빅데이터

"데이터 중심 기업"으로 가는 길 제시…클라우데라 세션 2018

클라우드에 최적화된 머신러닝 및 고급 분석을 위한 데이터 플랫폼 업체인 클라우데라는 국내외 빅데이터 전문가 및 파트너, 고객들을 초청해 '클라우데라 세션 2018(Cloudera Sessions 2018)' 컨퍼런스를 개최했다. 클...

빅데이터 클라우데라 데이터중심기업 2018.11.08

클라우드 데이터 레이크의 획기적인 장점

‘빅데이터’는 강력한 통찰력과 신속하고 현명한 의사결정, 그리고 다양한 산업에서 비즈니스 혁신을 가능하게 하는 수단이 될 수 있습니다. 빅데이터의 특히 흥미로운 개념 중 하나는 ‘데이터 레이크’입니다. 데이터...

오픈소스 데이터 레이크 데이터 호수 2018.10.31

'AI' 날개 달고 비상하는 클라우드··· 한국IDG 조사 결과 - IDG MarketPulse

클라우드가 ‘대세’라는 데에는 이견이 없다. 한국IDG와 아마존웹서비스(AWS)가 2018년 3월 23일부터 4월 7일까지 IDG테크서베이에서 조사한 결과에서도 클라우드 대세론은 확인됐다. 성능, 유연성, 안정성이라는 여러 강점을...

ML 머신러닝 클라우드 2018.08.30

클라우드 내 빅데이터로부터 실질적인 가치를 얻는 방법

클라우드 컴퓨팅은 빅데이터를 저렴하게 만들었지만, 실제로 활용하는 방법을 알고 있는 회사는 거의 없다. Credit: Getty Images Bank IDC의 최근 보고서에 따르면, 전세계 데이터 및 비즈니스 분석 관련 매출은 2015년...

빅데이터 2018.07.16

"클라우드의 현재를 통해 미래를 가늠하다." - 2018 국내 클라우드 도입의 현주소

* 대한민국 기업은 지금 클라우드 전략 수립 중 * 클라우드의 성공, 도입 이후에 달려있다 * 절반 이상의 기업이 클라우드 전문 인력 부족으로 고민 클라우드 도입은 거부할 수 없는 흐름입니다. 이제 기업들은 클라우드 자체에 대한 질문보다 클라...

IT부서 인공지능 하이브리드 클라우드 2018.05.17

"알짜 함수부터 파이썬 협업까지"··· R 중급자를 위한 고급 팁과 가이드 - ITWorld HowTo

페타바이트급 데이터를 능숙하게 다루는 사람을 보고 있으면 마치 숫자로 이뤄진 세계에 지적 생명체가 존재하는 것 같은 느낌이 든다. 통계학자, 빅데이터 전문가, 소셜 과학자, 데이터 과학자 등으로 불리는 이들 ‘데이터 고수’는 방대...

r 빅데이터 2018.04.18

"디지털 시대, 조직에 혁신 DNA를 심어라"…한국IDG, 디지털 트랜스포메이션 2018 컨퍼런스 개최

오늘날 전 세계 기업들은 디지털 트랜스포메이션의 과정을 겪고 있거나, 최소한 계획 중에 있다. 이제 디지털 트랜스포메이션이 모든 기업이 지향해야 할 방향이라는 데는 이견이 없다. 하지만 개별 기업의 사정에 맞는 디지털 트랜스포메이션 전략을 세우는 것은...

빅데이터 클라우드 디지털트랜스포메이션 2018.03.30

토픽브리핑 | 빅데이터란 이름의 종말, "사라짐이 아닌 진화"

2010년 대에 접어들면서 IT 뿐만 아니라 전산업군에서 변화를 주도한 단어는 바로 빅데이터(Bigdata)다. 빅데이터는 초기에는 데이터 볼륨이 너무 크고, 양이 너무 많아 제대로 저장, 활용하지 못하는 데이터를 의미했다. 그래서 빅데이터는 V...

빅데이터 2018.03.16

"빅데이터와 인공지능의 조합, 전 산업군에 걸쳐 비즈니스 기회 마련"…한국 IDG 비즈니스 임팩트 & 빅데이터 컨퍼런스

"초기 전자상거래에서 검색은 그리 효과적이지 않았기 때문에 구석에 숨겨져 있었다. 하지만 현재 검색창은 가장 눈에 띄는 정중앙에 위치해있다. 빅데이터와 인공지능 기술의 발전을 통해 검색은 유용한 기술을 뛰어넘어 전자상거래의 필수적인 요소로 자...

