Offcanvas
Some text as placeholder. In real life you can have the elements you have chosen. Like, text, images, lists, etc.
Offcanvas
1111Some text as placeholder. In real life you can have the elements you have chosen. Like, text, images, lists, etc.

몽고DB

NoSQL 데이터베이스 평가시 가장 먼저 고려해야 할 7가지 사항

NoSQL이라는 용어가 모든 비정형 데이터베이스에 대한 상위 범주로 종종 사용되고 있지만, 근본적인 데이터 모델을 설명하는 용어로 사용하기에는 모호하고 그 의미를 명확히 정의하고 있지 않습니다. 무엇보다도 NoSQL 데이터베이스가 유연성, 확장성, 성능을 확보하기 위해 절충했던 요소들이 잘 반영되지 않았습니다. 이 백서에서는 기술 의사 결정권자들이 NoSQL와 비정형 데이터베이스의 복잡하고 빠르게 진화하는 도메인을 이해할 수 있도록 돕기 위해 이들 간의 주요 차이점을 정리했습니다. 또한 이러한 시스템을 정의하는 7가지 관점을 기반으로 주요 고려 사항들을 살펴볼 것입니다. <20p> 주요 내용 - 데이터 모델, 쿼리 모델 - 일관성 및 트랜잭션 모델 - API - 모바일 데이터, 데이터 플랫폼 - 마지막 고려사항 : 커뮤니티, 락인

NoSQL 몽고DB 비정형 2021.09.10

글로벌 칼럼 | 오늘날 클라우드 서비스가 만들어지는 방식

'클라우드’라고 하는 ‘오픈소스 비즈니스 모델’은 뻔했다. 그러나 이론상 뻔하다고 해서 실제로 해내는 것이 쉬운 것은 아니다. 소프트웨어 전문가 팀 브레이가 말한 것처럼 “무에서 고가치 오픈소스 소프트웨어를 매우 잘 만드는 자질이 반드시 운영을 잘하는 자질은 아니다.” 브레이의 말은 맞지만, 지난 몇 년 간 오픈소스 업체가 클라우드 운영을 특히 잘하게 된 것도 사실이다.    컨플루언트(Confluent) CEO 제이 크렙스에게 물어보면 된다.    클라우드로 잠재 고객을 이끌어 냄  컨플루언트는 스트리밍 데이터라고 하는 움직이는 데이터를 활용한다는 약속을 내걸고 올해 초 상장했다. 오픈소스 프로젝트 아파치 카프카(Apache Kafka)의 주요 후원사인 컨플루언트는 그 개발 비용을 대기 위해 2017년에 클라우드 서비스를 출시했다. 현재 컨플루언트 클라우드는 회사 매출의 22%를 차지한다. 더 눈에 띄는 점은 컨플루언트 첫 실적 발표에서 크렙스가 공개한 것처럼, 클라우드 사업의 성장률이 회사의 분기 전체 매출 성장률(64%)을 앞지른 것은 물론, 컨플루언트 클라우드의 12개월 성장률 134%보다 높은 200%를 기록했다는  점이다.  그러나 이런 실적으로 올리기까지 팀 브레이의 말마따나 쉽지 않았다. 실적 발표에서 크렙스는 “사람들은 세계 정상급의 클라우드 인프라 제품을 구축하는 것이 얼마나 큰 작업인지 과소평가한다. 그 일을 모든 클라우드와 모든 지역에 걸쳐 규모 있게 해내는 것, 네트워킹 기술 전체와 기본 보안을 갖추는 것만 해도 일이 많다. 그 모든 것을 갖추기 전까지는 최고의 고객과 작업할 준비가 제대로 되지 않은 것이다. 우리는 그 문턱을 넘어섰다. 우리 회사가 클라우드 제공에 투자한 시간을 생각하면 놀라울 수도 있다. 이것은 우리가 몇 년에 걸쳐 작업해 온 것이다. 그러나 적절하게 클라우드 네이티브인 것을 제대로 해 내는 것은 사실 엄청난 일”이라고 말했다.  다시 말해...

