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물론 빅 데이터가 유용한 결과물을 창출하는 사례 역시 무수히 보고되고 있다. 그러나 오히려 킹은 “많은 실패 사례들이 성공 사례를 향한 환호에 묻혀버리고 만다”라고 지적했다.
반티브(Vantiv)의 CSO 겸 선임 부사장 킴 존스는 킹의 지적이 새로울 것 없는 문제라 이야기했다. 하지만 그 역시 대량의 데이터가 좋은 분석 결과물을 창출한다고 믿는 일반의 시선에는 우려의 목소리를 냈다.
존스는 “잡스 사건은 데이터 분석 과정에서 맥락이 부재할 때 발생할 수 있는 전형적인 문제다. 강조하지만 ‘데이터’와 ‘인텔리전스’는 동의어가 아니다”라고 말했다.
킹 역시 핵심은 맥락에 있다고 강조했다. 그는 자신이 공동 설립에 참여하고 현재도 최고 과학자로 재직 중인 빅 데이터 애널리틱스 기관 크림슨 핵사곤(Crimson Hexagon)의 마케팅 행정 부사장 웨인 생 아만드의 표현을 빌어 “빅 데이터 분석은 온라인 대화의 맥락과 의미, 구조를 해석하는 과정이다”라고 정의했다.
하지만 맥락이 부재하는 데이터가 의사 결정에 활용되는 사례는 여전히 적지 않게 목격되고 있는 것이 오늘날의 현실이다. 월 스트리트 저널(The Wall Street Journal)은 지난 2월 의료 보험사들의 빅 데이터를 활용한 회원 프로파일링 활동에 관해 논평을 기고한 바 있다. 기사에 따르면 보험사들은 대형 사이즈 의류를 구매한 기록이 있는 고객들을 추적해 그들에게 체중 감량 프로그램 참여를 유도했다고 한다.
고객들의 건강 증진을 지원하는 이 프로그램 자체에 불만을 제기하는 이는 몇 없을 것이다. 하지만 그 과정에서 고객의 프라이버시가 침해된 것은 분명 문제의 소지가 있는 사항이었다. 또한 빅 데이터 분석을 통한 의사 결정이 언제나 점잖은 방식으로만 이뤄지는 것은 아니라는 사실 역시 우려되는 부분이다.
2008년 블룸버그 비즈니스위크(Bloomberg BusinessWeek)의 보고서에 따르면 의료 보험사들이 전문의약품 구매 기록에 근거해 일부 환자들의 보험 가입을 거부한 사례 역시 발견된 바 있다. 보험 가입을 거부 당한 이들 가운데는 단순한 경도 정신 건강 질환으로 처방을 받은 경우도 있었다.
내셔널 퍼블릭 라디오(National Public Radio) 블로그의 기고가 아담 프랭크는 링크드인이나 페이스북에서의 활동 기록이 은행의 대출 신청 거부의 근거로 활용될 수도 있다고 지적했다. 프랭크는 “당신의 ‘친구' 가운데 신용 불량자가 있다는 사실이 당신의 신용도를 떨어뜨리는 근거가 될 수 있을 것이다”라고 말했다.
프랭크는 또 ACLU의 최고 정책 분석가 제이 스탠리가 ACLU 블로그에 기고한 포스트를 인용하며 “당신이 특정 상점에서 상품을 구매했는데, 분석 결과 해당 상점의 다른 구매 고객들의 상환 기록이 나쁘다면, 카드사는 당신의 신용 한도를 낮추기도 한다. 이러한 ‘행동 스코어링(behavioral scoring)’은 일종의 경제적 연좌제다. 시행자는 통계적 추론의 결과물이라 설명하지만 그 추론 과정에 개인이 미칠 수 있는 영향은 없다”라고 지적했다.
킴 존스 역시 심도있는 해석없이 연관 관계를 곧바로 결론으로 연결하는 경향이 개인에게 악영향을 미칠 수 있음을 우려했다. 그는 “80년대 말에서 90년대 초반에는 I-95 활주로에서 중고가 차량을 모는 20~27세 흑인, 히스패닉 남성은 약물 복용자일 확률이 높다는 데이터가 존재했다. 정확히 내 얘기였다. 난 아프리카계 미국인이고, 당시 그 정도 20대에 자동차도 어느 정도 가격이 나가는 모델을 몰았다. 덕분에 경찰들이 종종 내 차를 세우도록 하는 일을 겪었다. 중위 계급장이 달린 군복과 육군사관학교 졸업 반지를 보고는 곧바로 날 보내주곤 하진 했지만, 그것이 기분 좋은 대우라고 생각해본 적은 없었다. 핵심은, 데이터 분석에 과도하게 의존하는 것이 매우 위험한 행동일 수 있다는 사실이다. 분석 구조를 설계하는데 ‘인간적 요소'가 들어간다면, 오류의 가능성은 높아질 수 밖에 없다”라고 이야기했다.
존스는 “간단히 말해 빅 데이터는, 솔루션이 아닌, 하나의 도구다. 이는 광범위한 데이터를 좁은 범위로 한정해주는 역할을 할 뿐이다. 컴퓨터에게 보조 도구가 아닌 모든 작업을 처리하는 역할을 기대한다면, 분명 문제를 경험하게 될 것이다”라고 강조했다. ciokr@idg.co.kr
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