생성형AI

제조산업이 생성형 AI를 활용하는 방법 : IDC

생성형 AI 기반 기술은 산업과 지역에 걸쳐 엄청난 잠재력을 지니고 있으며, 기존의 머신러닝 알고리즘이나 신경망으로는 그 폭과 깊이에서 따라잡기 어려운 기능을 제공한다. 제조 기업도 생성형 AI 솔루션을 적극적으로 평가하거나 도입하고 있다. IDC의...

제조산업 생성형AI IDC 1일 전

글로벌 칼럼 | 클라우드 분야에서 다시 살아나는 IT 윤리 의식

몇 년 전, 필자는 회의실에 앉아 이 일을 하면서 수천 번도 넘게 받았던 질문을 또 받고 있는 자신을 발견했다. 기업용 IT 업체의 CTO로서 만들었던 기술이 방금 그 회의실에서 알게 된 특정 고객의 문제에 적합한가라는 질문이었다.   쉽...

윤리의식 생성형AI 프라이버시 2일 전

“생성형 AI, 채용 시 우선순위도 바꾼다” 고용 시장에 부는 변화의 바람

직업 사이트 연구 및 교육 업계의 새로운 데이터에 따르면, 2024년 기업이 전문가에게 원하는 역량이 생성형 AI의 도입으로 인해 바뀌고 있다.    생성형 AI는 노동자를 대체하기보다는 자동화할 수 있는 일상적인 업무는 줄이고 ...

생성형AI 채용 3일 전

"생성형 AI로 코드 쓰는 개발자는 1/3에 불과" 제이프로그 보고서

소프트웨어 공급망 플랫폼 업체 제이프로그(JFrog)가 2024년 소프트웨어 공급망 현황 보고서를 발표했다. 소프트웨어 개발자는 전반적으로 보안 강화를 위해 AI와 머신러닝 도구를 다양하게 사용하고 있었다. 그러나 코드 작성에 생성형 AI를 사용하는 ...

생성형AI 코드작성 코드 7일 전

데이터브릭스, LLM 훈련 강화 꾀하려 라일락.AI 인수

데이터 레이크하우스 업체인 데이터브릭스가 미국 보스턴 기반의 라일락 AI(Lilac AI)를 인수한다고 밝혔다. 데이터브릭스는 이번 인수를 통해 구조화되지 않은 데이터 탐색과 활용, 생성형 AI 기반 애플리케이션 구축을 지원할 것이라고 발표했다. 공...

데이터브릭스 데이트레이크하우스 생성형AI 2024.03.21

“2개의 뇌가 1개보다 낫다” AI 환각 현상 완화 트렌드 살펴보기

일반 대중과 여러 기업에서 생성형 AI를 광범위하게 사용하려는 움직임이 계속되고 있다. 하지만 오류, 저작권 침해 문제, 노골적인 환각 현상으로 인해 정확성에 대한 신뢰가 훼손되는 경우가 종종 발생한다.    스탠포드 대학교의 한...

AI 생성형AI 환각현상 2024.03.15

글로벌 칼럼 | 생성형 AI로 인한 로우코드 개발의 지각 변동

필자가 첫 로우코드 애플리케이션을 개발했던 때는 20년 전이다. 이후 플랫폼 기능이 발전하면서 소프트웨어 개발자와 시민 개발자 모두 더 쉽게 애플리케이션을 구축하고 강화할 수 있게 됐다. 로우코드, 노코드를 통해 개발자는 더 빠르게 앱을 구축하고, 비...

생성형AI 로우코드 노코드 2024.03.14

블로그 | 생성형 AI 시스템이 바보가 되는 이유

생성형 AI에 대한 내부 고발이 이어지고 있지만, 대부분은 우리가 이미 알고 있는 내용이다. 많은 생성형 AI 시스템에서 사용자가 요청한 것과 다르거나 명백히 잘못된 응답이 나온다는 것이다. 공개적으로 문제가 된 것은 마이크로소프트의 소프트웨어 엔지니...

생성형AI 학습 데이터 2024.03.13

“GDPR 준수 생성형 AI” 도이치텔레콤, 기업용 AI 서비스 출시

유럽의 많은 기업이 자사 데이터에 대한 통제권을 유지하면서 GDPR을 준수하는 생성형 AI를 이용하고 싶어 한다. 도이치텔레콤은 바로 이런 서비스를 표방하며 새로운 AI 서비스인 비즈니스 GPT(Business GPT)를 출시했다.   비...