컨플루언트 데이터스트림 카프카 2021.08.18

몽고DB, 몽고DB 5.0 출시 및 서버리스 아틀라스 프리뷰 공개

몽고DB가 연례 행사인 ‘몽고DB 닷 라이브(MongoDB.Live)’에서 솔루션 업데이트를 발표했다.  이번 발표에는 네이티브 시계열 데이터를 지원하는 몽고DB 5.0 공식 출시, 몽고DB 아틀라스(Atlas)의 서버리스 데이터베이스 프리뷰 공개, 그리고 아틀라스 서치(Atlas Search), 아틀라스 데이터레이크(Atlas Data Lake) 및 렘(Realm)의 향상된 기능을 기반으로 한 애플리케이션 데이터 플랫폼의 진화 등이 포함됐다. 몽고DB 데브 이티체리아 CEO는 “이번에 발표한 솔루션들은 복잡성을 제거해 개발자 경험을 향상하고, 다양한 고객을 확보할 수 있도록 혁신적이며 확장성이 뛰어난 애플리케이션을 그 어느 플랫폼 보다 빠르게 구축할 수 있도록 지원한다”라고 말했다. 아틀라스의 멀티 클라우드 클러스터 구성, 서버리스 인스턴스 환경 및 몽고DB 옵스매니저(Ops Manager) 5.0과 쿠버네티스(Kubernetes)가 관리하는 프라이빗 및 하이브리드 클라우드 환경까지 지원하는 몽고DB 데이터베이스는 개발자에게 최상의 개발환경을 제공한다고 업체 측은 설명했다. 최신 버전인 몽고DB 5.0은 광범위한 워크로드를 더 쉽게 지원하고, 미래형 애플리케이션 도입을 위한 새로운 방안을 제시하며, 프라이버시 및 보안을 강화한다. 주요 업데이트 내용은 ▲네이티브 시계열 데이터 활용 강화 ▲서비스 중단 없는 데이터 재배포 ▲미래형 애플리케이션과의 호환성 확보 ▲멀티 클라우드 프라이버시 보호 등이다.  이번 행사에서 선공개된 아틀라스의 서버리스 인스턴스는 몽고DB 5.0을 지원하며 이전 버전과의 호환이나 업그레이드가 가능하다. 사용자는 클라우드 리전을 선택하고 객체에 매핑(mapping)되는 문서를 코드로 작성하면 된다. 몽고DB 아틀라스에 추가된 신규 기능은 ▲아틀라스 서치에 기능 점수화(Function Scoring) 도입 ▲몽고DB 렘의 유니티(Unity) 게임 엔진지원 ▲몽고DB 차트(MongoDB Charts)와 아틀라스...

