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데이터품질
AI 프로젝트가 실패해도 클라우드 서비스 업체는 돈을 버는 이유
퍼블릭 클라우드 시장은 폭발적으로 성장하고 있는데, 그 이유는 쉽게 이해할 수 있다. 생성형 AI에 대한 관심으로 기업은 데이터 스토리지와 컴퓨팅 등 더 많은 자원을 할당하기 위해 퍼블릭 클라우드 콘솔로 달려들고 있으며, 이는 더 고사양이고 비용이 많...
2024 국내 데이터 및 AI 활용 현황 및 전망 조사 - Market Pulse
데이터가 기업의 경쟁력 중 하나로 부상한 지 10년이 지났지만, 여전히 데이터는 기업의 핵심 자산이자 가능성이자 해결 과제이다. 기업이 보유하고 수집, 분석해야 하는 데이터는 점점 늘어나고 있고, 이를 어떻게 하면 더 효율적으로 활용할 것인가를 놓고 ...
"AI는 좋은 장난감일 뿐" 성공은 데이터 전처리가 좌우한다
여러분의 회사에서 진행하는 생성형 AI 프로젝트는 실패할 가능성이 거의 확실하다. 마음을 다잡자. 어차피 비즈니스 문제 해결에 AI를 사용해서는 안 된다. 데이터 과학자 사이에서는 이미 인정되는 사실이지만, 기업 경영진에게까지 이러한 지혜가 전달되는 ...
데이터 관리 허점이 AI 성공 위협한다 : 인포매티카 리서치
기업의 생성형 AI 도입이 본격화되고 있다. 인포매티카의 조사에 따르면, 2023년 10월 현재 이미 생성형 AI를 비즈니스 프로세스에 통합한 기업이 절반한 가까운 45%로 나타났다. 향후 2년 내에 생성형 AI를 도입할 계획이라는 응답 36%를 포함...
“비즈니스 통찰력 강화가 관건” IT 전문가의 이해 능력 향상 방법 5가지
개발자, 엔지니어, 데이터 과학자를 비롯한 기술 전문가는 일반적으로 기술 자격증 취득, 새로운 기술을 사용한 실험, 협업 기술 강화의 가치 등은 잘 이해한다. 그러나 전략적 이니셔티브에서 더 많은 책임과 기회를 모색한다면 비즈니스 통찰력을 개발하는 것...
데이터 준비에서 하드웨어 선택까지··· '머신러닝 트레이닝' 안내서
머신러닝(ML)을 제대로 활용하기 위한 기본 전제는 모델을 적절히 훈련시키는 것이다. 데이터로부터 신뢰할 만한 결과를 도출해내는데 참고할 만한 12가지 조언을 정리했다. 머신러닝은 오늘날 가장 실용적인 AI 응용 기술이라고 ...
오라클, 데이터 품질 전문업체 실버크릭 인수
오라클이 올해 첫 인수합병을 시작했다. 데이터 품질 전문업체 실버크릭 시스템즈(Silver Creek Systems)를 인수한다고 발표한 것. 실버크릭의 주력 제품인 데이터렌즈(DataLens) 소프트웨어는 기업들이 자사...
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