RAG

단계별로 알아보는 완전 로컬 검색 증강 생성(RAG)

로컬 임베딩 모델과 로컬 LLM을 사용해 검색 증강 생성 시스템의 완전한 로컬 버전을 구축해 본다. 이전 기사와 마찬가지로 랭체인(LangChain)을 사용해 애플리케이션의 다양한 구성요소를 연결한다. FAISS(페이스북 AI 유사성 검색) 대신 SQ...

검색증강생성 RAG LLM 6일 전

“환각 없이 믿을 수 있는 LLM” 검색 증강 생성(RAG)의 이해

검색 증강 생성(Retrieval-augmented generation, RAG)은 특정 데이터 소스를 사용해 대규모 언어 모델(LLM)의 "근거"를 갖추는 데 사용되는 기법이다. 대부분의 경우 모델의 원래 학습에는 포함되지 않았던 소스를 이용한다. ...

RAG 환각 AI 2024.01.24

“사기꾼 찾아내는 AI” 사기 대응 AI 강화하는 금융 업계

신용카드 사기, 신원 도용 등은 디지털 결제의 골칫거리이다. GPU 기반 AI와 데이터 과학 및 머신러닝 모델이 이 문제의 해결책으로 떠오르고 있다.  신원 도용, 신용카드 사기, 지불 거절 등의 금융 사기는 수십억 달러에 달하는 범죄 사업...

금융사기 피싱 KYC 2023.12.20

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