인공지능 한국IDg 빅데이터 2018.02.27

ITWorld 용어풀이 | 다크 데이터

잠깐 PC에서 내 문서, 다운로드, 내 사진 폴더를 살펴봅시다. 내려 받았지만 설치하지 않은 압축 파일, 언젠가 쓸 일이 있을 거라고 생각해 저장한 유행 지난 사진, 파일명 끝에 (2)나 (3)이 붙은 복사본 등이 생각보다 큰 자리를 차지하고 있을 것...

분석 빅데이터 다크데이터 2018.02.22

‘쉽고 빠르고 재미있게’ 진화하는 데이터 분석 - IDG Tech Focus

분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 ...

비즈니스 인텔리전스 오라클 DVCS 비즈니스 애널리틱스 2018.02.02

하둡 해결사, "쿠두"와 "임팔라"의 이해 - IDG Summary

빅데이터 솔루션의 대표격인 하둡은 빠르게 확산되고 있으나 기대만큼의 혁신적인 결과를 얻지 못하고 있다. 그동안 하둡은 스몰 파일 문제부터 업데이트와 삭제가 되지 않고, 속도가 느린 점 등의 많은 문제점이 드러났다. 이를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이...

하둡 빅데이터 임팔라 2018.02.02

"인공지능과 빅데이터가 바꾸는 미래 비즈니스 전망과 대응 전략"…한국IDG, 제8회 빅데이터 컨퍼런스 개최

최근 4차 산업혁명의 기반기술로 불리는 인공지능(AI) 기술에 대한 관심이 급격히 높아지고 있다. 인공지능 분야의 경우 본질적으로 데이터 기반으로 기술이나 서비스 개발을 한다는 점에서 빅데이터 분석과 활용에 대한 수요는 이전보다 급증하고 있다. ...

IDG 빅데이터 2018.01.23

글로벌 칼럼 | 빅데이터와 클라우드의 딜레마, 그 해결책은

최근 필자는 몇몇 컨퍼런스를 방문하며 한가지 숨겨진 테마가 있음을 알아챘다. 분명, 하이브리드 클라우드 기반 아키텍처로의 이전이나 이를 위해 무엇이 필요한지에 많은 관심이 쏠리고 있었다. 그러나 그 와중에도 일부 프레젠테이션에서는 모두가 알고 있음에도...

딜레마 빅데이터 클라우드 2017.12.20

‘빅데이터 분석의 불꽃’ 아파치 스파크의 이해와 활용 - IDG Deep Dive

아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교에서 시작한 이후 이제는 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크로 자리 잡았다. 스파크는 다양한 방법으로 배포할 수 있고 여러 프로그래밍 언어용 네이티브 바인딩을 제공한다. S...

아파치 스파크 빅데이터 2017.12.13

인공지능(AI), 데이터 분석 그리고 기업의 미래

오늘날 데이터를 잘 활용하고 있는 기업에서는 놀라운 일들이 벌어지고 있습니다. 그러나 빅데이터의 진정한 혜택을 실현하고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 그렇다면 데이터의 스마트한 활용을 위해 그저 토론하는 단계에서 실질적인 결과를 도출하는 단계로 어떻...

애널리틱스 빅데이터 퓨어스토리지 2017.12.05

IT장애 원인과 위치를 신속하고 정확하게 머신러닝∙빅데이터로 찾는다- IDG Summary

대시보드의 그래프가 안전하다는 신호를 보내지만, 로그인이 되지 않거나 응답 속도가 늦거나 트랜잭션 처리가 지연될 때가 있다. 문제는 데이터베이스, 서버, 미들웨어, 네트워크가 각각 가용성 99.9%를 나타내는데도 장애가 발생할 수 있다는 데 있다. 게...

공공 신속대응 안정성 향상 2017.11.28

대세로 자리잡은 빅데이터 분석 플랫폼, "아파치 스파크"의 이해

아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교의 AMPLab에서 소소하게 시작된 이후, 발전을 거듭해 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크 가운데 하나로 부상했다. Credit: Getty Images Bank...

아파치 스파크 하둡 2017.11.15

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