데이터는 이제 기업에 있어 필수불가결한 자원으로 자리 잡았다. 데이터를 어떻게 수집, 통합, 처리, 분석, 활용하는지에 기업의 경쟁력은 물론, 미래가 달려있다고 해도 과언이 아니다. 롯데백화점과 서울시 사례를 심층 분석해 오늘날 기업에 필요한 데이터 ...
2021.09.13
차세대 HDFS인 아파치 오존(Apache Ozone)은 빅데이터 생태계에서 사용하는 새로운 스토리지 컴포넌트다. 아파치 오존은 기존의 HDFS가 갖고 있던 확장성의 한계, 아키텍처에서의 문제를 극복하기 위해 10년이상 HDFS를 사용하면서 얻었던 경 ...
빅데이터 시각화 분석을 처음부터 하나하나 배워 봅니다. 단일 인메모리 환경에서 빅데이터 시각화, 셀프 서비스 리포팅 및 고급 분석 기능을 활용할 수 있는 서버 기반 시각화 분석 솔루션 SAS Visual Analytics을 직접 실습해 볼 수 있습니다 ...
2020.11.24
한 장의 사진이 천 마디 말의 가치를 지닙니다. 데이터를 이해하고 인사이트를 발견하려고 할 때 특히 그렇습니다. 데이터 시각화는 수백, 수천 개 변수 간의 관계성을 알아내 상대적 중요성을 판단하거나, 혹은 이 변수가 중요한 것인지 판단할 때 특히 유용 ...
2020.11.24
많은 기업이 데이터 시각화에 관심이 높은 이유는 간단합니다. 많은 양의 데이터에서 인사이트를 쉽게 식별해 활용할 수 있기 때문입니다. 하지만 빠듯한 예산과 한정된 IT 자원, 그리고 전문 데이터 분석가를 보유하기 힘들어 어디서부터 시작해야 할지 고민이 ...
2020.11.24
비즈니스 계획에서 인프라 최적화에 이르기까지 데이터 분석은 없어서는 안될 필수 요소다. 이제 관건은 데이터와 인사이트를 일부 전문가의 전유물이 아니라, 임원부터 일선 직원에 이르기까지 모두가 활용 가능한 형태로 진화시키는 것이다. 머신러닝이나 셀프서비 ...
2020.08.13
데이터 레이크는 변환된, 신뢰할 수 있는 데이터 집합과 함께 원시 형식의 데이터를 저장하고, 데이터 탐색과 인터랙티브 분석, 머신러닝과 같은 다양한 분석 작업을 위해 이 데이터에 대한 프로그램식 액세스와 SQL 기반 액세스를 모두 제공하는 시스템 또는 ...
2020.04.14
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실시간 분석 수행을 위한 최선의 선택으로 아파치 쿠두(Apache Kudu)에 많은 이가 주목하고 있다. 컬럼형(Columnar) 스토리지 엔진인 쿠두가 빠른 분석에 유리한 이유는 무엇일까?    빠른 분석과 빠른 데이터 처리를 위한 ...
2020.02.03
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빅 데이터 환경에도 유행이 있다. 최근 유행은 아파치 임팔라(Apache Impala)와 아파치 쿠두(Apache Kudu) 조합을 쓰는 것이다. 일단 한번 데이터를 투입한 후에는 업데이트와 삭제가 되지 않고, 대량의 스몰 파일(small file)을 ...
2020.02.03
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흔히 데이터는 새로운 가치(Value)와 부(wealth) 창출의 기반이라고 한다. 그렇다면 다른 업종에 비해 더 많은 데이터를 처리하는 통신사의 경우, 어떤 방식으로 새로운 가치와 부를 만들어 내고 있을까?    LG유플러스의 빅데 ...
2020.02.03
한국 IDG가 오는 2월 13일, 르 메르디앙 서울 호텔 다빈치볼룸(LL)에서 ‘제 10회 비즈니스 임팩트 & 데이터 플러스 (10th Business Impact & Data+)’ 컨퍼런스를 개최한다.  이번 행사에는 구글, ...
관계형 데이터베이스, 데이터 레이크, NoSQL 데이터 저장소는 데이터를 삽입, 업데이트, 쿼리, 검색, 처리하는 강력한 툴이다. 그러나 이러한 데이터 관리 플랫폼에서 한 가지 역설적인 부분이 있다. 일반적으로 플랫폼 내의 데이터를 공유하기 위한 적절 ...
2020.01.13
인공지능은 윤리, 감성 지능, 인간-컴퓨터 협력에 관한 논쟁을 불러일으키는 주제다. 어떤 사람들은 AI가 기술을 부적절하게 사용할 수 있다고 경고하기도 했고, 기업이 AI를 활용하는 방법과 잠재력을 강조하는 <테크월드(Techworld)>에 ...
2020.01.02
아이클라우드 계정의 장애로 인해 평생의 소중한 사진을 잃어버린 개인이나, 고객 데이터를 보호하지 못해 재무 및 평판에서 치명상을 입는 기업을 상상하기는 어렵지 않다. 그런데 호주 같은 국가 단위로 필수적인 정부 데이터의 소실 때문에 국가 기능이 정지하 ...
2019.12.18
데이터가 여러 업종에 걸쳐 혁신을 견인하는 중심 역할을 한다는 사실이 이제 분명해졌다. 어떤 기업 리더도 이 흐름을 무시할 수 없다. 따라서 가치 체인 안에서 변화를 이끄는 힘을 이해하는 것이 필수적이다. 앞으로 12개월 동안 데이터 주도 혁신을 둘러 ...
  1. “소수의 기업만이 데이터를 활용한다” 성공적인 데이터 분석 플랫폼 구축을 위한 기업의 조건 - IDG Summary

