머신러닝

제조 업계의 디지털 트랜스포메이션이 취할 방향은?

제조업 디지털 트랜스포메이션의 현주소는 어디인가? 클라우데라 세션 서울(Cloudera Sessions Seoul)의 기조연설을 맡은 클라우데라의 인더스트리 리더 데이브 슈만은 오랜 역사를 가진 제조 업계가 어떻게 디지털 트랜스포메이션을 달성하고 있는...

빅데이터 머신러닝 비즈니스트랜스포메이션 2019.02.13

데이터 기반 비즈니스로 전환할 때 기업이 얻는 가치

클라우데라는 오픈 소스 기반 빅데이터 기술 개발을 주도하는 전문 서비스로 기업에 필요한 데이터 중심 비즈니스 트랜스포메이션을 지원한다. 이때 최전방에서 고객을 돕는 조직이 바로 클라우데라 프로페셔널 서비스다. 그렇다면 클라우데라는 현재 어떤 미션을 수...

오픈소스 빅데이터 머신러닝 2019.02.13

떠오르는 심층 신경망 API, "케라스" 알아보기

심층 신경망(deep neural networks)이 유행이라고 하지만 주요 프레임워크의 복잡성으로 인해 머신러닝을 처음 접하는 개발자는 심층 신경망을 다루기가 어려운 실정이다. 그동안 신경망 모델을 구축하기 위한 고수준 API를 개선하고 간소화하는 ...

머신러닝 케라스 keras 2019.02.12

인공 지능(AI)을 탑재한 분석의 위력 : AI 기반의 분석, 지금 준비해야 하는 이유

마케터는 모든 채널에서 고객의 기대 수준을 뛰어넘는 매력적인 경험을 제공해야 합니다. 하지만 다양한 채널과 방대한 데이터를 모두 파악하고 분석하여 개인화된 전략을 펼치는 것은 매우 어려운 일입니다. AI와 머신 러닝을 활용하면, 시간 소모적인 업무를 ...

마케팅 인공지능 분석 2019.02.08

AI 기반의 위협 탐지가 아직 시장을 장악하지 못한 이유

소프트웨어 업체 다크트레이스(Darktrace) CEO 니콜 이건에 따르면, 사이버보안 전문가 10명 가운데 2명만이 일반적으로 AI를 위협 탐지의 핵심 구성요소로 도입하고 있다. 이건은 다른 이들은 "전적으로 거부"하거나 "...

인공지능 AI 보안 2019.01.21

[한국IDG 조사 결과] 디지털 변혁으로 부활하는 ERP - IDG MarketPulse

30여 년 전, ERP의 등장은 말 그대로 ‘퍼펙트 스톰’이었다. 프로세스 혁신(PI)을 추진하면서 기업은 ERP를 도입했고, 이 변화는 기업 업무 관행부터 조직 문화까지 송두리째 바꿔 놓았다. 그리고 선진 프로세스 도입의 기치를 내걸며 ERP는 IT...

CIO 디지털변혁 RPA 2019.01.08

데이팅 앱 틴더의 매칭 개선 비결은 'AWS 이미지 인식 기술'

유명 데이팅 앱 틴더(Tinder)는 프리미엄 사용자를 위한 매칭 알고리즘을 강화하기 위해 AWS의 이미지 인식 기술을 사용하고 있다.  최근 미국 라스베이거스에서 열린 AWS 리인벤트(re:Invent) 행사에서, 틴더의 엔지니어링 담당 ...

AWS 머신러닝 틴더 2018.12.12

LG전자, 인공지능 로봇식 진공 청소기 소개

LG가 머신러닝 기능이 내장된 R9 코드제로(CordZero) 로봇 진공 청소기를 소개했다.  LG의 딥 씽큐(Deep ThinQ) 머신러닝 기술을 통해 R9는 물체와 방 레이아웃을 인식하고 주변을 탐색하는 법을 배울 수 있다. R9는 ...

lg 머신러닝 진공청소기 2018.12.04

AWS, 새로운 머신러닝 서비스 및 기능 13종 발표

아마존웹서비스(이하 AWS)가 연례 기술 컨퍼런스 ‘AWS 리인벤트(re:Invent) 2018’에서 개발자들에 한층 강화된 머신러닝 역량을 제공하도록 머신러닝 스택 내 모든 계층에서 사용할 수 있는 새로운 머신러닝 기능 및 서비...

