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시뮬레이션

“실물 이상의 파괴적 가능성” 디지털 트윈의 이해와 활용 방안 - DeepDive

제조업에서 시작한 디지털 트윈 기술은 IoT, AI 및 데이터 애널리틱스가 융합된 세계로까지 확대되고 있다. 제품을 사전에 모델링하고 프로토타입을 제작해 결함을 줄이고 출시 시간을 단축하는 디지털 트윈과 데이터 생성 기능을 통해 기업은 디지털 형태의 등가물을 보유하게 됐다. 그러나 여전히 디지털 트윈 구축은 쉽지 않고, 아직은 표준화된 플랫폼이 존재하지 않는다. 머신러닝, AI, 예측형 애널리틱스 및 기타 데이터 과학에 대한 전문 지식을 갖춘 대형 업체가 솔루션과 시나리오를 주도하는 것도 그 때문이다. 한 발 앞서 기업 환경에서 디지털 트윈을 활용하고 성과를 낸 다양한 사례, 그리고 구현 과정에서 고려해야 할 점을 살펴본다. 주요 내용 - “제조를 넘어선 융합” 디지털 트윈의 A to Z - "모델링과 실제 데이터의 결합" 디지털 트윈이 현실을 바꾸는 방식 - ‘디지털 트윈 성공하려면…’ 기업 4곳의 조언 - 존슨 콘트롤즈와 마이크로소프트, 건물 관리를 위한 ‘디지털 트윈’ 제작 - 호주 NSW의 공간적 디지털 트윈 전략

디지털트윈 스마트제조 스마트팩토리 2022.09.20

모라이, 미 무인항공기 전시회에서 차세대 비행체 시뮬레이션 플랫폼 ‘모라이 SIM 에어’ 공개

모라이가 신규 UAM(도심항공모빌리티), UAV(무인항공기) 등 비행체 전용 시뮬레이션 플랫폼을 출시하며 항공 분야로 사업 영역을 강화해 나간다고 밝혔다. 모라이는 9월 6일부터 9월 8일까지 미국 라스베이거스에서 개최되는 상용 무인항공기 전시회 ‘커머셜 UAV 엑스포(Commercial UAV Expo)’에서 자사의 최신 비행체 전용 시뮬레이션 솔루션인 ‘모라이 SIM 에어’를 선보인다.   UAM은 늘어가는 도심 인구 증가와 교통체증 등의 문제를 해결할 수 있는 차세대 항공 모빌리티다. 하지만 자동차와 비교해 추락 및 사고 발생 시 더 큰 재산 및 인명피해가 발행할 수 있기 때문에, 안전하고 안정적인 운영 환경을 마련해야한다고 업체 측은 강조했다. 모라이 SIM 에어는 UAM과 드론 등 차세대 항공 모빌리티를 위한 시뮬레이션 솔루션으로, 실제와 같은 가상 환경에서 비행체의 시스템 안전성을 검증한다. UAM 운영 시 도심에서 발생할 수 있는 다양한 비행 환경을 시뮬레이션으로 재현해, 위험 상황을 사전에 방지하고 대비하는 등 기체의 안전성을 검증할 수 있도록 한다. 특히, 미래 도심환경에서는 더욱 정교한 교통 관리 및 제어 시스템을 필요로 한다. 모라이 SIM 에어는 실제와 동일한 항공 시설을 가상으로 구현해, 시뮬레이션 환경에서 UTM 및 ATM(Air Traffic Management)를 적용한 시나리오 테스트가 가능하다. 모라이 SIM 에어를 통해 UAM, 무인비행체 등 기체 제작 기업들은 안전하고 비용효율적으로 다양한 시나리오를 테스트하고 점검할 수 있다. 모라이 정지원 대표는 “모라이는 UAM, 드론 등 비행체 개발 기업들이 비행 시스템을 테스트하고 검증할 수 있는 보다 안전하고 효율적인 방법을 제공하기 위해 모라이 SIM 에어를 출시했다”며, “모라이의 시물레이션 제품은 시간과 장소 제약 없이 기상 상태, 시간 변화 등 다양한 환경 및 조건에서 UAM과 무인비행체의 안전성을 점검할 수 있는 최적의 환경을 제공한다”고 말했다. ed...