몽고DB 2021.07.14

'NoSQL로의 초대' 개발자를 위한 몽고DB 개론

NoSQL 데이터 저장소는 더 유연한 데이터 관리 방법을 통해 소프트웨어 개발에 혁신을 불러왔다. 이런 NoSQL 중 대표적인 솔루션 중 하나가 바로 문서 지향 데이터 저장소인 몽고DB다. 몽고DB의 정의와 이 DB가 애플리케이션 요구사항을 어떻게 처리하는지 알아보자.   몽고DB, 문서 데이터 저장소  관계형 데이터베이스는 엄격하게 통제되는 테이블과 열에 정보를 저장한다. 반면 문서 저장소인 몽고DB는 컬렉션과 문서에 정보를 저장한다. 이것은 몽고DB의 가장 특징이기도 한데, 컬렉션과 문서가 비구조적이라는 점이다. 스키마리스(schema-less)라고 불리는 것도 이 때문이다. 몽고DB 인스턴스(컬렉션 및 문서) 구조는 사전에 정의되지 않고, 저장되는 데이터에 적합하도록 유연하게 변형된다.  몽고DB의 문서는 키-값 집합으로 그 동작 방식은 자바스크립트와 같은 코드의 객체와 매우 비슷하다. 안에 들어가는 데이터에 따라 구조가 변경된다. 덕분에 몽고DB와 같은 데이터 저장소를 대상으로 한 코딩은 관계형 데이터 저장소에 대한 코딩에 비해 더 쉽고 민첩하다. 간단히 말해 애플리케이션 코드와 문서 데이터 저장소 간의 상호작용이 더 자연스럽게 느껴진다. <그림 1>은 몽고DB의 컬렉션과 문서 구조를 시각적으로 보여준다.    이 데이터 모델링 형태는 매우 유연해 데이터를 그때그때 필요에 맞게 처리할 수 있고, 결과적으로 성능 혜택으로 이어진다. 몽고DB와 기존 DB의 차이점을 확실히 이해하기 위해 같은 작업(레코드를 만든 다음 애플리케이션에서 필드를 추가하기)을 처리하는 방법을 비교해 보자.  먼저 관계형 데이터베이스에서는 보통 다음과 같이 시작한다.   # create a database: CREATE DATABASE menagerie; # create a table in the database:  USE menagerie; CREATE TABLE pet (name VARCH...

몽고DB NoSQL 2021.07.07

엔터프라이즈 데이터베이스 관리 솔루션을 위한 IBM MongoDB

기업의 데이터베이스는 관계형이 아닌 NoSQL 데이터베이스로 변화해야 합니다. IBM에서 제공하는 차별화된 MongoDB를 통해 인공지능, 빅데이터 및 IOT 등 다양한 산업군의 활용 사례를 확인해 보세요. <27p> 주요 내용 - SQL과 NoSQL의 차이 - MongoDB의 주요특징 - 적용사례 - MongoDB Enterprise Advanced 소개

NoSQL 몽고DB 2021.03.11

관리형 데이터베이스 서비스의 7가지 경쟁 우위

클라우드 컴퓨팅의 진화와 더불어 효율성 향상과 위험 완화에 대한 요구가 늘면서, 경쟁 우위를 원하는 기업들에게 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스는 필수 요소가 되었습니다. 최신 애플리케이션에는 최고의 관리형 데이터베이스 제공 업체가 필요합니다. MongoDB Atlas는 최신 애플리케이션에서 가장 인기 있는 데이터베이스에 관리형 서비스를 제공합니다. Coinbase, Square Enix, Foursquare와 같은 세계 최고의 혁신 기업들은 글로벌 가용성과 확장성 및 규정 준수 요건을 충족하기 위해 MongoDB를 사용하고 있습니다. <10p> 주요 내용 - 간편한 관리 방식과 확장성 - 고가용성과 성능 최적화 - 보안과 규정 준수 - 모니터링과 비용 절감 - MongoDB Atlas로 마이그레이션

