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로우코드와 노코드 플랫폼은 이미 중요한 역할을 하고 있다. 코딩에 대한 지식이 거의 또는 전혀 없는 현업 사용자가 자체 소프트웨어 애플리케이션을 구축하도록 돕는다. 그러나 다양한 업계 관계자에 따르면 생성형 AI가 추가됨에 따라 이러한 플랫폼에 신기원이 열릴 전망이다. 또 로우코드와 노코드 시스템의 사용이 증가하는 한편, 완전히 새로운 종류의 개발 도구로 이어질 가능성도 있다.
많은 전문 개발자가 이미 챗GPT 및 소프트웨어 개발 실험을 시작했다. 초기 결과는 코드 검토를 포함하여 챗GPT가 유용할 수 있음을 보여준다. 물론 복잡한 애플리케이션을 프로그래밍하는 코딩 작업까지 AI 도구에게 일임하기란 어려울 것이다. 그러나 생성형 AI는 로우 코드와 노코드 개발 환경의 사용에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있다고 애널리스트들은 말했다.
콘스텔레이션 리서치의 수석 애널리스트 디온 힌치클리프는 “생성형 AI는 고수준의 요청을 소화할 수 있는 기능을 LCNC 플랫폼에 훨씬 쉽게 제공할 것이며, 결과적으로 로우코드와 노코드 플랫폼 분야를 바꿔낼 것이다”라고 말했다.
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로우코드와 노코드 플랫폼에 생성형 AI를 추가한다면 기업에게도 매력적인 제안이 된다. 시스템 채택이라는 장벽을 낮추고 비즈니스 사용자가 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원함으로써 개발 주기를 단축할 수 있다.
앱 개발용 자연어 처리
IDC 리서치 매니저 미셸 로젠에 따르면, 시각적 개발자 인터페이스의 이점을 생성형 AI 모델과 결합하면 큰 가능성이 열린다. 로젠은 “또한 텍스트와 멀티미디어 데이터도 생산할 수 있다. 그리고 노코드 공급업체와 로우코드 공급업체는 채팅 인터페이스를 제공하여 앱 생성 프로세스 전반에 걸쳐 개발자를 지원할 수 있다”라고 말했다.마이크로소프트의 로우코드 서비스인 파워 앱스는 간단한 애플리케이션을 만들 수 있는 채팅 인터페이스를 포함하여 이미 코파일럿 추가 이후 채팅 인터페이스를 통해 챗GPT 기반 기능을 제공한다.
마이크로소프트 파워 앱스 부사장 라이언 커닝험은 기존 애플리케이션에 챗GPT 인스턴스를 더할 수도 있다고 말했다. 커닝험은 “코파일럿에 생성형 AI를 추가하는 것은 2가지 사용 사례를 제공한다. 하나는 개발 주기를 가속화하는 데 도움이 되는 것이고 다른 하나는 제작된 애플리케이션에 생성형 AI를 추가하는 것이다”라고 말했다.
커닝험에 따르면 마이크로소프트의 파워 앱스는 생성형 AI의 자연어 처리 측면을 사용하여 비즈니스 사용자에게 권한을 부여한다.
커닝험은 “생성형 AI 기능은 비즈니스 사용자에게 애플리케이션을 만들 수 있는 힘을 제공한다. 이들 사용자는 각자의 비즈니스 부서에 필요한 애플리케이션이 무엇인지 알고 있지만 컴퓨터 과학이나 코딩을 공부하지는 않았다”라고 말했다. 마이크로소프트는 챗GPT의 제작업체인 오픈AI에 투자한 바 있다.
로우코드 도구에 대한 장벽 낮추기
생성형 AI가 로우코드와 노코드 플랫폼에 통합되면 기업에서 이러한 개발 환경을 채택하는 장벽이 낮아질 것이라고 포레스터의 수석 애널리스트인 존 브라틴체비치는 동의했다. 브라틴체비치는 “생성형 AI의 통합은 애플리케이션 개발에 요구되는 학습 곡선을 낮출 것이다. 더 폭넓은 비즈니스 사용자가 로우코드를 채택하게 될 것”이라고 말했다.
생성형 AI와 로우코드 플랫폼과 노코드 플랫폼의 결합이 전문 개발자에게도 도움이 될 수 있다. IDC는 전 세계적으로 부족한 개발자 수는 2021년 140만 명에서 2025년 400만 명으로 증가할 것으로 예측했다.
아말감 인사이트의 수석 애널리스트인 박효은은 “생성형 AI 코딩 기능이 가장 도움이 되는 대상은 지름길을 찾는 전문 개발자일 것”이라고 밝혔다.
박효은은 “올바른 라이브러리를 검색하거나 특정 명령어나 용어를 기억하려고 하는 데 집착하지 않아도 된다. GPT와 유사한 다른 생성형 AI 도구는 개발자들이 사용하고 편집하고 증강할 수 있는 코드의 샘플을 제공할 수 있을 것이다”라고 말했다.
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