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플랫폼

베스핀글로벌, 클라우드 보안 형상 관리 플랫폼 ‘옵스나우 시큐리티’ 출시

베스핀 글로벌이 7일, 클라우드 보안 백신 ‘옵스나우 시큐리티(OpsNow Security)’를 출시했다고 밝혔다.   옵스나우 시큐리티는 멀티클라우드 보안 형상 관리 플랫폼으로 현재의 클라우드 보안 수준이나 상태를 진단하고 개선을 도와 더욱 안전한 클라우드 업무 환경을 만든다. 클라우드 보안 취약점 진단 및 분석, 세분화된 보안 정책 위반 결과 제시, 주요 보안 현황 가시화 등을 핵심 기능으로 제공한다. 우선 기업의 클라우드 자산에 대해 국내외 컴플라이언스 및 모범 사례를 기반으로 멀티클라우드 환경의 보안 취약점을 진단한다. 클라우드 공급업체 별로 취약점을 분석해 그 결과를 보안 정책 위반 자산 목록으로 표시하며, 위험 수준과 위반 자산 수, 정책 등의 항목으로 세분화해 보여준다. 이 분석 결과를 바탕으로 기업의 보안 목표와 수준을 점수로 제공하고, 대시보드를 통해 주요 보안 현황을 그래프와 도표로 보여준다. 대시보드에서는 클라우드 공급업체별, 컴플라이언스, 프로젝트별 보안 점수를 함께 제공한다. 뿐만 아니라, ‘개선 가이드’와 ‘컴플라이언스 관리’ 기능을 통해 클라우드 보안 취약점이나 정책 위반 사항에 대한 자세한 정보와 조치 방법을 알려주고, 보안 운영 상황에 적합한 보안 정책을 담당자가 적용할 수 있도록 돕는다. 담당자는 신속한 대응과 재발 방지를 위해 보안 위반 자산 및 정책 목록을 파일로 다운로드 받을 수 있다. 옵스나우 시큐리티는 사용자 컴퓨터 기기에 소프트웨어를 별도로 설치하지 않아도 되는 에이전트리스(Agentless) 방식으로 기기 사양에 구애받지 않는다. 베스핀글로벌 매니지드 서비스와 통합해 클라우드 매니지드 보안 서비스(Managed Security Services Provider, MSSP)로 제공받을 수 있다. 글로벌 기업을 대상으로 국영문 서비스도 제공한다. 베스핀글로벌 섹옵스 정현석 본부장은 “클라우드 보안은 완전히 새로운 환경에서의 보안이기 때문에 기업은 클라우드를 도입하는 순간, 기업의 보안 목표와 수준, 정...

