데이터과학자

“비즈니스 통찰력 강화가 관건” IT 전문가의 이해 능력 향상 방법 5가지

개발자, 엔지니어, 데이터 과학자를 비롯한 기술 전문가는 일반적으로 기술 자격증 취득, 새로운 기술을 사용한 실험, 협업 기술 강화의 가치 등은 잘 이해한다. 그러나 전략적 이니셔티브에서 더 많은 책임과 기회를 모색한다면 비즈니스 통찰력을 개발하는 것...

데이터과학자 애자일개발 피드백루프 2024.02.01

데이터 과학에 디자인 사고를 적용하는 방법

기업에서 데이터 과학자의 역할은 무엇인가? 보고서 작성자, 데이터베이스 쿼리 기술자, 머신러닝 모델 개발자, 아니면 생성형 AI 실험 담당자인가? 시민 데이터 과학자이자 데이터 애널리스트로서 데이터 시각화를 개발하고 새 데이터 집합을 평가하거나, 비즈...

디자인적사고 애자일 시각화 2023.11.23

“협업적인 교차 기능적 분석 구현” 데이터옵스 A to Z

데이터옵스(Data Operations의 줄임말)는 데브옵스 데이터 엔지니어, 데이터 과학자를 모아 데이터 기반 기업을 실현하기 위한 툴과 프로세스, 기술을 제공한다.     데이터옵스란? 데이터옵스는 분석을 개발하고 제공하기 위...

데이터옵스 데이터과학자 데이터엔지니어링 2023.05.04

“데이터 접근성과 활용성을 높여라” AI/ML을 위한 통합 데이터 플랫폼 전략 - Tech Summary

데이터의 가치가 나날이 높아지고 있다. AI/ML, 분석 같은 데이터 집약적인 워크로드가 빠르게 늘고 있기 때문이다. 하지만 이처럼 중요한 데이터 활용에 많은 조직이 어려움을 겪고 있다. 데이터 세트는 빠른 속도로 확장되고 있고, 이들 데이터는 파일,...

데이터과학자 엔지니어 에즈메랄 2022.03.29

“진화하는 데이터를 추적한다” 데이터 계보의 이해와 중요성

데이터베이스는 데이터를 삽입, 업데이트, 쿼리, 삭제하고 데이터의 현재 상태를 나타내는 데 효과적이다. API가 현재 트랜잭션을 수행하고 애플리케이션이 정확한 레코드를 불러올 수 있도록 하기 위해 개발자는 데이터 일관성에 의존한다. 개발자 외에 데이터...

데이터계보 규제 일관성 2021.04.07

"데이터 과학자, 여전히 업무 시간 절반을 데이터 정리에 쓴다"

데이터 과학 분야에서 데이터 과학자와 소프트웨어 엔지니어가 겪고 있는 가장 큰 어려움은 무엇일까. 최신 조사에 따르면, 고된 데이터 수집과 정제 작업과 편견을 가진 모델의 문제, 데이터 프라이버시, 경험과 기술을 가진 전문가 채용의 어려움 등인 것으로...

데이터과학자 데이터사이언티스트 2020.07.01

데이터 애널리스트, '역할과 책임, 그리고 연봉은"

데이터 애널리스트는 소속 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내리는 데 도움이 되도록 데이터를 처리하는 일을 한다. 컴퓨터 프로그래밍, 수학, 통계 등 여러 분야의 기법들을 활용, 데이터를 분석 및 처리해 비즈니스 활동을 설명하고, 예측하고, 성과를 ...

분석 연봉 빅데이터 2019.09.30

미국 내 데이터 과학과 머신러닝의 초고속 성장 원동력 4가지

소셜 네트워킹 웹사이트 링크드인은 웹사이트 데이터에 기반해 미국 내에서 가장 빠르게 성장하고 있는 직군을 조명한 보고서를 발행했다. 링크드인은 이 보고서에서 2012년과 2017년 데이터를 비교하고 있다. 지난 5년간 9.8배의 성장률을 보인 머신러닝...

데이터과학자 머신러닝 데이터과학 2018.03.08

효과적인 일류 분석팀을 구성하는 방법

데이터를 효과적으로 분석하는 능력이 기업의 경쟁 차별화 요소가 된 시대다. 기업에 고객 선호도, 제품 개발 및 사용과 관련된 트렌드, 경쟁업체는 인식하지 못하는 '시장 변동(Market Gyration)'에 대한 날카로운 인사이트를 제공...

