클라우드 환경에 중요 애플리케이션을 마이그레이션함으로써 실현할 수 있는 가치

마이그레이션 하이브리드클라우드 Saas 2020.04.28

IDG 블로그 | 클라우드 서비스 업체는 잘 알려주지 않는 클라우드 보안의 비밀

클라우드 보안은 클라우드 서비스 업체에 특화된 무엇처럼 보인다. 하지만 새로이 부상하는 접근법과 기술은 게임의 판도를 바꾸고 있다. 클라우드 보안 솔루션 설계를 맡은 대부분 클라우드 보안 아키텍트가 제일 먼저 묻는 것은 사용하는 클라우드이다. 그리고는 IAM이나 암호화 같은 몇 가지 기술을 선택하는데, 보통 특정 클라우드 브랜드의 네이티브 솔루션이다.   몇 년 전만 해도 건전한 접근법이었다. 하지만 지금 우리는 보안이 위험뿐만 아니라 복잡성도 제거해야 하는 멀티클라우드 세상에 살고 있다. 퍼블릭 클라우드 서비스 업체가 말해주지 않는 세 가지 클라우드 보안의 비밀을 소개한다. 대형 서비스 업체가 제공하는 클라우드 네이티브 보안 솔루션은 이기종 멀티클라우드 솔루션에는 도움이 되지 않는다. 이들 보안 기술은 특정 클라우드 서비스 업체의 자체 서비스에서는 대단히 잘 동작할지 몰라도 다른 퍼블릭 클라우드, 그리고 우리 대부분이 사용하는 멀티클라우드는 지원하지 않거나 제한적으로 지원한다. 두 가지 중 하나를 선택할 수 있다. 각 퍼블릭 클라우드의 네이티브 시스템을 이용한다면, 두 가지 이상의 보안 시스템을 관리해야 한다. 아니면 공통 보안 솔루션을 이용해야 한다. 공통 보안 솔루션은 각 클라우드 서비스 업체의 서로 다른 보안 문제를 다룰 수 있고, 그것 자체로 위험이 될 수 있는 복잡성으로부터 사용자를 구제해 준다. 필자라면 두 번째를 선택할 것이고, 대부분 기업에서 매우 잘 동작한다. 보안은 애플리케이션과 데이터 스토리지에 제대로 구현하지 않으면 성능에 장애가 되고 매월 더 많은 비용이 들 수 있다. 클라우드 서비스 업체는 컴퓨트와 스토리지 서비스를 판매해 수익을 얻다. 만약 보안 솔루션이 필요 이상으로 많은 CPU 자원을 먹어 치운다면, 보안 솔루션 자체와 애플리케이션이 보안 솔루션을 사용하는 방법을 다시 설계해야 한다. 필자는 보안과 애플리케이션 튜닝으로 한 달 사용료를 80%까지 절감한 사례도 알고 있다. 이들 애플리케이션의 성능도 4배나 ...

네이티브 클라우드보안 멀티클라우드 2020.04.20

하이브리드 클라우드 : 최고의 솔루션

기업 경영진은 복잡한 보안, 워크로드 및 데이터 호스팅 요구가 있는 세상에서 “클라우드 하나로 모두 해결”하는 전략으로는 자사 조직의 수요에 효과적으로 대처할 수 없다는 것을 알게 될 것입니다. 이와 달리, 디지털 환경을 실질적으로 혁신하면서 안전하고, 통합적이며, 유연하고 손쉽게 관리하는 방법을 통해 애플리케이션과 데이터를 배포할 수 있는 능력을 갖추려면 보다 특화된 접근법이 필요합니다. 하이브리드 클라우드 전략을 실제로 적용하면 얻게되는 이점과 우수 사례를 확인해 보십시오. <20p> 주요 내용 - 클라우드 환경과 멀티클라우드 관리의 이해 - 하이브리드 클라우드 전략의 이점 - 하이브리드 클라우드를 구축하는 CIO를 위한 실질적인 조언 - 하이브리드 클라우드 준비도를 위한 4가지 단계

