랭체인

단계별로 알아보는 완전 로컬 검색 증강 생성(RAG)

로컬 임베딩 모델과 로컬 LLM을 사용해 검색 증강 생성 시스템의 완전한 로컬 버전을 구축해 본다. 이전 기사와 마찬가지로 랭체인(LangChain)을 사용해 애플리케이션의 다양한 구성요소를 연결한다. FAISS(페이스북 AI 유사성 검색) 대신 SQ...

검색증강생성 RAG LLM 7일 전

“LLM 앱을 개발하는 빠르고 쉬운 방법” 개발자를 위한 랭체인 입문서 - ITWorld HowTo

LLM(Large Language Model)을 사용하는 방법은 의외로 간단하다. 효과적인 프롬프트만 있으면 된다. 반면 언어 모델을 기반으로 한 애플리케이션 개발은 어려울 수 있다. 오픈AI 같은 업체에서 제공하는 API를 사용하든, 오픈소스 모델을...

랭체인 랭스미스 LLM 2024.02.28

“영감이 샘솟는다” 오픈AI 데브데이에서 주목할 만한 새로운 툴 3가지

최근 오픈AI는 미국 샌프란시스코에서 개발자를 대상으로 한 첫 대규모 공개 이벤트인 데브데이(DevDay)를 개최하고 챗봇 맞춤 설정, 애플리케이션 구축, 음성 처리를 위한 새로운 툴을 포함한 여러 가지 새로운 제품과 기능을 발표했다. 모두 ...

오픈AI 데브데이 오픈AI데브데이 2023.11.09

“LLM 개발을 더 간편하게” 랭체인(LangChain)의 이해

대규모 언어 모델(LLM)을 위한 효과적인 프롬프트를 작성하는 데는 기술이 필요하지만 LLM 사용법은 대체로 간단하다. 반면 언어 모델을 사용한 프로그래밍은 어려울 수 있다. 그럴 때 랭체인(LangChain)을 사용하면 된다.  랭체인은 ...

랭체인 LangChain 2023.09.13

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