모라이 자율주행 시뮬레이션 2022.09.06

모라이-오토노머스에이투지, 자율주행 솔루션 및 시뮬레이션 고도화 위한 MOU 체결

모라이는 자율주행 솔루션 전문기업 오토노머스에이투지(이하 a2z)와 업무협약(MOU)를 체결하고, ‘풀-스택(Full-stack) 자율주행 솔루션 기술과 자율주행 시뮬레이션 기술’ 분야에서 협력한다고 밝혔다.   양사는 a2z의 자율주행 솔루션 실증 기술과 모라이의 자율주행 시뮬레이션 기술을 융합해, 다양하고 확장된 자율주행 기술 구현 및 성능 고도화에 나선다. 국내 대표 자율주행 기술 분야 기업 간의 협력을 통해, 미래 산업의 핵심 분야로 꼽히는 자율주행자동차 기술을 고도화하고, 자율주행자동차 상용화를 앞당길 기술 기반을 마련할 수 있을 것으로 기대된다. 이번 협력에 따라 a2z는 자사 자율주행 솔루션 기술 실증용 시뮬레이션 개발에 필요한 요구사양 및 기술 정보를 공유하고 양사 협업을 위한 공동 참여 협력 과제 및 전략적 사업을 추진할 계획이다. 모라이는 자사의 디지털 트윈 시뮬레이션 기술을 활용해 a2z의 모빌리티 솔루션의 성능 고도화를 위해 협업한다. 또한 모빌리티 인지성능 향상을 위한 시뮬레이션 기능 개발 및 AI 데이터셋 지원, 정밀도로지도 기반의 디지털 트윈 시뮬레이션 환경 공동 구축에 나선다. a2z 한지형 대표는 “모라이가 지원하는 디지털 트윈 시뮬레이션은 자율주행 기술 개발 기업의 물리적인 테스트를 최소화해 자율주행차 상용화 기간을 단축하고 기술 개발 속도를 끌어올릴 수 있을 것으로 기대한다”며, “모라이와의 긴밀한 협력으로 a2z 자율주행 모빌리티 실증 특화 기술 및 서비스를 고도화하고 글로벌 경쟁력을 높여 국내외 모빌리티 시장을 여는데 함께 힘쓰겠다”고 말했다. 모라이 정지원 대표는 “모라이는 시뮬레이션 및 디지털트윈 기술을 통해 자율주행자동차 개발 기업들이 빠르고, 정확하게 자율주행 소프트웨어와 시스템을 검증할 수 있는 환경을 제공하고 있다”며, “보다 안정적이고 효율적인 환경에서 자율주행자동차를 개발하고 연구할 수 있는 기술 기반 마련을 위해 a2z와 적극 협력할 계획”이라고 말했다. editor@itworld.co....

모라이 오토노머스에이투지 자율주행 2022.06.17

글로벌 칼럼 | 멀티버스 시뮬레이션이 혁신을 앞당긴다

지난 주말, 필자는 파퓰러 메카닉스(Popular Mechanics) 잡지에서 ‘공군이 1년 동안 새 전투기를 몰래 설계하고 비행한 방법’이라는 기사를 읽었다. 조종사가 구상 및 모델링, 테스트, 재검사 등의 절차를 걸쳐 완성된 전투기를 출시하기까지 멀티버스 시뮬레이션이 어떻게 도움이 됐는지에 관한 내용이었다. 멀티버스 시뮬레이션에서는 비상 사태 발생 시 인명 피해가 없도록 비행기를 안전하게 추락시킬 수 있으며, 심지어 초기 프로토타입 형태에서도 프로덕션 단계에 있는 비행기보다 훨씬 더 안전한 제품을 생산할 수 있다. 멀티버스 시뮬레이션은 메타버스 분야에서 2년 된 기술이며, 매우 빠른 속도로 발전하고 있다. 이는 곧 제품을 설계 및 제작하는 데 걸리는 시간이 크게 단축될 것임을 의미하기도 한다. 그렇다면 멀티버스 시뮬레이션이 혁신 속도를 어떻게 높이는지 살펴보자.     출시 기간 단축 멀티버스 시뮬레이션에 많이 사용되는 플랫폼은 엔비디아의 옴니버스(Omniverse)이다. 엔비디아는 지난 행사에서 옴니버스의 개발 정보를 공유했는데, 모든 주요 자동차 회사에서 자율주행차를 만드는 데 사용될 정도로 성공적이었다. 물론 모든 자동차 회사가 엔비디아의 하드웨어 스택을 사용하지는 않지만, 어쩌면 이들 중 몇몇은 후회할지도 모른다. 안전 시스템을 설계하는 데 투자하지 않으면 대개 치명적인 결과가 발생한다. 만일 누군가 사고로 목숨을 잃는 사태가 발생한다면, 그 회사는 사람의 생명보다 고작 돈 몇 푼을 더 소중히 여기는 셈이 된다. 옴니버스가 출시되기 전, 사람들은 자율주행차가 2030년쯤에 출시될 것으로 예상했다. 하지만 재규어(Jaguar)와 지엠(General Motors Corporation, GM)을 비롯한 일부 자동차 회사는 2025~2026년 자율주행 레벨 4를 상용화할 것이라고 밝혔다. 어쩌면 옴니버스는 주목할 만한 기술의 발전이라고 할 수 있다. ‘레벨 5’ 자율주행차가 기술이 아닌 규제 승인에 의해 제한될 가능성을 고려하면...

