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ChatGPT

글로벌 칼럼 | 생성형 AI는 인력 대체재가 아닌 보완재

많은 사람이 DALL-E와 ChatGPT 같은 툴이 작업자를 대체할 것으로 보고 있다. 하지만 실제로 이들 툴은 사실 유용한 조수에 가깝다.   ChatGPT나 DALL-E 같은 기타 파생 인공지능(AI) 프로그램은 작업자를 대체하는 방식 중 하나로 여겨지곤 하지만, 진짜 강점은 따로 있다. 바로 사람이 한 작업을 개선하는 것이다.    빠른 것과 잘하는 것은 모순적일 때가 많다. 생성형 AI에서 이런 갈등은 작업자의 능력치를 높이거나 작업 속도를 높이는 선에서 극복된다. 확실히 이런 툴은 대체재가 아닌 보조 툴로 있을 때 역풍을 방지할 수 있다.  일반적으로 업무량을 측정할 때에는 주어진 시간 안에 끝마칠 수 있는 생산성을 기준으로 한다. 하지만 이런 방식은 작업의 질까지 고려한 것은 아니다. 원래 더 빨리 일할수록 질은 더 낮아지는 법이기 때문이다. 특정 기술을 완전히 소화하면 작업을 빠르게 수행할 수 있기는 하다. 하지만 작은 결점이나 실수를 만회하려면 완성한 작업이라도 한 번 더 검토해야 한다.  품질은 그 자체로 흥미로운 주제이다. 필자는 '젠과 모터사이클 유지의 기술(Zen and the Art of Motorcycle Maintenance)'이라는 책을 읽은 적이 있다. 책에 따르면 품질은 얼마든지 유동적일 수 있고 이를 지켜보는 사람이 인식하는 방식에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 열악한 환경의 공장에서 고품질로 간주되는 것이 벤틀리 공장에서는 용납할 수 없는 품질이 될 수 있다.   하지만 훨씬 더 많은 생산량을 맞추면서 밴틀리 수준의 품질을 구축한다면 어떨까? 최고의 ChatGPT 글 10선이란 기사에 따르면 글쓴이는 AI가 만든 대화를 원본 작업의 예제로 사용했다. 결과는 나쁘진 않았지만, 그다지 끌리는 것도 아니었다. 필자가 보기에 그 글보다는 초보 작가가 쓴 글이 좀더 나았다. 그럼에도 AI에 이야기 콘셉트를 처리하는 방식이나 코드를 수정하고 오류를 식별하는 방법을 ...

ChatGPT AI DALL-E 3일 전

“나는 누구인가?” ChatGPT가 말하는 ChatGPT

2023년이 막 시작됐지만, IT 업계에는 이미 ‘스타’가 등장했다. 바로 ChatGPT이다. 대학과 각급 학교는 이미 ChatGPT를 금지했는데, 학생의 창의성과 개인 성취를 저해할 우려가 있기 때문이다. 하지만 ChatGPT와 이를 개발하는 오픈AI는 투자자의 상상력을 자극하기에 충분하다. 마이크로소프트는 오픈AI에 100억 달러를 투자하겠다고 했으며, 벤처 캐피탈인 쓰라이브 캐피탈과 파운더스 펀드도 3억 달러 규모의 지분에 관심을 보였다. 두 벤처 캐피탈은 이미 에어비앤비, 스포티파이, 리프트 등에 투자한 곳이다.    하지만 과연 ChatGPT란 무엇인가? CNET에서 사용하고 있는 편집자 보조 AI 같은 것인가? 아니면 값비싼 과외교사를 대신할 현대적인 숙제 도우미일 뿐인가? 아니면 고객 서비스를 자동화할 현대적인 기업용 챗봇인가? 이런 질문에 ChatGPT 자신보다 더 잘 대답할 수 있는 사람은 없을 것이다. 그래서 ChatGPT의 정체에 관해 ChatGPT를 인터뷰했다. 다음의 인터뷰 내용은 AI 스스로 자신을 설명하도록 하려는 시도이다. 인간 대담자와의 인터뷰처럼 COMPUTERWOCHE는 일부 답변을 짧게 줄이고 매끄럽게 편집했다. 하지만 ChatGPT가 대답한 내용은 임의로 수정하지 않았다. COMPUTERWOCHE : ChatGPT를 둘러싸고 과장된 소문이 많이 돌고 있다. ChatGPT란 정확하게 무엇인가? ChatGPT : ChatGPT는 자연어에 특화된 언어 모델이다. 트랜스포머(Transformer) 기술과 어텐션(Attention) 메커니즘을 기반으로 구축한 첨단 인공지능 모델이다. ChatGPT는 인터넷으로 수집한 대규모 텍스트 데이터로 훈련했으며, 텍스트 생성이나 텍스트 요약, 텍스트 완성, 텍스트 분류 같은 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있다. 또한 질의응답 시스템이기도 하다. 고객 서비스나 마케팅, 교육, 재무 등 많은 산업군과 애플리케이션에서 ChatGPT를 활용할 수 있다. 나는 자연어 ...