관리형데이터베이스 클라우드 Atlas 2020.09.04

'통합 클라우드-모바일 경험’에 초점 맞춘 몽고DB 클라우드

몽고DB가 6월 말, 저장 위치와 상관없이 개발자의 자유로운 데이터 활용을 지원하는 몽고DB 클라우드 플랫폼과 제품을 대거 발표했다. 몽고DB 4.4, 아틀라스 데이터 레이크 및 아틀라스 서치 GA 버전, 몽고DB 랠름 GA 버전이 출시되면서 기업은 개발자에게 최적화된 클라우드-모바일 플랫폼인 몽고DB 클라우드를 통해 데이터의 폐쇄성과 API의 단절성을 해결할 수 있다. 몽고DB CEO 데브 이티체리아는 "오늘날의 개발자들은 사용자가 최신 애플리케이션에 대해 요구하고 있는 트랜잭션, 검색 및 분석 기능을 지원하도록 이기종 시스템에서 다양한 기술과 데이터 모델, API 및 언어를 활용해야 한다. 클라우드 컴퓨팅은 여러 가지 효과, 특히 저렴한 진입 비용과 무한한 확장성을 입증하면서 기술 산업에 혁명을 일으켰지만, 기존 데이터센터의 복잡성과 단점이 대부분의 클라우드 마이그레이션에서도 고스란히 재현된다. 몽고DB 클라우드를 사용하는 개발자는 통합 개발 환경을 통해 데이터의 폐쇄성 및 스프롤 현상의 굴레를 벗어버리고 진정한 데이터 가치를 실현할 수 있다”고 강조했다.   모든 워크로드를 고려해 설계된 최신 데이터베이스 몽고DB의 도큐먼트 데이터 모델을 사용하면, 다양한 계층적 객체부터 단순한 키-값 구조 및 테이블과 연결형 그래프에 이르기까지, 애플리케이션에 필요한 모든 방식으로 데이터를 구성한 후 단일 API로 쿼리할 수 있다. 따라서 개발자는 광범위한 워크로드를 다룰 때도 일관적이고 우수한 생산성을 발휘할 수 있다. 금융 서비스, 의료, 통신, 보험, 게임 산업 등 여러 분야의 기업이 몽고DB에서 비즈니스 크리티컬 트랜잭션 및 분석 애플리케이션을 실행하고 있다. 몽고DB 4.4가 출시됨에 따라 개발자를 위해 업계 최고의 현대식 범용 데이터베이스를 지속적으로 개발하겠다는 몽고DB의 목표도 탄력을 받게 됐다. 몽고DB 4.4에는 몽고DB 커뮤니티가 가장 필요로 했던 기능이 추가됐으며 기존 기능도 개선됐다. 사용자가 여타 데이터베이스보다 더 빠르고 효율적으...

몽고DB 아틀라스 몽고DB클라우드 2020.07.02

IDG 블로그 | 이렇게 많은 데이터베이스가 필요한가?

세상은 소수의 데이터베이스에 의존하고 있었다. 모두가 알고 있는 믿을 만한 관계형 데이터베이스인 오라클, 마이크로소프트 SQL, 인그레스, IBM DB2 정도이다. 하지만 얼마 지나지 않아 오픈소스가 MySQL과 포스트그레SQL로 이 진영을 깨트렸다. 그리고 조금 뒤, NoSQL 데이터베이스가 시장에 진입했고, 몽고DB, 레디스, 아파치 카산드라 등은 점점 더 인기를 얻고 있다. 숫자로 보면, 2013년 데이터베이스 인기도를 매기는 DB-Engines에는 109가지 데이터베이스가 올랐다. 그렇다면, 2020년 현재는 어떨까? DB-Engines에는 총 356가지 데이터베이스가 올라와 있는데, 7년 전의 3배 이상이다.   의문이 생기지 않을 수 없다. 이렇게 데이터베이스가 번창하는 것은 좋은 일인가? 정말로 356가지 데이터베이스가 필요할까? 그러니까 포스트그레SQL(인기 순위 4위)는 계속 사용하겠지만, 얀자(Yanza, 336위)나 업스케일디비(Upscaldb, 299위) 같은 데이터베이스가 필요할까? 대답은 ‘그렇다’인 것 같다.   탈출 속도에 도달하는 것은 소수에 불과 물론 모두가 동의하는 것은 아니다. 몽고DB CEO 데브 이티체리아는 한 인터뷰에서 “탈출 속도에 도달하는 플랫폼과 기술은 소수에 불과할 것”이라고 주장했다. 그리고는 기업에는 “일부 레거시 표준과 일부 관계형 데이터베이스가 있고, 그 다음에 일부 현대적인 표준을 갖추게 될 것”이라고 덧붙였다. 이티체리아는 당연히 몽고DB를 그런 표준으로 보고 있으며, 이런 주장을 뒷받침할 증거도 풍부하다. 개발자가 356가지 옵션을 헤매고 다니지 않을 이유는 무엇일까? 이티체리아의 답변은 다음과 같다.  “개발자는 이 모든 종류의 데이터베이스를 학습하는 인지적 부담을 지지 않으려 한다. 일정 수준이 지나면 효과가 감소할 것이라고 생각한다. 사람들은 플랫폼을 통합하고자 하는데, 관리하기 쉽고 해당 플랫폼을 잘 아는 개발자도 더 많은 등의 여러 장점 때문이다.” 필자가...

