머신러닝

리뷰 | 텐서플로우 2, "더 쉬워진 머신러닝"

이제 머신러닝과 딥 러닝의 중요함에 대해서는 반론의 여지가 없다. 수십 년 동안 반복된 약속과 허황된 기대, 실망 끝에 두 기술 모두 마침내 실무에 활용되는 수준에 이르렀다. 머신러닝이나 딥 러닝 애플리케이션은 아직 완벽함에는 이르지 못했지만 많은 경...

리뷰 파이썬 머신러닝 2019.07.04

'한국 클라우드 시장 3년 분석' 무엇이, 어떻게 달라졌나 <IDG 조사>

국내 시장에 클라우드가 소개된 지 10년이 지났지만, 클라우드가 활황을 맞기 시작한 것은 최근 3년이다. 한국IDG는 2016년 말부터 2019년까지 국내 클라우드 시장의 변화를 추적했다. 3년 전만 해도 클라우드 도입 자체를 고민하던 단계였으나 이제...

프로세서 Amazon Web Services 머신러닝 2019.07.02

구글 스트리트 뷰와 머신러닝 학습 합쳐 도로 표지판 관리에 활용한 연구 프로젝트

도로 표지판은 어디에나 있지만, 정확히 어느 곳에 배치되는지는 관리 책임자인 지방 정부 당국이 담당한다. 호주에서는 의회와 정부가 지역 내 도로 표지판의 데이터를 관리한다. 여기에는 위치 데이터 기록이 의무로 포함된다. 그러나 도로가 재개발되고 확장...

사진 데이터 이미지 2019.06.21

글로벌 칼럼 | AI는 사이버보안의 미래인가

컴퓨터, 태블릿, 스마트폰으로부터 인터넷에 접속할 때마다 사이버 공격의 위험은 커진다. 위협이 자신의 직장을 겨냥한 경우라면 직장 전체가 위험해질 수 있고, 너무나 빈번하게, 이는 중대한 데이터 침해로 이어진다.   효율적으로 운영되는 회사라...

사이버보안 인공지능 AI 2019.06.14

"알파고를 만든" 강화 학습 이해하기

구글 딥마인드(DeepMind)의 알파고(AlphaGo)는 사람들에게 친숙한 이름이다. 알파고는 2015년 프로 2단 바둑 기사와의 시합에서 승리하면서 유명세를 탄 이후, 개선된 알파고 버전은 세계적인 프로 바둑 기사인 이세돌 9단과의 시합에서도 승리...

머신러닝 알파고 reinforcement learning 2019.06.11

구글, 머신러닝 활용해 지도에서 식당 인기 메뉴 제공

구글 지도는 이미 많은 사람들이 새로운 식당을 찾기 위한 수단으로 사용하고 있다. 하지만 구글은 사용자들이 목적지에 도착했을 때 구글 지도 사용을 멈추지 않길 바라며, 이를 위해 해당 식당의 인기 메뉴를 보여주는 기능까지 추가했다. ‘디쉬...

지도 구글 머신러닝 2019.06.03

폭발적인 발전을 거듭하는 "딥 러닝" 이해하기

딥 러닝(Deep Learning)은 데이터에 존재하는 패턴을 복잡한 다계층 네트워크로 모델화하는 머신러닝의 일종이다. 딥 러닝은 문제를 모델화하는 가장 총체적인 방법이기 때문에, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 같은 어려운 문제를 해결할 잠재력을 갖고 있...

머신러닝 딥러닝 심층망 2019.05.28

한국 IDG, UX World 2019 spring 컨퍼런스 성료… “AI와 데이터 활용 사례 공유”

한국 IDG는 5월 23일 양재동 엘타워에서 제13회 UX World 2019 컨퍼런스를 개최했다. “성공적인 디지털 비즈니스를 위한 사용자 경험 혁신’이라는 주제로 진행된 이번 컨퍼런스에는 구글, 나이키, 페이스북, 유튜브, 메...

오라클 머신러닝 컨퍼런스 2019.05.24

"망치부터 들지마라" 화이자의 앤서니 람브루…한국IDG AI월드 컨퍼런스 성료

"망치를 들고 어떤 곳에 어떤 못을 두드릴 것인지 생각한다면 문제가 있다. 어디에 어떤 못을 박을 지 파악한 다음에 망치를 드는 것이 중요하다."  화이자(Pfizer) 전사 전략 및 디지털 혁신 책임자 앤서니 람브루는 4...