  2. 2021.09.13
  3. 데이터는 이제 기업에 있어 필수불가결한 자원으로 자리 잡았다. 데이터를 어떻게 수집, 통합, 처리, 분석, 활용하는지에 기업의 경쟁력은 물론, 미래가 달려있다고 해도 과언이 아니다. 롯데백화점과 서울시 사례를 심층 분석해 오늘날 기업에 필요한 데이터 ...

  4. 수십억 개의 파일을 저장하는 차세대 빅데이터 저장소 아파치 오존의 이해와 설치 시 고려 사항 - IDG Summary

  5. 2021.01.11
  6. 차세대 HDFS인 아파치 오존(Apache Ozone)은 빅데이터 생태계에서 사용하는 새로운 스토리지 컴포넌트다. 아파치 오존은 기존의 HDFS가 갖고 있던 확장성의 한계, 아키텍처에서의 문제를 극복하기 위해 10년이상 HDFS를 사용하면서 얻었던 경...

  7. 빅데이터 시각화 분석 입문 1편. SAS Visual Analytics 소개 및 화면 구성

  8. 2020.11.24
  9. 빅데이터 시각화 분석을 처음부터 하나하나 배워 봅니다. 단일 인메모리 환경에서 빅데이터 시각화, 셀프 서비스 리포팅 및 고급 분석 기능을 활용할 수 있는 서버 기반 시각화 분석 솔루션 SAS Visual Analytics을 직접 실습해 볼 수 있습니다...

  10. 데이터 시각화, 기본에서 실전까지

  11. 2020.11.24
  12. 한 장의 사진이 천 마디 말의 가치를 지닙니다. 데이터를 이해하고 인사이트를 발견하려고 할 때 특히 그렇습니다. 데이터 시각화는 수백, 수천 개 변수 간의 관계성을 알아내 상대적 중요성을 판단하거나, 혹은 이 변수가 중요한 것인지 판단할 때 특히 유용...

  13. 기업을 위한 7가지 데이터 시각화 실전 업무 활용 팁

  14. 2020.11.24
  15. 많은 기업이 데이터 시각화에 관심이 높은 이유는 간단합니다. 많은 양의 데이터에서 인사이트를 쉽게 식별해 활용할 수 있기 때문입니다. 하지만 빠듯한 예산과 한정된 IT 자원, 그리고 전문 데이터 분석가를 보유하기 힘들어 어디서부터 시작해야 할지 고민이...

  16. “데이터 분석 보편화 시대의 개막” 2020 애널리틱스 전략 – IDG Deep Dive

  17. 2020.08.13
  18. 비즈니스 계획에서 인프라 최적화에 이르기까지 데이터 분석은 없어서는 안될 필수 요소다. 이제 관건은 데이터와 인사이트를 일부 전문가의 전유물이 아니라, 임원부터 일선 직원에 이르기까지 모두가 활용 가능한 형태로 진화시키는 것이다. 머신러닝이나 셀프서비...

