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“2개의 뇌가 1개보다 낫다” AI 환각 현상 완화 트렌드 살펴보기
일반 대중과 여러 기업에서 생성형 AI를 광범위하게 사용하려는 움직임이 계속되고 있다. 하지만 오류, 저작권 침해 문제, 노골적인 환각 현상으로 인해 정확성에 대한 신뢰가 훼손되는 경우가 종종 발생한다. 스탠포드 대학교의 한...
줄 잇는 AI와 LLM의 저작권 침해 소송, 상대는 엔비디아
3명의 데이터 소유자가 엔비디아를 상대로 새로운 소송을 제기했다. 대규모 언어 모델 학습에 저작권 있는 자료를 확보하기 위해 공정 사용 원칙을 지키겠다고 공언한 생성형 AI 업체에 제동을 거는 소송이다. 지난주 말 제기된 이 소는 저작권이 있는 자료...
“AI가 기업 협업 방식에 어떤 영향을 미칠까?” 아틀라시안 인텔리전스로 경험하는 팀워크 혁신
AI는 우리가 일하는 방식을 완전히 바꾸는 지각변동을 일으키고 있습니다. 맥킨지(McKinsey)에 따르면, 전 세계 56% 기업이 AI를 사용하고 있으며, 이 수치는 계속해서 늘어나고 있습니다. 그렇다면, AI가 협업 솔루션과 만나면 어떤 ...
"가이드라인 없다" AI 활용 늘어나지만 기업 지침은 부재
업무에 AI 도구를 사용하는 직원이 늘어나고 있지만, 기업이 기술을 효과적이고 안전하게 사용하는 방법을 안내하는 속도는 여전히 더딘 것으로 나타났다. 협업 소프트웨어 업체 슬랙은 약 1만 명의 사무직 노동자를 대상으로 직장에서의 AI 및 자동화 도입...
"AI 칩 수요, 예상을 뛰어넘다"…엔비디아 실적 발표에 주식 시장도 활기
지난주 미국 다우존스 산업평균지수가 450포인트 이상 상승하면서 처음으로 3만 9,000포인트 선을 돌파했다. 인공지능과 클라우드 기술을 기반으로 하는 한 기업의 실적이 큰 역할을 했다. 바로 엔비디아다. S&P 500 지수 역시 엔비디아의 ...
구글, 초경량 오픈소스 AI 모델 ‘젬마’ 공개 “책임감 있는 AI 개발 지원”
구글이 오픈소스 AI 모델 제품군 젬마(Gemma)를 공개했다. 구글은 젬마가 "책임감 있는 AI" 개발에 참여하는 개발자와 연구자를 지원하기 위해 설계됐으며, 제미나이 모델 구축에 사용된 것과 동일한 연구 및 기술을 바탕으로 개발했다고 말했다.&nb...
생성형 AI가 실물 경제와 물리적 산업에 가져오는 이점
인공지능이 최근 몇 년 사이 소매, 고객 서비스, 심지어 예술까지, 디지털 경제의 다양한 부분에 혁신을 가져왔다는 사실에는 이론의 여지가 없다. 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델로 커뮤니케이션이 바뀌고 비즈니스를 위한 혁신적 솔루션이 등장했다. 그러나...
마이크로소프트·구글, 유럽 AI 인프라 위한 대규모 투자 발표
구글 모회사 알파벳과 마이크로소프트가 최근 서유럽에서 AI에 대한 대규모 투자 계획을 발표했다. 오는 4월 최종 표결을 앞둔 EU의 AI 규제안에 미리 대비하려는 것으로 보인다. 프랑스 재무부에 따르면, 파리의 새로운 구글 AI 허브에...
“다음 단어 예측 엔진” LLM 알고리즘의 이해
2022년 11월, 챗GPT(ChatGPT)가 등장하면서 기업과 소비자가 생성형 인공 지능(AI)을 사용해 작업을 자동화하고 창의적인 아이디어를 얻을 뿐만 아니라 소프트웨어 코딩도 할 수 있다는 생각이 보편화됐다. 예를 들어 이메일 또는 채팅 스레드를...
