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AWS가 딜로이트 액세스 이코노믹스(Deloitte Access Economics, 이하 DAE)에 의뢰해 발간한 ‘데이터 이해하기 2022(Demystifying Data 2022)’ 보고서는 국내 기업 고위 경영진 502명을 대상으로 설문조사를 실시했다.
보고서는 ▲기본 ▲초급(데이터 전략이 제한적이거나 전혀 없어, 데이터를 효과적으로 수집하거나 분석하지 못함) ▲중급(새로운 데이터 전략, 필요에 따라 데이터 분석) ▲고급 ▲마스터(전사적 데이터 전략, 분석을 자주 포함시키는 의사 결정 과정) 등 5점 만점을 기준으로 기업의 데이터 성숙도(기업이 자체 생산 데이터를 사용하는 정도)를 측정했다.
설문조사에 따르면, 효과적인 데이터 수집과 분석이 매출 및 수익 증가로 이어질 수 있다고 응답한 기업이 1/3 이상(37%) 이상으로 가장 많았으며, 이어 생산성 향상(36%), 경영 리스크 완화(34%) 등이 뒤를 이었다. 그러나 데이터 기능이 점점 중요해지고 있는 디지털화 추세에도 불구하고 국내 기업 중 74%는 데이터 성숙도가 여전히 기초 및 초급 단계에 머무르고 있는 것으로 나타났다.
예술 및 레크리에이션 부문 기업들 중 28%가 고급 또는 마스터 수준을 달성해 가장 높은 데이터 성숙도를 기록했으며, 금융 및 보험 분야(24%), 전문, 과학, 기술 서비스 분야(23%)가 그 뒤를 이었다. 반면 건설 분야 기업은 가장 낮은 데이터 성숙도를 보였으며 조사 대상 기업 중 10%만 고급 또는 마스터 수준을 달성한 것으로 나타났다.
기업이 데이터 성숙도를 개선하여 얻을 수 있는 장점이 명백함에도 불구하고 국내 기업들은 데이터 성숙도 향상에 아직 어려움을 겪고 있다. 기업들이 꼽은 데이터 및 분석 사용의 장벽으로는 자금 부족(36%)이 가장 높은 비율을 차지했으며, 고위 경영진의 지원과 리더십(30%)이 두 번째를 기록해 데이터 분석 역량 강화를 위한 고위 경영진 지원의 필요성이 강조되었다. 또한, 기업들의 29%는 기업에 상당한 비용 부담을 주는 데이터 보안과 위험이 장벽이라고 지적한 것으로 나타났다.
딜로이트 코리아 이재성 파트너는 “기업의 디지털 전환에 대한 투자가 증가하면서 더 많은 데이터 활용을 통해 생산성을 높이는 것과 더불어 사업의 수익을 창출하고 경제에 긍정적 영향을 미칠 수 있는 기회가 마련되었다”며, “그러나 이번 연구에 따르면 데이터로 이룰 수 있는 잠재력을 최대한 활용하는 데 필요한 기술, 인재, 프로세스에 투자하는 국내 기업은 10%에 불과하다”고 말했다.
향후 1년간 한국에서 디지털 능력을 필요로 하는 근로자가 1,000만 명 증가해, 전체 근로자의 37%를 차지할 것으로 전망되고 있다. 그러나, 한국 기업 4곳 중 1곳(23%)이 데이터 및 분석 역량 개발 관련 숙련된 인력이 부족한 것으로 드러났다. 설문에 응답한 기업 중 34%는 데이터 및 분석 역량 확대를 위해 경력직 고용을 선호하며 31%가 데이터 성숙도에 긍정적인 효과를 주는 직원의 기술 역량 강화를 모색하고 있다.
AWS는 기업이 데이터 성숙도 격차를 해소하고 직원의 데이터 분석 역량을 강화할 수 있도록 장벽을 제거하는 데 중점을 두고 있다. AWS는 더 많은 기업이 데이터 성숙도 제고를 가속화 할 수 있도록 한국 AWS 데이터 랩(AWS Data Lab) 출시를 발표했다. AWS 데이터 랩은 고객과 AWS 데이터 전문가들이 함께 AWS를 통해 복잡한 데이터 문제를 실질적으로 해결하도록 하는 무상 프로그램이다.
AWS 데이터 랩 솔루션 아키텍트와 AWS 서비스 전문가가 가이드 제공, 모범 사례 공유 및 기술적 장애 해결 등을 통해 고객들을 지원한다. 고객은 요건에 맞는 맞춤형 프로토타입, 생산 경로, AWS 서비스에 대한 심층 지식을 갖추게 된다. 이번 출시로 한국은 호주, 뉴질랜드, 미국, 영국, 브라질을 포함한 전 세계 AWS 데이터 랩 네트워크에 합류하게 되었다.
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