빅쿼리
구글, 빅쿼리·루커에 제미나이 추가…데이터 분석에도 생성형 AI가 대세
구글 클라우드가 보다 효율적인 데이터 분석 작업을 지원하기 위해 자사의 매니지드 데이터 분석 서비스 빅쿼리(BigQuery)에 생성형 AI 기반 챗봇 제미나이를 추가한다고 최근 밝혔다. 구글 클라우드의 데이터 분석 담당 부사...
BigQuery 비용 최적화에 관한 내부 전문가 가이드
분석은 모든 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 오늘날 경제 환경에서는 조직의 상태를 모니터링하고 주력 분야의 전문성을 강화하고 효율성을 높이도록 돕는 것이 과거에 비해 훨씬 더 중요해졌습니다. 그러나 바로 이러한 경제적 상황으로 인해 조직은 분석...
[고객 사례] 업계 선두업체의 개방형 혁신, 확장형 데이터 과학, 놀라운 데이터 분석 사례
2월은 일 년 중 가장 짧은 달 이지만 Google에서는 확실히 데이터 분석과 관련하여 가장 바쁜 달 중 하나였습니다. Databricks와의 파트너십 발표부터 Dataproc Hub 및 BigQuery BI Engine 출시, Twitter, Ver...
데이터베이스 머신러닝을 지원하는 10가지 데이터베이스
클라우드 머신러닝 플랫폼을 선택하는 방법의 가장 첫 번째 준칙은 데이터에 가까이 가기다. 전송 속도는 빛의 속도를 넘을 수 없으므로 지연을 낮추려면 코드가 데이터에 가까이 위치해야 한다. 머신러닝, 특히 딥러닝은 모든 데이터를 여러 차례 살펴보는 경향...
데이터베이스
머신러닝
클라우드머신러닝플랫폼
IDG 블로그 | “개발자에 최적화된 클라우드 하나면 된다” 멀티클라우드 필요성에 대한 재고
한 클라우드 서비스 업체만 이용한다는 CEO의 선언에 속으면 안 된다. 멀티클라우드 체제는 바뀌지 않을 것이기 때문이다. 모든 중견 기업은 우연히, 혹은 의도적인 설계를 통해 멀티클라우드를 구축한다. 일반적으로 기업의 IT는 이런 방식으로 작동한다. ...
글로벌 칼럼 | ‘진화 혹은 변혁’ 클라우드 데이터 웨어하우스의 미래
지난 5년 동안 우리는 스노우플레이크(Snowflake)와 빅쿼리(BigQuery)로 대표되는 클라우드 데이터 웨어하우스가 수많은 데이터를 결합하고 분석해야 하는 기업에 지배적인 툴이 되어가는 과정을 목격했다. 초기 데이터 웨어하우스는 매출이나 고객 ...
“엔드 투 엔드 엣지로 가는 길” 클라우드 기반 엣지 컴퓨팅 구현 가이드 - IDG Tech Focus
엣지 컴퓨팅에 대한 관심이 날로 높아지고 있으며, 구체적인 실행 계획을 세우는 기업도 증가하고 있다. 하지만 엣지의 특성상 기업마다 서로 다른 환경으로 인해 엣지 컴퓨팅 환경을 구축하는 증명된 방법론이 없는 상황에서 기업의 고민만 깊어지고 있다.&nb...
“감정 읽기부터 누드 사진 색출까지” 개발자가 행복해지는 머신러닝 API 10선
그리 오래지 않은 과거만 해도 인공 지능이라고 하면 흰색 실험실 가운을 입은 사람들의 전유물이었다. 과학이란 신비롭고 복잡하며 극소수의 사람만 이해할 수 있는 학문이었다. 이제는 아니다. 실험실 가운을 입은 과학자들은 소프트웨어를 서비스로 배포하...
IDG 블로그 | 클라우드 데이터 웨어하우스, "아무도 모르는 기술"
데이터 웨어하우스 세상에서 펼쳐지고 있는 흥미로운 신기술에 대해 들어본 적이 있을 것이다. 아마존 레드시프트(RedShift), 구글 빅쿼리(BigQuery), 그리고 좀 더 최근에는 애저 SQL 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) 같은 툴...
빅 데이터를 위한 하둡, 그 이상의 방법은 없는가
하둡(Hadoop)과 맵리듀스(MapReduce)는 오랫동안 빅 데이터의 중심이었지만, 일부 기업들은 이제 거대하고 지속적으로 성장해가는 데이터세트에서 비즈니스 가치를 뽑아내는 새롭고 더 빠른 방법을 찾고 있다. ...
야후, 온라인 광고를 위한 빅 데이터 분석 툴 발표
야후가 온라인 광고주를 위한 빅 데이터 분석 툴을 발표했다. 게놈(Genome)이란 이름의 이 툴은 기업이 좀 더 타깃된 온라인 광고와 마케팅 캠페인을 전달할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있다. 게놈은 오는 7월부터 정식...