  19. 우리 회사 데이터 레이크는 얼마나 개방적인가?

  20. 2020.04.14
  21. 데이터 레이크는 변환된, 신뢰할 수 있는 데이터 집합과 함께 원시 형식의 데이터를 저장하고, 데이터 탐색과 인터랙티브 분석, 머신러닝과 같은 다양한 분석 작업을 위해 이 데이터에 대한 프로그램식 액세스와 SQL 기반 액세스를 모두 제공하는 시스템 또는...

  22. 아파치 쿠두를 통한 실시간 워크로드 최적화

  23. 2020.02.03
  24. 실시간 분석 수행을 위한 최선의 선택으로 아파치 쿠두(Apache Kudu)에 많은 이가 주목하고 있다. 컬럼형(Columnar) 스토리지 엔진인 쿠두가 빠른 분석에 유리한 이유는 무엇일까?    빠른 분석과 빠른 데이터 처리를 위한...

  25. '환상의 조합' 임팔라·쿠두로 Operational DBMS 구축하기

  26. 2020.02.03
  27. 빅 데이터 환경에도 유행이 있다. 최근 유행은 아파치 임팔라(Apache Impala)와 아파치 쿠두(Apache Kudu) 조합을 쓰는 것이다. 일단 한번 데이터를 투입한 후에는 업데이트와 삭제가 되지 않고, 대량의 스몰 파일(small file)을...

  28. 통신 빅데이터 활용 폭, 데이터 분석이 좌우한다

  29. 2020.02.03
  30. 흔히 데이터는 새로운 가치(Value)와 부(wealth) 창출의 기반이라고 한다. 그렇다면 다른 업종에 비해 더 많은 데이터를 처리하는 통신사의 경우, 어떤 방식으로 새로운 가치와 부를 만들어 내고 있을까?    LG유플러스의 빅데...

  31. 한국IDG, 2월 13일 제 10회 Business Impact & Data+ 데이터 컨퍼런스 개최

  32. 2020.01.14
  33. 한국 IDG가 오는 2월 13일, 르 메르디앙 서울 호텔 다빈치볼룸(LL)에서 ‘제 10회 비즈니스 임팩트 & 데이터 플러스 (10th Business Impact & Data+)’ 컨퍼런스를 개최한다.  이번 행사에는 구글,...

  34. 데이터 기반 비즈니스에 '데이터 카탈로그'가 필요한 이유

  35. 2020.01.13
  36. 관계형 데이터베이스, 데이터 레이크, NoSQL 데이터 저장소는 데이터를 삽입, 업데이트, 쿼리, 검색, 처리하는 강력한 툴이다. 그러나 이러한 데이터 관리 플랫폼에서 한 가지 역설적인 부분이 있다. 일반적으로 플랫폼 내의 데이터를 공유하기 위한 적절...

  37. 인공지능 관련 TED 강연 15선

  38. 2020.01.02
  39. 인공지능은 윤리, 감성 지능, 인간-컴퓨터 협력에 관한 논쟁을 불러일으키는 주제다. 어떤 사람들은 AI가 기술을 부적절하게 사용할 수 있다고 경고하기도 했고, 기업이 AI를 활용하는 방법과 잠재력을 강조하는 <테크월드(Techworld)>에...

  40. 글로벌 칼럼 | 위험하고 치명적인 전 지구적 중독, '데이터'

  41. 2019.12.18
  42. 아이클라우드 계정의 장애로 인해 평생의 소중한 사진을 잃어버린 개인이나, 고객 데이터를 보호하지 못해 재무 및 평판에서 치명상을 입는 기업을 상상하기는 어렵지 않다. 그런데 호주 같은 국가 단위로 필수적인 정부 데이터의 소실 때문에 국가 기능이 정지하...

  43. 2020년 데이터 주도 혁신에 영향을 줄 5가지 요소

  44. 2019.12.03
  45. 데이터가 여러 업종에 걸쳐 혁신을 견인하는 중심 역할을 한다는 사실이 이제 분명해졌다. 어떤 기업 리더도 이 흐름을 무시할 수 없다. 따라서 가치 체인 안에서 변화를 이끄는 힘을 이해하는 것이 필수적이다. 앞으로 12개월 동안 데이터 주도 혁신을 둘러...

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