ChatGPT 챗봇 인공지능 3일 전

AI 챗봇 ChatGPT가 해커들의 조력자가 되는 과정과 대비책

오픈AI(OpenAI)의 GPT-3.5 기반 무료 챗봇인 ChatGPT는 2022년 11월 30일 출시돼 5일 만에 100만 명의 사용자를 모았다. 질문에 따라 ChatGPT는 이메일, 에세이, 코드, 심지어 피싱 이메일까지 작성한다.     사실 축하 파티를 열 정도는 아니다. 트위터는 100만 명의 사용자를 모으는 데 2년이 걸렸다. 페이스북은 10개월, 드롭박스는 7개월, 스포티파이는 5개월, 인스타그램은 6주, 포켓몬 고는 불과 10시간이다. 하지만 내장된 이름 인식 기능이 없는 웹 기반 도구가 100만 명의 사용자를 확보하는 데 5일이 걸렸다는 사실은 인상적이기는 하다. ChatGPT의 등장에 긴장해야 할 이유는 많다. ChatGPT는 웬만한 고등학생이나 대학생이 직접 쓴 것보다 더 나은 에세이를 작성한다. 코드를 작성하고 디버그할 수도 있다. 보안 업체 체크포인트 소프트웨어 테크놀로지스(Check Point Software Technologies)의 위협 첩보 그룹 관리자인 세르게이 샤이케비치는 “ChatGPT를 통해 코딩 및 개발 지식이 없는 사람도 개발자가 될 수 있다”라고 설명했다. 샤이케비치는 그동안 다크웹의 대화를 모니터링하면서 개발 경험이 없는 사이버 범죄자들이 악의적인 도구를 생성하기 위해 ChatGPT를 악용하고 있다는 증거를 발견했다. 2022년 12월 5일 등장한 러시아의 한 기술 블로그 Habr.com은 프로그래밍에 ChatGPT를 사용하는 방법을 다루고 있다. 미국 이미지 보드 사이트 포챈(4Chan)의 러시아판인 투챈(2Chan)에서는 오픈AI의 지역 차단을 우회하는 방법에 대한 논의도 있었다.  그러나 일부 사용자는 온라인에서 판매할 예술작품 혹은 전자책을 만드는 등 AI를 비파괴적인 방법으로 사용하는 방법을 모색하고 있다. 또한 ChatGPT는 6살 어린이에게 양자 물리학을 설명하고 시를 쓰며, 맞춤형 식사 계획을 세우고 SAT에서 1,020점을 받을 수 있다. &nbs...