도이치텔레콤 생성형AI GPT 2024.03.08

글로벌 칼럼 | 생성형 AI 프로젝트를 성공으로 이끄는 3가지 요소

맥킨지는 생성형 AI가 매년 2조 6,000억 달러에서 4조 4,000억 달러의 가치를 창출할 수 있다고 추정했다. 이런 전망은 여러 산업에서 다양한 고객에게 개선, 효율성 및 새로운 제품을 제공하는 63가지 생성형 AI 사용례를 조사한 결과다.&nb...

생성형AI 데이터패브릭 모듈식 2024.03.06

글로벌 칼럼 | 그리고 AI 경쟁의 승자는 IBM이 될 것인가?

AI 시장의 선도업체는 어디일까? 월스트리트나 언론에 물어보면 거의 항상 엔비디아나 오픈AI라는 대답이 돌아온다. 구글과 마이크로소프트도 가끔 언급되곤 한다. 대부분 이 네 곳의 업체가 좋은 AI 관련 정보를 독차지하는 것처럼 보인다. 하지만 기업에...

생성형AI 오픈AI 챗GPT 2024.03.05

블로그 | 클라우드의 환경 영향에 대한 의문

최근 필자는 클라우드 컴퓨팅을 둘러싼 문제와 전력 소비, 그리고 지구에 미치는 잠재적 영향을 다룬 다큐멘터리 ‘클라우디드 2: 클라우드가 지구를 파괴하는가?’에 참여했다.  이 다큐멘터리는 관점의 균형을 잡는 데 큰 역할을 했다. 데이터센터...

클라우드 퍼블릭클라우드 온프레미스 2024.03.05

블로그 | 도대체 클라우드 핀옵스에는 무슨 일이?

핀옵스를 기억하는가? 비용 최적화? 여러 설문조사에서 핀옵스는 2023년의 주요 이슈 중 하나였지만, AI 소음의 양을 고려하면 전혀 들어보지 못한 사람도 많을 것이다.   핀옵스 현황(State of FinOps)은 핀옵스 재단이 중요한...

핀옵스 생성형AI 최적화 2024.02.28

"큰 힘에는 큰 책임이 따르는 법" 생성형 AI를 만난 데이터 거버넌스의 과제

최근 필자의 마음에 자리잡은 주제인 데이터 거버넌스에 대해, 챗GPT에 다음과 같은 프롬프트를 던져서 물어보기로 했다. “데이터 거버넌스가 뭐야?” AI는 “데이터 거버넌스는 기업 안에서 데이터가 적절하게 관리되고 보호되며 활용되고 있는지를 보장하는 ...

데이터거버넌스 생성형AI 2024.02.28

글로벌 칼럼 | 클라우드에서 찾는 AI 관련 잡음을 차단하는 방법

일단 클라우드에 정착했다면, 혁신이 필요한 부분을 파악하고 AI를 간단하고 효과적으로 만들 수 있는 유니콘 솔루션 업체를 찾아야 한다. 인공지능은 바퀴 이후의 가장 위대한 발명품으로 선전되지만, 인공지능이 무엇을 의미하는지, 무엇을 해야 하는지 전혀...

LLM 생성형AI 과대광고 2024.02.27

글로벌 칼럼 | 법정에 서는 AI와 방어적인 설계의 필요성

생성형 AI를 포함한 모든 AI가 법원의 시험을 치러야 하는 것은 분명하다. 클라우드 및 AI 아키텍트는 법정에서 곤란을 겪지 않으려면 방어적인 설계와 거버넌스를 실천해야 한다. 최근 소액 청구 법원에서 진행된 소송에서 에어캐나다는 AI 기반 챗봇이...

생성형AI 소송 편견 2024.02.26

"AI 칩 수요, 예상을 뛰어넘다"…엔비디아 실적 발표에 주식 시장도 활기

지난주 미국 다우존스 산업평균지수가 450포인트 이상 상승하면서 처음으로 3만 9,000포인트 선을 돌파했다. 인공지능과 클라우드 기술을 기반으로 하는 한 기업의 실적이 큰 역할을 했다. 바로 엔비디아다. S&P 500 지수 역시 엔비디아의 ...

엔비디아 GPU 생성형AI 2024.02.26

“변화하는 직무 요구사항에 관리자도 압박감” 코세라 직무 기술 보고서 2024

업무의 세계는 변화하고 있으며, 직원들에게 요구되는 업무도 변화하고 있다. 4년 전에 직장 경력을 시작한 사람들은 이제 재택 근무, 긴축 조치, 디지털 혁신, 그리고 생성형 AI의 급속한 발전 등 완전히 다른 문제에 직면해 있다.   하지...

생성형AI 직무기술 재교육 2024.02.22

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