베스핀글로벌 클라우드보안 형상관리 2021.09.07

코어에이아이, 대화형 AI 가상 비서 플랫폼 도입 관련 체크 리스트 발표

코어에이아이는 9일, 대화형 AI 가상 비서 플랫폼 도입 시 고려해야 할 체크리스트를 발표했다.   대화형 AI 가상 비서 플랫폼은 간단한 메시징 기반 인터페이스에서 ‘봇’이 대응하는 방식이다. API를 통해 다양한 업무용 애플리케이션을 연결, 사용자의 요청에 따라 관련 작업을 수행함으로써 개인 비서 역할을 한다. 이를 통해 사용자의 반복적인 수작업을 줄여 업무 생산성 향상, 인적 오류 제거, 시장 변화 및 고객 요구에 보다 신속하게 대응할 수 있다. 체크리스트 주요 내용은 다음과 같다. 1. 양방향 대화 봇은 사용자와 양방향 대화를 통해 필요에 따라 정보 및 보고서를 생성하고 적절히 대응해야 한다. 2. 개인과 팀과의 커뮤니케이션 업무 관련 알림, 정보 및 작업은 개인과 팀, 또는 그룹에 맞게 사용자 정의로 맞춤화 해야 한다. 3. 사람과 같은 자연스러운 대화  자연언어처리(NLP)를 적용한 봇을 사용해 사람과 대화하는 것 같은 자연스러운 표현이 가능해야 한다. 4. 상황 별, 지능적 상호작용 인공지능과 머신러닝을 탑재한 최신 봇은 사용자의 과거 행동 패턴을 분석해 알맞은 작업을 수행하고 경고를 발송하는 등 상황별로 지능적 상호작용을 지원해야 한다. 5. 옴니 프레즌스(Omni-presence) 봇을 모든 채널과 기기에 설치 및 구동돼야 한다. 모든 직원이 동일한 정보를 확인하고 업무를 수행할 수 있어야 한다. 6. 검색 가능한, 생생한 대화 기록 봇은 다양한 채널 상의 대화 기록을 유지하고 이를 기반으로 정보를 확인해 대응함으로써 원활한 소통을 지원해야 한다.   7. 기업 맞춤형 구축, 운영 봇을 기업의 상황에 맞게 구축해야 한다. 각 팀이 원하는 주요 기능 및 작업을 쉽게 추가할 수 있어야 한다. 코어에이아이의 ‘가상 비서 플랫폼’은 대화형 AI와 디지털 UX를 조합해 비서 업무를 지원하는 엔터프라이즈 급 로우코드(Low-code)∙노코드(No-code)이다. 메신저, 웹, 협업 툴 등 30여개 채널과 연계하...

코어에이아이 대화형 인공지능 2021.08.09

IDG 블로그 | 컨테이너에는 좋은 아키텍처가 필요하다

가트너는 2023년까지 컨테이너 도입이 계속 증가할 것이라고 예측한다. 가트너의 설문 조사 데이터에 따르면, 애플리케이션과 데이터의 컨테이너화는 폭증하고 있다. 애플리케이션의 절반 이상을 컨테이너화환 기업의 비율도 23%에서 29%로 증가했다. 또한 애플리케이션의 10% 이하만 컨테이너화했다는 기업은 32%에서 21%로 줄었다.   컨테이너가 클라우드 기반 애플리케이션의 기본 구조가 되고, 이런 리서치 회사의 설문 조사를 인용하는 데도 도움이 될 정도로 확산하고 있다. 이제 기업이 할 일은 단 하나. 클라우드 개발팀은 컨테이너가 클라우드 네이티브로 가는 대중적인 방법이라는 것을 잘 이해하고, 쿠버네티스 같은 컨테이너 오케스트레이션 기술을 사용해 그 이식성과 확장성을 제대로 활용해야 한다. 컨테이너의 문제는 컨테이너 자체나 컨테이너 오케스트레이션을 사용하는 것이 아니라 사용하는 설계 패턴에 있다. 컨테이너는 본질적으로 복잡하고 계층화된 분산 애플리케이션이다. 리프트 앤 시프트 방식으로 기존 애플리케이션을 컨테이너로 이전할 수도 있지만, 이런 식으로는 얻을 수 있는 이점이 매우 적다. 컨테이너를 플랫폼이자 아키텍처로 명확하게 설계하지 않으면, 컨테이너의 역량을 이용할 수 없다. 몇 가지 팁을 소개한다. 첫째, 컨테이너화된 애플리케이션을 기능에 따라 논리적인 그룹으로 조각조각 분해하는 법을 배운다. 완전히 새로운 앱이든 기존 앱이든 관계없다. 이를 통해 몇 가지를 얻을 수 있다. 특수 제작한 코드를 데이터베이스 액세스 같은 도메인에 배치할 수 있고, 트러블슈팅이나 운영도 개선할 수 있다. 또한 컨테이너를 최고의 성능을 제공하는 클러스터에 배치할 수 있다.  둘째, 보안을 위한 논리적인 그룹을 만든다. 보안은 컨테이너화된 애플리케이션을 구축할 때 흔히 나중에 생각하는 항목이 되곤 한다. 실제로 복잡하고 분산된 애플리케이션, 즉 컨테이너 기반 애플리케이션 대부분은 안전하게 보호하기가 어렵다. 또한 컨테이너가 기본적으로는 플랫폼 상에서 구동하는...

