넘버스
넘버스
AI
AI 워크로드용으로 검증된 스토리지 인프라 솔루션 소개
본 문서는 IBM Spectrum Storage for AI with NVIDIA DGX Systems가 AI를 간소화하고 가속화하는 방식에 대해 알아보고자 하는 기업 경영진, 솔루션 아키텍트 및 기타 독자를 위해 작성되었습니다. 이 확장 가능한 인프...
스토리지
엔비디아. SpectrumScale
DGX
슈퍼컴퓨팅을 위한 최첨단 스토리지 솔루션 소개
IBM Spectrum Scale 스토리지 시스템은 과학 및 HPC 커뮤니티를 위한 최첨단 스토리지 솔루션입니다. 최신 버전인 5.0.0에서 IBM은 AI/ML/DL 활동을 위한 새로운 IO 프로파일을 도입하기 위해 몇 가지 개선사항을 추가했...
스토리지
SpectrumScale
AI
슈나이더 일렉트릭, AI 연구개발 확대··· 지속가능성 및 기후변화 대응 컨설팅 강화
에너지 관리 및 자동화 분야 기업 슈나이더 일렉트릭이 데이터 사이언스 관련 투자를 대폭 확대하며 지속가능성과 기후 변화 대응을 위한 고객 지원을 강화한다고 밝혔다. 회사에 따르면 슈나이더 일렉트릭의 에너지 및 지속가능성 서비스(Energy...
데이터로 그리는 새로운 세상, AI 라이프 사이클에 최적화된 통합 플랫폼이 필요한 이유 - IDG Summary
기업의 85%가 경쟁우위를 확보하거나 유지하는 데 AI가 핵심 역할을 할 것으로 본다. 그러나 기대와 달리 AI 도입은 파일럿 이후 진행이 안 되거나 기대한 만큼의 성과를 내지 못하는 사례가 많다. 기업이 데이터 기반 AI 역량을 확보하기 위한 핵심...
머신러닝 기반 네트워크 관리의 희망과 과제
네트워크 복잡성이 급격하게 높아지면서 자동화, 머신러닝, 인공지능은 네트워크 관리 역량의 결정적인 요소가 되었다. 기업 네트워크의 자동화와 지능화가 가속화되고 있는 가운데, 인공지능과 머신러닝의 수요가 계속 증가하고 있다. 프로그램에 따라 네트워크에...
현재로 성큼 다가온 미래의 업무: 자동화 및 AI를 통한 회복력과 적응성 구축 - 포레스터
기업들은 팬데믹과 같이 전 세계적 중대 사태가 노동력에도 영향을 미칠 수 있다는 사실을 어렵게 배웠습니다. 기후 변화, 무역 전쟁 및 기타 다른 거시적 사건 또한 위협이 될 수 있습니다. 파괴적인 변화에서 빠르게 복구할 수 있는 회복력은 현 시점에서 ...
AI 기반 ‘지능형 자동화’ 시대의 RPA 홈쇼핑·유통업 분야 사례 - IDG Summary
RPA, 이제는 낯설지 않은 단어다. 그만큼 관심도 높고 니즈도 많다. 그러나 막상 적용한다고 하면 넘어야 할 허들이 상당하다. 환상에 빠져 무턱대고 RPA를 시작했다가 현실적 제약에 부딪히는 것이다. 이를테면 RPA 대상 업무에 정형화된 규칙이 없거...
엔비디아의 ARM 인수 “엣지 AI 확산 가속화”
엔비디아는 현재 AI 분야에서 유리한 고지에 올라 있다. 앞으로도 몇 년 동안 대부분의 AI 시스템은 엔비디아 GPU, 그리고 엔비디아 프로세서를 사용하는 특수 하드웨어 및 클라우드 서비스에서 계속 학습될 것이다. 그러나 스...
클라우드와 AI의 진정한 가치를 실현할 IBM과 Red Hat
밀레니얼 세대 고객이 성장의 기회를 제공하지만, 이들을 만족시키려면 모바일에서 누릴 수 있는 직관적인 맞춤형 경험을 제공해야 합니다. 은행이 성장 가도에 오르기 위해서는 현대화(modernization)가 필요합니다. 비즈니스 트랜스포메이션을 실현하고...