멀티버스 시뮬레이션 옴니버스 2022.05.20

“윤리적 해커가 공격을 시뮬레이션하는 방법” 침투 테스트의 이해

침투 테스트는 보안 전문가가 네트워크 또는 컴퓨터 시스템 소유자의 허락을 받고 해당 시스템에 대한 공격을 시뮬레이션해 보안을 평가하는 프로세스다.  “시뮬레이션”이라는 단어로 인해 가볍게 생각한다면 오산이다. 침투 테스터는 실제 공격자가 사용하는 툴과 기법을 모두 동원해 대상 시스템을 공격한다. 단지 이렇게 해서 발견한 정보나 획득한 통제력을 개인적 이익을 위해 사용하는 것이 아니라 대상 시스템 소유자에게 보고해서 보안을 개선할 수 있도록 한다.    침투 테스터가 취하는 행동은 악의적인 해커와 동일하므로 침투 테스트를 윤리적 해킹 또는 화이트햇 해킹이라고도 한다. 침투 테스트 초창기에는 악의적인 해커였다가 침투 테스터로 전향한 경우가 많았지만, 지금은 예전만큼 그런 경우가 흔하지는 않다. 군대에서 실시하는 전쟁 게임 시나리오에서 ‘적군’ 역할을 하는 팀을 지칭하는 데서 비롯된 레드팀이라는 용어도 종종 사용된다. 침투 테스트는 팀 또는 개별 해커가 수행할 수 있으며, 테스터는 대상 기업의 내부 직원이거나 독립적인 전문가 또는 전문 침투 테스트 서비스를 제공하는 보안 업체 소속 직원 등 다양하다.   침투 테스트의 진행 방식 넓은 의미에서 침투 테스트는 조직의 시스템에 대한 실제 침투 시도와 거의 동일한 방식으로 이뤄진다. 침투 테스터는 먼저 대상 조직과 관련된 호스트, 포트, 네트워크 서비스를 살펴보고 특징을 파악한다. 그런 다음 이 공격 표면의 잠재적인 취약점을 조사하고, 이 조사를 통해 대상 시스템으로 더 심층적, 세부적으로 들어가는 방법을 알아낼 수 있다. 최종적으로 대상의 경계를 넘어 침투해서 보호되는 데이터에 대한 액세스 권한을 얻거나 시스템의 제어 기능을 장악한다.  물론 세부적인 부분에는 많은 차이가 있다. 침투 테스트의 유형도 여러가지이다. 가장 먼저 다뤄야 할 중요한 부분은 테스터와 대상 조작 간에 테스트의 정확한 유형과 시뮬레이션 공격의 범위에 대한 사전 협의가 필요하다는 점이다. 조...

침투테스트 윤리적해커 시뮬레이션 2021.12.14

현실화되는 금융 양자 컴퓨팅 “5~10년 이내에 몬테카를로 시뮬레이션 가능”

