데이터ㆍ분석

빅 데이터 도입 전, 필요한 질문 네 가지

Reda Chouffani | CIO

2012.08.24

빅 데이터 도입이 어떤 실질적 혜택을 주나?

오늘날 대부분의 업종에서, 빅 데이터 도입이 필요한 대다수의 정보는 지금도 활용할 수 있다. 하지만, 몇 개의 경우 대용량 데이터가 아니거나 데이터 표준화가 이뤄지지 않았다. 많은 기업들은 각각의 업무용 애플리케이션에서 데이터를 수집하고 추출하고 분석에 활용할 수 있는 적절한 플랫폼을 신속히 도입해야 하는 과제를 안고 있다.

현재 마케팅 회사들과 내부 마케팅 부서는 우선 더 많은 리드(lead)를 발생시키고 그 후에 정확히 마케팅 캠페인의 효과를 측정하는데 데이터를 활용해야 하는 어려움에 직면해 있다.

많은 고객들이 다양한 소셜 미디어 사이트에서 브랜드를 평가하기 때문에, 웹에서 트위터의 트윗, 사용 후기, 페이스북의 좋아요(Likes) 등을 추적하는 일은 아주 난해할 수 있다. 그러나 많은 소셜 사이트들이 데이터를 볼 수 있는 기능을 제공하기 때문에, 조직들은 빅 데이터를 이용해 고객들의 생각과 실시간 분석을 얻어낼 수 있다.

특히 유통 기업이 유용하게 쓸 수 있는 수많은 온라인 데이터 소스도 있다. 그들 중 상당수는 고객의 둘러보는 행동과 전체적인 브랜드 이미지와 관련있다. 앞서 말한 바와 같이, 데이터는 소셜 미디어 서비스로부터 API를 사용하거나, 구글과 웹 서버 로그를 사용하여 추출할 수 있다. 그에 더해서, 많은 소매상들은 매장 안에서 데이터를 수집하기도 하는데, 실제 쇼핑 카트들을 추적하거나, 고객 보상 카드를 읽어 고객들의 쇼핑 패턴을 모니터링할 수 있다.

의료 산업에서는 전자 의료 기록 시스템에 저장된 데이터를 활용할 수 있다. 거기에다 미국의 개인의료정보보호 관련 법안(HITECH Act)같은 최근의 정부 경기 부양책들과 의료 개혁 인센티브들은, 의사, 경영진, 의료 관계자 모두가 사용할 수 있는 정형 혹은 반정형 데이터들의 활용을 돕는 의료 정보 기술 도입에 재정적인 인센티브를 부여한다.

마지막으로, 착용가능한 의료 기기와 모바일 의료 애플리케이션들의 인기가 높아지고 있다. 기기와 앱 모두 의료 기관들이 환자 서비스 향상을 목적으로 수집과 이용을 준비중인 데이터의 지속적인 흐름을 유발한다.

의료 연구의 발전으로 제약사들은 환자를 위한 복제약 임상실험 목표를 높일 수 있었다. 이 변화는 과학자들이 이용할 수 있는 압도적인 데이터의 규모와 인간 유전자 데이터에 주석 달기(Annotated Human Genome Data)같은 국제적인 데이터 공유 운동들로 속도를 같이 했다.

공급망 관리와 물품 통제 그리고 GPS기술, 공급자와 운송 업체로부터 날아온 EDI 메시지, 물품 팰릿(pallets)과 케이스, 고객 정보를 담은 모바일 기기, 내부 ERP 시스템, 소셜미디어 등의 수많은 소스에서 수집한 빅 데이터를 다뤄야 하는 세계 물류 업계에서 빅 데이터는 중요한 통찰력을 제공하고, 조직재충전을 지원한다.

시티그룹같은 금융 기업들은 이미 빅 데이터 도입을 시작했다. 여기서 주안점은, 사기를 감소시키고, 보통 데이터 세트안에 숨겨져있는 패턴들을 발견하며, 돈세탁같은 범죄 행위를 노출시키고, 미국과 세계의 은행법 준수를 돕는데 맞춰져 있다.

미국 오바마 대통령의 최근 지시 사항 등은 연방 정부 내의 빅 데이터 지원을 목표로 하고 있다. 모바일 기기를 사용해 데이터 접속을 가능하게 하는 등 정부 서비스와 정보에 대한 미국 국민들의 접근성 향상이 핵심 목표다. 연방 정부 CIO 스티븐 반로에클은 백악관의 공공기관과 민간기업에 무료 데이터 접속권을 제공할 계획인 디지털 정부 로드맵(Roadmap for a Digital Government)을 감독할 예정이다. 이를 통해 많은 기업들은 자사의 빅 데이터 도입 발전시킬 수 있을 것이다.

물론, 여기에서 다루지 않은 다른 많은 산업들도 변화와 혁신을 주도하기 위해 빅 데이터의 혜택을 누릴 수 있다.

빅 데이터의 투자 대비 성과는 어떻게 측정하나?

일부 IT업체들이 빅 데이터의 즉각적인 투자수익률을 내세우지만, 그들이 접속권을 가지는 데이터의 여러 측면들과 ROI가 귀사에 어떤 가치를 제공할 지 파악해볼 필요가 있다.

대부분의 ROI 시나리오에서 비용 효율 분석과 IT업체가 제안한 프로젝트를 연결시켜야 한다. 빅 데이터 도입 사례에서 보면, 측정할 수 없는 몇 가지가 있다. 당신이 비즈니스 프로세스에 잠재적 변화를 줄 만한 통찰력을 발견하려는 의도로 대규모 데이터를 간주하기 때문에 얻을 수 있는 가치를 예측하기가 어려워지는 것이다.

빅 데이터 투자의 함정에 빠지지 않는 방법

빅 데이터 투자 함정에 빠지지 않으려면 두 가지 경험 법칙을 명심해야 한다.

빅 데이터 기술은 확장성이 매우 좋기 때문에, 빅 데이터 도입에 지출하더라도 그에 따른 데이터 규모 증가는 잘 일어나지 않는다. 그리고, 비록 데이터가 여러 가지 형태(정형, 반정형, 비정형)을 가지고 계속적인 성장률을 보이며 들어오더라도, 하둡을 지원하는 플랫폼들의 통합과 관리는 전통적인 데이터베이스 관리 시스템에 비해 훨씬 비용 효율이 높다. 새로운 솔루션은 오픈소스 소프트웨어를 구동하는 하드웨어에서도 구동할 수 있기 때문이다.

모든 새로운 트렌드가 그렇듯, 빅 데이터를 둘러싼 과대 광고들이 많다. 과거 많은 기업들은 증거 기반 의사 결정과 데이터 분석용 대형 데이터 웨어하우스(DW)를 운영해왔다.

오늘날 우리 모두 알다시피, 빅 데이터는 이전의 사일로화된 웨어하우스 사용자들이 이용할 수 없었던 소셜미디어 행동과 같은 추가적인 정보와 결합해 과거보다 훨씬 적은 비용으로 데이터를 클라우드 내에 저장하고 관리할 수 있게 되었다. 그 데이터를 가장 잘 활용하려면, 빅 데이터가 귀사에 의미하는 바와, 귀사가 차후(혹은 첫) 빅 데이터 도입에서 얻고자 하는 것을 반드시 찾아내는 것이 무엇보다도 중요하다. ciokr@idg.co.kr

*Reda Chouffani는 미국 남동부에서 대기업과 중견기업에 BI 구축 및 IT인프라를 제공하는 IT업체 비즈테크놀로지솔루션(Biz Technology Solutions)의 부사장이다.

Tags 빅 데이터

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