딥러닝

모든 데이터의 "미스터리"를 풀어줄 열쇠, GPU 컴퓨팅의 이해

수년 전, 벤처 투자자인 마크 앤더신은 '소프트웨어가 세상을 점령할 것'을 정확히 예측했다. 그러나 이제 데이터가 세상을 집어삼킬 예정이다. IDC에 따르면, 2025년에는 매년 생산되는 데이터가 180ZB에 달할 전망이다(2013...

엔비디아 머신러닝 딥러닝 2017.11.02

IDG 블로그 | 이제 클라우드에서 딥러닝에 빠질 시간

머신러닝이 여전히 인기가도를 달리고 있지만, 기업은 그 하위 영역인 딥러닝에서 더 큰 가치를 얻을 수 있다. AWS의 리인벤트(Re:invent) 컨퍼런스가 다가오면서 아마존이 발표할 내용에 대한 이런저런 예측이 쏟아지기 시작했다. 확실한 추측 ...

AWS 딥러닝 리인벤트 2017.10.12

머신러닝을 마스터하는 데 필요한 13가지 프레임워크

작년 한 해 동안, 머신러닝은 성공적으로 주류로 부상했다. 머신러닝의 갑작스러운 도래가 저렴한 클라우드 환경과 예전에 비해 더욱 강력해진 GPU 하드웨어 덕분이라고만 치부될 수는 없다. 이는 머신러닝의 가장 까다로운 부분들을 추상화하고 각종 기법들을 ...

프레임워크 라이브러리 인공지능 2017.08.23

머신러닝의 뿌리와 원리 “데이터에서 파생된 소프트웨어”

요즘 “머신러닝”이라는 용어를 흔히 듣는다. 인공 지능(AI)이라는 용어와 혼용되는 경우가 많지만, 사실 머신러닝은 AI의 부분집합이다. 머신러닝과 AI 모두 그 뿌리는 1950년대 후반 MIT로 거슬러 올라간다. 의식하든 ...

인공지능 AI 용어 2017.08.11

“인공지능 탑재 제품 주의보” 무분별한 AI 워싱 극성

소프트웨어 업체들이 최근의 인공지능 열풍을 적극적으로 이용하고 있다. 자사 제품에 탑재된 인공지능의 범위와 역량을 과장하는 것이다. 가트너는 기술의 성장에 따라 성장과 쇠락을 측정하는 하이프 사이클(Hype Cycle)이란 툴로 제품의 과대 마케...

인공지능 AI 딥러닝 2017.07.25

"더 빠르고, 더 간편하게" 딥 러닝의 미래

머신러닝의 하위 분야들 가운데 가장 많은 기대와 관심을 받고, 또 인공지능의 정수라고 할 만한 분야가 있다면 그것은 아마도 딥 러닝(deep learning)일 것이다. 심층신경망(deep neural networks)라고 불리는 딥 러닝은 이미지 식...

머신러닝 딥러닝 2017.06.13

'구글 텐서플로우부터 MS CNTK까지' 딥러닝/머신러닝 프레임워크 6종 비교 분석 - IDG Tech Review

머신러닝과 딥러닝에 대한 열기가 뜨겁게 달아오르고 있다. 그러나 아직 관련 기술이 초기여서 다양한 프레임워크가 난립하고 있다. 이 영역에 처음 발을 내딛는 사람에게는 어떤 프레임워크를 선택할 것인지부터 혼란스럽다. 여기 현재 가장 주목받고 있는 ...

카페 머신러닝 딥러닝 2017.03.23

빅데이터부터 블록체인까지 “떡잎부터 다른" 신규 오픈소스 프로젝트 8가지

블랙 덕 오픈소스 올해의 신인상(Black Duck Open Source Rookies of the Year)은 전년에 출범한 오픈소스 프로젝트 중 가장 혁신적이고 영향력 있는 프로젝트를 선정하는 시상식으로 지금까지 9년째 이어져오고 있다. 유망한 ...

오픈소스 컨테이너 블랙덕 2017.03.02

'딥 러닝의 미래 예측' 6가지

딥 러닝(Deep learning)은 많은 요소가 있으며 단순하지도 않다. 인공 신경망의 기본 사항을 마스터한 데이터 과학자라 할지라도 회선, 순환, 생성을 비롯한 모든 다계층 딥 러닝 알고리듬의 복잡한 내용을 다 따라잡으려면 꽤 많은 시...