금융회사는 매도와 매수 결정을 위해 컴퓨터를 이용한 금융 시뮬레이션에 많이 의존한다. 특히 몬테카를로 시뮬레이션은 많은 금융회사가 위험을 평가하고 가격을 시뮬레이션하는 데 사용한다. 이런 시뮬레이션은 기업 재무 분야나 포트폴리오 관리에도 사용할 수 있다.   하지만 몬테카를로 시뮬레이션은 어마어마한 양의 복잡한 연산을 수행하기 때문에 막대한 컴퓨팅 자원을 사용하고 시간도 오래 걸린다. 몬테카를로 방법론을 사용하는 재무 연산은 보통 한 번 연산에 하루 정도가 걸린다. 비교적 평화로운 채권 시장이라면 이 정도로도 나쁘지 않지만, 좀 더 휘발성 강한 시장의 금융 거래에서는 오래된 데이터에 의존하는 셈이 된다.  다른 산업군이 실시간 데이터를 일상적으로 이용하는 디지털 세계의 기준에는 한참 못미치는 속도가 아닐 수 없다. 해결책은 몬테카를로 시뮬레이션의 연산 속도를 가속화하는 것이다.  대형 금융서비스 업체인 골드만 삭스와 양자 컴퓨팅 전문업체 QC 웨어에 따르면, 머지않아 이런 일이 가능할 것으로 보인다. QC 웨어는 QaaS(quantum-as-a-service) 업체로, 가까운 시일 내에 구현될(near-term) 양자 컴퓨팅 하드웨어에서 구동할 애플리케이션을 개발하고 있다. 두 협력업체의 연구팀은 몬테카를로 시뮬레이션을 5~10년 내에 사용할 수 있을 것으로 예상되는 양자 하드웨어에서 구동할 수 있는 새로운 양자 알고리즘을 개발해 왔다. 설명해야 할 것이 많다. 첫째, 가까운 시일에 구현될 양자 컴퓨팅 하드웨어이다. 기본적으로 양자 컴퓨터는 환경 노이즈에 민감해 오염된 결과가 나오기 쉬운데, 이렇게 결함 및 오류가 발생하기 쉬운 양자 컴퓨팅을 온전히 구현한 버전을 말한다. 실질적으로는 이 양자 컴퓨팅 장비는 오류율이 높고 여러 단계의 계산 후에 잘못된 결과값을 내놓을 것이다.  다행이라면, 양자 컴퓨터로 몬테카를로 시뮬레이션을 기존보다 1,000배는 빨리 수행하면서도 오류를 줄일 수 있는 양자 알고리즘이 있다는 것...

양자컴퓨팅 알고리즘 금융거래 2021.05.20

글로벌 칼럼 | 기업 의사결정에 모델링과 시뮬레이션을 더 사용해야 하는 이유

엔비디아의 일명 '옴니버스(Omniverse)'는 매우 흥미로운 기술이다. 그래픽 카드와 게임 요소를 이용해 콘텐츠는 물론 비주얼 시뮬레이션까지 빠르게 만들어 낸다. 자율주행 시뮬레이션 분야의 주요 업체인 엔비디아의 이 툴은 다른 것을 모사하는 데도 사용할 수 있다. 예를 들어 엔비디아의 새로운 본사는 완공되기 1년 전부터 이미 '가상으로' 존재했다.   이번 글에서 할 이야기도 바로 이것이다. 헤지 펀드에 대한 레딧의 수많은 글을 보면서, 필자는 우리가 중요한 의사결정을 하기 전에 충분하게 시뮬레이션을 해 이를 검증하지 않는다는 점을 깨달았다. 여기서는 생산성을 향상하고, 비효율을 줄이고 더 훌륭하고 현명한 결과를 내는데 모델과 시뮬레이션을 어떻게 활용할 수 있는지 더 논의를 진행해 보자. 사실 우리는 이미 시뮬레이션 툴에 둘러싸여 있다. 국방과 금융, 마케팅, 재해 예방 업종의 다양한 기업이 시뮬레이션과 모델을 광범위하게 사용하고 있다. 그러나 개인 혹은 기업 단위의 의사결정에 이를 사용하지는 않는다. 마치 미래를 알려주는 크리스털 볼을 가졌는데 사용법이 너무 어려워 쓰지 않는 것과 비슷하다. 비슷한 오래된 농담도 있다. 한 아이가 자전거를 '끌고' 학교에 가고 있는 모습을 보고, 자전거를 타고 가던 친구가 왜 자전거를 타고 가지 않느냐고 묻는다. 그러나 그 아이는 학교에 늦어서 자전거 탈 시간이 없다고 말한다. 이 이야기는 그저 재밌다. 적어도 기업과 정부가 중대한 의사결정을 할 때 그 결과를 시뮬레이션해 보지도 않고 내려진다는 것을 깨닫기 전까지는 말이다. 아마도 그들은 돈과 시간이 없다는 자전거를 끌고 가는 아이와 같은 이상한(?) 변명을 할 것이다. 시뮬레이션의 가장 놀라운 점은 실시간으로 변화를 반영해 결과를 예측할 수 있다는 사실이다. 특히 인공지능(AI) 기능이 발전하면서 이제 시뮬레이션 시스템은 과거의 활용 사례를 학습해 설정 시간을 줄이고 예측 정확성을 높인다. 선입관이 끼어들지 않도록 주의해야 하지만, 중요한 프로젝트가 ...