데이터과학자 분석팀 2017.12.22

분석으로 가는 길 "우리 회사는 어디쯤?"

많은 데이터 공학자와 IT가 거치는 분석 여정에는 문제와 눈에 보이지 않는 반환점이 넘쳐난다. 모델을 위한 데이터를 캡처하는 것부터 분석을 생성하는 것까지 항상 새로운 것을 기대할 수 있다. 이번 기사에서는 분석 여정을 처음부터 끝까지 설명하고 ...

분석 데이터과학자 2017.12.20

8020 데이터 과학자의 딜레마

클라우드의 등장으로 데이터가 폭증하면서 데이터 과학자에 대한 수요도 급격히 늘었다. 데이터 과학자는 10년 전에는 존재하지도 않았던 직업이지만 글래스도어(Glassdoor)가 연봉과 직업 만족도, 구인 공고 수를 기반으로 선정하는 미국 최고 직업 순위...

데이터과학자 데이터과학 2017.09.29

“더 쉽고 가까워진” 머신 러닝을 시작하는 소프트웨어 엔지니어를 위한 조언

오래 전인 1950년대 중반, 로버트 하인라인은 유능한 기계 엔지니어가 패턴 매칭 메모리와 “판단을 추가하기 위한” 몇 가지 측면 회로를 만들기 위해 “토르센 튜브(Thorsen Tubes)”를 연결한다는 &...

인공지능 데이터과학자 개발자 2017.09.15

"최고의 직업 1위"…데이터 과학자의 역할과 되는 방법

데이터 과학자가 되는 경로는 업종에 따라 다르다. 그럼에도 불구하고 공통적으로 요구되는 역량과 경력, 학위 등이 있다. 여기 데이터 과학자 커리어를 시작하는데 필요한 정보를 정리했다. 데이터 과학자란 무엇일까 데이터 과학자(데이터 사이언...

데이터과학자 데이터사이언티스트 2017.08.25

최고 수준 데이터 과학자의 다섯 가지 특징

데이터 과학자에 대한 수요가 많고, 앞으로 몇 년 동안은 관련 인력이 계속 부족할 것으로 보인다. IBM의 연구에 따르면, 2020년까지 미국 내 모든 데이터 전문가 관련 연간 구인 건수는 36만 건에서 272만 건으로 증가할 전망이다. 게다가 데이터...

빅데이터 데이터과학자 채용 2017.08.17

빅데이터 분석 전략을 여는 6개의 열쇠

 빅데이터에서 필요한 것이 무엇인지, 그리고 그것을 얻기 위해서는 어떻게 해야 하는지를 전문가가 알려줍니다. 대부분의 조직에 있는 비즈니스와 기술 리더들은 빅데이터 분석의 능력을 잘 알고 있습니다. 그렇지만, 자신들이 원하는 방식으로 그...

분석 하둡 빅데이터 2017.07.04

데이터 사이언스 볼, 암 탐지 알고리듬을 만들기 위해 경쟁하는 데이터 과학자 대회

데이터 과학자들은 머신러닝을 사용해 폐암을 탐지하고 있다. 지난 1월부터 전세계 약 1만 명의 데이터 과학자들이 데이터 사이언스 볼(Data Science Bowl) 대회에서 의료 전문가들이 폐암을 좀더 빨리 탐지할 수 있도록 도와주는 효과적인 알고리...

데이터과학자 데이터과학 NCI 2017.05.08

"데이터 과학자의 마음을 잡기 위한" 파이썬과 R의 경쟁 분석

상사의 상사가 서버실을 둘러보고 수 페타바이트에 이르는 데이터를 살펴본다. 결론은 하나다. 이 잡음 속에 분명 신호가 있다. 이 숫자로 이뤄진 세계에는 지적 생명체가 분명히 존재한다. 숫자로 채워지는 이 하드 디스크에서 수익을 창출할 전략이 분명히 있...

r 파이썬 데이터과학자 2017.04.10

'데이터 과학자 입문 도우미' 무료 온라인 서비스 라운드업

기술력 습득부터 관련 구직 활동까지, 데이터 과학에 입문한 사람들을 위한 무료 온라인 자료를 모아 봤다. Credit: International Data Group 진로를 바꾸는 일이 쉽지는 않지만, 높은 연봉과 전망보다 동기를 유발하는...

온라인서비스 데이터과학자 입문 2016.09.02

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