데이터베이스에는 매우 민감한 내용을 포함한 방대한 양의 개인정보가 저장되므로 책임이 있는 기업이라면 관리에 신경쓸 수밖에 없다. 이제 데이터베이스 개발자는 정교한 도구와 기술을 사용해 정보를 안전하게 지키면서 원하는 작업을 할 수 있다. 비유하자면 살 ...
2021.07.14
데이터베이스 시장은 오픈소스와 상용 제품으로 계속 분할되는 중이고, 각 진영마다 여러 선택지가 있다. 나온 지 30년이 된 포스트그레SQL은 커뮤니티 주도의 오픈소스 프로젝트로, 여전히 높은 인기를 누리며 전 세계 곳곳에서 규모가 큰 기업의 프로덕션에 ...
지난 주 필자는 데이터베이스 일반화(Database Normalization)를 멀티클라우드 아키텍처의 베스트 프랙티스 중 하나로 소개했다. 이번에는 클라우드 마이그레이션에서 이 개념을 살펴보자.   데이터베이스 일반화를 데이터 일반화와 ...
2021.02.17
포스트그레SQL(PostgreSQL)은 1986년에 나왔지만, 어떻게 된 일인지 해가 갈수록 더 젊어지면서 인기를 끌고 있다. 타임스케일(Timescale)과 같은 신생업체는 오래된 포스트그레SQL을 핵심 요소로 사용해 새로운 데이터베이스 제품을 구축 ...
‘오픈 코어(Open Core)’ 모델을 채택해 온 오픈소스 소프트웨어 업체들이 많다. 이와 반대로, 오픈소스 분산 SQL 데이터베이스 업계를 선도하는 유가바이트(Yugabyte)는 오픈 코어가 아닌 다른 접근법을 택했다.  오픈소스 기반의 ...
2020.12.30
종종 듣는 질문 중 하나가 “어떻게 하면 데이터를 클라우드에 재배치하고, 데이터베이스와 애플리케이션, 보안, 거버넌스, 데이터옵스를 개선할 수 있을까?”라는 것이다. 모두가 데이터를 이전하고 자동으로 데이터의 상태를 개선하는 지름길이나 마법의 툴을 찾 ...
2020.12.14
퍼블릭 클라우드 컴퓨팅의 탄력적인 용량은 장점과 단점이 있다. 모든 자원을 프로비저닝해 성능 문제를 해결할 수 있다. 하지만 좋든 싫든 이런 상황에 돈을 투여하는 것으로는 문제의 근본 원인을 바로 잡지 못한다. 문제는 보통 잘못된 설계나 잘못된 코딩으 ...
2020.12.03
리미니스트리트에서는 최근 전 세계의 오라클 데이터베이스 라이선스 사용 기업을 상대로 설문조사를 실시하여 각 기업에서 직면한 주요 난제, 오라클 데이터베이스 관련 전략, 오픈소스 및 오라클 이외 클라우드 옵션을 비롯한 향후 데이터베이스 계획에 ...
2020.12.01
오라클은 300,000여 건의 설치 고객을 확보하고 있어 SAP 고객 사이에서마저 업계를 선도하는 데이터베이스로 널리 인정받고 있습니다. 안정적으로 자리를 잘 잡은 데다 고객 기업의 비즈니스 요구 사항을 충분히 지원합니다. 일반적으로 문제점도 거의 없 ...
2020.11.04
수십 년 동안 데이터 스토리지 및 지속성 유지를 위해 전통적인 관계형 데이터베이스가 우선 선택되었습니다. 이러한 데이터베이스 시스템은 일체형 아키텍처에 의존하고 있으며, 클라우드 인프라를 사용하도록 설계되지 않았습니다. 일체형 아키텍처는 여러가지 도전 ...
2020.10.23
데이터베이스, 또는 구조적 데이터는 모든 데이터센터의 필수 요소다. 일반적으로 데이터센터에 저장하는 테라바이트 단위의 데이터 중 데이터베이스에 저장되는 비율은 높지 않지만, 그중에서 핵심 데이터의 비중은 높다. 데이터베이스를 백업하려면 데이터베이스의 ...
2020.10.20
DevOps 이전 세대에서는 코드를 개발하려면 각각의 파트를 담당하는 다수의 팀을 동원해야 했습니다. 이런 팀들은 일반적으로 개발 팀과 운영 팀의 두 가지 범주로 나뉘었습니다. 하지만 2008년에 들어서 DevOps가 등장하면서 개발 팀과 운영 팀이 ...
20년 전, 필자가 있었던 개발 팀은 채용, 자동차, 부동산 광고에서 검색 가능한 범주를 스캔하는 자연어 처리 엔진을 만들었다. 데이터 관리 문제가 어렵다는 점은 알고 있었다. 광고 형태마다 달라서 데이터가 비교적 간단하다면 자동차 제조사와 모델을 쉽 ...
2020.07.27
처음에는 파일이 있었다. 이후 구조적 파일을 기반으로 한 탐색형 데이터베이스가 나왔다. 그 다음으로 IMS와 CODASYL에 이어 약 40년 전에 최초의 관계형 데이터베이스가 등장했다. 1980년대와 1990년대에 걸쳐 “데이터베이스”는 곧 “관계형 ...
마이크로소프트에 몸담았던 시절, 필자는 처음 두 번의 애플리케이션 모델 전환을 지켜봤다. 초기 메인프레임과 미니컴퓨터 시스템은 모놀리식이었고 데이터 스토리지와 애플리케이션 코드, 터미널 서비스가 모두 한 박스에 들어갔다. 1980년대에 마이크로프로세 ...
  1. 데이터베이스 보안을 향상시키는 11가지 기술