데이터베이스 몽고DB 레디스 2020.07.01

몽고DB, 6월 10일 개발자 대상 온라인 컨퍼런스에서 한국어 자막 지원

몽고DB가 6월 10일 오후 3시부터 2일간 온라인 행사 몽고DB.live를 개최한다. 몽고DB.live는 라이브 및 온디맨드 브레이크아웃 세션, 대화식 가상 커뮤니티 카페, 전문가와의 질문 세션 등으로 구성된다. 기조연설과 질문 답변 세션이 6월 10일 오후 3시부터 시작되고, 한국어 자막도 지원된다. 몽고DB가 진행하는 이번 행사는 전 세계의 개발자, 데이터 과학자, IT 관리자, 데브옵스 담당자를 대상으로 개발자 세계 전반에 필요한 교육 세션, 네트워킹 라운지, 토론 등 모든 참가자와 각 지역 몽고DB 팀과의 소통을 목표로 한다.  몽고DB는 특히 한국 사용자들이 관심 있는 분야의 온디맨드 대담을 자유롭게 시청할 수 있도록, 20가지의 주요 대담과 세션에 한국어 자막을 지원한다고 밝혔다. 기조연설에서는 데이터 개발의 미래와 함께 역대 몽고DB 버전 중 가장 유연하고 안전하며, 빠르고 강력한 몽고DB 4.4의 최신 제품과 특징을 소개할 예정이다. 기조연설 외에도 몽고DB 한국 솔루션 아키텍트 팀이 다중 문서 트랜잭션, 자동화, 쿼리 성능, 분석, 패턴 설계, 클라우드 마이그레이션, 보안, 머신러닝 등 몽고DB 서버리스의 최신 기술과 기능을 심층 탐구할 계획이다. 참가자들이 몽고DB 기술 전문가와 상담을 예약할 경우에는 20분 분량의 전문가 일대일 무료 기술 상담 세션에 참가할 수 있다.  실습 튜토리얼에서는 몽고DB가 강조하는 제품에 대한 새로운 소식을 얻을 수 있다. 커뮤니티 카페는 가상 카페에서 다른 참석자나 몽고DB 개발자를 만나 대화하는 강의실 스타일의 세션으로, 몽고DB 전문가의 설명에 따라 최신 릴리즈 기능을 체험할 수 있다. 커뮤니티 패널, 몽고DB 커뮤니티가 직접 마련한 여러 가지 프로그램으로 구성되어 있다. 브레이크아웃은 몽고DB 전문가, 커뮤니티 사용자, 고객사가 함께 만드는 라이브 온디맨드 토론이다.    몽고DB 드라이버(Driver) 토론에서는 드라이버 개발 팀이 참석자의 질문에 직접 대답...

