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f1

AWS-F1, 머신러닝과 클라우드 기술 활용해 ‘가장 빠른 드라이버’ 선정

아마존웹서비스(이하 AWS)는 70주년을 맞이하는 포뮬러 원(이하 F1)과 함께 역대 드라이버들의 속도를 비교해 가장 빠른 드라이버 최종순위를 정했다고 밝혔다.  AWS에서 제공하는 최신 F1 통계(F1 Insight)인 ‘가장 빠른 드라이버(Fastest Driver)’는 머신러닝 기술을 활용해 F1 경주차 간의 차이를 배제하고 1983년부터 현재까지 모든 드라이버에 대한 객관적 데이터 기반 순위를 제공하는 도구이다. 예선 속도(그랑프리 주말 동안 코스를 횡단한 모든 드라이버의 기록 중 최단 속도) 순위에서는 3회 월드 챔피언 우승자인 브라질의 아이르통 세나가 1위를 차지했으며, 세나와 +0.114초 차이를 기록한 7회 월드 챔피언 마이클 슈마허가 2위, 그리고 현 월드 챔피언 루이스 해밀턴이 +0.275초 차이로 3위를 차지했다. 이 머신러닝 기반 도구는 예선 경기에 참가한 팀원들을 비교함으로써 전 시간 범위에 걸치고 상호 연결돼 비교가 가능한 팀원들의 네트워크를 구축해 각 드라이버의 최종 성과를 분석한다.  ‘가장 빠른 드라이버 알고리즘(Fastest Driver algorithm)’은 팀원 간의 랩타임만을 비교해 자동차와 팀 성적을 효과적으로 정규화한다. 순수하게 속도만을 판단할 수 있는 지표인 예선전 랩을 분석해 여러 다른 세대의 드라이버들을 종합적으로 비교할 수 있게 했다. 이 F1 통계 도구는 F1 팀들이 다음 시즌의 목표 드라이버를 정의하기 위해 수행하는 유사 연습에 대한 고유한 이해를 제공하기도 하지만 이번에는 규칙과 기계적 차이에도 불구하고 37년의 F1 역사 전기간을 걸쳐 적용됐다.  AWS의 머신러닝 기술을 활용해 F1과 아마존 머신러닝 솔루션스 랩(Amazon Machine Learning Solutions Lab)의 데이터 전문가들은 객관적이고 복잡한 데이터 기반의 드라이버 속도 순위인 가장 빠른 드라이버 통계를 탄생시켰다. 가장 빠른 드라이버 통계를 통해 드라이버, 순위(정수), 1위와의 격...

AWS f1 2020.08.19

초고속 빅 데이터 : F1 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 사례

포뮬러 원 그랑프리에서 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 항상 1위 자리를 다투는 우승 후보입니다. Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 2014년부터 2018년까지 연이어 드라이버 및 컨스트럭터 챔피언 자리에 올랐으며, 드라이버 루이스 해밀턴은 포뮬러 원 역사상 최고의 드라이버 중 한 명으로 평가됩니다. HPE는 이 팀에 참여하여 고성능 경주 차량에 첨단 IT 엔지니어링을 결합하는 일을 돕고 있습니다. <7p> 주요 내용 - F1 레이싱: 빅 데이터 스포츠 - 우승을 위한 정교한 자동차 엔지니어링과 기민한 트랙 전략 - 정확하고 빠른 의사 결정을 위한 데이터 - 데이터 센터에서 트랙 현장까지, 당면 과제에 꼭 맞는 시스템 - 혁신, 전략, 속도

레이싱 시뮬레이션 f1 2019.09.30

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