AI AWS 머신러닝 2018.11.30

"인공지능, 통합, 지역화 확산" 2019년에 주목해야 할 7가지 보안 트렌드

보안 관점에서 2018년을 돌아볼 때 떠오르는 굵직한 주제는 새로운 AI 보안 툴, 산업 통합, 그리고 물리적 보안과 사이버보안의 융합이다. GDPR과 캘리포니아 소비자 프라이버시 법안, 페이스북의 끝없는 소비자 프라이버시 관련 스캔들 등으로 규제 기...

인공지능 생체인식 AI 2018.11.28

"보안 제품에 인공지능은 없다, 2019년에도 없을 것이다"…포스포인트 정보보안 예측 보고서

포스포인트는 최근 보안 및 행동 정보 전문가, 데이터 분석 과학자들과 함께 작성한 2019년 포스포인트 정보보안 예측 보고서를 발표했다. 이 보고서는 크게 ▲클라우드 업체를 신뢰하는 기업의 측면 ▲생체인식을 통한 개인 데이터 보안 방식을 신뢰하는...

인공지능 보안 머신러닝 2018.11.23

토픽브리핑 | "실패 속에 보이는 성공의 길" 인공지능과 머신러닝을 위한 변명과 해법

수십 년에 걸쳐 점진적으로 발전해 오던 머신러닝과 인공지능은 지난 수년 동안 엄청난 화제를 일으키며 새로운 도약의 계기를 마련했다. 일부 시장에서는 이미 성공적인 사례를 확보하는 등 좋은 움직임을 보이고 있으나 여전히 머신러닝을 바라보는 전반적인 시각...

인공지능 실패 빅데이터 2018.11.23

인스타그램, ‘머신러닝 댓글 필터’ 한국어 지원

인스타그램이 안전한 이용 환경을 위해 ‘머신러닝(Machine Learning) 댓글필터’ 기능을 한국어로 지원한다고 밝혔다. 인스타그램의 댓글필터는 머신러닝 기술을 활용해 부적절하다고 분류된 댓글을 이용자가 보기 전 자동으...

인스타그램 머신러닝 2018.11.22

“도입 그 이후를 말한다” 머신러닝 정착 전략과 과제 - IDG Deep Dive

진짜 혁신은 기술 도입 다음 단계에 찾아온다. 한동안 부침을 겪던 AI와 머신러닝이 최근 수 년 사이 여러 기술적 혁신과 컴퓨팅 성능 상향 평준화, 풍부한 학습 데이터를 바탕으로 화려하게 부활했다. 그래서인지 머신러닝에 바라는 기대는 어느 때보다 크며...

머신러닝 MachineLearning 2018.11.09

“데이터 집합 간의 연관관계 찾기” 클라우드 기반 머신러닝 서비스 7가지

컴퓨팅 작업 중에서 가장 늦게 클라우드로 흡수되는 작업 중 하나는 바로 데이터 분석이다. 과학자들이 원래 프로그래밍을 좋아해 자신의 책상 위에 컴퓨터를 두는 편을 선호해서일 수도 있고, 데이터를 기록하기 위해 실험 장비가 컴퓨터에 직접 연결되어 있거나...

왓슨 데이터브릭스 빅ML 2018.10.17

궁극의 개인화 커뮤니케이션 인터페이스, 챗봇 구축 실무 가이드 - IDG Tech Dossier

챗봇은 생각보다 우리 주변에 가까이 와 있다. 뱅크오브아메리카, 마스터카드 등 세계적 금융, 카드사가 이미 도입해 운영중이고 제조, 유통 등에서도 활발하게 사용하고 있다. 챗봇 기술의 확산 속도는 지금은 보편화된 모바일 앱보다도 훨씬 빠르다. 앞으로 ...

인공지능 AI 머신러닝 2018.10.17

IDG 블로그 | 기업 쇼핑 나선 애플… 목적은 “프라이버시 지키는 인공지능”

애플의 회계연도 4분기 마감을 앞둔 현재 애플은 현금 자산을 회수하고 그 돈으로 쇼핑을 하고 있는 것이 분명해 보인다. 지난 몇 주간 우리가 듣거나 본 소식은 다음과 같다. • 애플은 샤잠(Shazam)을 4억 달러에 인수했다. 애...

인수 프라이버시 인공지능 2018.10.16

IDC 백서 : AI 구현을 위한 효율적인 딥 러닝 애플리케이션 개발 방식

오늘날 경쟁이 매우 치열한 비즈니스 환경에서 기업은 점점 증가하는 대용량 데이터와 함께 다양한 자동화 방식을 통해 판매량을 늘리고 비용을 절감하면서 비즈니스 프로세스를 효율화함으로써 고객을 보다 잘 이해할 수 있는 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 이...

인공지능 idc AWS 2018.10.15

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