넘버스
넘버스
데이터분석
데이터를 활용한 제조업의 디지털 트랜스포메이션 전략 - IDG Summary
제조업은 인더스트리 4.0 시대를 맞아 디지털 전환 속도를 높이고 있다. 제조의 디지털 전환의 핵심으로 많은 이들이 데이터를 꼽는다. 제조 기업은 많은 데이터를 보유하고 있다. 하지만 이를 중요한 의사결정을 지원할 수 있는 정보로 가공해 활용할 수 있...
팬데믹 대응을 위한 기술: 데이터 분석을 통해 포스트코로나 시대를 준비하는 방법
본 영상은 2021년 세계지식포럼의 한 세션으로, 기업 및 정부기관이 데이터 분석을 활용해 코로나19가 초래한 전례 없는 위기를 극복하고 새롭게 직면한 도전과제를 해결하는 방법을 제시합니다. 지난해 1~2월경 코로나19 확산 초기, 데이터 분...
멀티 클라우드에 최적화된 데이터 분석 플랫폼 활용
멀티 클라우드 트렌드와 데이터 웨어하우스 요건 순수 소프트웨어 기술/특정 인프라에 종속되지 않는 다양한 설치 방식/매니지드 서비스 Vertica 소개 Vertica Accelerator 이기훈, 부장, Vertica 이기훈...
성공적인 미래의 핵심 : ABCD로 알아보는 보안을 위한 4가지 방법
조직은 규모에 상관없이 하이브리드 업무와 학습 환경, 다양한 채널을 통한 상품과 서비스 공급, 그리고 끊임없는 재정적 부담을 겪고 있습니다. 이러한 어려움으로 인해 민첩한 인프라와 변화를 적극적으로 수용하는 문화의 필요성이 그 어느 때보다 강조되고 있...
고객 중심화(Centricity)를 실현하기 위해 필수적인 데이터 중심화(Data Centricity)
고객 중심과 데이터 중심 기업 고객 중심 전략을 지원하고 활용하는 데이터 역량 향상 애널리틱스 도입의 기회와 과제 고객 애널리틱스 여정과 다양한 애널리틱스 제품 및 서비스 데이터 거버넌스, 변경 관리, 협업의 중요성 토마스...
“소수의 기업만이 데이터를 활용한다” 성공적인 데이터 분석 플랫폼 구축을 위한 기업의 조건 - IDG Summary
데이터는 이제 기업에 있어 필수불가결한 자원으로 자리 잡았다. 데이터를 어떻게 수집, 통합, 처리, 분석, 활용하는지에 기업의 경쟁력은 물론, 미래가 달려있다고 해도 과언이 아니다. 롯데백화점과 서울시 사례를 심층 분석해 오늘날 기업에 필요한 데이터 ...
지티플러스, Cloud Data & Analyics Tour 2021 웨비나 개최…"클라우드 환경에서의 데이터 분석 트렌드 소개"
지티플러스(클릭 한국 총판)와 클릭(Qlik)이 7월 7일 오후 2시, ‘클라우드 환경의 데이터 분석 & 실시간 데이터 통합 플랫폼’이라는 주제로 온라인 컨퍼런스 ‘Cloud Data & Analytics Tour 2021’을 ...
Now & Next : RPA의 현황과 미래
NOW : 글로벌 선도 기업들의 RPA와 지능형 자동화 도입 현황 분석 NEXT : 향후 12-24개월을 대비하는 미래지향적 RPA 투자 전략 예측 박준용, 지사장, 오토메이션애니웨어 코리아 박준용 지사장은 코오롱, 삼성을 거...
2021 데이터 애널리틱스 이니셔티브 성공 전략 – IDG Deep Dive
코로나 19 사태 속에서도 기업은 데이터 애널리틱스에 적극적으로 투자하고 있지만, 현재 많은 애널리틱스 이니셔티브는 이해관계자들을 좀처럼 만족시키지 못하고 있다. 데이터 품질이나 적절한 도구의 선택, 모호한 비즈니스 목표가 그 이유다. 하지만 실패율을...
5가지 AI 활용 방안과 빠른 AI 인프라 구축 전략
IT 현대화 과정에서 주목해야 할 핵심 트렌드 AI 활용을 위한 Dell Technologies의 3가지 접근법 Dell Technologies가 제안하는 5가지 주요 AI Use Case AI 인프라를 위한 APEX as-a-Service ...
엔터프라이즈에 특화된 AI 검색 기술 IBM Watson Discovery
Forrester가 텍스트 분석 '리더' 로 선정한 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하고 컨텍스트 기반의...
“데이터 분석 활용률 100%를 달성하라” 사용자 계층별 비즈니스 인텔리전스 구현 전략 - IDG Summary
‘비즈니스 의사결정에 데이터를 활용하라.’ 이를 위해 수많은 기업이 BI 솔루션을 도입하고 활용 방안을 모색해왔지만 결과는 그리 좋지 않다. 셀프서비스 BI가 해결사로 나섰지만, 활용률은 그리 올라가지 않았다. 활용률이 저조한 가장 큰 이유는 데이터 ...
엔터프라이즈에 특화된 AI 검색 기술 IBM Watson Discovery
Gartner 및 Forrester 의 AI 검색의 '리더' 로 선정된 Watson Discovery는 비즈니스 인사이트를 도출하고 새로운 방식으로 업무를 개선하며, 단지 정보만 추출하는 것이 아닌 언택트 시대에 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하여 컨텍...
뉴노멀 시대의 AI, 과거와 현재 그리고 미래 전략
Define Terms Historical Motivations Birth of Computation Rebirth in Past Decade The Future 제이 요나민, 데이터 사이언스 담당 헤드, Google 정...
“데이터 분석 보편화 시대의 개막” 2020 애널리틱스 전략 – IDG Deep Dive
비즈니스 계획에서 인프라 최적화에 이르기까지 데이터 분석은 없어서는 안될 필수 요소다. 이제 관건은 데이터와 인사이트를 일부 전문가의 전유물이 아니라, 임원부터 일선 직원에 이르기까지 모두가 활용 가능한 형태로 진화시키는 것이다. 머신러닝이나 셀프서비...
글로벌 칼럼 | 보안 데이터 폭증에 대비하기
기관과 기업은 테라바이트 단위의 보안 데이터를 수집, 처리, 분석 및 실행할 준비를 해야 한다. CISO는 미국 조지아주 전 상원의원 색스비 챔블리스의 “정보는 국가와 동맹국의 안보를 개선하기 위한 첫 번째 방어선”이라는 말을 명심해,...
데이터 분석 플랫폼을 선택하는 방법
소프트웨어 개발, 데브옵스(devops), 시스템, 클라우드, 테스트 자동화, 사이트 안정성, 스크럼 팀 리더, 정보보안 또는 기타 정보 기술 영역에 이르기까지, 어떤 일을 맡고 있든 관계없이 데이터와 분석, 머신러닝(machine learning)에...
산업 현장에서의 DATAOPS : 데이터 분석 파이프 라인 구축 사례
데이터 사이언스 대중화의 필요성 산업현장에서의 머신러닝 DataOps를 위한 ML 파이프라인 현장에서의 AI 적용 권동수, 전문위원, 효성인포메이션시스템 그루아이티에서 SI개발 업무를 담당하며 경력을 시작한 권동수 전문위원...
추천기사
