넘버스
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데이터 과학자
“인재를 보는 새로운 관점” 데이터 정수를 끌어내는 전략
기업에서 넘쳐나는 정보를 인사이트로 전환하는 데는 인재가 꼭 필요하다. 여기에는 백엔드 엔지니어부터 데이터 과학자, 현업 전문가까지 다양하며, 이들을 보는 새로운 관점이 필요하다. 데이터는 기업의 경쟁력을 만드는 핵심 창구다. 많은 C...
‘데이터 과학자가 GPT를 만났을 때’ 마인즈앤컴퍼니, 온라인 세미나 개최
마인즈앤컴퍼니가 오는 4월 5일 자사 경진대회 플랫폼 AI커넥트에서 GPT를 주제로 한 온라인 세미나 ‘데이터 사이언티스트가 GPT를 만날 때’를 개최한다고 28일 밝혔다. 이번 세미나는 AI커넥트에서 열린 AI 경진대회 ‘노트북으로 GPT 맛보기’의...
"한때는 가장 섹시한 직업이었는데⋯" 데이터 과학자가 대탈출하는 이유
최신 보고서에 따르면 데이터 전문가의 무려 97%가 번아웃을 느끼고, 79%는 이 업계를 완전히 떠나는 것을 고려하고 있다. 숙련된 데이터 과학자가 크게 부족한 상황에서 이 수치는 경종을 울린다. ‘데이터 과학자’는 데이터 과학 분...
데이터 과학 생산성 Up! ‘모델옵스’의 5가지 기능 살펴보기
‘2022 모델옵스 현황(State of Modelops 2022)’ 보고서에 따르면 대기업의 51%가 초기 단계의 인공지능 파일럿 또는 실험을 했지만 아직 프로덕션 환경에는 투입하지 않은 것으로 나타났다. 38%만이 AI 투자수익률(ROI)을 이야기...
"이번엔 성공할까" 구글, 로우코드 플랫폼 '버텍스 AI' 업데이트
로우코드/노코드 플랫폼에 대한 관심 증가에 따라 구글이 ‘버텍스 AI(Vertex AI)’ 플랫폼을 업데이트했다. 약 1년 전, 구글은 ‘버텍스 AI’를 출시하면서 로우코드 및 노코드 소프트웨어 개발에 큰 베팅을 했다. 한편 업계 애널리스트들...
대체 데이터에 숨겨진 비용 폭탄 5가지
오늘날 ‘대체 데이터(Alternative Data)’ 소스가 다양한 영역에서 기업의 비즈니스 프로세스에 포함되고 있다. 美 법률회사 로웬스타인 샌들러(Lowenstein Sandler)의 2022년 설문조사 결과에 따르면 헤지펀드부터 사모펀드, 벤처...
대체 데이터
데이터 중심 의사결정
서드파티 데이터
AI의 문턱을 낮춘다! ‘워크스테이션’에 지금 주목해야 하는 이유 - IDG Tech Insight
비즈니스 경쟁력을 유지하기 위해 AI를 간과할 수 없는 시대다. 그러나 기업 대부분은 예산 부족과 낮은 하드웨어 성능으로 인해 AI 이니셔티브 추진에 어려움을 겪고 있다. 고가의 서버나 클라우드 서비스를 이용해야 한다는 고정관점이 존재하기도 한다. 이...
클라우드 데이터 레이크의 획기적인 장점
‘빅데이터’는 강력한 통찰력과 신속하고 현명한 의사결정, 그리고 다양한 산업에서 비즈니스 혁신을 가능하게 하는 수단이 될 수 있습니다. 빅데이터의 특히 흥미로운 개념 중 하나는 ‘데이터 레이크’입니다. 데이터...
축적된 경험에서 얻은 교훈으로 데이터 분석의 정석을 제시한다 - IDG Summary
성공한 빅데이터 프로젝트를 보면 일단 데이터를 수집해서 데이터 레이크에 넣어 놓고, 많은 데이터 과학자나 데이터 아키텍트가 계속 탐색해 인사이트를 발굴하며, 이 인사이트를 누구나 활용할 수 있도록 분석 애플리케이션 형태로 공유하고 있다. 이 ...