  2. 2021.07.14
  3. 데이터베이스에는 매우 민감한 내용을 포함한 방대한 양의 개인정보가 저장되므로 책임이 있는 기업이라면 관리에 신경쓸 수밖에 없다. 이제 데이터베이스 개발자는 정교한 도구와 기술을 사용해 정보를 안전하게 지키면서 원하는 작업을 할 수 있다. 비유하자면 살...

  4. 포스트그레SQL의 이점과 과제 핵심 정리

  5. 2021.05.31
  6. 데이터베이스 시장은 오픈소스와 상용 제품으로 계속 분할되는 중이고, 각 진영마다 여러 선택지가 있다. 나온 지 30년이 된 포스트그레SQL은 커뮤니티 주도의 오픈소스 프로젝트로, 여전히 높은 인기를 누리며 전 세계 곳곳에서 규모가 큰 기업의 프로덕션에...

  7. IDG 블로그 | 클라우드 마이그레이션을 위한 데이터베이스 일반화

  8. 2021.02.17
  9. 지난 주 필자는 데이터베이스 일반화(Database Normalization)를 멀티클라우드 아키텍처의 베스트 프랙티스 중 하나로 소개했다. 이번에는 클라우드 마이그레이션에서 이 개념을 살펴보자.   데이터베이스 일반화를 데이터 일반화와 ...

  10. “대체물에서 그린필드로” 변화하는 포스트그레SQL 시장

  11. 2021.02.09
  12. 포스트그레SQL(PostgreSQL)은 1986년에 나왔지만, 어떻게 된 일인지 해가 갈수록 더 젊어지면서 인기를 끌고 있다. 타임스케일(Timescale)과 같은 신생업체는 오래된 포스트그레SQL을 핵심 요소로 사용해 새로운 데이터베이스 제품을 구축...

  13. “오픈 코어가 아닌 100% 오픈소스로”··· 유가바이트 사례 살펴보기 

  14. 2020.12.30
  15. ‘오픈 코어(Open Core)’ 모델을 채택해 온 오픈소스 소프트웨어 업체들이 많다. 이와 반대로, 오픈소스 분산 SQL 데이터베이스 업계를 선도하는 유가바이트(Yugabyte)는 오픈 코어가 아닌 다른 접근법을 택했다.  오픈소스 기반의...

  16. IDG 블로그 | 클라우드 데이터를 이전하고 개선하는 가장 확실한 방법

  17. 2020.12.14
  18. 종종 듣는 질문 중 하나가 “어떻게 하면 데이터를 클라우드에 재배치하고, 데이터베이스와 애플리케이션, 보안, 거버넌스, 데이터옵스를 개선할 수 있을까?”라는 것이다. 모두가 데이터를 이전하고 자동으로 데이터의 상태를 개선하는 지름길이나 마법의 툴을 찾...