“미리 보는 2030년” 6G가 AI를 만났을 때 생기는 변화
6G는 연결된 디바이스와 AI의 폭발적 증가에 따라 끊임없이 높아지는 속도와 대역폭 수요에 대응하기 위한 무선 통신의 차세대 혁신이며, 오는 2030년이면 현실화될 것으로 전망된다. 6G는 보안, 탄력성, 신뢰성, 지연, 연결 밀도, ...
"코딩 속도 개선 vs. 코드 품질 저하" AI 코딩 어시스턴트의 과제
깃허브 코파일럿 같은 AI 코딩 도구가 코드 작성 속도를 55% 개선한다는 조사 결과는 개발자에게 매우 유용하게 보인다. 그러나 2020년 1월부터 2023년 12월까지 변경된 1억 5,300만 줄의 코드를 분석한 깃클리어(GitClear)는 2024...
AI 기능 강화한 아이폰 출시, 2025년 이후로 늦어질까
인공지능(AI)은 현재 가장 주목 받는 IT 트렌드다. AI에 초점을 맞춰 기능을 강화한 제품이 쏟아지고 있다. 하지만 애플 사용자는 AI 기능을 강화한 아이폰을 2025년 이후에나 손에 쥘 수 있을 것이라는 전망이 나왔다. TF 인터...
“아직은 후발 주자” 오라클의 영리한 생성형 AI 전략
AWS, 마이크로소프트, 구글의 비슷한 서비스와 경쟁하는 오라클의 OCI 생성형 AI 서비스(OCI Generative AI Service)가 최근 업데이트됐다. 분석가들은 이번 업데이트가 기업의 미래 요구에 잘 대비한 것으로 평가했다. 그러나 전체적...
“환각 없이 믿을 수 있는 LLM” 검색 증강 생성(RAG)의 이해
검색 증강 생성(Retrieval-augmented generation, RAG)은 특정 데이터 소스를 사용해 대규모 언어 모델(LLM)의 "근거"를 갖추는 데 사용되는 기법이다. 대부분의 경우 모델의 원래 학습에는 포함되지 않았던 소스를 이용한다. ...
“최고의 혁신, 최악의 불평등” IMF 보고서로 본 AI의 미래
인공지능(AI)과 생성형 AI가 사회에 미치는 영향에 관한 국제 통화 기금(IMF)의 최근 보고서는 "최고의 시간, 최악의 시간" 이야기를 떠올리게 한다. 워싱턴에 소재한 IMF는 최근 블로그를 통해 "지금 세계는 생산성을 높이고 글로벌 성장을 촉진하...
“BI와 AI의 신뢰할 수 있는 결합” 차세대 엔터프라이즈 애널리틱스 구현 전략 - Tech Summary
오늘날 AI는 모든 기업의 공통된 고민이다. 특히 기존 BI에 AI를 결합해 어떤 새로운 가치를 만들 수 있을지 관심이 많다. 일부는 오픈AI 챗GPT나 구글 바드 같은 생성형 AI를 그대로 가져와 IT 인프라에 통합했는데, 구축과 운영 과정에서 조악...
인간 대체 AI 우려 확대…"인간은 구성자˙조련자 역할 맡을 것"
AI 임팩트(AI Impacts) 연구 프로젝트와 본 대학, 옥스포드 대학이 공동으로 실시한 새로운 설문조사 결과 AI 전문가 사이에서는 최근 AI 기술의 빠른 발전에 대한 우려가 확대되고 있는 것으로 나타났다. 설문에는 업계 미디어 및 ...
기업이 생성형 AI 도입에 실패하는 이유
현재 거의 모든 기업의 경영진이 AI를 이용해 사업을 개선하는 데 많은 관심이 있다. 실무자도 마찬가지여서, 업무에서 문제가 생길 때 AI를 활용해 어떻게 해결할 수 있을지 궁금하다. 분명한 것은 오픈AI 챗GPT나 구글 바드 같은 생성형 AI를 그대...
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