몽고DB 2020.05.27

도요타 유럽이 완전관리형 클라우드 데이터베이스 시스템을 선택한 이유

화물 운반 장소와 시간 및 방법이 입력된 자동화된 지게차가 거대한 원통을 싣고 공장을 누비는 장면을 상상해 보자. 좀 더 까다로운 작업은 인력과 구식 지게차의 힘을 빌려야 하지만, 핵심은 수십억 개의 데이터 포인트가 생성, 관리, 저장 및 분석되는 방식에 있다. 4차 산업혁명의 도래로 도요타 머터리얼 핸들링 유럽(Toyota Material Handling Europe)은 제조 환경에 큰 변화를 줄 장비와 데이터 플랫폼을 구축하는 업체다. 개발 부서가 더 안전하고 자율적인 미래형 스마트 팩토리로 전환하는 데 필요한 IoT 소프트웨어를 개발하는 방식에도 같은 표준을 적용한다. 수석 시스템 아키텍트 필립 대드거는 "도요타의 목표는 4차 산업 혁명 시대에 업계 1위로 발돋움하는 것"이라고 강조한다. 대드거는 최근 스웨덴 스톡홀름에서 진행한 발표회에서 도요타 머터리얼 핸들링 유럽이 10만 대 이상의 물류 운송 트럭을 텔레매틱스와 연결한 방법을 설명했다. 이 트럭은 제조와 창고 보관부터 운송에 이르기까지 사실상 모든 사업 분야에 쓰인다.   대드거는 발표에서 4차 산업혁명의 배경을 비롯해 부서에서 작성한 개발자 선언문, 그리고 부서가 길잡이로 채택한 핵심 원칙을 설명했다. 또한 개발 부서의 생산성을 개선하고 플랫폼의 사용자 친화성을 강화할 목적으로 모놀리식 코드베이스에서 마이크로 서비스 방식으로 전환하게 된 배경도 설명했다. 이러한 변화의 이면에는 도요타 머터리얼 핸들링 유럽이 마이크로소프트 애저에 구현한 완전 관리형 글로벌 클라우드 데이터베이스 서비스 몽고DB 아틀라스(MongoDB Atlas)가 있다. 대드거는 "가장 돋보이는 부분은 데이터 모델이다. 모든 것이 자연스러운 JSON 문서 형식으로 이뤄져 있습니다. 따라서 개발자가 작업을 쉽고 빠르게 완료할 수 있다. 데이터 모델 구축에 매달리지 않고도 비즈니스 가치 창출에 집중할 수 있다”고 몽고DB를 선택한 이유를 구체적으로 밝혔다.   데이터 모델 외에도 많은 장점이 있다. 도...

아틀라스 몽고DB 마이크로서비스 2020.05.08

몽고DB, ‘2019 마켓플레이스 부문 올해의 구글 클라우드 기술 파트너’로 선정

몽고DB는 구글 클라우드가 자사를 ‘2019 마켓플레이스 부문 올해의 구글 클라우드 기술 파트너’로 선정했다고 발표했다. 아울러, 자사의 글로벌 클라우드 데이터베이스인 몽고DB 아트라스를 구글 클라우드에서 활용 및 지원하게 되었다고 덧붙였다.  완전 관리형 서비스인 몽고DB 아트라스는 구글 클라우드의 새로운 서비스 지역인 서울에서 사용할 수 있으며, 뭄바이 구글 클라우드 지역을 통해 프리 티어를 사용할 수 있다. 현재 몽고DB 아트라스는 전 세계 22개 구글 클라우드 지역에서 사용할 수 있다.  몽고DB 글로벌 파트너 부문 수석 부사장인 아란 크하브라는 “지난 봄 구글 클라우드와의 파트너십을 확대한 뒤로 몽고DB는 소매, 기술, 금융서비스, 게임 산업 등 모든 지역 및 산업 부문에서 상당한 증가세를 보이고 있다”며, “구글 클라우드가 최고의 기술을 보유한 업체들과 협력해온 덕분에 당사의 고객이 혜택을 누리고 있다”고 말했다.  지난 해, 몽고DB 아트라스는 데이터프록(Dataproc), 데이터 플로우, 빅쿼리, 쿠버네츠와 같은 구글 클라우드의 핵심 서비스와 긴밀히 통합됐다. 또한 고객은 구글 클라우드 마켓플레이스에서 다른 구글 클라우드 서비스를 구입하는 것과 동일한 방식으로 아트라스를 구입할 수 있으며, 따라서 비용도 합산 청구된다. 구글 클라우드 및 마이크로소프트 애저와 아마존 웹 서비스에서도 실행되는 아트라스 비즈니스는 급격히 성장하고 있다. 2016년 여름에 출시된 아트라스는 연간 2억 달러 이상의 매출을 기록하고 있으며 현재 1만 5,000명 이상의 고객을 보유하고 있다. 구글 클라우드 기업 담당 케빈 이치푸라니 부사장은 “구글 클라우드에서 완전 관리형 서비스로 제공되는 몽고DB 아트라스는 고객에게 확장 가능하고 보안이 우수한 최신 데이터베이스 솔루션을 제공한다”며, “몽고DB와 맺은 파트너십을 바탕으로 몽고DB 아트라스를 구글 클라우드에 도입했고 더 많은 고객을 유치하게 될 것으로 기대하고 있다”고...

