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“국내 빅데이터 및 분석도구 시장 전년대비 11.1% 성장” 한국IDC
한국IDC가 최근 발간한 ‘국내 빅데이터 및 분석(BDA) 시장 전망, 2023-2027’ 연구 보고서에서 2023년 국내 빅데이터 및 분석도구 시장은 전년대비 11.1% 성장하여 2조 7,054억 원의 매출 규모를 형성할 것으로 전망된다고 밝혔다. ...
“데이터 기반 의사결정의 시작” 예측 애널리틱스의 개념과 사례
예측 애널리틱스는 통계 모델링, 머신러닝 등 기존 데이터 및 애널리틱스 기술을 바탕으로 미래의 결과를 예측하는 데이터 애널리틱스의 한 범주다. 예측 애널리틱스 과학은 상당한 정확도로 미래 인사이트를 생성할 수 있다. 정교한 예측 애널리틱스 도구 및 모...
오프라인 공간을 '데이터 거점'으로 탈바꿈··· AI 스타트업의 ‘엣지 컴퓨팅’ 활용 사례 - Case Study
오프라인 매장에서도 온라인처럼 고객 행동을 세밀하게 수집 및 분석해 활용할 순 없을까? 여기서 착안해 오프라인 매장을 위한 AI 리테일 솔루션을 제공하고 있는 트리플렛은 HP 데스크톱 워크스테이션 ‘Z2’와 ‘Z4R’을 사용해 엣지 컴퓨팅과 클라우드 ...
HP
데스크톱 워크스테이션
Z2
"기술 품은 놀이공원" 인도 원덜라의 디지털화 사례
원덜라 홀리데이즈(Wonderla Holidays) 놀이공원을 운영하는 원덜라 홀리데이즈 주식회사(Wonderla Holidays Ltd.)는 혁신적이면서도 환경 친화적인 디지털 이니셔티브를 통해 연간 방문객 수와 1인당 매출을 모두 5% 늘릴 수 있...
한국IDC, “2022년 국내 빅데이터 및 분석도구 시장 전년 대비 9.9% 성장할 것”
한국IDC는 최근 발간한 ‘국내 빅데이터 및 분석도구 시장 전망 보고서(Korea Big Data and Analytics Forecast, 2022–2026)’에서 2022년 국내 빅데이터 및 분석 도구 시장은 전년대비 9.9% 성장한 2조 3,30...
“AI · 빅데이터 시대를 위한 스토리지 해결책” IBM ESS 3500 소프트웨어 정의 스토리지 - Tech Summary
엔터프라이즈 스토리지 아키텍처가 빠르게 진화하고 있다. 그 방향은 AI, 빅 데이터, 하이브리드 클라우드 등 급변하는 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경 및 워크로드의 스토리지 요구 사항을 수용하는 쪽을 향하고 있다. AI, 빅 데이터 워크로드는 지금껏 없던 수...
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퓨처 엔터프라이즈로의 여정에서 고려해야 할 네트워크의 중요성 : IDC InfoBrief
디지털 복원력을 구축하여 퓨처 엔터프라이즈가 되려는 기업의 경우, 클라우드, 모빌리티, 빅데이터, 사물인터넷(IoT)과 같은 제3의 플랫폼 기술 채택이 급격하게 성장함에 따라 확장되고 있는 네트워크로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 퓨처 엔터프라이즈 및...
글로벌 칼럼ㅣ데이터를 통제할 수 없게 됐는가?
데이터부터 빅데이터, 더 큰 데이터 웨어하우스, 더욱더 큰 데이터 레이크까지 데이터의 ‘얼굴’은 수년에 걸쳐 다양한 형태를 취해왔다. 저장 위치가 변경됐고, 사용 방법도 변경됐다. 추적하기도 어려워졌다. 수십 년 동안 축적된 데이터와 다양한 프로세스가...
빅 데이터 및 AI/ML 작업 부하용 스토리지 아키텍처 설계
인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 대규모 데이터를 생성 및 사용하는 기타 빅 데이터 애플리케이션과 시스템이 급격하게 증가하고 있습니다. 최근 설문 조사에 따르면, 기업 중 절반 이상은 현재 ML을 사용 중이며 대부분의 기업들이 몇 년 이내로 사용...
