데이터웨어하우스

“데이터 레이크의 잠재력을 깨운다” 차세대 스토리지 포맷 ‘아파치 아이스버그’의 이해 - Tech Summary

하둡 생태계는 방대한 데이터를 좀 더 쉽고 효과적으로 저장할 수 있기 때문에 데이터 레이크의 표준 생태계로 자리잡고 있다. 하지만 데이터를 둘러싼 환경은 빠르게 변화하고 있다. 특히 ‘데이터 폭풍’이라고 불리는 현재의 데이터 환경은 성능과 용량, 가용...

데이터레이크 데이터웨어하우스 하둡 2022.06.28

AWS의 데이터 및 퍼블릭 클라우드를 통한 디지털 혁신 실현

최근 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경은 경계를 확장하는 시기를 맞이하고 있다. 이는 모든 영역에서 목격되는 현상이다. 데이터 플랫폼 역시 지금껏 경험하지 못한 수준의 확장이 이뤄지고 있다. 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 그리고 최근 관심이 ...

클라우데라 데이터플랫폼 CDP 2022.01.19

클라우드 DW를 선택하는 방법과 주요 솔루션 13가지 비교

엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW)는 전사적으로 모든 역사적 데이터를 저장하는 통합 데이터베이스로 분석에 최적화돼 있다. 최근, 데이터 웨어하우스를 구축하는 기업은 온프레미스보다 클라우드에 데이터 웨어하우스를 구축하는 경우가 많다. 또한, 전통적인...

클라우드데이터웨어하우스 데이터웨어하우스 2021.12.30

글로벌 칼럼 | ‘진화 혹은 변혁’ 클라우드 데이터 웨어하우스의 미래

지난 5년 동안 우리는 스노우플레이크(Snowflake)와 빅쿼리(BigQuery)로 대표되는 클라우드 데이터 웨어하우스가 수많은 데이터를 결합하고 분석해야 하는 기업에 지배적인 툴이 되어가는 과정을 목격했다. 초기 데이터 웨어하우스는 매출이나 고객 ...

데이터웨어하우스 스노우플레이크 빅쿼리 2021.12.17

CIO를 위한 데이터 분석 및 머신러닝 가이드

방대하고 복잡한 데이터 환경을 유용한 비즈니스 정보로 바꾸고자 하는 CIO를 위한 가이드입니다. 데이터를 활용한 비즈니스 의사 결정은 이제 선택이 아니라 필수입니다. 오늘날에는 수십억 사용자와 기기에서 생성되는 데이터가 규모와 다양성 면에서 기하급수적...

데이터웨어하우스 AI CIO 2021.02.02

IDG 블로그 | 온프레미스 데이터 웨어하우스의 종말

시장조사 업체 글로벌 마켓 인사이트(Global Market Insights)는 2025년이면 데이터 웨어하우스 워크로드의 대부분을 클라우드 서비스 업체가 호스팅할 것으로 추정한다. 가트너는 현재 데이터 웨어하우스 워크로드의 30%가 클라우드에서 구동...

데이터웨어하우스 레드시프트 2020.11.25

Oracle Autonomous Data Warehouse, 클라우드 데이터 웨어하우스의 미래

최근의 세계적인 추세는 기업이 민첩성과 빠른 의사결정, 탄력성을 갖출 것을 요구하고 있습니다. 이는 이미 빠르게 진행되고 있는 클라우드로의 전환을 더욱 가속화하며, 기업이 내부 조직을 비롯해 협력사 및 규제 기관과 데이터를 공유하는 데 오랫동안 걸림돌...

하이브리드클라우드 자율운영 데이터웨어하우스 2020.08.28

엔터프라이즈 데이터 클라우드로 여는 새로운 세상

데이터는 사용자 개개인의 삶의 방식은 물론, 기업의 경쟁 법칙까지 바꾸고 있다. 또, 데이터는 기업의 생존 전략 중심에 있으며, 데이터를 다루는 역량은 1등 기업과 그 외 다른 브랜드의 격차를 만드는 요인으로 꼽힌다. 그렇다면 데이터를 경쟁력으로 삼기...

데이터웨어하우스 멀티클라우드 섀도우IT 2020.02.03

“클라우드 데이터 분석 기능의 대통합” 마이크로소프트 애저 시냅스 첫인상

마이크로소프트 애저와 같은 하이퍼스케일 클라우드 서비스는 대량의 데이터를 다루도록 설계되며 스토리지 하드웨어를 구매할 때 규모의 경제를 활용한다. 또한 빙, 구글과 같은 검색 엔진과의 긴밀한 관계를 활용, 공중 인터넷 분석을 위해 개발된 알고리즘과 툴...