몽고DB 2020.04.24

몽고DB, 클라우드 데이터베이스 전문가 ‘마크 포터’ 이사로 영입

몽고DB(MongoDB)는 AWS 및 오라클 경영진 출신의 클라우드 데이터베이스 전문가인 마크포터를 이사로 영입했다고 발표했다.  마크 포터 이사는 AWS(Amazon Web Services)의 관계형 데이터베이스 서비스(RDS), 포스트그레SQL용 아마존 오로라 및 RDS, AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스, AWS 스키마 변환 도구를 비롯한 다수의 AWS 데이터베이스 사업을 이끌었다. 또한 아마존에 입사하기 전에 마크 포터 이사는 뉴스코퍼레이션(NewsCorp)의 공유형 학습 프로젝트(Shared Learning Initiative) 담당 CTO, 오라클의 엔지니어링 담당 부사장을 비롯한 다양한 직책을 맡았을 뿐 아니라, NASA/JPL에서 근무하기도 했으며 오라클 데이터베이스 커넬 그룹의 초기 회원으로 활약하기도 했다. 몽고DB 데브 이티체리아 CEO는 “클라우드 컴퓨팅, 분산 시스템, 데이터베이스 엔지니어링 기술 제공업체와 고객으로 활동하면서 마크만큼 폭넓은 지식을 쌓은 인물은 정말 찾아보기 힘들다”며, “몽고DB는 글로벌 클라우드 데이터베이스인 아트라스와 확장 데이터 플랫폼의 빠른 성장세에 발맞춰 최신 애플리케이션용 산업 표준 데이터 플랫폼으로 발돋움하기 위해 매진하고 있는데, 마크의 통찰력과 경험이 여기에 큰 도움이 될 것으로 기대하고 있다”라고 말했다. 마크 포터 이사는 “몽고DB의 문서 모델, 표현 쿼리 언어, 확장 아키텍처는 개발자가 놀라울 정도로 빠르게 혁신해 가장 까다로운 사용 사례를 지원하는데 이상적”이라며, “몽고DB의 이사 자격으로 개발 팀과 경영진이 차세대 데이터 플랫폼 기업으로 성장하는 데 일조할 수 있도록 노력할 것”이라고 밝혔다. editor@itworld.co.kr