컨테이너 아키텍처 플랫폼 2021.01.13

산업용 IoT 소프트웨어 플랫폼 14대 공급업체 및 선정 이유 : Forrester Wave

인더스트리 산업 분야의 디지털화는 빠르게 변화하는 시장 상황과 고객의 요구에 대응하기 위한 방법으로서, 기업의 생존전략으로도 대두되고 있습니다. 조직들은 생산성은 물론 기업의 비즈니스 가치까지 향상시키는 데 일조할 디지털화 투자에 적극 앞장서야 할 때입니다.  본 레포트는 시장 조사 전문기관인 Forrester에서 IoT 소프트웨어 플랫폼 공급 업체 14곳에 대한 핵심 지표의 분석 및 평가를 통해 산업용 사물인터넷 플랫폼의 1) 리더 2) 뛰어난 성과자 3)도전자 그룹별 업체들의 주요 특징과 강점을 소개합니다. 이를 통해 비즈니스 프로세서 개선을 고려하는 기업들은 공급 업체의 역량 파악은 물론 고객의 산업 특성에 적합한 플랫폼 솔루션을 확인할 수 있습니다. 기술 시장에서의 옵션 구매자를 위한 안내서인 Forrester Wave™와 함께 Forrester의 다양한 서비스와 솔루션을 경험해 보십시오. 전문적이고 특화된 고객 맞춤형 서비스를 통해 보다 나은 비즈니스 의사 결정에 도움을 드릴 것입니다. <18p> 주요 내용 - 지속 가능한 산업 시장의 성장 동력이 될 IoT 플랫폼 - 산업용 IoT 소프트웨어 플랫폼 공급 업체 선택 시 고려 사항 - 플랫폼의 핵심 지표 평가를 통한 공급 업체별 역량 평가 - 공급 업체별 핵심 플랫폼 및 강점과 고객 Benefit, 추천 대상 - 비즈니스 성장 전략에 도움을 주는 Forrester의 역량과 제공 서비스

플랫폼 포레스터 IIoT 2020.03.04

"관리가 더 어려워" 하이브리드 클라우드 운영 도구와 스킬 가이드

하이브리드 클라우드 환경은 다양한 혜택을 제공하지만, 많은 기업이 점점 더 관리가 복잡해지고 어려워지는 문제에 직면한다. 하이브리드 클라우드를 도입한 기업은 이런 문제를 극복하기 위해 통상 일정한 관리 소프트웨어를 도입한다. 그러나 얼마 지나지 않아 관리 도구가 지원해야 하는 하이브리드 클라우드 환경만큼 복잡하고, 관리가 어려울 수 있다는 점을 발견한다. 하이브리드 클라우드는 통상 컴퓨팅, 스토리지, 기타 서비스로 구성된다. 이 환경은 온프레미스 인프라 리소스, 프라이빗 클라우드, 아마존 웹 서비스나 마이크로소프트 애저 같은 퍼블릭 클라우드 중 하나, 그리고 여러 플랫폼의 오케스트레이션으로 구성된다. 하이브리드 클라우드 배포를 고려하는 기업은 가능한 초기 단계에 변화를 위한 프레임워크를 구현해야 한다. 벤처 캐피탈 회사인 쏨베스트 벤처스(Thomvest Ventures)의 우메시 파드발은 “가장 중요한 것은 데이터의 민감성을 고려해 온프레미스에 배포할 애플리케이션과 데이터, 클라우드에 배포할 애플리케이션과 데이터를 결정하는 것”이라고 말했다. 또한, 우선순위가 낮지만 여전히 중요한 데이터와 애플리케이션을 배치할 장소를 결정하는 것 등, 여러 다양한 문제를 처음부터 고려해야 한다.  영구적으로 온프레미스에 유지할지, 아니면, 일정 시점에 클라우드로 마이그레이션할지 생각해야 한다. 애플리케이션과 데이터가 분산되어 있기 때문에 보안도 중요한 우려사항이다. 또한, 초기에 운영 측면의 요소, 비용도 다뤄야 한다. 파드발은 “이메일 애플리케이션이 데이터센터에서 아주 효과적으로 작동했더라도, 클라우드에서는 다른 방식으로 운영해야 할 수 있다”라고 말했다.   아직 완성되지 않은, 그래서 여전히 진화 중인 하이브리드 클라우드 도구 복잡한 하이브리드 클라우드는 계속해서 감독 및 관리를 해야 한다. 또한, 네트워크 성능, 워크로드 관리, 보안 및 비용 관리 등 여러 운영 요소를 효과적이면서 직관적으로 관리할 방법이 있어야 한다. 하이브리드 클라우드 환경...

