다양한 분야의 애플리케이션에서 시계열 데이터 분석이 필수화되면서 시계열 데이터(time series data)의 시각화 역시 부각되고 있다.    데이터의 접근과 팀 간 공유가 용이할수록 그 데이터의 가치는 커진다. 하나의 시계열 ...
2021.06.30
빅데이터 시각화 분석을 처음부터 하나하나 배워 봅니다. 단일 인메모리 환경에서 빅데이터 시각화, 셀프 서비스 리포팅 및 고급 분석 기능을 활용할 수 있는 서버 기반 시각화 분석 솔루션 SAS Visual Analytics을 직접 실습해 볼 수 있습니다 ...
2020.11.24
한 장의 사진이 천 마디 말의 가치를 지닙니다. 데이터를 이해하고 인사이트를 발견하려고 할 때 특히 그렇습니다. 데이터 시각화는 수백, 수천 개 변수 간의 관계성을 알아내 상대적 중요성을 판단하거나, 혹은 이 변수가 중요한 것인지 판단할 때 특히 유용 ...
2020.11.24
많은 기업이 데이터 시각화에 관심이 높은 이유는 간단합니다. 많은 양의 데이터에서 인사이트를 쉽게 식별해 활용할 수 있기 때문입니다. 하지만 빠듯한 예산과 한정된 IT 자원, 그리고 전문 데이터 분석가를 보유하기 힘들어 어디서부터 시작해야 할지 고민이 ...
2020.11.24
전 세계 과학자와 연구원들이 엔비디아의 과학 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 코로나19를 연구하고 있다. 엔비디아 과학 컴퓨팅 플랫폼은 데이터 애널리틱스, 시뮬레이션 및 시각화, 인공지능(AI), 엣지 프로세싱 작업의 속도를 높이는 데 중요한 역할을 한다. ...
2020.06.24
한때 세일즈포스의 행사에서는 참가자들에게 대각선으로 줄을 그은 빨간 원 안에 ‘소프트웨어’라고 쓴 핀을 나눠주기도 했다. SaaS의 대사제라고 할 수 있는 CEO 마크 베니오프는 설치하는 온프레미스 소프트웨어에 대한 거부감이 워낙 확고해서 기조연설은 ...
이전부터 3D 디자인 툴이 사용되긴 했었지만 VR의 소비화로 인해 시각화 옵션이 전례 없는 속도로 빠르게 확대되고 있다. 시각화는 디자이너들이 자연스러운 환경에서 더욱 빠르고 정확하게 실사 수준의 제품 이미지를 생성할 수 있는 수준으로 발전하여 더욱 ...
2018.03.20
어떤 작업을 해야 할 때, 엑셀을 사용하면 될 것 같으면서도 막상 수 많은 기능들 중 어떤 것부터 시작해야 하는지 떠오르지 않을 때가 많다. 직장인이라면 누구나 엑셀로 작업하지만 활용 격차가 심한 것은 바로 이 때문이다. 그래서 최근 나온 ITWorl ...
2018.02.02
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분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 ...
엑셀의 차트 기능은 스프레드시트 데이터를 시선을 사로잡는 시각 데이터로 바꿀 수 있다. 단, 무엇을 해야할지부터 알아야 한다. 이번 가이드에서는 트렌드, 백분율, 관계, 평균 등의 기본을 살펴본다. 차트 디자인하기 엑셀에는 16개의 차트 디자인 ...
흘러가는 시간은 붙잡을 수 없지만 시간 데이터에 숨은 인사이트는 쉽게 붙잡을 수 있습니다. “시간이나 날짜 = 꺾은 선 그래프”라는 고정 관념에서 벗어나서 다양한 관점으로 시간 데이터를 탐색해 보는 방법을 본 웹 세미나에서 안내합 ...
2017.10.27
“구슬도 꿰어야 보배다”라는 말이 있듯, 데이터도 정제하고 분석하고, 누구나 이해할 수 있도록 시각화하는 과정이 있어야 비로소 의미가 있다. 이러한 과정에는 여러 도구가 필요하며, 현재 무료로 이용할 수 있는 도구들이 상당히 많다 ...
마이크로소프트가 R 데이터 시각화를 자사의 파워 BI 데이터 분석 클라우드 서비스에 추가했다. 특히 이 옵션은 R에 대한 지식이 없어도, 또 시스템에 R이 없어도 사용할 수 있다. 새로운 파워 BI 맞춤형 시각화로 생성한 상관관계 분석 ...
2016.11.03
불투명한 경기전망이 계속되고 시장 경쟁이 치열해지면서 기업마다 경쟁 우위를 확보하기 위한 노력이 필사적이다. 특히 설비 중심 기업은 운영 현황과 생산 실적, 물류 흐름, 조직별 성과 등 각종 정보를 실시간으로 가시화하는 것이 중요하다. 이를 통해 전체 ...
2016.06.10
경험과 직관에 의존했던 비즈니스 의사 결정을 뒤로 하고 '데이터 드리븐'(Data-Driven) 기업으로의 변화가 숨가쁘다. 비즈니스 성공을 위해 분석을 활용하려는 움직임이 나날이 확대되고 있다. 이에 따라 좀더 빠르고 편리하게, 많은 ...
  1. 시계열 데이터를 시각화하는 방법