몽고DB 2020.02.13

실시간 의사 결정을 지원하는 ‘트랜슬리틱스’ 데이터 플랫폼에 주목할 이유

2019년 4분기 ‘포레스터 웨이브 : 트랜슬리티컬 데이터 플랫폼(Translytical Data Platforms)’ 보고서에서 각광받는 신흥 시장'인 트랜슬리티컬 데이터 플랫폼(Translytical Data Platform) 분야에서 두각을 나타낸 14개 제공업체를 선정했다. 트랜슬리틱스(Translytics: Transaction과 Anaytics의 합성어)의 장점은 각기 따로였던 트랜잭션(SoR: System of Record), 운영(SoE: System of Engagement), 분석(SoI: System of Insight)이라는 3가지 워크로드를 단일 통합 데이터 플랫폼으로 통합한다는 점이다. 이 3가지 워크로드를 통합하면 복잡성과 위험을 줄이면서 대규모의 통합 데이터를 토대로 더 빠르게 인사이트를 확보하고 조치를 취할 수 있다. 보고서를 살펴보기에 앞서 트랜슬리틱스가 어떤 문제를 해결하는 데 유용하고, 왜 중요한지를 먼저 짚어본다.   트랜슬리틱스의 등장과 이 기술이 중요한 이유 -   "맞춤형 제품 권고안을 작성할 때 현재가 아닌 지난 달 매출액 집계를 참고해도 문제없다"고 말하는 비즈니스 파트너는 좋은 평가를 받기 어렵다. -    디지털 경제에서 생존하고 번창할 때의 관건은 속도다. -    마이크로 서비스, 애자일(Agile), 데브옵스 역시 소프트웨어를 더욱 빨리 개발하여 출시할 때 큰 도움이 된다. -    스트리밍과 이벤트 중심 아키텍처는 주변의 디지털 환경을 실시간으로 인지하고 대응할 때 효과적이다. 그러나 데이터에서 인사이트를 도출하는 데 너무 오랜 시간이 걸리는 사례가 여전히 많다. 매일 밤 혹은 매주, 느리고 취약한 ETL 프로세스로 트랜잭션 및 운영 시스템에서 분석 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스로 배치 로드를 옮기는 방식을 표준으로 삼는 기업이 아직도 대다수를 차지한다. 결과적으로 기업은 오래되고 진부한...

몽고DB 데이터플랫폼 트랜슬리틱스 2020.01.09

몽고DB 서버 3.4버전 지원 종료, 차기 버전 업그레이드 권고

몽고DB가 몽고DB Server 버전 3.4의 지원 종료를 밝혔다. 종료일은 2020년 1월 31일이다. 몽고DB는 안정적인 최신 버전(단종 시점 기준 4.2)으로 업그레이드할 것을 적극 권장하면서, 온라인 업그레이드 절차에 대한 문서를 링크를 제공했다. 몽고DB Server 3.4 지원 종료(EOL) 시기는 공개적으로 적용되는 회사의 지원 정책을 따른다. 몽고DB는 회사의 지원 정책에 명시되어 있는 최소 지원 및 유지관리 기간을 초과한 2년 6개월 이상의 기간 동안 버전 3.4를 지원할 예정이다. 지원되는 각각의 버전에 따라 새로운 기능 및 기능 향상에 초점을 맞춘 유지관리 및 교육 주기가 추가되기 때문에 개발 부서의 지속적인 사용을 위해서는 제품 버전의 지원 종료 여부 확인이 매우 중요하다. 최신 버전으로 업그레이드를 하거나 몽고DB 3.4의 지원과 유지관리를 연장하는 구체적인 절차는 몽고DB 업그레이드 안내 페이지에서 찾을 수 있다. •    몽고DB를 3.4에서 3.6으로 업그레이드하기 •    몽고DB를 3.6에서 4.0으로 업그레이드하기 •    몽고DB를 4.0에서 4.2로 업그레이드하기 버전 3.4를 4.2로 업그레이드하려면 먼저 3.6으로, 그 다음 4.0으로 업그레이드하는 중간 과정이 필요하다. 업그레이드 안내 지침에 궁금한 점이 있을 경우 고객 지원 부서에 문의하는 것을 권장한다. 몽고DB는 업그레이드 계획 및 절차와 관련해 직접적인 현장 도움을 제공하는 전문 서비스 패키지를 제공하고 있다. 클라우드를 통해서도 몽고DB 서버를 마이그레이션할 수 있다. 몽고DB 아틀라스(MongoDB Atlas, https://www.mongodb.com/cloud/atlas)는 데이터베이스 관리의 불편을 줄이고 앱 빌드에 집중할 수 있도록 부서의 민첩성을 높이기 위해 개발되었고, AWS, 애저, GCP를 모두 지원한다. 아틀라스 라이브 마이그레이션 서비스(https:/...

몽고DB 몽고DB서버 2020.01.08

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2022 International Data Group. All rights reserved.