SQL 시냅스 애저 2019.12.12

데이터 레이크, 새로운 데이터웨어하우스가 된다

데이터 웨어하우스는 여전히 건재한가, 아니면 곧 사라질 기술인가? 누구나 혼란을 느낄 만한 질문이다. 한쪽에서 보면 데이터 웨어하우징은 무척 뜨겁다. 데이터 웨어하우징 시장에서는 오래 전부터 혁신과 신생 기업들의 활동이 꾸준히 이어져왔다. 사실 이...

데이터웨어하우스 AWS 데이터레이크 2019.07.02

빅데이터 프로젝트가 실패하는 이유 4가지와 성공하는 방법 4가지

빅데이터 프로젝트는 규모가 크고 목표가 웅대하다. 그리고 완전히 실패하는 경우가 많다. 2016년 가트너는 빅데이터 프로젝트의 60%가 실패한 것으로 추산했다. 1년 뒤 가트너의 애널리스트 닉 휴데커는 60%의 추정치가 “지나치게 보수적&r...

프로젝트 데이터웨어하우스 데이터레이크 2019.05.20

경쟁 우위를 위한 채널링 스트리밍 데이터

본 문서에서 다루려는 내용은 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장하고 향후 분석을 위해 보관하는 방법에 대한 것이 아닙니다. 조직 내에 실시간으로 유입되는 데이터를 저장하기 전에 먼저 분석하는 방법을 살펴보고자 합니다. 이를 위해서는 즉각적인 경고를 생성...

마케팅 스트리밍 데이터웨어하우스 2019.01.11

오라클 자율운영 데이터 웨어하우스 클라우드를 이용한 QMP Health의 의료부문 적용 사례

QMP는 오라클 클라우드 기술을 이용하여 의료업계 고객에게 분석데이터를 빠르게 제공합니다. QMP의 CAREiQ  의료기술 플랫폼은 오라클 자율운영 데이터웨어 하우스 클라우드를 기반으로 구축된 서비스입니다. 오라클 자율운영 데이터웨어하우스 클...

오라클 데이터웨어하우스 자율운영 2018.12.14

“스스로 튜닝하고 패치하고 확장한다” 자율 운영 데이터베이스의 이해와 전략 - IDG Summary

철야, 야근, 주말 특근 등은 늘 있는 패치와 업그레이드를 할 때마다 반복되는 데이터베이스 관리자의 일상이다. 현업 부서 사용자의 요구에 최근에는 대내외 API 연계 서비스가 늘다 보니 데이터 플랫폼 성능 최적화도 손이 많이 간다. 늘 같은 일을 하는...

오라클 데이터베이스 엑사데이터 2018.12.04

"좀 더 유연한 빅데이터 관리 방안" 데이터 호수의 이해

빅 데이터에 관한 최신 기술 소식에 촉각을 기울인다면 아마 “데이터 호수)Data Lake)”라는 용어를 들어본 적이 있을 것이다. 데이터 호수라고 하면 큰 저수지 이미지가 떠오르는데, 실제 개념도 그 이미지와 별반 다르지 않다....

데이터웨어하우스 데이터호수 원시데이터 2018.10.04

IDG 블로그 | 데이터 분석을 클라우드로 옮기는 것이 어려운 이유

클라우드라는 새로운 플랫폼으로 데이터 웨어하우스와 데이터마트를 현대화하고자 한다면, 주의해야 한다. 생각보다 쉽지 않을 수 있다. 과거의 데이터 웨어하우스와 데이터 마트가 잘 사용되지 않았다는 것을 이해하는 것은 어렵지 않다. 이들 환경의 데이터...

마이그레이션 데이터웨어하우스 온프레미스 2018.04.18

클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 BI

데이터가 폭증하는 클라우드 및 빅데이터의 시대에 데이터를 안전하게 보호하면서도 언제나 필요할 때 활용할 수 있도록 하는 것은 기업 IT의 과제 중 하나입니다. 이 보고서는 6개 기업의 사례를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스로 어떻게 직면한 과제...

BI 데이터 분석 2017.09.15

“빅데이터란 무엇인가?” 구성요소와 기반 기술의 이해

인간은 매일 먹고 일하고 놀고 데이터를 생산한다. IBM에 따르면 인류가 하루에 생산하는 데이터의 양은 무려 250경 바이트에 이른다. DVD를 쌓는다면 달까지 왕복할 만큼의 데이터다. 이 데이터에는 우리가 전송하는 텍스트와 업로드하는 사진부터 산업용...

하둡 NoSQL 맵리듀스 2017.09.12

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