  2. 2021.06.30
  3. 다양한 분야의 애플리케이션에서 시계열 데이터 분석이 필수화되면서 시계열 데이터(time series data)의 시각화 역시 부각되고 있다.    데이터의 접근과 팀 간 공유가 용이할수록 그 데이터의 가치는 커진다. 하나의 시계열...

  4. 빅데이터 시각화 분석 입문 1편. SAS Visual Analytics 소개 및 화면 구성

  5. 2020.11.24
  6. 빅데이터 시각화 분석을 처음부터 하나하나 배워 봅니다. 단일 인메모리 환경에서 빅데이터 시각화, 셀프 서비스 리포팅 및 고급 분석 기능을 활용할 수 있는 서버 기반 시각화 분석 솔루션 SAS Visual Analytics을 직접 실습해 볼 수 있습니다...

  7. 데이터 시각화, 기본에서 실전까지

  8. 2020.11.24
  9. 한 장의 사진이 천 마디 말의 가치를 지닙니다. 데이터를 이해하고 인사이트를 발견하려고 할 때 특히 그렇습니다. 데이터 시각화는 수백, 수천 개 변수 간의 관계성을 알아내 상대적 중요성을 판단하거나, 혹은 이 변수가 중요한 것인지 판단할 때 특히 유용...

  10. 기업을 위한 7가지 데이터 시각화 실전 업무 활용 팁

  11. 2020.11.24
  12. 많은 기업이 데이터 시각화에 관심이 높은 이유는 간단합니다. 많은 양의 데이터에서 인사이트를 쉽게 식별해 활용할 수 있기 때문입니다. 하지만 빠듯한 예산과 한정된 IT 자원, 그리고 전문 데이터 분석가를 보유하기 힘들어 어디서부터 시작해야 할지 고민이...

  13. 엔비디아, 과학 컴퓨팅 플랫폼으로 코로나19 연구 지원

  14. 2020.06.24
  15. 전 세계 과학자와 연구원들이 엔비디아의 과학 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 코로나19를 연구하고 있다. 엔비디아 과학 컴퓨팅 플랫폼은 데이터 애널리틱스, 시뮬레이션 및 시각화, 인공지능(AI), 엣지 프로세싱 작업의 속도를 높이는 데 중요한 역할을 한다. ...

  16. SaaS 강자 세일즈포스, 태블로 인수로 하이브리드 클라우드 업체로 변신

  17. 2019.06.20
  18. 한때 세일즈포스의 행사에서는 참가자들에게 대각선으로 줄을 그은 빨간 원 안에 ‘소프트웨어’라고 쓴 핀을 나눠주기도 했다. SaaS의 대사제라고 할 수 있는 CEO 마크 베니오프는 설치하는 온프레미스 소프트웨어에 대한 거부감이 워낙 확고해서 기조연설은 ...

  19. 가상현실 시대의 시각화 : 제조와 엔지니어링 중심의 고찰

  20. 2018.03.20
  21. 이전부터 3D 디자인 툴이 사용되긴 했었지만 VR의 소비화로 인해 시각화 옵션이 전례 없는 속도로 빠르게 확대되고 있다. 시각화는 디자이너들이 자연스러운 환경에서 더욱 빠르고 정확하게 실사 수준의 제품 이미지를 생성할 수 있는 수준으로 발전하여 더욱 ...

