메타 "의료 LLM 메디트론, 라마 2 기반으로 의료계 자원 격차 해소 기대"

메타 연구진이 의료 전문가를 지원하기 위해 특별히 설계된 오픈소스 대형 언어 모델(LLM) 제품군 메디트론(Meditron)을 공개했다. 에꼴 폴리테크니크 페데랄 드 로잔(EPFL)과 예일 대학교 의과대학의 연구자가 공동으로 개발하고, 국제적십자위원회(ICRC)의 지원을 받는 메디트론은 메타의 라마 2 플랫폼을 기반으로 하며 “신중하게 선별된 고품질 의료 데이터 소스”로 훈련된다.

메타 블로그에 따르면 메디트론은 "인도주의적 대응에 대한 임상의와 전문가들의 지속적인 의견"을 제공받아 개선해 왔다. 메디트론은 의료 전문가들의 "임상적 의사 결정 및 진단"을 지원할 것으로 기대된다.
 

 

의료 AI 도입 격차 줄이기

메디트론 프로젝트를 공동 주도하는 예일대 메리-앤 하틀리 교수는 “기초 모델은 현대의 지적, 문화적 자산이 되었다. 의료 분야에 적용하면 생명을 구할 수 있는 조언과 지침을 제공할 수 있는 잠재력이 있다. 자원이 가장 부족한 환경일수록 얻을 것이 많지만, 아직은 활용도가 적다.

메디트론은 이 문제를 정면으로 해결한다. 메타의 라마 2를 기반으로 구축된 메디트론은 임상 지침, 의학 저널, 국제적십자위원회와 같은 인도주의 단체의 실제 데이터를 포함하여 엄선된 의료 정보의 방대한 데이터 세트를 기반으로 정교하게 조정된다.

블로그에 따르면 훈련을 통해 메디트론이 제공하는 정보는 증거 기반 관행과 일치하고 전문 표준을 충족한다. “메디트론 제품군은 신속하고 정확한 의료 대응이 필요한 응급 시나리오와 의료 취약 지역의 환자 진단 및 치료를 지원하는 의료진 등 다양한 환경에서 중요한 요구를 충족할 수 있는 잠재력이 있다.”

데이터 프라이버시 업체 데이터 세이프가드 수석 아키텍트 프리뎁타 미쉬라는 “메디트론은 강력한 의료용 AI 도구의 접근성을 대중화할 수 있는 중요한 도약이다. 일반 텍스트 데이터로 학습된 언어 모델은 의료 질문 답변, 임상 문서화 또는 환자 진단과 같은 특정 의료 작업에 맞게 미세 조정할 수 있다”라고 말했다.
 

초기 성공과 오픈 액세스

메타에 따르면 메디트론은 공개 이후 3만 회 이상 다운로드되었고 “자원이 부족한 의료 환경에서 혁신의 격차를 메우고” 있다. 여기에 더해 라마 3의 최신 기능까지 업데이트됐다.

블로그에서는 "지난주 메타 라마 3 릴리즈에 이어 연구팀은 24시간 내에 새로운 8B 모델을 미세 조정하여 메드QA(MedQA) 및 메디MCQA(MedMCQA) 같은 표준 벤치마크에서 파라미터 클래스 내의 모든 최첨단 개방형 모델보다 성능이 뛰어난 라마-3[8B]-메디트론 V1.0을 제공했다”라고 주장했다.

하틀리는 아마도 개방형 액세스가 메디트론의 가장 중요한 측면이라고 생각한다. 데이터, 모델 가중치, 포괄적인 문서 등 전체 제품군을 무료로 사용할 수 있다. 하틀리는 이를 통해 "자원이 제한된 환경에서 혁신을 촉진하여 대표성을 더 잘 보장하고 의료 지식에 대한 공평한 접근성을 창출할 수 있기를 바랐다. 자원이 부족한 환경이라고 해서 의료라는 중요한 기술에서 인구와 필요를 대변하기 위해 '바퀴를 재발명'해야 하는 일이 있어서는 안 된다”라고 말했다.
 

벤치마크 뛰어넘기

메디트론은 현재 표준 벤치마크에서 의학용 오픈소스 LLM을 선도하고 있지만, 대학 연구진은 메디트론이 실제 임상 문제를 반영하지 못할 수 있다는 점을 인정했다.

문제를 해결하기 위해 연구진은 전 세계 의료 전문가를 초대하여 실제 시나리오, 특히 리소스가 부족한 환경에서 메디트론의 성능을 평가하는 대규모 온라인 공개 검증 및 평가 이니셔티브인 메디트론 MOOVE를 시작했다.

하틀리는 "시간 제약이 많은 전문가들이 오픈소스 커뮤니티에서 자원하여 메디트론을 독립적으로 검증하는 것은 메디트론의 가치를 인정하는 것"이라고 말했다. 또한 “"메디트론은 이 모든 피드백을 받아 새로운 모델에 통합할 수 있는 독보적인 위치에 있다. 학술 오픈소스 이니셔티브 투자가 사회적, 상업적 가치가 있음을 투자자들이 인정해주기를 바란다”라고 희망했다.

미쉬라는 “실제 임상 환경에서 메디트론과 같은 AI 도구의 정확성, 신뢰성, 설명 가능성을 보장하려면 해결해야 할 몇 가지 주요 기술적 과제가 있다”라고 지적했다.
editor@itworld.co.kr