ChatGPT 2023.01.18

AI 생성 모델에 수반되는 2가지 가능성 "생산성 vs. 위험"

생성적 AI, 생성 모델에 속하는 ChatGPT나 DALL-E 같은 AI 도구가 대중적으로 큰 인기를 끌고 있다. 생성적 AI는 기존 작업물을 토대로 독창적인 새 결과물을 만들어 낸다. 그러나 새 결과물은 사실 기존 것에서 파생된 조합이다. 사실 대다수 사용자가 이런 방법으로 결과물을 만들어낸다. 모두 원래 있었던 것을 참조하고 다른 이에게서 배운 것을 가지고 독립적으로 쓰이는 스킬셋을 만든다.   다른 이와 마찬가지로 필자도 만들고 싶은 것의 개념을 붙잡고 작업하는 것을 즐기지만 상상을 구체화하는 작업에서 쉽게 싫증을 낸다. 모조품 페라리 조립 키트 자동차를 구입한 친구가 떠오른다. 차를 완성해 몰고 다니는 상상을 할 때는 즐겁고 쉬웠지만 수천 시간을 부품 조립에 쏟아붓는 것은 너무 어려웠다. 그 자동차 조립 키트는 여전히 친구의 차고 안에서 미완성 상태로 잠자고 있다. 생성적 AI 도구를 통해 사용자는 구상과 창작의 재미있는 부분에 집중할 수 있다. 결과물로 이어지는 지루한 부분에는 도구가 개입하게 된다. 새로운 AI 도구는 여러 가지 서비스로 활용될 수 있지만 극복해야 할 초기 문제점도 많다. 생성적 AI의 약속 이 기술은 분명 초기 단계다. 디지털 미술 대전에서 수상하는가 하면, 좋은 반응을 얻은 노래를 작곡하기도 한다. 기사나 글의 품질은 최고는 아니지만 읽기 쉽고 흥미롭다. 여기까지는 초기의 기준선이다. 생성적 AI의 분명한 목표는 이미지를 자동으로 편집하고, 글의 맞춤법과 문법을 검사하고 시리처럼 도움이 되는 조언을 제공하는 도구의 지루함에서 사용자를 해방한다는 것이다. 그러나 웹 검색처럼 필요한 결과를 빨리 내보내는 명령이나 쿼리 등 생성적 AI에 필요한 기술이 함께 개발되어야 한다. 그런 기술이 없으면 쿼리를 자세히 설명하는 데 시간이 걸리거나 적절히 표현하는 방법을 알 수 없어 어려움을 겪게 된다. 생성적 AI의 가장 큰 장점은 사람 사용자를 대체하지 않는다는 것이다. 물론 사용자가 도구의 정확한 사용법을 배운다는 전제가 깔...

생성AI 생성모델 생성적AI 2023.01.16

"AI의 미래가 달렸다" 마이크로소프트와 오픈AI 대상 집단 소송의 의미

인공지능(AI)이 IT 세계의 최대 관심사로 급부상했다. 챗GPT(ChatGPT) 덕도 컸다. 챗GPT는 사람과 비슷하다고 생각될 만큼 자연스럽게 대화를 이어 나가고 에세이와 기사 쓰기까지 할 수 있는 AI 챗봇이다. 첫 5일 동안 100만 명 이상이 서비스에 가입해 챗GPT를 체험했다. 뉴욕 타임즈는 챗GPT의 “대단함과 기괴함”을 묘사하며 AI 기술이 경외감과 공포감을 동시에 불러일으킨다고 평했다. 온갖 미사여구와 과장이 난무하지만, 본질적으로 보면 지금 챗GPT가 하는 일은 최대한 많은 관심을 끌려는 일종의 묘기다. 찰스 디킨스의 문체로 비욘세에 대한 기사를 쓰는 등 지금 개인 사용자들이 챗GPT로 하는 별난 놀이는 AI의 미래가 아니다. 미래 AI의 주용도는 어디까지나 비즈니스 도구다. AI를 사용해 인터넷 검색을 개선하고 소프트웨어 코드를 쓰고, 사업 운영 면의 비효율성을 찾아 수정하고 방대한 데이터에서 유용하고 실행 가능한 정보를 추출해 막대한 이익을 안겨주는 역할을 말한다.     그러나 AI의 중심에는 지적 재산 도둑질이라는 지저분한 비밀이 있다. AI가 주어진 역할을 하려면 지속적으로 대량의 데이터를 흡수해야 한다. 영화 ‘흡혈 식물 대소동’에 나오는, 끊임없이 “먹이를 줘!”라고 외치는 괴물 식물 오드리 2세를 생각하면 된다. 비판하는 측에서는 AI가 지적 재산에 대한 정당한 권리 없이 마구잡이로 정보를 흡수함으로써 지적 재산권 법을 위반하는 문제가 갈수록 더 악화될 것이라고 지적한다.   이 같은 상황에서 마이크로소프트를 상대로 제기된 지적 재산 소송의 결과는 어쩌면 AI의 미래를 좌우할 것이다. 소송을 제기한 측은 마이크로소프트, 마이크로소프트 코드 저장소인 깃허브, 챗GPT의 부모 격인 오픈AI(OpenAI)가 소프트웨어 개발에 AI를 사용하는 코파일럿(Copilot) 서비스를 구축하고 학습시키기 위해 다른 사람들이 만든 코드를 불법적으로 사용했다고 주장한다. (마이크로소프트는 오픈AI에 10억 달...

