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FDS

'사기, 낭비, 악용 근절' 정부 재정 적자 문제 해결 방안

각지의 정부 정책이 사기, 낭비, 악용 문제에 그 어느 때보다 취약해져 있습니다. 정부를 겨냥한 사기 건수가 급증하면서 사상 최고치를 찍고 있습니다. 업계 조사에 따르면, 사기, 낭비, 악용 문제가 정부 예산 총지출의 10%에 달한다고 합니다. 정부가 사기, 낭비, 악용을 근절하여 적자를 최소화할 방법은 과연 무엇일까요? 사기 탐지 및 방지 방식을 지원하는 SAS® Detection & Investigation을 활용해 대응할 수 있는 전략을 알아봅니다. <12p> 주요 내용 - 정부 예산에 수십억 달러의 비용을 초래하는 사기, 낭비, 악용 문제  - 해결책은? 전사적 사기 탐지 방식 - 전사적 사기 탐지 방식을 가로막는 장벽 극복하기  - SAS의 지원 방법  - 고객 사례 연구   

SAS 빅데이터 FDS 2019.11.13

인피니그루, SK증권 '이상금융거래차단 시스템' 구축사업 수주

딥러닝 기술을 기반으로 한 '이상금융거래차단 시스템'이 구축된다. 금융솔루션 전문업체 인피니그루가 이상금융거래탐지를 주 목적으로 했던 기존 FDS(이상거래탐지시스템)와는 달리 금융사고를 사전에 차단하는 것을 목표로 SK증권이 추진하는 '이상금융거래 차단 시스템' 구축사업을 수주했다고 26일 밝혔다. 지난 2014년부터 많은 금융사에서 빅데이터 기반의 프로파일링이나 이상징후에 점수를 부여하는 스코어링(Scoring) 방식으로 FDS를 도입했지만 대부분 이상거래의 탐지수준에 머물러 실질적인 이상거래의 사전차단까지 구현하기에는 한계가 있었다. 이에 SK증권은 사전차단 FDS 구축이라는 명확한 목표를 제시했다. 이번 SK증권이 추진하는 '이상금융거래차단 시스템'에는 금융현장에서 검증된 '이상금융거래탐지 차단룰(FDS Rule)'을 기반으로 실질적인 금융사고 예방사례를 보유한 인피니그루의 'GruFDS' 솔루션이 도입되어 현재 구축을 진행 중이다. 'GruFDS'는 어떤 환경에서든 각종 로그의 실시간 수집이 가능하고, 선재소프트의 SUN DBMS를 기반의 초고속 인메모리 아키텍처로 설계돼 다양한 형태의 이상금융거래를 탐지해 사고를 실시간으로 차단해 사전에 금융사고를 예방할 수 있다. 특히, 이번 사업에는 딥러닝 기반의 이상금융거래탐지 기술이 적용될 예정이다. 해외에서는 세계적인 결제업체 페이팔이 이미 딥러닝 기반의 이상금융거래탐지 서비스를 하고 있다. SK증권은 수많은 실시간 거래가 발생하는 금융서비스에서 룰(Rule) 기반의 기존 FDS로는 수시로 변화하는 금융사기 패턴을 막을 수 없다라는 한계점을 인지하고, 기존의 룰(Rule) 기반과 더불어 딥러닝 기술을 이번 사업에 시범 적용해 스스로 데이터를 학습하고, 금융사고의 패턴을 분리해 금융사고를 예방하는 최신의 금융사기탐지 방식을 병행 적용할 계획이다. 이에 인피니그루는 증권사 실무 현장에서 프로토 타입...

FDS SK증권 인피니그루 2016.01.26

"고맙다, 빅데이터" 6대 성공 사례 - IDG Summary

빅데이터를 기업 경영에 제대로 도입하려 할 때 기술만 안다고 해서 되는 것은 아니다. 높은 기술 수준과 더불어 기업의 상세한 운영 프로세스 이슈와 산업 지식을 알아야 하며 외부 공급자나 판매 채널들과 협업하는 비즈니스 모델도 제시할 수 있어야 한다. 지금까지 LG CNS가 진행했던 빅데이터 사례들 가운데 6가지를 소개하고자 한다. 주요내용 Case 1. 소비재 기업 : 구매 심리 예측해 판매량 올리는 개인화 추천 Case 2. 식품회사 : 정확한 수요 예측으로 시장 경쟁력 확보 Case 3. 제조사 : 다양한 고객 불만 분석해 렌탈 해지율 감소 Case 4. 제조사 : 고객의 삶을 이해하는 신제품 개발 Case 5. 제조사 : 투명한 거래 보장+금전적 누수 방지 위한 이상거래 탐지 Case 6. 제조사 : 빅데이터 기반의 공정 품질 추적성 확보 제언 : 벤치마킹할 사례들 ‘무궁무진’