“소수의 기업만이 데이터를 활용한다” 성공적인 데이터 분석 플랫폼 구축을 위한 기업의 조건 - IDG Summary
데이터는 이제 기업에 있어 필수불가결한 자원으로 자리 잡았다. 데이터를 어떻게 수집, 통합, 처리, 분석, 활용하는지에 기업의 경쟁력은 물론, 미래가 달려있다고 해도 과언이 아니다. 롯데백화점과 서울시 사례를 심층 분석해 오늘날 기업에 필요한 데이터 ...
수십억 개의 파일을 저장하는 차세대 빅데이터 저장소 아파치 오존의 이해와 설치 시 고려 사항 - IDG Summary
차세대 HDFS인 아파치 오존(Apache Ozone)은 빅데이터 생태계에서 사용하는 새로운 스토리지 컴포넌트다. 아파치 오존은 기존의 HDFS가 갖고 있던 확장성의 한계, 아키텍처에서의 문제를 극복하기 위해 10년이상 HDFS를 사용하면서 얻었던 경...
빅데이터 시각화 분석 입문 1편. SAS Visual Analytics 소개 및 화면 구성
빅데이터 시각화 분석을 처음부터 하나하나 배워 봅니다. 단일 인메모리 환경에서 빅데이터 시각화, 셀프 서비스 리포팅 및 고급 분석 기능을 활용할 수 있는 서버 기반 시각화 분석 솔루션 SAS Visual Analytics을 직접 실습해 볼 수 있습니다...
데이터 시각화, 기본에서 실전까지
한 장의 사진이 천 마디 말의 가치를 지닙니다. 데이터를 이해하고 인사이트를 발견하려고 할 때 특히 그렇습니다. 데이터 시각화는 수백, 수천 개 변수 간의 관계성을 알아내 상대적 중요성을 판단하거나, 혹은 이 변수가 중요한 것인지 판단할 때 특히 유용...
기업을 위한 7가지 데이터 시각화 실전 업무 활용 팁
많은 기업이 데이터 시각화에 관심이 높은 이유는 간단합니다. 많은 양의 데이터에서 인사이트를 쉽게 식별해 활용할 수 있기 때문입니다. 하지만 빠듯한 예산과 한정된 IT 자원, 그리고 전문 데이터 분석가를 보유하기 힘들어 어디서부터 시작해야 할지 고민이...
“데이터 분석 보편화 시대의 개막” 2020 애널리틱스 전략 – IDG Deep Dive
비즈니스 계획에서 인프라 최적화에 이르기까지 데이터 분석은 없어서는 안될 필수 요소다. 이제 관건은 데이터와 인사이트를 일부 전문가의 전유물이 아니라, 임원부터 일선 직원에 이르기까지 모두가 활용 가능한 형태로 진화시키는 것이다. 머신러닝이나 셀프서비...
우리 회사 데이터 레이크는 얼마나 개방적인가?
데이터 레이크는 변환된, 신뢰할 수 있는 데이터 집합과 함께 원시 형식의 데이터를 저장하고, 데이터 탐색과 인터랙티브 분석, 머신러닝과 같은 다양한 분석 작업을 위해 이 데이터에 대한 프로그램식 액세스와 SQL 기반 액세스를 모두 제공하는 시스템 또는...
아파치 쿠두를 통한 실시간 워크로드 최적화
실시간 분석 수행을 위한 최선의 선택으로 아파치 쿠두(Apache Kudu)에 많은 이가 주목하고 있다. 컬럼형(Columnar) 스토리지 엔진인 쿠두가 빠른 분석에 유리한 이유는 무엇일까? 빠른 분석과 빠른 데이터 처리를 위한...
'환상의 조합' 임팔라·쿠두로 Operational DBMS 구축하기
빅 데이터 환경에도 유행이 있다. 최근 유행은 아파치 임팔라(Apache Impala)와 아파치 쿠두(Apache Kudu) 조합을 쓰는 것이다. 일단 한번 데이터를 투입한 후에는 업데이트와 삭제가 되지 않고, 대량의 스몰 파일(small file)을...
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