챗GPT ChatGPT AI 2023.01.12

일찌감치 오픈AI 투자한 MS, 빙과 ChatGPT 3 통합 시도 중

검색 분야의 거물이 된 구글과의 협력을 갱신하는 과정에서 마이크로소프트가 최근 많은 인기를 모으고 있는 오픈AI의 챗봇 ChatGPT3의 기반 AI 엔진을 빙에 통합할 계획을 세우고 있다.  디인포메이션과 블룸버그 통신에 따르면 마이크로소프트는 급상승하는 ChatGPT3의 인기에 주목하면서 인터넷을 검색하는 방식, 연관 링크를 제시하는 현재 구글 검색 결과와는 달리 대화체로 질문과 응답에 참신함을 가져오는 사례로 판단하고 있다.    시밀러웹(Similarweb)에 따르면 구글은 전 세계 인터넷 검색 시장의 91%를 점유하며 왕좌를 차지하고 있다. 2022년 11월 기준으로 빙의 점유율은 2.95%에 지나지 않는다. 블룸버그에서 인용한 한 소식통은 마이크로소프트가 ChatGPT3 AI 엔진의 정확성, 그리고 빙과의 통합 시점을 평가하고 있다고 전했다. 그러나 빙과의 본격 통합 작업과 일반 서비스 공개까지는 수 개월 이상이 걸릴 수 있다고 덧붙였다. 디인포메이션은 2023년 3월 빙이 실시간 챗봇 엔진 통합 서비스 지원을 시작할 것이라고 보도했다. 아직 마이크로소프트와 오픈AI의 공식 답변으로 확인되지는 않았다.  마이크로소프트는 이전에도 오픈AI 도구와의 통합을 시도한 적이 있다. 지난해 10월에는 이미지 생성 소프트웨어 엔진 DALL-E 2를 빙 내부 이미지 생성 도구로 통합할 것을 고려한다고 밝힌 적도 있다. 이번의 ChatGPT3 통합 시도도 2019년 오픈AI에 10억 달러를 투자한 것과 무관하지 않다. 마이크로소프트의 표현에 따르면 “광범위하게 분산된 경제적 이익을 위한” 일반 인공지능을 발전시키려는 노력의 일환이다.  일반 인공지능은 특정 작업 수행에 맞게 훈련된 시스템이 아니라, 사람의 모든 지적 작업 수행방식을 익히고, 사람의 방식대로 자연어로 의사소통하는 AI 시스템을 지칭한다. 2019년 당시의 공동 성명서에 따르면 마이크로소프트와 오픈AI는 “마이크로소프트 애저 내에서 일반 인공지능...

구글 검색 2023.01.05

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