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AI보안
소프트웨어 개발자에게 AI 규제는 어떤 의미인가?
규모와 분야에 관계없이 많은 조직이 AI와 LLM 기반 제품, 서비스를 앞다퉈 개발, 배포하거나 구매하고 있다. 규제 관점에서 고려해야 할 사항은 무엇이고, 소프트웨어 개발자가 알아야 할 것은 무엇일까? EU와 미국은 규제에 대해 그동안 ...
파이릿을 활용하는 레드팀 AI 전략
마이크로소프트가 AI 보안의 핵심 부분을 오픈소스로 공개하고, 클라우드 또는 소규모 언어 모델에서 데이터 집합을 대상에 연결하고 결과를 채점하는 툴킷을 제공한다. 마이크로소프트 AI 서비스의 중심은 신뢰할 수 있고 안전한 AI를 제공한다는...
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시스코, AI 기반해 데이터센터·클라우드 보안 강화하는 ‘시스코 하이퍼쉴드’ 공개
시스코가 AI 기반 데이터센터 및 클라우드 보호 기술 ‘시스코 하이퍼쉴드’(Cisco Hypershield)를 19일 공개했다. AI가 확대되고 IT 인프라 요구 수준이 높아짐에 따라 시스코는 해당 기술을 통해 인공지능과 워크로드의 활용 및 보호 방식...
'AI 사각지대 이해하기' CISO의 새로운 역할과 과제
AI가 기업 생태계의 필수적인 요소로 자리 잡으면서, AI의 위치를 파악하고 위험을 줄이는 보안팀의 업무도 중요해지고 있다. 가트너에 따르면 2026년까지 생성형 AI API를 사용하거나 AI 지원 애플리케이션을 배포하는 기업의 수가 80...
“픽셀 하나로 출력값을 뒤집는다” 적대적 머신러닝의 이해 - Tech Report
똑같은 판다 사진을 두고 머신러닝 알고리즘이 하나는 판다로, 하나는 긴팔원숭이로 분류한다. 긴팔원숭이로 인식한 사진은 인간의 눈에 띄지 않도록 미묘한 조작을 거친 사진이었다. 마이크로소프트가 2016년 개발한 AI 챗봇 테이는 악의적인 학습 시도로 인...
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