플랫폼 하이브리드클라우드 온프레미스 2020.01.30

“앱 개발의 속도가 바뀐다” 로우코드 개발로 혁신을 가속화하는 방법 - IDG Tech Focus

로우코드 플랫폼은 등장 후 찬반 의견이 분분했지만, 이미 적지 않은 기업이 도입해 성과를 내고 있다. 4GL과 RAD의 연장선상에 있는 것처럼 보이지만, 현대적인 로우코드 플랫폼은 이미 속도와 통합 면에서 이런 수준을 넘어선 것으로 평가된다. 로우코드 플랫폼의 기본 개념과 현대적인 특징을 다시 한 번 확인하고, 실제로 어떤 환경에서 로우코드 플랫폼이 진가를 발휘하는지 주요 사례를 소개한다.  주요 내용 - "반짝 유행을 넘어 보편 플랫폼으로” 로우코드 플랫폼의 현황과 전망 - 로우코드 플랫폼은 어떻게 소프트웨어 개발을 혁신하는가 - “애플리케이션 현대화의 해결사” 로우코드의 역할과 효과  - 디지털 혁신을 위한 앱 개발 “라이트닝으로 쉽게, 헤로쿠로 심도 있게”

플랫폼 세일즈포스 헤로쿠 2020.01.13

엔터프라이즈 블록체인의 시작 - IDG Summary

IDC에 따르면, 2018년 전세계 블록체인 투자 규모는 미화 21억 달러에 이를 것으로 추정된다. 또한 전세계 기업의 42.8%가 2022년까지 블록체인 영역으로 확장할 계획을 밝혔다. 이렇듯 블록체인은 현재 전 세계적으로 주목받고 있으며, 시장 규모 또한 급성장하고 있다. 리눅스 재단에서 주관하고 있는 하이퍼레저는 블록체인 오픈소스 프로젝트로 많은 기업들이 참여하고 있으며, 오라클 또한 2017년 8월부터 일반 멤버로 참여하여 프로젝트 발전에 기여하고 있다. 기업이 블록체인 프로젝트를 어떻게 시작해야 하며, 오라클 자율주행 블록체인 클라우드 서비스(Oracle Autonomous Blockchain Cloud Service)를 통하여 얻을 수 있는 이점이 무엇인지 알아보자. 주요 내용 - ‘엔터프라이즈를 위해 준비된 블록체인 클라우드 서비스’ - 반나절 만에 개발 완료하는 블록체인 애플리케이션 - 오라클 자율주행 블록체인 활용 사례