모델링 시뮬레이션 2021.02.03

5G Intelligent Connectivity – 5G 리더가 채택한 시뮬레이션 모범 사례, Ansys 통합 솔루션

5G의 기회는 진정한 판도 변화를 가져옵니다. 기존 기업과 스타트업을 포함한 모든 기업이 5G 시장 기회를 포착하기 위해 경쟁하고 있으며, 미래의 성공이 현재의 중요한 기술 결정에 달려 있음을 알고 있습니다. 엔지니어링 팀은 이처럼 거대한 잠재력을 실현하기 위한 핵심입니다. 이 eBook에서는 엔지니어링 팀이 직면한 기술적인 과제를 자세히 설명하고, 이 과제를 해결하기 위해 5G 리더가 채택한 공통적인 모범 사례인 시뮬레이션에 대해 알아보고, 그에 따른 이점을 집중 조명하고, 그러한 이점을 실현하기 위해 필요한 중요한 시뮬레이션 기능을 자세히 설명합니다. <15p> 주요 내용 - 5G 성공을 위해 해결해야 하는 문제들 - 엔지니어링 작업을 가중시키는 핵심 시스템의 복잡성 - 시뮬레이션을 활용하는 업계: 통계의 이면 - 5G 시뮬레이션 솔루션 주요 사례 - 멀티 피직스: 주요 기능

5G 엔지니어링 시뮬레이션 2021.01.05

디지털 트윈: 가상 세계의 현실화 - 디지털 트윈 제작, 검증, 배포를 위한 업계 최고 Ansys 통합 솔루션

시뮬레이션 분야에서 가장 새롭고 흥미로운 개척지 중 하나는 디지털 트윈이라는 개념입니다. 기업은 제품에 장착된 센서를 사용하여 현장에서 실시간으로 운영 데이터를 수집하고, 이 정보를 사용하여 통제할 수 있는 가상 공간에서 작동하는 제품의 정확한 복제본을 만들 수 있습니다. 시뮬레이션된 제품 모델이 실제 조건에서 어떻게 작동하는지 시뮬레이션함으로써 발생할 수 있는 성능 문제와 유지보수 기간을 예측하고, 다운타임을 줄이고, 보증 비용을 최소화할 수 있습니다.  이는 아주 매력적인 기술이지만 대부분의 기업은 필요한 전문 지식과 트너십 때문에 자체 운영 환경에서 해당 기술을 실현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 따라서 디지털 트윈을 제작, 검증, 배포하기 위한 업계 최고의 솔루션이 필요합니다. <4p> 주요 내용 - 제품 모델링의 분명한 이점 - 디지털 트윈 기술이 직면한 현실적인 어려움 - 접근 가능하고 간단한 솔루션에 대한 필요성 - 3단계 프로세스: 제작, 검증, 배포 - 진정한 예측 유지보수

디지털트윈 유지보수 시뮬레이션 2021.01.05

ADAS & Autonomous Vehicles – ADAS 및 자율주행을 위한 Ansys의 통합 시뮬레이션 솔루션

전 세계는 지금 자율 주행이라는 새로운 연결시대에 직면해 있으며, 자율 주행의 도입 속도도 점점 더 빨라지고 있습니다. 기존 기업과 스타트업을 포함한 모든 기업이 자율 주행 차량의 시장 기회를 포착하기 위해 경쟁하고 있으며, 그 성공은 소프트웨어 솔루션에 달려 있습니다. 이 eBook에서는 엔지니어링 팀이 직면한 기술 과제를 자세히 설명하고, 이 과제를 해결하기 위해 자율 주행 업계를 선도하는 기업들이 채택한 공통적인 모범 사례로서 시뮬레이션을 알아보고, 그에 따른 이점을 집중 조명하고, 그러한 이점을 실현하기 위해 필요한 중요한 시뮬레이션 기능을 자세히 설명합니다. <15p> 주요 내용 - 자율 주행 기술을 통한 유비쿼터스 모빌리티의 실현 - 자율 주행의 대중화를 위한 준비와 엔지니어의 역할 - 시뮬레이션 활용 고객 사례 - ADAS 및 자율 주행을 위한 Ansys의 통합 시뮬레이션 솔루션 - 사이버 보안: 자율 주행과 관련된 보안 과제