스파크 딥러닝 2017.02.28

바이두, 딥 러닝 프레임워크로 '퀴베르네시스' 채택

바이두(Baidu)의 딥 러닝 오픈소스 프레임워크 패들패들(PaddlePaddle)이 이제 쿠버네티스(Kubernetes) 클러스터 관리 시스템과 호환된다. 이를 통헤 쿠버네티스를 실행할 수 있는 어느 곳에서나 대규모 모델을 교육시킬 수 있게 됐다. ...

바이두 머신러닝 딥러닝 2017.02.14

스마트 기계, 친구일까 적일까?

전 세계 지식 근로자들은 이제 정신을 바짝 차려야 합니다. 곧 일자리 경쟁이 고조될 것이기 때문입니다. 새로운 경쟁자는 사회성이 부족하지만, 순수한 능력만으로 이를 만회하며, 상호작용을 할 때마다 그 능력은 향상됩니다. 경쟁자는 여러분보다 똑똑하고 빠...

알고리즘 인지시스템 딥러닝 2017.01.17

AMD, 머신러닝용 라데온 인스팅트 GPU 발표…AI 시장 추격 나선다

AMD가 라데온 인스팅트(Radeon Instnct) 제품군을 발표하며 엔비디아와 인텔의 뒤를 쫓아 머신러닝 시장에 뛰어들었다. AMD는 2017년에 새로운 브랜드로 세 가지 제품을 출시할 계획이다. 라데온 인스팅트 GPU를 탑재한 AMD의 ...

구글 AMD GPU 2016.12.13

2017년을 넘어 이어질 9가지 엔터프라이즈 기술 동향

올해 엔터프라이즈 기술을 한 단어로 요약하자면 명확성(clarity)이다. 컨테이너, 마이크로서비스, 클라우드 확장성, 데브옵스, 애플리케이션 모니터링과 스트리밍 분석을 둘러싼 새로운 생태계가 일시적 유행이 아니라는 점은 밝혀졌다. 미래의 기술로...

전망 SQL 엔터프라이즈 2016.12.07

아마존이 MXNet을 딥러닝 플랫폼으로 선택한 이유

아마존 CTO 워너 보겔스는 MXNet이 “아마존이 선택한 딥러닝 프레임워크”가 될 것이라고 밝혔다. 아마존이 MXnet을 선택했다는 것은 일부에게는 놀라운 일로 여겨질 수 있는데, 텐서플로우부터 테아노(Theano), 토치...

아마존 딥러닝 텐서플로우 2016.11.24

“입 모양 읽고, 희귀병 진단하고” AI가 인간보다 뛰어난 분야들

수백만 년 동안, 인간은 거의 모든 분야에서 지구상의 다른 생명체들보다(예컨대 돌고래나 오랑우탄 같은) 뛰어난 능력을 보여왔다. 물론 수영이나 나무 오르기 같은 것은 예외지만 말이다. 최근 몇 년 사이 인류는 여러 분야에서 그 자신을 능가하는 새...

인공지능 AI 머신러닝 2016.11.18

페이스북, 딥러닝으로 뉴스피드 관련성 높여

하루 10억 명 이상의 사용자들에게 서비스를 제공하는 페이스북은 사용자에게 맞춤형 뉴스피드를 제공하기 위해 딥 러닝을 사용하고 있다. 페이스북 소프트웨어 엔지니어인 앤드류 툴로치는 최근 @스케일 컨퍼런스에서 사용자에게 최고로 개인화된 콘텐츠를 찾...

페이스북 뉴스피드 딥러닝 2016.09.05

토픽브리핑 | "가상현실과 인공지능에 승부수" 인텔 IDF 2016 정리

인텔의 연례 최대 행사인 IDF(Intel Developer Forum)가 이번 주 열렸다. 가상현실과 증강현실, 인공지능 등에 관한 주요 발표가 있었던 이번 행사를 통해 인텔이 PC가 아닌 가상현실과 인공지능에 주력할 것임을 분명히 했다. 최초...

인텔 가상현실 인공지능 2016.08.19

딥러닝으로 창고 정리하는 로봇, 아마존 대회서 우승

거대한 아마존 물류 창고에서 일하는 로봇이 딥러닝으로 상품을 정리하는 날이 올 것 같다. 2016 아마존 피킹 챌린지에서 우승한 델프트팀의 로봇. Credit: Delft University of Technology 아마존은 항상 창고 ...

로봇 아마존 딥러닝 2016.07.07

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