Oracle MTO글로벌 솔라사이트디자인 2018.10.26

기업용 IoT 플랫폼 경쟁 우승후보 두 곳은 IBM과 SAP : 글로벌데이터 연구

기업용 IoT가 점점 중요해지면서 IT 업계의 모든 사람이 어떤 업체가 이 새로운 시장을 장악할지 궁금해하고 있다. 기업용 IoT 시장은 이미 구체화되고 있다. 마켓 리서치 퓨처(Market Research Future)의 2018년 7월 보고서는 기업용 IoT 시장이 연평균 26% 성장해 2023년에는 580억 달러 규모에 이를 것으로 전망했다. 지난 해 매킨지 앤 컴퍼니의 설문 조사는 “비록 기업용 IoT가 비교적 신규 개발 영역이지만, 98%의 설문 응답자가 자신이 속한 산업의 대부분 기업이 기업용 IoT 구상을 전략 로드맵에 포함하고 있다고 답했다. 여기에는 서비스 운영 개선, 운영 가시성 향상, 신규 비즈니스 모델 구현, 신제품 및 서비스 개발 등이 포함되어 있다”라고 전했다. 이 조사에서 시장 기회가 가장 큰 영역은 제조와 서비스 애플리케이션을 지원하는 플랫폼인 것으로 나타났다. 데이터 분석 전문업체 글로벌데이터(GlobalData)에 따르면, 이들 기업용 IoT 플랫폼은 “기업 및 산업 운영의 폭넓은 영역에 걸쳐서 중요한 조력자가 되었다”라고 평가했다. 기업의 디바이스와 제1품을 IoT 디바이스 센서에 연결해 다양한 환경 및 사용량, 성능 데이터를 수집함으로써 기업이 생산성을 높이고 운영을 최적화하고 매출을 증대할 수 있도록 뒷받침하기 때문이다. 이들 플랫폼은 기업이 다양한 애플리케이션에서 데이터를 수집하고 거르고 분석할 수 있도록 만들어져 데이터 주도형 비즈니스와 기술, 운영 관련 의사결정을 가능하게 한다. 그렇다면 이 역동적이고 치열한 기업용 IoT 시장 경쟁에서 가장 좋은 위치를 선점한 기업은 어디일까? 이를 알기 위해 글로벌데이터는 11곳의 주요 글로벌 플랫폼에 대한 비교 분석을 수행했다. 분석 대상 업체에는 아마존, 시스코, GE, 구글, HPE, 화웨이, IBM, 마이크로소프트, 오라클, PTC, SAP가 포함됐다. 글로벌데이터는 플랫폼의 역량과 시장 진출 전략 등을...

플랫폼 리서치 sap 2018.08.02

성공적인 엔터프라이즈 IoT 배치의 핵심 구성요소

IT 분야에서 일하는 사람이라면 누구나 사물 인터넷(IoT)이 지금 중대한 기술이고 엄청난 속도로 성장 중이라는 점을 잘 알고 있다. BI 인텔리전스(BI Intelligence)는 2019년까지 IoT 디바이스의 수가 233억 개에 이를 것으로 추산했다. IoT 지원이 기업에서 중요한 관심사로 부상하는 지금 엔터프라이즈 IoT 배치에 관한 다음과 같은 4가지 중대한 사안을 고려해야 한다. 1. 엔터프라이즈 IoT 엔드포인트 디바이스의 수 : 2019년이면 10억 개 2. IoT 디바이스의 데이터 생성 빈도 : IDC에 따르면 2025년이면 전 세계 어디든 평균적인 수준으로 연결된 사람은 연결된 디바이스와 하루 평균 4,800번 상호 작용한다. 18초마다 한 번 꼴이다. 3. 방대한 IoT 데이터의 양 : IDC는 2025년까지 생성되는 163제타바이트의 데이터 중에서 60%는 IoT 엔드포인트에서 생성되는 데이터이며, 그 중에서 절반(약 49제타바이트)은 엔터프라이즈 데이터센터에 저장될 것으로 전망했다. 4. 디바이스 집단 보안 유지의 어려움 : IDC는 2025년 기준 저장된 엔터프라이즈 데이터 중 보안이 필요한 민감한 데이터지만 실제 보안은 되지 않는 데이터의 비중이 45%에 이를 것으로 추산했다. 얼리 어댑터라면 이미 자체 IoT 인프라를 구축했고 엔드포인트 디바이스 배치를 진행 중인 경우도 있겠지만, 진행하다 보면 엔터프라이즈 IoT 세계에서는 DIY 방식이 녹록치 않다는 사실을 깨닫게 될 것이다. 한편 이제 막 IoT에 발을 들여놓으려는 기업이고 자체 솔루션 구축을 원하지 않는다면 어떤 플랫폼을 선택해야 할까? 이 시장은 아마존 AWS IoT, AWS IoT 원클릭, 시스코 재스퍼, 구글 클라우드 IoT 코어, IBM 왓슨 IoT, 마이크로소프트 애저 IoT 등 이미 대형 IT 업체들의 경쟁이 치열하게 진행되고 있다. 엔터프라이즈 IoT의 핵심 구성요소 플랫폼을 고민하기 전에 엔터프라이즈 IoT의 구성 요소부터 ...