자율주행 시뮬레이션 엔지니어링 2021.01.05

엔비디아, 과학 컴퓨팅 플랫폼으로 코로나19 연구 지원

전 세계 과학자와 연구원들이 엔비디아의 과학 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 코로나19를 연구하고 있다. 엔비디아 과학 컴퓨팅 플랫폼은 데이터 애널리틱스, 시뮬레이션 및 시각화, 인공지능(AI), 엣지 프로세싱 작업의 속도를 높이는 데 중요한 역할을 한다.     코로나19 팬데믹 사태를 해결하기 위해 전 세계적으로 많은 노력을 펼치고 있는 가운데, 엔비디아는 과학 컴퓨팅 플랫폼으로 바이러스의 이해를 돕고 테스트와 치료법을 발견하는 것을 지원하고 있다. 엔비디아는 과학 컴퓨팅 커뮤니티를 위한 엔드-투-엔드 워크플로우를 제공해 다양한 분야에 도움을 줄 수 있었으며, 모든 핵심 애플리케이션 분야에서 풀스택 혁신을 위한 접근법을 취하고 있다. - 유전학: 옥스퍼트 나노포어 테크놀러지스(Oxford Nanopore Technologies)는 엔비디아 GPU를 활용해 바이러스 게놈의 염기서열을 7시간 만에 분석했다. - 감염 분석 및 예측: 엔비디아 래피즈(RAPIDS) 팀은 실시간 감염률 분석에 명확한 통찰력을 제공하기 위해 데이터 시각화 툴인 GPU 가속 플로틀리 대쉬(Plotly’s Dash)를 활용한다. - 구조 생물학: 미국 국립보건원(National Institutes of Health)과 텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스(University of Texas, Austin)는 극저온 전자 현미경으로 최초의 바이러스 단백질의 3D 구조를 재구성하기 위해 GPU 가속 소프트웨어 크라이오SPARC(CryoSPARC)를 활용한다.  - 치료: 엔비디아는 미국 국립보건원과 협력해 폐 스캐닝을 기반으로 코로나19 감염을 정확하게 분류해 효율적인 치료 계획을 세울 수 있는 AI를 구축했다. - 의약품 개발: 오크리지 국립연구소(Oak Ridge National Laboratory)는 GPU 가속 서밋(Summit) 슈퍼컴퓨터에서 스크립스 연구소(Scripps Research Institute)의 오토덕(AutoDock)을 실행해 수십억 개의 잠재적 약품...

인공지능 코로나19 엔비디아 2020.06.24

초고속 빅 데이터 : F1 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 사례

포뮬러 원 그랑프리에서 Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 항상 1위 자리를 다투는 우승 후보입니다. Mercedes-AMG Petronas Motorsport 팀은 2014년부터 2018년까지 연이어 드라이버 및 컨스트럭터 챔피언 자리에 올랐으며, 드라이버 루이스 해밀턴은 포뮬러 원 역사상 최고의 드라이버 중 한 명으로 평가됩니다. HPE는 이 팀에 참여하여 고성능 경주 차량에 첨단 IT 엔지니어링을 결합하는 일을 돕고 있습니다. <7p> 주요 내용 - F1 레이싱: 빅 데이터 스포츠 - 우승을 위한 정교한 자동차 엔지니어링과 기민한 트랙 전략 - 정확하고 빠른 의사 결정을 위한 데이터 - 데이터 센터에서 트랙 현장까지, 당면 과제에 꼭 맞는 시스템 - 혁신, 전략, 속도

레이싱 시뮬레이션 f1 2019.09.30

IDG 블로그 | 기업이 구글 스태디아에 관심을 가져야 하는 이유 2가지

최근 구글이 새로운 게임 플랫폼을 발표했다. 스태디아(Stadia)란 이름의 이 플랫폼은 한 마디로 씬클라이언트 클라우드 전용 게임 시스템이다. 스태디아는 구글을 클라우드 기반 서비스 업체로 이용해 모바일이나 TV, PC 플랫폼으로 게임을 즐길 수 있다. 심지어 이들 클라이언트의 사양이 부족해도 상관없다. TV 옆에 게임기를 두지 않아도 되고, 다른 하드웨어도 필요없다.   스태디아는 모두가 생각하는 것처럼 동작한다. 백엔드 클라우드가 핵심 게임 처리와 데이터 스토리지, 가장 중요한 렌더링까지 맡아서 처리하면서 동시에 사용자가 사용하는 플랫폼으로 이를 전송해 준다. 사용자는 맥에서 하던 게임을 거실 70인치 TV에서 할 수도 있고, 출근하면서 스마트폰으로 옮겨서 할 수도 있다. 이게 전부다. 기업 IT 임원 대부분은 게이머가 아니므로 스태디아에 관심을 가져야 할 이유가 분명하지 않다. 하지만 기업 IT가 스태디아의 혁신을 이용할 수 있는 두 가지 방법이 있다. 멀티클라이언트, 씬클라이언트 렌더링. 구글은 이 영역에서 과거에도 아주 뛰어났는데, 바로 브라우저에서 동작하는 씬클라우드 애플리케이션이다.  이 기법은 광고대로 되기만 한다면, IoT 콘솔이나 분석 대시보드처럼 그래픽 집약적이면서 어느 곳에서나 구동해야 하는 애플리케이션 환경을 개선할 수 있다. 현재 널리 사용되는 클라이언트의 성능 요구사항은 너무 복잡하고 비싸다. 스태디아 기술은 이들 개발 접근방법을 대폭 개선할 수 있다. 진정한 시뮬레이션 훈련. 비디오를 시청하고 시험을 보는 것을 기반으로 하는 훈련 플랫폼은 전면적인 시뮬레이션으로 대체할 필요가 있다. 실제 학습 효과도 더 뛰어나다. 스태디아가 클라우드 기반 게이밍을 보편화할 수 있다면, 실세계 시뮬레이션을 통한 좀 더 효과적인 교육 훈련의 가능성도 있다. 공항에서 비행기를 기다리며 스마트폰으로 시뮬레이션 교육 프로그램에 액세스한다고 생각해 보라. 기업이나 기관은 석유 시추선의 화재 진압에서부터 사업 회의의 의견 충돌까...

