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포스트그레SQL의 이점과 과제 핵심 정리

Ivan Panchenko | InfoWorld 2021.05.31
데이터베이스 시장은 오픈소스와 상용 제품으로 계속 분할되는 중이고, 각 진영마다 여러 선택지가 있다. 나온 지 30년이 된 포스트그레SQL은 커뮤니티 주도의 오픈소스 프로젝트로, 여전히 높은 인기를 누리며 전 세계 곳곳에서 규모가 큰 기업의 프로덕션에 사용되고 있다. 

예를 들어 얀덱스(Yandex)는 포스트그레SQL에 페타바이트 규모의 데이터를 저장하고, 이를 통해 이메일 서비스를 운영하면서 하루 1억 5,000만 건 이상의 이메일을 처리한다. 오래전부터 포스트그레SQL을 사용해온 깃랩은 초당 18만 1,000건의 트랜잭션을 처리하는 대규모 클러스터를 유지한다. 총소유비용(TCO) 절감을 위해 포스트그레SQL로 전환한 이케아는 테라바이트 규모의 데이터를 실행하는 여러 데이터베이스를 운용하고 있다. 
 
ⓒ Getty Images Bank

다국적 디지털 기업이 100개국 이상의 현지 법을 준수하도록 돕는 신생 업체인 인컨트리(InCountry)는 포스트그레SQL을 사용해서 서비스형 데이터 레지던시를 위한 글로벌 분산 데이터베이스를 운영한다. 성숙하고 안정적인 데이터베이스 관리 시스템이 필요한, 진보적이고 복잡한 솔루션이다. 

당면한 프로젝트에 포스트그레SQL이 적절한 데이터베이스인지 여부를 확인하려면 데이터베이스 환경에서 포스트그레SQL이 위치하는 부분이 어디인지, 그 이점과 과제는 무엇인지를 이해하는 것이 중요하다. 
 

포스트그레SQL의 이점 

포스트그레SQL에는 다양한 애플리케이션에 사용하기에 적합한 다음과 같은 여러 특징과 기능이 있다. 
 
  • 코드 품질 : 포스트그레SQL로 들어가는 모든 코드는 여러 전문가의 검토를 거치며, 전체 개발 프로세스가 커뮤니티를 중심으로 진행되므로 버그 보고, 수정, 검증이 매우 신속하게 이뤄진다. 
 
  • 확장성  : 포스트그레SQL은 거의 모든 사용례를 포괄하는 확장 기능을 갖춘 매우 유연한 솔루션이다. 특정 데이터 유형이나 확장된 로깅 기능과 같은 매우 특별한 것이 필요할 때도 직접 확장 기능을 만들거나 포스트그레SQL 솔루션 업체를 통해 원하는 기능을 얻을 수 있다. 
 
  • SQL과 NoSQL : 포스트그레SQL은 트랜잭션 또는 통계 데이터 행에 대해 전통적인 SQL 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로도 사용할 수 있고, JSON 문서를 저장하기 위한 NoSQL 솔루션으로도 사용할 수 있다. 이 유연성은 비용을 낮추고 보안을 개선하는 데 도움이 된다. 하나의 데이터베이스 관리 시스템만 사용한다는 것은 여러 데이터베이스 솔루션을 설정, 관리, 보호, 업데이트하는 데 필요한 전문가 채용 또는 계약이 필요 없다는 것을 의미한다. 
 
  • 공간 데이터 : 기업은 공간 데이터를 사용하는 애플리케이션에서 포스트그레SQL에 의존하는 경우가 많다. 포스트그레SQL에 공간 데이터를 처리하기 위한 유용한 기능이 많기 때문이다. 예를 들어 포스트그레SQL에는 기하학적 객체를 위한 특정 데이터 유형이 있고, 포스트GIS는 공간 데이터베이스를 쉽고 빠르게 만들 수 있게 해준다. 이러한 특징 덕분에 포스트그레SQL는 교통 및 유통 기업에서 인기가 매우 높다. 
 
  • 데이터 가용성과 탄력성 : 정부기관, 금융 서비스 기업, 의료기관과 같은 미션 크리티컬 프로덕션 환경을 위한 비공개 지원 포스트그레SQL 버전은 부가적인 고가용성과 탄력성, 보안 기능을 제공한다. 

포스트그레SQL에는 다른 오픈소스 데이터베이스에 비해 다음과 같은 여러 중요한 이점도 있다. 
 
  • 단일 솔루션 업체에 의해 좌우되지 않음 : 일부 오픈소스 데이터베이스와 달리 포스트그레SQL은 단일 업체 솔루션이 아니다. 단일 업체 솔루션의 운명은 사용자 커뮤니티가 아닌 100% 해당 솔루션 업체의 결정에 따라 결정된다. 버그 수정도 마찬가지다. 다음 릴리스에서 무엇이 수정될지를 결정하는 것은 전적으로 솔루션 업체다. 사용자 커뮤니티는 업체에 압력을 행사할 수는 있지만(그리고 현명한 업체라면 사용자 커뮤니티의 의견을 경청하겠지만), 일부 사용자의 요구가 무시될 가능성은 항상 높은 확률로 존재한다. 
 
  • 벤더 종속 없음 : 오픈소스 DBMS가 사적으로 소유되는 경우 솔루션 업체는 일반적으로 서비스형 데이터베이스와 함께 제공되는 클라우드 인프라와 같은 보완 제품군을 판매하는 방식으로 고객을 종속시키려 한다. 이러한 제품은 데이터베이스를 최대한 활용하는 데 도움이 될 수 있지만, 고객이 다른 솔루션으로 전환하기 어렵게 만드는 요소이기도 하다. 

 

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