플랫폼 엔드포인트 게이트웨이 2018.06.07

IBM이 POWER9 프로세서보다 AI 플랫폼에 집중한 이유

지속적으로 인공지능, 딥 러닝, 머신러닝에 투자해온 IBM 이 2017년 12월에 발표한 POWER9 기반AC922 서버는 코그너티브 컴퓨팅 플랫폼의 비용을 절감하고 성능을 높이기 위해 전 세대 대비 거의 모든 기능이 업그레이드된 제품입니다. AC922 서버는 이전의 NVLink 시스템 설계에서 볼 수 없었던 혁신을 적용했고, 또한 오픈파워 파운데이션을 통해 다양한 컴퓨팅, 네트워크 및 스토리지 가속화 옵션 호스팅을 제공하고 있기 때문에 시장에서 빠른 확대가 기대되고 있습니다. 주요 내용 - POWER9을 통한 코그너티브 컴퓨팅 업그레이드 - IBM의 POWER에 기반한 AI 비즈니스 모델 - POWER9 및 OpenPOWER 에코시스템

플랫폼 인공지능 OpenPower 2018.05.03

IDG 블로그 | 클라우드 애플리케이션에 API가 없다면?

퍼블릭 클라우드 플랫폼 상에서 새로운 애플리케이션을 구축한다면, 한 가지 선택에 직면하게 된다. 새 클라우드 애플리케이션의 애플리케이션 서비스에 필수적인 API 세트를 구축해야만 하는가? 아니면 다른 일자리를 알아봐야 하는가? 필자는 새 클라우드 애플리케이션이 실패하는 경우를 많이 본다. 설계를 잘못해서가 아니라 잘 정의하고 설계한 API를 빠트려서 다른 애플리케이션이 이들 서비스에 액세스하지 못하게 했기 때문이다. 이런 API 사용은 더는 선택사항이 아니다. 클라우드 플랫폼 자체가 API 중심이다. API는 스토리지 서비스와 프로비저닝 서비스, 데이터베이스 서비스 등을 제공하며, API를 활용하는 다른 것들과 함께 동작하는 것을 좋아한다. API가 없다는 것은 클라우드 기반 애플리케이션에 액세스하는 단 하나의 경로, 즉 사용자 인터페이스만 제공한다는 의미다. 게다가 더 중요한 것이 있는데, 애플리케이션 서비스를 재사용할 방도를 제공하지 않는다는 의미다. 은행 거래를 보호할 수 있는 킬러 애플리케이션을 작성했다고 하자. 분명 사용자 인터페이스를 제공할 것이다. 하지만 애플리케이션 서비스를 재사용할 수 있도록 하려면, API나 서비스(마이크로서비스)도 제공해야 한다. 330가지 기능을 제공하는 애플리케이션이라면, 최소한 330개의 API도 제공해야 한다. 보통은 더 많다. 이유는? 비록 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 애플리케이션 서비스를 소비하겠지만, 다른 애플리케이션이 해당 애플리케이션의 많은 부분을 재사용할 수 있다. API가 만들어져 있으면, 거래 확인이나 블록체인 업데이트 같은 공통 서비스를 위해 애플리케이션을 재창조할 필요가 없다. 분명히 이들 서비스를 사용할 다른 용도를 찾을 수 있을 것이며, 일단 개발팀의 다른 사람이 발견할 수 있으면 다른 용도도 찾아낼 것이다. 이점은 역시 금전적인 것이다. 기존 서비스에서 새로운 애플리케이션을 구축하는 것이 처음부터 새로 만드는 것보다 저렴하다. 민첩성도 이점이다. AP...