렌더링 게임 시뮬레이션 2019.04.29

슈퍼 컴퓨팅, 피부에 와 닿는 실제 활용 사례 3가지

기업들이 엄청난 양의 컴퓨터 처리능력을 적용함으로써 탈바꿈하고 있습니다. 그리고 우리는 슈퍼컴퓨팅이 계속해서 보급됨에 따라 이런 현상을 더 많이 보게 될 것입니다. IT 조직들은 아날로그 상호작용에 초점을 맞췄던 세상에서는 상상할 수도 없었던 폭 넓은 디지털 애플리케이션들을 관리한다는 요구에 직면해 있습니다. 이들 애플리케이션 대다수는 아날로그에서는 역시 상상할 수도 없었던 엄청난 규모의 컴퓨팅도 필요로 합니다. 확실한 것은, 모든 IT 조직은 규모에 맞춰 준비를 갖춰야 하며 이를 위해서는 슈퍼컴퓨팅 기술을 개발해야만 한다는 것입니다. 예를 들면, 새로운 비즈니스 계획의 상당 부분이 고객 응대를 위해 콜 센터 직원을 준비하던 것이 그리 오래 전의 일이 아니었습니다. 그러나 오늘날에는 많은 고객들이 디지털 상호작용을 선호하고–심지어는 고집하고– 있으며, 인간과 상호작용하는 것을 부담으로 보는 경향이 있습니다. 이 예시는 우리 사회와 경제가 아날로그 프로세스에서 디지털 프로세스로 변해가는 과정을 보여줍니다. 이런 변환이 얼마나 빨리 일어나고 있는지 이해하기가 어려울 때도 있지만, 사방에서 실시간으로 벌어지는 현상인 것은 확실합니다. IDC는 2020년까지 이 시장이 평균 5.9% 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 분명히, 디지털 엔터프라이즈는 미래 비즈니스 관행의 기반을 형성하는 새로운 애플리케이션을 개발하기 위해 엄청난 양의 컴퓨팅을 소비하고 있습니다. 다음은 기업들이 현재 슈퍼컴퓨팅을 적용하고 있는 3가지 산업입니다. 1. 농법 유전 공학은 긴 역사를 가지고 있습니다. 수 세기 동안, 농부들은 바람직한 속성을 가지고 있다고 알려진 개개 밀 식물을 찾아내고 토지에 이런 씨앗들을 뿌리면서 농작물을 개량해 왔습니다. 지난 세기 동안, 이런 접근방식은 밀 품종을 개량하고 수확량을 늘리며 농약 사용을 줄이는 결과를 낳았습니다. 그렇기는 하지만, 이런 접근방식에는 한계가 있습니다. 이런 접근방식은 기본적으로 자...

분석 시뮬레이션 슈퍼컴퓨팅 2017.07.03

"일이 즐겁다” 직업 시뮬레이션 게임 베스트 10

많은 측면에서 PC 게임의 목적은 소원 성취다. 하고 싶은 일, 예컨대 외계인의 침입에 맞서 싸우거나 자동차 경주에서 우승하거나 왕국을 건설하거나 대도가 되어 그 과정을 경험하는 것이 게임의 목적이다. 그러나 나이가 들면 판타지의 양상도 바뀐다. 거대한 로봇에 올라타 도시를 초토화하면 어떤 기분일지가 아니라 다른 직업, 일도 즐겁고 벌이도 좋은 직업을 갖고 경력을 쌓아 나가면 어떤 기분일지가 더 궁금해진다. 이번에 소개할 게임들은 절묘한 플롯이나 박진감 넘치는 진행과는 거리가 멀고, 대부분은 사소한 작업을 끝없이 반복해야 한다. 그러나 시뮬레이션을 통해 얻는 성취감은 어쩌면 실제 직업보다 훨씬 더 나을지도 모른다.  editor@itworld.co.kr