LG전자 제조 Advacned Analytics 2014.10.01

IDG Video Talk Show - 온라인으로 진화한 금융권 사기방지 솔루션

온라인 피싱, 스미싱, 사기 애플리케이션으로 인한 금융 사고가 전세계적으로 발생하고 또 증가하고 있는 가운데, 이상금융거래를 탐지하고 차단하는 실시간 온라인 사기거래 탐지 시스템(Fraud Detection System)에 대한 관심이 올라가고 있다. 접속 기기 감지 기능, 모델링 기술이 접목됨으로써 온라인 사기를 탐지할 수 있게 해주는 한편, 고객 서비스 개선에도 도움을 줄 수 있는 솔루션이다. 온라인용으로 진화한 금융권 사기방지 솔루션에 대해 알아본다. 주요 내용 온라인 사기거래 탐지 솔루션이란? 이상금융거래 탐지 관련 국내외 규제 현황 CA RiskMinder 주요 특징 e커머스 분야 도입 사례 금융권 도입 사례

FDS CA 사기방지솔루션 2014.05.29

"진화하는 금융사기, 어떻게 막을 것인가" - IDG Summary

금융사기가 개인화, 지능화, 조직화되며 점점 진화하고 있으며 금융기업들은 사기 거래들을 찾아내고자 전담 인력을 배치하고 사기방지솔루션(Fraud Detection Solution, 이하 FDS)을 도입해 왔다. 금융사기를 100% 막을 수는 없지만, 사고 후 어떻게 대처하고 미래 사고의 개연성을 얼마나 막을 수 있느냐가 금융기업에겐 관건이다. 가장 빠르게 움직이는 기업들은 카드사, 보험사 등이며 점차 정부 기관, 통신사, 제조사 등도 FDS에 관심을 보이고 있다. 금융기업의 사기 적발 프로세스는 세관이나 세무의 허위 신고, 정부 지원금의 허위 청구를 찾아내는 것과 흡사하기 때문이다. 주요 내용 개인화•지능화•조직화되는 금융사기 사기탐지의 3요소 분석•시스템•사람 쉽고 빠른 분석 환경, 모델 자동 추천 기능, 개방성 금융 이외 타 산업으로 확산 적용 가능 

분석 FDS 금융사기 2013.05.10

현대해상, 보험사기방지시스템 구축 완료

SAS코리아가 현대해상화재보험(www.hi.co.kr, 이하 현대해상)에 ‘보험사기방지시스템’을 성공적으로 구축하고 4일 본격적인 가동을 시작한다고 밝혔다.   현대해상은 국내 손해보험사 최초로 ‘SAS 보험사기방지시스템(SAS Fraud Detection System, 이하 ‘SAS FDS솔루션’)’을 도입하여 성공적인 시스템을 구축함에 따라 향후 사차익 개선 및 보험금 누수를 사전에 방지하고 선의의 가입자를 보호하고, 보험료 지급 기간을 단축하게 됨으로써 고객만족도 제고는 물론 우량 고객의 권익 확보에 기여할 것으로 기대하고 있다.   현대 해상이 이번에 구축한 ‘보험사기방지시스템’은 청구된 보험 건에 대해 조사자의 경험과 지식을 바탕으로 규칙을 만든 ‘비즈니스 룰’과, 다양한 IT 시스템에서 추출된 데이터로부터 과학적 통계 기법으로 생성한 규칙인 ‘모델 룰’을 통합 적용하여 그 결과를 실시간으로 사고 조사 업무자에게 제공한다.   또한 룰의 성과를 모니터링하고, 보험료 지급 혹은 면책 결과에 대한 기존 룰을 변경하거나, 신규 룰을 생성할 수 있도록 지원한다. 따라서 기존 조사 과정에서의 사기 적발 프로세스를 고도화하여 보험 사기 적발을 ‘사후’뿐만 아니라 ‘사전 차단’의 관점으로 변화시킬 수 있다는 점이 특징이다.   이번 프로젝트를 총괄 담당한 현대해상 보험조사부의 이철우 과장은 “특히, 보험 사기혐의에 대한 증거자료를 수집하고 분석하는 등에 대한 전담 조사인력의 늘어나는 업무를 효율화하고 부당한 보험금 지급을 예방하는 것은 물론, 보험사기로 피해를 당하는 선의의 보험계약자를 보호한다는 점에 의미가 있다”고 강조했다.   이번 프로젝트는▶통계 기반의 모델 룰과 비즈니스 룰을 이용해 청구된 건의 손감(손해 감소) 여부를 조사자가 판단할 수 있도록 돕는 ‘보험사기 사전 인지시스템’과 ▶전 판단 모델을 통해 적발하기 어려운 특...

SAS 현대해상 보험사기방지시스템 2010.10.04

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