플랫폼 재사용 API 2018.04.30

IDG 블로그 | 중소 규모 기업 배치를 위한 6가지 주요 IoT 플랫폼 마이크로서비스

지난 주 필자는 장비 상태 모니터링 및 예측 유지보수를 위한 석유 품질 센서와 석유 샘플링 밸브를 제조하는 캐나다 온타리오 주의 체크플루이드(Checkfluid)라는 업체로부터 이메일을 받았다. 사물 인터넷에 대해 질문하는 모든 기업 경영진이 그렇듯이 체크플루이드 사장 마이크 홀 역시 회사를 IoT로 이끌기 위한 동급 최고의 IoT 플랫폼에 대한 필자의 의견을 물었다. 홀은 “제품 개발 프로세스를 시작할 때 최선의 IoT 플랫폼을 선택하는 것이 중요하다. 이 결정이 이후 장기간 우리 회사에 영향을 미치기 때문”이라고 설명했다. 모두가 알지만 확장 가능하고 사용하기 쉬운 고품질의 IoT 플랫폼은 기업 IoT 구축에서 큰 차이를 만들어낸다. 캠브리지 사운드 매니지먼트(Cambridge Sound Management)도 최근 비슷한 질문을 했다. 캠브리지 사운드는 미국 매사추세츠 주 월섬에 있는 기업으로, 차세대 사운드 마스킹 솔루션을 설계 및 제조한다. 기업 고객을 대상으로 한 제품군으로 기반을 다진 캠브리지 사운드는 최근 소비자 시장을 겨냥한 IoT 제품을 출시했다. CEO 크리스토퍼 칼리시는 “지금 선택하는 IoT 플랫폼이 제품 개발 프로세스에서 다른 많은 의사 결정을 좌우할 수 있다”고 말했다. 이 말은 칼리시가 전체적인 IoT 솔루션에서 IoT 플랫폼이 갖는 의미를 잘 알고 있음을 시사한다. 캠브리지 사운드는 동급 최고의 플랫폼을 도입해 고객에게 새로운 서비스를 제공할 수 있다. 칼리시는 “안정성, 보안, 확장성”을 제공하는 플랫폼을 선택하는 것이 중요하다고 말했다. 동급 최고의 IoT 플랫폼에 대한 홀과 칼리시의 질문에 답하려면 필연적으로 더 어려운 두 번째 질문을 해야 한다. “체크플루이드와 캠브리지 사운드의 연결된 제품이 성공하는 데 필요한 IoT 플랫폼의 개별 마이크로서비스는 무엇인가?”이다. IoT 플랫폼 세계에서 만능 해결사는 없다. 엔지...

