레거시 하드웨어 교체를 위한 마이그레이션을 고려하고 계십니까? 현대적인 데이터센터와 레거시 시스템은 서로 공존할 수 없을 것 같이 보이지만, 사실은 그렇지 않습니다. 하드웨어 가상화는 레거시 시스템 교체를 조심스러운 시각으로 바라보는 기업을 위한 경제 ...
기업 내 데이터 업무가 점점 증가하고 있다. 이에 따라 오픈소스 빅데이터 프레임워크인 하둡과 스파크 중 무엇을 고를 것인지가 점점 중요한 문제로 대두되고 있다. 하둡과 스파크의 장단점, 벤더 정보, 고객사 사용 사례를 범주별로 분류해 살펴본다. ...
작년 가을부터 예상된 일이지만, 정말로 프로젝트 스파크(Project Spark)가 중단됐다. 마이크로소프트는 이 게임 제작 플랫폼을 윈도우 스토어 및 엑스박스 마켓플레이스에서 제거했다. 사용자가 별도의 코딩 기술없이도 게임을 만들 수 있도록 해 ...
2016.05.17
수요일, 포레스터 애널리스트 로렌 넬슨이 “기업 의사 결정자 중 41%가 오픈소스 확대가 2016년의 우선 순위 목표라고 밝혔다”는 내용의 보고서를 발표해 커다란 파장을 몰고 왔다. 이 말을 뒤집어 보면, 59%의 기업 경영 ...
2016.04.28
아파치 스파크(Apache Spark)와 아파치 스톰(Apach Storm)의 스트리밍 데이터 처리 성능을 놓고 벌이는 빅데이터 전문가들의 논쟁을 정리하자면, 대부분 "그래, 스톰이 빠르고 확장성도 좋은 것은 알겠어. 그런데 사용이 너무 어려 ...
한국IDG의 미래 IT환경 준비 현황 조사에는 231명의 국내 기업 IT담당자들이 참여했으며, 이 결과를 토대로 <CIO Korea>는 기업 IT를 총괄하는 CIO들을 만나 심층 인터뷰를 진행했다. <CIO Korea>는 &lsq ...
아파치 스파크(Apache Spark)는 단순히 빅데이터 작업을 빠르게 해줄 뿐 아니라 간편하고 편리하며 강력하게 할 수 있도록 해준다. 아파치 스파크는 다양한 툴로 구성돼 있다. 이 아파치 스파크 툴들은 새로운 기능이 추가되거나 성능이 개선되는 등 ...
맵리듀스(MapReduce)가 점차 힘을 잃는 추세에 지난해 클라우데라(Cloudera), IBM과 같은 주요 업체들의 전폭적인 투자까지 더해지며 빅데이터 프로세싱 플랫폼인 아파치 스파크(Spark)가 본궤도에 오르기 시작했다. 10줄 미만의 코 ...
2015.11.16
빅데이터로부터 인사이트를 얻는 것은 쉽지도 빠르지도 않은 일이다. 하지만 구글은 하둡과 스파크를 위한 새로운 매니지드 서비스로 이런 기존의 통념을 바꿔놓고자 한다. 구글이 공개 베타 방식으로 새로 출시한 클라우드 데이터프록(Cloud Datapr ...
지금 하둡에는 절대적으로 견인해 줄 무언가가 필요하다. 하둡은 오래 전부터 맵리듀스(MapReduce)와 동의어로 사용되고 있지만 클라우데라(Cloudera)와 같은 강력한 지지 세력조차 맵리듀스에 등을 돌리고 더 멋지고 섹시한 사촌인, 아파치 스파크 ...
뭔가 색다르고 혁신적인 것을 하는 이에게 필요한 모든 지원과 자금을 제공하면 결국 그 사람은 다른 사람과 똑같은 것을 하게 된다는 격언이 있다. 이 격언은 하둡, 스파크, 스톰에도 적용된다. 모두가 자신은 새로운 빅데이터 기술을 사용해 뭔가 특별 ...
정보 시대에 접어들면서 대내와 협력과 협업, 원격 근무가 그 어느 때보다 중요해진 가운데, 기업은 '팀 생산성'에 주목함으로써 필요한 생산성 향상을 도모할 수 있다. 여기 현대의 기업들에게 요구되는 협업 솔루션의 요건과 이를 충족시키는 ...
하둡에서 스트리밍 데이터를 실시간으로 처리한다고 하면, 보통 스톰 아니면 스파크, 둘 가운데 하나를 선택하게 된다. 그러나 상용 제품에서 오픈소스화된 세 번째 경쟁자가 곧 등장한다. 이 솔루션 역시 하둡 울타리를 벗어나 발전할 가능성이 있다. ...
2014년 여름, 정식으로 공개된 아파치 스파크(Apache Spark)는 하둡 기반의 대용량 데이터를 고급 실시간 분석을 쉽게 할 수 있도록 도와준다. 인메모리 처리를 기본으로 하기 때문에 빠르고 지연 속도가 낮은 스파크는 상당히 많은 경쟁자들이 있 ...
2014년 여름, 아파치소프트웨어 재단은 빅데이터 처리를 분산 클러스터에서 고속으로 실행할 수 있는 처리 기반의 스파크(Spark) 1.0을 정식으로 공개했다. 스파크는 빅데이터를 위한 실시간 분산형 컴퓨팅 프로젝트라고 요약할 수 있다. 빅데이터 ...
  1. 현대적인 데이터센터에서도 성능을 발휘하는 레거시 시스템