  22. 토픽 브리핑 | “이럴 땐 이렇게” 상황별 필요한 엑셀 활용 팁

  23. 2018.02.02
  24. 어떤 작업을 해야 할 때, 엑셀을 사용하면 될 것 같으면서도 막상 수 많은 기능들 중 어떤 것부터 시작해야 하는지 떠오르지 않을 때가 많다. 직장인이라면 누구나 엑셀로 작업하지만 활용 격차가 심한 것은 바로 이 때문이다. 그래서 최근 나온 ITWorl...

  25. ‘쉽고 빠르고 재미있게’ 진화하는 데이터 분석 - IDG Tech Focus

  26. 2018.02.02
  27. 분석은 특정 부서의 고유 업무가 아니다. 이제 누구든 원하는 인사이트를 얻기 위해 데이터를 자유자재로 분석할 수 있어야 한다. 현재 비즈니스 인텔리전스에서 주목받는 트렌드를 소개하고, 앞으로 어떻게 발전할지를 조망하며, 시장의 요구에 부합하는 BI란 ...

  28. 엑셀만의 시각화 무기 ‘원형 차트·막대 차트’ 마스터하기

  29. 2017.10.27
  30. 엑셀의 차트 기능은 스프레드시트 데이터를 시선을 사로잡는 시각 데이터로 바꿀 수 있다. 단, 무엇을 해야할지부터 알아야 한다. 이번 가이드에서는 트렌드, 백분율, 관계, 평균 등의 기본을 살펴본다. 차트 디자인하기 엑셀에는 16개의 차트 디자인...

  31. Talk Data to Me : 시간 데이터를 바라 보는 여러 가지 방법

  32. 2017.10.27
  33. 흘러가는 시간은 붙잡을 수 없지만 시간 데이터에 숨은 인사이트는 쉽게 붙잡을 수 있습니다. “시간이나 날짜 = 꺾은 선 그래프”라는 고정 관념에서 벗어나서 다양한 관점으로 시간 데이터를 탐색해 보는 방법을 본 웹 세미나에서 안내합...

  34. “보기 좋은 데이터 만들기의 시작” 무료 데이터 시각화 및 분석 도구 22종 - IDG Tech Reveiw

  35. 2017.06.21
  36. “구슬도 꿰어야 보배다”라는 말이 있듯, 데이터도 정제하고 분석하고, 누구나 이해할 수 있도록 시각화하는 과정이 있어야 비로소 의미가 있다. 이러한 과정에는 여러 도구가 필요하며, 현재 무료로 이용할 수 있는 도구들이 상당히 많다...

  37. “R을 몰라도 된다” MS, 파워 BI에 R 데이터 시각화 추가

  38. 2016.11.03
  39. 마이크로소프트가 R 데이터 시각화를 자사의 파워 BI 데이터 분석 클라우드 서비스에 추가했다. 특히 이 옵션은 R에 대한 지식이 없어도, 또 시스템에 R이 없어도 사용할 수 있다. 새로운 파워 BI 맞춤형 시각화로 생성한 상관관계 분석 ...

  40. 경영 인텔리전스의 시작과 끝, '정보 모니터링과 시각화' - IDG Summary

  41. 2016.06.10
  42. 불투명한 경기전망이 계속되고 시장 경쟁이 치열해지면서 기업마다 경쟁 우위를 확보하기 위한 노력이 필사적이다. 특히 설비 중심 기업은 운영 현황과 생산 실적, 물류 흐름, 조직별 성과 등 각종 정보를 실시간으로 가시화하는 것이 중요하다. 이를 통해 전체...

  43. 고급 분석의 문턱을 낮추다 'Approachable Analytics'- IDG Summary

  44. 2016.03.16
  45. 경험과 직관에 의존했던 비즈니스 의사 결정을 뒤로 하고 '데이터 드리븐'(Data-Driven) 기업으로의 변화가 숨가쁘다. 비즈니스 성공을 위해 분석을 활용하려는 움직임이 나날이 확대되고 있다. 이에 따라 좀더 빠르고 편리하게, 많은 ...

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