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글로벌 칼럼 | 엔터프라이즈 기술의 느린 진화
우리는 종종 엔터프라이즈 기술이 빠르게 변화하고, 지금 당장 이 기술이나 저 기술에 뛰어들지 않으면 뒤처질 것이라는 생각에 속아 넘어가곤 한다. 10년 전에는 클라우드 컴퓨팅이 그런 기술이었고, 지금은 생성형 AI이다. 모두 모든 것을 바꿀 것이라고 ...
“OLTP/OLAP 업무를 하나의 데이터 플랫폼으로” EDB가 제안하는 엔터프라이즈 데이터베이스 전략 - Tech Summary
오늘날 대부분 기업은 새로운 AI 애플리케이션을 구현해야 하는 압박을 받고 있다. 특히 기업의 발목을 잡는 것은 바로 데이터이다. AI 애플리케이션을 위해 벡터라는 새로운 데이터 유형을 처리해야 하지만, 전문 벡터 DB를 도입하는 것이 생각처럼 쉬운 ...
오라클 데이터베이스 유지보수 종료와 비즈니스 이점
AI, 머신 러닝, 데이터 기반 기술의 부상은 데이터에 대한 새로운 요구가 생겨나면서 개발자와 기술 팀으로 수년 간 의존해 온 데이터베이스 플랫폼에 대한 대안을 모색해야 하는 과제를 안고 있습니다. 비즈니스 목표, 실시간 분석, 새로운 애플리케이션, ...
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오라클, 자연어 기반 대규모 앱 개발 지원하는 '에이펙스 AI 어시스턴트' 발표
오라클이 오라클 에이펙스(APEX) 로우코드 개발 플랫폼의 최신 릴리즈에 새롭게 추가되는 혁신적인 AI 기능을 발표했다. 오라클 에이펙스의 에이펙스 AI 어시스턴트(APEX AI Assistant)는 애플리케이션 개발 과정을 간소화하여 개발자가 풍부한...
기업의 데이터베이스 선택 가이드 "활용과 성능 사이 균형 찾기"
온 세상이 ‘센서화’됐다. 자동차, 공장 기계, 터빈 엔진, 우주선을 포함한 온갖 곳에 센서가 장착돼 데이터를 수집하고, 개발자는 이 데이터를 활용해 효율성을 최적화하고 AI 시스템을 구동한다. 상황이 이러니 지난 5년 동안 시계열(센서가...
올바른 NoSQL 데이터베이스를 선택하는 5가지 질문과 주요 솔루션
NoSQL 데이터베이스는 데이터베이스 쿼리에 SQL((Structured Query Language)을 사용해야 하는 한계를 극복하기 위해 생겨났다. 따라서 기존 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서는 찾아볼 수 없는 높은 운영 속도와 유연...
“스마트 팩토리부터 loT, AI까지” 성공 사례로 본 차세대 산업용 데이터 플랫폼의 조건 - Tech Dossier
오늘날 기업 IT의 가장 심각한 문제가 바로 데이터베이스 관리다. 생성형 AI, 사물인터넷 (IoT) 등 기업의 경쟁력을 높여줄 신기술은 모두 더 많은 데이터를 활용하는 것을 전제로 하지만, 정작 이 막대한 데이터를 어떻게 저장, 관리하고 필요한 서비...
글로벌 칼럼 | 우리 회사 클라우드 DB 성능이 엉망인 이유
"클라우드 애플리케이션 너무 느려요!" 너무나 흔한 불만이다. 하지만 십중팔구 그 원인은 애플리케이션 처리 과정에 문제가 있거나 애플리케이션이 필요한 성능을 데이터베이스가 지원하지 못하기 때문이 아니다. 2024년을 코앞에 둔 지금까지 우리는 왜 클라...
‘자동화’가 역효과를 일으키는 6가지 이유
AI와 로우코드 도구가 알아서 기업 인프라를 운영하고, 사람 직원은 수영장에서 느긋하게 쉬는 모습을 상상해 본 적 있는가? 만약 웹 앱의 한 섹션을 다시 디자인하기로 한다면, ‘수영장을 떠나지 않은 채’ 몇 가지 명령어만 입력하면 된다. 필요한 코드가...