활용 AI 빅데이터 2019.04.25

AI 지원 보안 솔루션을 구매하기 전 물어야 할 11가지 질문

대다수 CISO는 앞으로 3~5년 동안 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 정보보안 지형을 격변시킬 것이라고 믿고 있다. 그렇다고 해서 이에 대한 이야기가 지겹고 피곤하게 들리지 않는다는 것은 아니다. AI나 ML이라는 용어를 다시 듣느니 차라리 직업...

ML 인공지능 AI 2019.04.04

“비즈니스 결과물로 직결되는” AI, 머신러닝, 딥 러닝 이해와 활용 가이드 - IDG DeepDive

머신러닝, 딥 러닝은 2019년 현재 가장 뜨거운 관심을 모으는 분야인 동시에, 개별 기술 간 경계를 넘어 전 산업 분야에 커다란 파급 효과를 미칠 변화로 여겨진다. 그러나 실제 기업 내 AI 개발 및 활용 프로젝트가 수익 등 구체적인 성과로...

AI 개발자 머신러닝 2019.03.21

“모든 것을 연결한다” 데이터에서 가치를 이끌어내는 스마트 팩토리 전략 - IDG Summary

이제 제조업의 관심은 데이터의 단순 수집과 분석을 넘어 실시간 분석과 의사결정에 집중돼 있다. 기업 내부 시스템뿐 아니라 사람, 데이터, 커뮤니케이션 과정을 모두 통합한 스마트 팩토리 전략을 고려해야 할 시기다. 머신러닝, 마이크로서비스, 이벤트 드리...

제조업 머신러닝 마이크로서비스 2019.03.06

"중요한 것은 데이터가 아니다. 어떻게 활용하느냐다"...한국IDG, 제 9회 빅데이터 컨퍼런스 성료

빅데이터의 핵심은 데이터 수집이 아닌, 수집한 데이터를 어떻게 활용할 것인지에 있다. 특정 비즈니스에서의 과제를 해결할 해답을 찾는데 데이터를 어떻게 이용할 것인지에 대해 집중할 필요가 있다. 또한 새로운 기술과 인프라를 준비하는 것과 더불어, 이를 ...

한국IDg 빅데이터 구글 2019.02.20

2019년도 데이터 핵심 트렌드도 AI와 머신러닝…데이터 자동화 관리 경향 강세

가트너의 데이터와 분석 기술 10대 트렌드에 따르면, 2019년 데이터 기술의 지배적인 트렌드는 인공지능과 머신러닝을 통한 분석이다. 가트너는 이러한 경향이 새로운 차세대 파괴적 데이터라는 물결과 증강 데이터 관리로 이어질 것이라고 내다봤다. 2월 ...

가트너 인공지능 Bi 2019.02.19

클라우데라 CDH 6의 새로운 기능

클라우데라 엔터프라이즈 6(이하 CDH 6)이 발표되면서 많은 기업이 업그레이드 계획 수립에 분주하다. 관련해 Cloudera Sessions Seoul에서 CDH 6의 새로운 기능을 소개한 클라우데라코리아의 남영지 이사의 세션을 소개한다. ...

아파치 빅데이터 클라우데라 2019.02.13

금융 업계의 빅데이터·머신러닝 자동화 흡수 경향

금융은 데이터를 핵심 비즈니스 자산으로 삼는 대표적인 산업이다. 데이터 중심의 비즈니스 트랜포메이션의 전형을 보여주는 금융 업계는 빅데이터와 머신 러닝을 어떻게 받아들이고 있을까? 이 주제로 클라우데라 스티븐 토트먼 글로벌 금융 산업 솔루션 부문장이 ...

금융 빅데이터 클라우데라 2019.02.13

머신러닝과 오픈 데이터 사이언스 로드맵

인공 지능(AI)은 데이터에서 시작한다. AI 여정에 오른 기업이 공감하는 것은 ‘바로 지금이 적기’라는 것이다. 클라우데라 세션 서울(Cloudera Sessions Seoul) 행사에서 데이터 과학자와 지원 인프라, 플랫폼 운...

빅데이터 클라우데라 머신러닝 2019.02.13

제조 업계의 디지털 트랜스포메이션이 취할 방향은?

제조업 디지털 트랜스포메이션의 현주소는 어디인가? 클라우데라 세션 서울(Cloudera Sessions Seoul)의 기조연설을 맡은 클라우데라의 인더스트리 리더 데이브 슈만은 오랜 역사를 가진 제조 업계가 어떻게 디지털 트랜스포메이션을 달성하고 있는...

빅데이터 머신러닝 비즈니스트랜스포메이션 2019.02.13

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