데이터 과학자에 관한 가장 큰 오해 4가지
데이터 과학 직종에 가장 적합한 인재에 대한 몇 가지 선입견이 있다. 예를 들어, 분석적이고, 세부 사항을 잘 챙기고, 직관력있는 사람을 원할 것이다. 이는 모두 데이터 과학자(data scientists)에게 중요한 자질들이다. 그러나 데이터 ...
글로벌 칼럼 | 모든 사람이 곧 데이터 과학자가 되는 세상이 온다
1980년대에만 하더라도 애플(Apple), 소니(Sony), 마이크로소프트(Microsoft) 등의 기업들은 한 세대의 소비자들이 IT에 익숙해지고 IT에 대한 두려움을 떨쳐버려 다양한 플랫폼, 폼팩터(Form Factor), 기능에 신속하게 적응할...
하둡을 사용할 때와 하지 않을 때
기업들은 빅데이터와 분석의 효과에 대해 관심있을 때, 어떻게 시작했는 지에 대해 물을 때, 종종 아파치 소프트웨어의 오픈소스 데이터 스토리지와 프로세싱 프레임워크인 하둡과 함께 시작할 것을 조언한다. 하둡이 아주 매력적이라는 것에는 몇 가지 이유...
데이터 과학자 역할 '개발자로 무게 중심 이동'
IBM 왓슨 개발 주역 가운데 한 사람인 아난트 진그란은 “빅데이터가 주료가 되면서 데이터 과학자들은 개발자가 비즈니스 가치를 현업의 사용자들에게 전달할 수 있도록 하는 게 자신들의 역할이라고 생각해야 한다”고 주장했다. 아...
데이터 과학자
테라데이타, ‘데이터 사이언티스트 양성 프로그램’ 운영
한국 테라데이타(www.teradata.kr)가 빅데이터 분석 및 경영전략 자문 전문가를 양성하는 ‘데이터 사이언티스트 양성 프로그램’을 운영한다. 이 프로그램은 빅데이터를 분석, 활용할 수 있는 데이터 과학자를 양성하기 위...
데이터 과학자
테라테이타
데이터 사이언팉스트 양성 프로그램
좋은 데이터 과학자 구하기...데이터 과학자에게 주어진 네 가지 자질
받아들일 용의가 있고, 올바르게 활용할 수만 있다면 빅데이터가 주는 장점은 거부하기 힘든 수준이다. 빅데이터를 이용해 기업을 변화시킬 수 있고, 고객에게 좀 더 다가갈 수 있으며, 시장에서의 타깃 효율성과 이윤을 증가시킬 수도 있다. 이미 손 안에 있...
데이터 과학자
'데이터 과학 무료 웹 강좌' 개설...존스홉킨스·듀크·스탠포드대
빅데이터가 부상하면서 기업들이 자사 IT인력들을 데이터 과학자, 데이터 아키텍트, 데이터 시각화 전문가, 데이터 엔지니어 등 숙련된 고급 데이터 전문가로 강화하고자 애쓰고 있다. 현재 자신의 IT기술력을 강화하고 새로운 경력 경로를 모색하고 있다...
빅데이터, 10가지 흔한 오해와 착각
오늘날 IT 시장의 주인공은 단연 빅데이터다. 빅데이터는 침입 감지에서 사기 예측, 나아가 항암치료 등의 다양한 활동들에 적용 가능한 솔루션으로 동작하면서 시장의 환호를 자아내고 있다. 가격적 측면에서도 거품이 걷혀가는 모습을 보여주고 있다. 하...
CIO의 새로운 임무 '데이터 과학자 관리와 양성'
CIO는 직접 데이터를 가지고 뭘 하는 게 아니라 데이터 과학자들이 문제를 해결할 수 있도록 격려해야 한다. 점점 더 많은 기업들이 특히 예측 분석 프로젝트를 위해 데이터 과학자를 채용함에 따라 CIO들은 현업 활동에 대한 아이디어에 데이터를 접...
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