뉴노멀 시대의 AI, 과거와 현재 그리고 미래 전략
Define Terms Historical Motivations Birth of Computation Rebirth in Past Decade The Future 제이 요나민, 데이터 사이언스 담당 헤드, Google 정...
클라우드 + AI와 5G를 결합한 비즈니스 혁신 : 주니퍼 엔드 투 엔드 네트워크 슬라이싱 기술
AR, 클라우드 게이밍, 8K 스트리밍과 같은 차세대 서비스는 서비스 프로바이더에게 매우 중요할 것이며 성패는 모두 5G에 달려 있습니다. 그러나 5G만으로는 이러한 서비스를 실현할 수 없고 혁신을 주도할 수 없습니다. 또한 가치 사슬에서 클라우드와 ...
글로벌 칼럼 | “AR, VR, 결제" 최근 ‘인수’로 본 애플의 최대 관심사
때가 되면 상어가 앞에 있는 모든 것을 먹어 치우듯, 애플이 최근 다시 한번 소규모 기업들을 휩쓸고 있다. 지난 몇 주간 우리는 애플이 3개의 기업을 인수했다는 소식을 들었다. 애플이 직접 하고 싶은 혹은 경쟁자를 허용하고 싶지 않은 기술을 개발하기...
‘이미지와 동영상을 위한 AI’ 컴퓨터 비전의 원리와 유용한 데이터집합 및 모델
컴퓨터 비전(computer vision)은 디지털 이미지와 동영상 속 사물을 식별하는 기술이다. 생명체는 시각 피질로 이미지를 처리하기 때문에, 많은 연구자들이 포유류의 시각 피질 구조를 모델로 삼아 이미지 인식을 수행할 신경망을 설계했다. 이러한 ...
성공적인 AI 모델 구현: CIO를 위한 10가지 팁
CIO는 AI 모델을 실제 비즈니스 환경에 적용하는 과정에서 중추적인 역할을 수행하고 있습니다. 하지만 아직 AI 모델 구축이 초기 단계에 머물러 있기에 많은 이들이 어려움을 호소하고 있습니다. 이런 상황으로 인하여 AI 기술이 기업의 수익 증대에 기...
인공지능(AI)은 어떻게 산업의 미래를 바꾸는가 : MIT SMR Connections
AI가 조직을 혁신하고 생산성을 증대시킴으로써 조직을 전면적으로 변화시킬 것이라는 업계의 기대가 높습니다. 하지만 최근 실시한 설문 조사에서 2,200명 이상의 비즈니스 리더, 관리자 및 주요 관계자들이 실제 비즈니스 환경에 AI를 구현할 경우 조직의...
AI와 머신러닝으로 자율 운영 데이터센터를 구현하는 방법
인공 지능(AI)을 둘러싼 대부분의 소문은 자율주행 자동차, 챗봇, 디지털 트윈 기술, 로봇, AI 기반 ‘스마트’ 시스템을 이용해 대규모 데이터 세트에서 비즈니스 통찰을 추출하는 일에 집중되어 있다. 하지만 AI와 머신러닝은 언젠가 기업 데이터센터 ...
변화하는 HR 환경을 위한 성공 전략 : 차원 높은 분석 스킬을 습득하는 5가지 방법
예전에는 인재 확보/유지/육성, 규정 준수, 복리후생이 HR 팀의 주 업무였습니다. 비즈니스 요구사항이 급변하고 AI, 머신러닝, 자동화와 같은 최신 기술이 등장하는 오늘날, HR 전문가는 전략적 인력 계획을 마련하고 후보자 경험을 최적화하며 직원 개...
개방형 데이터 및 AI 플랫폼, IBM Cloud Pak for Data
Cloud Pak for Data는 데이터 수집/저장/처리/가상화, 데이터 거버넌스 및 카탈로깅, 분석/머신러닝/시각화, AI 기술 적용 머신러닝 자동화 기능 등 AI 전체 라이프 사이클에 필요한 모든 기능들을 단일 환경에서 제공합니다. 이번 세션은 ...
추천기사