  2. 2016.11.11
  3. 레거시 하드웨어 교체를 위한 마이그레이션을 고려하고 계십니까? 현대적인 데이터센터와 레거시 시스템은 서로 공존할 수 없을 것 같이 보이지만, 사실은 그렇지 않습니다. 하드웨어 가상화는 레거시 시스템 교체를 조심스러운 시각으로 바라보는 기업을 위한 경제...

  4. 장단점·생태계·사용사례로 비교해 보는 '하둡 vs. 스파크'

  5. 2016.07.19
  6. 기업 내 데이터 업무가 점점 증가하고 있다. 이에 따라 오픈소스 빅데이터 프레임워크인 하둡과 스파크 중 무엇을 고를 것인지가 점점 중요한 문제로 대두되고 있다. 하둡과 스파크의 장단점, 벤더 정보, 고객사 사용 사례를 범주별로 분류해 살펴본다. ...

  7. 마이크로소프트, 크로스 플랫폼 게임 제작 툴 프로젝트 스파크 중단

  8. 2016.05.17
  9. 작년 가을부터 예상된 일이지만, 정말로 프로젝트 스파크(Project Spark)가 중단됐다. 마이크로소프트는 이 게임 제작 플랫폼을 윈도우 스토어 및 엑스박스 마켓플레이스에서 제거했다. 사용자가 별도의 코딩 기술없이도 게임을 만들 수 있도록 해...

  10. 글로벌 칼럼 | 아직도 오픈소스를 이해하지 못하는 CIO를 위하여

  11. 2016.04.28
  12. 수요일, 포레스터 애널리스트 로렌 넬슨이 “기업 의사 결정자 중 41%가 오픈소스 확대가 2016년의 우선 순위 목표라고 밝혔다”는 내용의 보고서를 발표해 커다란 파장을 몰고 왔다. 이 말을 뒤집어 보면, 59%의 기업 경영...

  13. 아파치 스톰 1.0이 준비한 회심의 일격

  14. 2016.04.18
  15. 아파치 스파크(Apache Spark)와 아파치 스톰(Apach Storm)의 스트리밍 데이터 처리 성능을 놓고 벌이는 빅데이터 전문가들의 논쟁을 정리하자면, 대부분 "그래, 스톰이 빠르고 확장성도 좋은 것은 알겠어. 그런데 사용이 너무 어려...

  16. IT리더에게 듣는다 | "쉽게 바꿀 수 있는 IT인프라 지향" 티켓몬스터 이승배 CTO

  17. 2016.03.21
  18. 한국IDG의 미래 IT환경 준비 현황 조사에는 231명의 국내 기업 IT담당자들이 참여했으며, 이 결과를 토대로 <CIO Korea>는 기업 IT를 총괄하는 CIO들을 만나 심층 인터뷰를 진행했다. <CIO Korea>는 &lsq...