CIO 사례 하이브리드클라우드 2020.04.16

IDG 블로그 | AI옵스 툴이 모두 같은 것은 아니다

AI옵스 툴은 멀티클라우드의 복잡성 문제를 해결할 수 있지만, 툴마다 매우 다른 접근법을 사용한다.   AI옵스(AIops)가 클라우드 운영을 지원하는 운영 툴의 새로운 기준이 되고 있다. 이 기술은 모든 종류의 운영 업무에 적용할 수 있으며, 운영 문제를 해결하면서 학습도 하는 지능화된 자동화를 제공한다. 이들 툴은 사전 프로그래밍된 자체 교정 프로세스를 수행해야 하며, 프로세스를 진행하는 과정에서 학습하는 역량은 엄청난 이점을 제공한다. 예를 들어, 사이버 공격으로 유발된 성능 저하 문제가 포화 상태에 이를 수 있다고 파악하면, 방어를 위한 보안 프로세스를 실행해야 한다. 아니면, 성능 기준점에 도달했을 때 자동으로 더 많은 자원을 실행해 성능을 일정 수준으로 회복해야 한다. AI옵스 툴로 할 수 있는 일은 하루가 다르게 늘어나고 있으며, 멀티클라우드를 배치해 운영하는 기업에는 표준 장비가 될 가능성이 크다. 가장 중요한 것은 AI옵스 툴이 수천 가지 데이터 지점을 다룰 수 있으며, 대부분 사람이 만들 수 없는 상관관계를 만들 수 있다는 것이다. 게다가 이들 데이터 지점을 상호 연결하면 할수록 툴 자체는 더 똑똑해진다. 정보가 실제로 의미하는 바를 알고 있으며, 클라우드옵스 팀을 어떻게 보조해야 하는지 알고 있다. 그런데, 이 시장의 많은 제품이 실제로는 오래된 기술을 새로이 만든 것이다. 기업은 운영 툴을 오랫동안 사용했다. 이들 툴이 퍼블릭 클라우드를 지원하도록 개작됐으며, 이제는 일부 내장 AI 기능을 갖추고 AI옵스 툴로 재탄생한 것이다. 이런 종류의 진화에서 문제가 되는 점은 변화가 너무 빨리 일어나 툴들이 자연히 서로 다른 접근법을 취한다는 것이다. 일부 툴은 극히 데이터 중심적이고 이력 데이터를 분석할 수 있는 역량이 있는 한편, 어떤 툴은 실시간 모니터링에 중점을 둔다. 데이터 지향적인 툴은 보통 AI 엔진의 지원을 받아 데이터의 패턴을 살펴 원인과 파급 효과를 찾는다. 클라우드옵스 담당자가 데이터의 수렁을 헤매지 않고도...

운영 멀티클라우드 클라우드옵스 2020.04.13

하이브리드 멀티클라우드 채택 : 스토리지 버전

오늘날 기업 비즈니스에서 하이브리드 멀티클라우드는 피할 수 없는 현실입니다. 멀티클라우드 IT 인프라 전략 구현은 불가피한 선택입니다.  이 안내서는 하이브리드 멀티클라우드 환경에서 데이터 스토리지의 중요성을 다룹니다. 조직이 멀티클라우드 아키텍처를 채택하는 이유를 살펴보십시오. 사용할 수 있는 다양한 멀티클라우드 스토리지 인프라 옵션을 둘러보고 멀티클라우드 스토리지 솔루션을 수용하여 IT 및 비즈니스 문제 해결에 도움이 될 수 있는 방법을 살펴보십시오. <14p> 주요 내용 - 하이브리드 멀티클라우드를 위한 스토리지의 필요성 - 하이브리드 멀티클라우드 환경의 차이점 - 일관된 스토리지가 주는 장점 - 하이브리드 멀티클라우드 내에서 스토리지 계획 개발 - 하이브리드 멀티클라우드 환경에 대한 스토리지 완성도 평가

하이브리드 멀티클라우드 2020.04.08

엔터프라이즈 하이브리드 멀티클라우드 전략의 핵심 : 포레스터 컨설팅

2019년 8월, IBM은 조직이 IT 인프라 전략을 개발하고 구현하는 방법을 평가해 달라고 Forrester Consulting 에 의뢰했습니다 . Forrester는 이 주제를 탐구하기 위해 여러 산업 분야의 글로벌 기업에 소속된 IT 의사 결정권자 350명을 온라인으로 설문 조사했습니다 . 그 결과 , 조직에서는 비즈니스 요구 사항에 따라 퍼블릭 클라우드, 호스팅된 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 인프라에 걸쳐 다양한 기술을 혼합하고 매칭하는 것으로 나타났습니다. 이 조사를 통해 확인한 주요 결과와 권장 사항을 소개합니다. <13p> 주요 내용 - 온프레미스 및 프라이빗 클라우드에 대한 투자의 성장 - 재투자가 부족한 조직의 취약점 - 포괄적인 IT 인프라 전략 수립 - 주요 권장 사항

포레스터 하이브리드클라우드 멀티클라우드 2020.04.08

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