도요타 일본 내 공장 14곳 하루 동안 가동 중단 "원인은 디스크 공간 부족"
지난주 일본 전역의 도요타 생산 공장이 정기적 유지보수 후 오작동으로 하루가량 가동을 중단했다. 도요타에 따르면, 부품 주문을 처리하는 서버의 디스크 공간이 부족해 시스템을 사용할 수 없었던 것이 원인이었다. 이 장애로 일본 전역의 약 14개 공장 ...
[Cloud SQL의 비즈니스 가치] Google Cloud의 관계형 데이터베이스 서비스
이 문서에서는 자체 관리형 데이터베이스 서버를 데이터 센터나 클라우드 환경에서 MySQL, PostgreSQL, SQL Server용 Google Cloud의 관계형 데이터베이스 서비스인 Cloud SQL로 재배포하기로 결정한 기업의 경험을 설명합니다...
오픈 소스 데이터베이스를 선택하는 방법
기업은 IT 팀이 자체 데이터 센터의 중앙 집중식 서버에서 실행되는 독점 데이터베이스 소프트웨어를 사용하는 기존의 "레거시" 데이터베이스 전략을 점점 기피하고 있습니다. 배포 및 관리가 훨씬 쉽고 자동으로 확장되는 새로운 세대의 클라우드 데이터베이스로...
데이터베이스 머신러닝을 지원하는 10가지 데이터베이스
클라우드 머신러닝 플랫폼을 선택하는 방법의 가장 첫 번째 준칙은 데이터에 가까이 가기다. 전송 속도는 빛의 속도를 넘을 수 없으므로 지연을 낮추려면 코드가 데이터에 가까이 위치해야 한다. 머신러닝, 특히 딥러닝은 모든 데이터를 여러 차례 살펴보는 경향...
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"아는 만큼 빨라진다" 마이SQL 성능 튜닝 팁 10가지
마이SQL은 세계에서 가장 광범위하게 사용되는 오픈소스 데이터베이스이며, 전체 데이터베이스의 인기 순위에서는 (근소한 차이로) 2위에 올라 있다. 마이SQL은 효과적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 오랫동안 인기 있는 애플리케이션의 중심에 위치해...
오픈소스 DBMS 혁신, 클라우드 DBMS 플랫폼 구축 사례
Data의 변화, 과거와 현재 DBMS를 Cloud에서 활용하는 이유 오픈소스 DBMS 체크 리스트 PostgreSQL & eXperDB 플랫폼 구축사례 김유진 책임 매니저, 데이터컨설팅, 인젠트 인젠트...
알리바바 앤트그룹, AWS 마켓플레이스에 오픈소스 DB 오션베이스 등록
알리바바의 계열사 앤트 그룹은 도달 범위를 늘리기 위해 AWS 마켓플레이스에 관계형 데이터베이스인 오션베이스(OceanBase)를 등록했다고 밝혔다. 앤트 그룹은 자사의 데이터베이스 서비스를 전 세계 고객들이 이용할 수 ...
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관계형 데이터베이스
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"디지털 퍼스트 시대, 효과적인 데이터 활용 전략은?" 한국IDG, 비즈니스 임팩트 & 데이터 플러스 2022 성료
28일 한국IDG가 '디지털 퍼스트 시대의 데이터 활용 전략'을 주제로 비즈니스 임팩트 & 데이터 플러스 2022(Business Impact & Data + 2022) 컨퍼런스를 온라인으로 개최했다. 이번 행사에서는 전 세계 다양한 기...
실시간 데이터 복제를 통한 데이터베이스 인프라 비용절감 전략
오픈소스 데이터베이스와 클라우드 서비스 전환 데이터베이스 마이그레이션 고려사항 실시간 데이터베이스 복제를 통한 마이그레이션 클라우드 데이터 마이그레이션 사례 유광일 차장, Quest Software Korea 유광일 차장은...
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