  19. IDG 블로그 | 애플리케이션 성능 튜닝과 비용 효율성

  20. 2020.12.03
  21. 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅의 탄력적인 용량은 장점과 단점이 있다. 모든 자원을 프로비저닝해 성능 문제를 해결할 수 있다. 하지만 좋든 싫든 이런 상황에 돈을 투여하는 것으로는 문제의 근본 원인을 바로 잡지 못한다. 문제는 보통 잘못된 설계나 잘못된 코딩으...

  22. 설문조사 보고서: 오라클 데이터베이스와 유지보수 서비스 가치에 대한 라이선스 사용 기업 인사이트

  23. 2020.12.01
  24. 리미니스트리트에서는 최근 전 세계의 오라클 데이터베이스 라이선스 사용 기업을 상대로 설문조사를 실시하여 각 기업에서 직면한 주요 난제, 오라클 데이터베이스 관련 전략, 오픈소스 및 오라클 이외 클라우드 옵션을 비롯한 향후 데이터베이스 계획에 ...

  25. 오라클 데이터베이스 유지보수 서비스의 유리한 활용법

  26. 2020.11.04
  27. 오라클은 300,000여 건의 설치 고객을 확보하고 있어 SAP 고객 사이에서마저 업계를 선도하는 데이터베이스로 널리 인정받고 있습니다. 안정적으로 자리를 잘 잡은 데다 고객 기업의 비즈니스 요구 사항을 충분히 지원합니다. 일반적으로 문제점도 거의 없...

  28. Amazon Aurora 마이그레이션 핸드북

  29. 2020.10.23
  30. 수십 년 동안 데이터 스토리지 및 지속성 유지를 위해 전통적인 관계형 데이터베이스가 우선 선택되었습니다. 이러한 데이터베이스 시스템은 일체형 아키텍처에 의존하고 있으며, 클라우드 인프라를 사용하도록 설계되지 않았습니다. 일체형 아키텍처는 여러가지 도전...

  31. 데이터베이스 백업을 이해하는 넓고 얇은 기초 상식 모음

  32. 2020.10.20
  33. 데이터베이스, 또는 구조적 데이터는 모든 데이터센터의 필수 요소다. 일반적으로 데이터센터에 저장하는 테라바이트 단위의 데이터 중 데이터베이스에 저장되는 비율은 높지 않지만, 그중에서 핵심 데이터의 비중은 높다. 데이터베이스를 백업하려면 데이터베이스의 ...

  34. 현대화된 DevOps 팀이 MongoDB Atlas를 사용하여 생산성을 높이는 방법

  35. 2020.09.04
  36. DevOps 이전 세대에서는 코드를 개발하려면 각각의 파트를 담당하는 다수의 팀을 동원해야 했습니다. 이런 팀들은 일반적으로 개발 팀과 운영 팀의 두 가지 범주로 나뉘었습니다. 하지만 2008년에 들어서 DevOps가 등장하면서 개발 팀과 운영 팀이 ...

  37. "데이터가 방대하고 복잡할수록" 그래프 데이터베이스에 주목할 이유

  38. 2020.07.27
  39. 20년 전, 필자가 있었던 개발 팀은 채용, 자동차, 부동산 광고에서 검색 가능한 범주를 스캔하는 자연어 처리 엔진을 만들었다. 데이터 관리 문제가 어렵다는 점은 알고 있었다. 광고 형태마다 달라서 데이터가 비교적 간단하다면 자동차 제조사와 모델을 쉽...

  40. "NoSQL을 넘어" 분산 SQL의 당위성

  41. 2020.07.22
  42. 처음에는 파일이 있었다. 이후 구조적 파일을 기반으로 한 탐색형 데이터베이스가 나왔다. 그 다음으로 IMS와 CODASYL에 이어 약 40년 전에 최초의 관계형 데이터베이스가 등장했다. 1980년대와 1990년대에 걸쳐 “데이터베이스”는 곧 “관계형 ...

  43. 4세대 애플리케이션 모델을 이끄는 클라이언트-서버리스 탐구

  44. 2020.07.03
  45. 마이크로소프트에 몸담았던 시절, 필자는 처음 두 번의 애플리케이션 모델 전환을 지켜봤다. 초기 메인프레임과 미니컴퓨터 시스템은 모놀리식이었고 데이터 스토리지와 애플리케이션 코드, 터미널 서비스가 모두 한 박스에 들어갔다. 1980년대에 마이크로프로세...

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