  19. 빅데이터의 엔진, 스파크에 불을 붙이는 7가지 툴

  20. 2016.03.21
  21. 아파치 스파크(Apache Spark)는 단순히 빅데이터 작업을 빠르게 해줄 뿐 아니라 간편하고 편리하며 강력하게 할 수 있도록 해준다. 아파치 스파크는 다양한 툴로 구성돼 있다. 이 아파치 스파크 툴들은 새로운 기능이 추가되거나 성능이 개선되는 등 ...

  22. 글로벌 칼럼 | 스파크에서 마음에 들지 않는 5가지

  23. 2015.11.16
  24. 맵리듀스(MapReduce)가 점차 힘을 잃는 추세에 지난해 클라우데라(Cloudera), IBM과 같은 주요 업체들의 전폭적인 투자까지 더해지며 빅데이터 프로세싱 플랫폼인 아파치 스파크(Spark)가 본궤도에 오르기 시작했다. 10줄 미만의 코...

  25. 구글 클라우드 데이터프록, “하둡 및 스파크 클러스터 생성 90초면 충분”

  26. 2015.09.24
  27. 빅데이터로부터 인사이트를 얻는 것은 쉽지도 빠르지도 않은 일이다. 하지만 구글은 하둡과 스파크를 위한 새로운 매니지드 서비스로 이런 기존의 통념을 바꿔놓고자 한다. 구글이 공개 베타 방식으로 새로 출시한 클라우드 데이터프록(Cloud Datapr...

  28. 하둡의 길을 밝히려면 스파크가 필요하다

  29. 2015.09.15
  30. 지금 하둡에는 절대적으로 견인해 줄 무언가가 필요하다. 하둡은 오래 전부터 맵리듀스(MapReduce)와 동의어로 사용되고 있지만 클라우데라(Cloudera)와 같은 강력한 지지 세력조차 맵리듀스에 등을 돌리고 더 멋지고 섹시한 사촌인, 아파치 스파크...

  31. 가장 흔해빠진 7가지 하둡 및 스파크 프로젝트

  32. 2015.08.24
  33. 뭔가 색다르고 혁신적인 것을 하는 이에게 필요한 모든 지원과 자금을 제공하면 결국 그 사람은 다른 사람과 똑같은 것을 하게 된다는 격언이 있다. 이 격언은 하둡, 스파크, 스톰에도 적용된다. 모두가 자신은 새로운 빅데이터 기술을 사용해 뭔가 특별...

  34. 누구나 알아야 할 팀 생산성 이야기 - IDG Tech Dossier

  35. 2015.07.01
  36. 정보 시대에 접어들면서 대내와 협력과 협업, 원격 근무가 그 어느 때보다 중요해진 가운데, 기업은 '팀 생산성'에 주목함으로써 필요한 생산성 향상을 도모할 수 있다. 여기 현대의 기업들에게 요구되는 협업 솔루션의 요건과 이를 충족시키는 ...

  37. 스파크, 스톰에 이은 실시간 하둡 처리의 새로운 경쟁자 '아펙스' 급부상

  38. 2015.06.09
  39. 하둡에서 스트리밍 데이터를 실시간으로 처리한다고 하면, 보통 스톰 아니면 스파크, 둘 가운데 하나를 선택하게 된다. 그러나 상용 제품에서 오픈소스화된 세 번째 경쟁자가 곧 등장한다. 이 솔루션 역시 하둡 울타리를 벗어나 발전할 가능성이 있다. ...

  40. 빅데이터를 위한 불꽃, 실시간 분산형 컴퓨팅 '스파크' - IDG Tech Report

  41. 2015.04.16
  42. 2014년 여름, 정식으로 공개된 아파치 스파크(Apache Spark)는 하둡 기반의 대용량 데이터를 고급 실시간 분석을 쉽게 할 수 있도록 도와준다. 인메모리 처리를 기본으로 하기 때문에 빠르고 지연 속도가 낮은 스파크는 상당히 많은 경쟁자들이 있...

  43. ITWorld 용어풀이|스파크(Spark)

  44. 2015.04.09
  45. 2014년 여름, 아파치소프트웨어 재단은 빅데이터 처리를 분산 클러스터에서 고속으로 실행할 수 있는 처리 기반의 스파크(Spark) 1.0을 정식으로 공개했다. 스파크는 빅데이터를 위한 실시간 분산형 컴퓨팅 프로젝트라고 요약할 수 있다. 빅데이터...

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