플랫폼 IOT 마이크로서비스 2018.04.18

10년 후를 보장하는 성공 플랫폼 구축 비법

전환의 기회를 생각할 때 가장 중요한 질문은 어떻게 해야 올해는 물론 향후 10년간 성공으로 이끌 수 있는가 하는 것입니다. 이는 4가지 핵심 노력 영역을 중심으로 비즈니스를 구성하는 것으로 해결할 수 있습니다. 4가지 영역 중 네 번째가 전환에 해당하는데 여기엔 합당한 이유가 있습니다. 첫 번째는 퍼포먼스 영역으로 말 그대로 상품을 판매하고 고객과 에코시스템, 투자자에게 분기별 보장을 제공하는 영역입니다. 퍼포먼스 영역은 모든 비즈니스의 시작이며 사람들이 투자하고 수익을 기대하는 영역입니다. 퍼포먼스 영역이 제대로 작동하려면 생산성 영역도 갖춰야 합니다. 여기서는 퍼포먼스 영역이 빛나도록 하는 모든 작업을 지원합니다. 법률, 인사, 고객 서비스 마케팅이 모두 포함되며 기업이 제조 및 판매 상품을 만들어내는 사람의 성공을 돕는 모든 작업이 포함되죠. 두 영역은 많은 기업이 이미 잘 수행하고 있지만 디지털 환경에서는 효율성을 더 높여야 합니다. 성공을 위해서는 이들 영역에서 리소스를 끌어와야 하기 때문이죠. 그래서 세 번째로 인큐베이션 영역을 추가해야 합니다. 이 영역에서는 미래 디지털 환경에 정면으로 도전합니다. 이 영역은 종종 조직에서 독립된 형태로 운영하며 빠른 도전과 빠른 실패를 독려합니다. 더욱 빠른 성장을 위해 기술적 지원을 할 수도 있습니다. 이 영역은 미래의 R&D를 위한 투자라 할 수 있습니다. 이 세 영역이 모두 제 기능을 한다면 이제 전환 영역을 살펴볼 때입니다. 전환에는 인큐베이션 영역에서 얻은 기술이 필요하므로 해당 기술을 가져옵니다. 퍼포먼스 영역의 기존 비즈니스도 전환 영역으로 가져와 결합할 수 있습니다. 이렇게 전환 영역에서 운영 모델을 현대화하는데 이때 매우 힘든 시기를 겪게 됩니다. 이 전환의 시기에는 CEO의 리더십은 물론이고 모든 경영진이 전폭적인 지원이 필요합니다. 이상적으로는 전환의 성공에 모두의 보상이 달려 있습니다. 일단 전환을 시작하면 실패 없이 이를 완...

플랫폼 생산성 성공 2016.11.02

게으른 프로그래머의 힘 "혁신의 시작은 불평불만에서"

열심히 일하는 것이 미덕이라고 말하는 사람은 프로그래머를 만나 본 적이 없는 사람이다. 그렇다. 열심히 도랑을 파는 사람은 몽상을 하는 사람보다 더 긴 도랑을 파며 쟁기를 사용하는 농부는 하늘만 쳐다보는 사람보다 더 많은 곡식을 얻는다. 하지만 프로그래밍은 다르다. 이마의 땀과 사용자 만족 사이에는 선형적인 관계가 존재하지 않는다. 때로는 프로그래머가 밤샘 근무하는 것이 도움이 될 때도 있지만, 프로그래머는 똑똑하고 느긋한 것이 더 나은 경우가 많다. "열심히 일하고 겸손하라"는 격언을 무시하는 코드 개발자들은 종종 놀라운 성과를 올리며, 그 모든 것이 너무 열심히 일하지 않도록 주의하기 때문이다. 진정한 천재는 자신의 일을 컴퓨터에 떠넘겨 절대적인 최소한만 처리하는 방법을 찾는다. 어쨌든 컴퓨터가 작업을 하도록 하는 것이 진정한 컴퓨터 프로그래머의 일이다. Credit: TRF_Mr_Hyde via Flickr 여기 느긋한 프로그램의 힘을 입증하는 13가지 기법과 툴이 있다. 다음 번에 상사가 소매를 걷어 붙이고 콘솔을 잡을 때라고 말한다면 수면실로 들어가자. 느긋한 계산법 한 똑똑한 프로그래머가 어느 순간 자신의 소프트웨어가 식의 모든 부분을 성실하게 계산하지 않는다면 더욱 빠르게 실행될 것임을 깨달았다. “필요할 때 호출”이라고도 부르는 이 기능은 이제 하스켈(Haskell), F#, 파이썬 3.0 같은 프로그래밍 언어의 공식적인 일부가 되었다. 가장 간단한 예는 이 전략을 활용한 널 포인터 확인 작업이다. 이 스테이트먼트(Statement)에서 계산 루틴을 시작하기 전에 객체 x가 널이 아닌지 확인한다. if (x && x.calculation()) then … x의 존재를 시험하면 충돌이 방지된다. 더욱 정교한 예에서 느긋한 계산법으로 계산 트리(를 쳐낼 수 있는 시점을 파악하기 위해 미리 예측함으로써 결국 버려질 끝없는 양의 계산을 피할 수 ...

플랫폼 자동화 코딩 2016.09.30

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