게임 직업 시뮬레이션 2017.06.07

에프엑스기어, '플럭스로 유체 시뮬레이션 시스템 특허권 취득

에프엑스기어(www.fxgear.net)가 유체 시뮬레이터 플럭스(Flux 2013)의 유체 시뮬레이션 시스템에 대한 국내 특허를 취득했다고 밝혔다. 플럭스는 영화, 애니메이션 등 제작시 물이나 불, 연기 등과 같은 유체를 실제와 같이 구현하는 유체 시뮬레이터로, 이번에 취득한 특허는 ‘격자와 입자의 상호 작용을 이용한 유체 시뮬레이션 시스템 및 방법’이라고 에프엑스기어는 설명했다. 기존의 ‘격자 유체 구현방식’에 ‘입자 유체 구현 방식’을 더하고 두 방식간의 상호작용까지 계산해 유체 시뮬레이션의 표현력을 한 단계 높인 것으로 평가받는다고 덧붙였다. 에프엑스기어의 플럭스는 유체 시뮬레이션 전 과정을 분산병렬처리(data-parallel distributed processing)함으로써 데이터 메모리의 제약이 없고 또한 빠른 계산력은 고성능을 보여준다고. 에프엑스기어의 최광진 기술이사는 “플럭스는 할리우드의 영화 및 애니메이션 스튜디오에서 사용하고 있는 기존의 유체 시뮬레이터의 기술적 한계를 넘었다”며 “다가오는 2013시그래프에서 플럭스의 상용화 버전으로 전세계 CG 관계자들의 이목을 사로잡을 것”이라고 말했다. 한편, 플럭스는 한국콘텐츠진흥원의 지원으로 개발됐으며 현재 미국에도 '멀티그리드를 이용한 유체 시뮬레이션 시스템 및 방법'으로 특허출원 중이다. editor@itworld.co.kr

시뮬레이션 에프엑스기어 플럭스 2013.06.19

클라우드 수퍼 컴퓨팅, “초강력 해결사의 등장”

우드워드 거버너(Woodward Governor Co.)는 과거의 방식으로 제트기 엔진용 연료 노즐과 부품을 만들어 오고 있다. 이는 섬세하게 설계한 다음, 원료를 가공하여 물리적인 프로토타입을 만든 뒤에, 테스트를 거쳐서 최종적으로 생산용 부품을 만드는 방식이다.   우드워드에서 이런 방식으로 사용 가능한 신형 노즐 설계안을 만드는데 몇 주가 걸리곤 했다. 하지만 이제는 이 시간이 물리적 프로토타입을 만들기 위해 필요했던 단계를 줄임으로써 몇 시간으로 줄어들었다.   과거의 방식 대신에, 우드워드는 곧바로 생산에 투입할 수 있는 디자인을 신속하게 만들어서 평가할 수 있는 복잡한 소프트웨어를 구동하기 위해 강력한 클라우드 기반 수퍼 컴퓨팅을 이용하고 있다. 다시 말해 디자인을 입증하기 위해 몇 가지 모델을 먼저 만들어볼 필요가 없어졌기 때문에 노즐 디자인 설계부터 생산까지 80%나 더 빠르게 진행할 수 있게 되어 매년 5,000만 달러의 비용 절감효과를 가져올 것으로 기대되고 있다.   개화기 접어든 온디맨드 수퍼컴퓨팅 우드워드의 온디맨드 방식 수퍼컴퓨터 성능을 구현하는 작업을 함께 한 HPC 전문 컨설턴트 로버트 그레이빌은 “디자인 설계용으로 우드워드는 자체적으로 매우 강력한 워크스테이션을 몇 대 보유하고 있었지만”, 대규모 시뮬레이션을 구동할 수 있을 정도로 강력한 것은 없었다고 설명했다.   그레이빌은 더 많은 컴퓨팅 능력을 필요로 하는 기업과 필요에 따라, 사용량만큼 비용을 청구하는 HPC(High Performance Computing) 공급업체들 간의 중개인 역할을 하는 님비스 서비스(Nimbis Services Inc.)의 대표이사 사장이다.   가브리엘 컨설팅 그룹의 댄 올즈는 온디맨드 수퍼 컴퓨팅이 개화기에 접어들었다며, 자체적으로 전용 HPC 장비를 구매할 수는 없는 기업들에게 특히 유용하다고 평가했다...

클라우드 클러스터 HPC 2010.07.19

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