Offcanvas
Some text as placeholder. In real life you can have the elements you have chosen. Like, text, images, lists, etc.
Offcanvas
1111Some text as placeholder. In real life you can have the elements you have chosen. Like, text, images, lists, etc.

생성AI

AI 생성 모델에 수반되는 2가지 가능성 "생산성 vs. 위험"

생성적 AI, 생성 모델에 속하는 챗GPT나 DALL-E 같은 AI 도구가 대중적으로 큰 인기를 끌고 있다. 생성적 AI는 기존 작업물을 토대로 독창적인 새 결과물을 만들어 낸다. 그러나 새 결과물은 사실 기존 것에서 파생된 조합이다. 사실 대다수 사용자가 이런 방법으로 결과물을 만들어낸다. 모두 원래 있었던 것을 참조하고 다른 이에게서 배운 것을 가지고 독립적으로 쓰이는 스킬셋을 만든다.   다른 이와 마찬가지로 필자도 만들고 싶은 것의 개념을 붙잡고 작업하는 것을 즐기지만 상상을 구체화하는 작업에서 쉽게 싫증을 낸다. 모조품 페라리 조립 키트 자동차를 구입한 친구가 떠오른다. 차를 완성해 몰고 다니는 상상을 할 때는 즐겁고 쉬웠지만 수천 시간을 부품 조립에 쏟아붓는 것은 너무 어려웠다. 그 자동차 조립 키트는 여전히 친구의 차고 안에서 미완성 상태로 잠자고 있다. 생성적 AI 도구를 통해 사용자는 구상과 창작의 재미있는 부분에 집중할 수 있다. 결과물로 이어지는 지루한 부분에는 도구가 개입하게 된다. 새로운 AI 도구는 여러 가지 서비스로 활용될 수 있지만 극복해야 할 초기 문제점도 많다. 생성적 AI의 약속 이 기술은 분명 초기 단계다. 디지털 미술 대전에서 수상하는가 하면, 좋은 반응을 얻은 노래를 작곡하기도 한다. 기사나 글의 품질은 최고는 아니지만 읽기 쉽고 흥미롭다. 여기까지는 초기의 기준선이다. 생성적 AI의 분명한 목표는 이미지를 자동으로 편집하고, 글의 맞춤법과 문법을 검사하고 시리처럼 도움이 되는 조언을 제공하는 도구의 지루함에서 사용자를 해방한다는 것이다. 그러나 웹 검색처럼 필요한 결과를 빨리 내보내는 명령이나 쿼리 등 생성적 AI에 필요한 기술이 함께 개발되어야 한다. 그런 기술이 없으면 쿼리를 자세히 설명하는 데 시간이 걸리거나 적절히 표현하는 방법을 알 수 없어 어려움을 겪게 된다. 생성적 AI의 가장 큰 장점은 사람 사용자를 대체하지 않는다는 것이다. 물론 사용자가 도구의 정확한 사용법을 배운다는 전제가 깔려 있...

생성AI 생성모델 생성적AI 2023.01.16

회사명 : 한국IDG | 제호: ITWorld | 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
| 등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 | 편집인 : 박재곤 | 청소년보호책임자 : 한정규
| 사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2023 International Data Group. All rights reserved.