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옵저버빌리티

기고 | 옵저버빌리티, IT 조직이 더 ‘스마트’하게 일하는 해법

데이터는 1945년에 개발된 최초의 범용 디지털 컴퓨터 에니악(ENIAC) 시절에도 적시에 적절한 사람이 맡아야만 비로소 가치를 발휘할 수 있었다. 가치 있는 데이터는 기업뿐만 아니라 공급업체와 고객의 요구를 충족시키기 위한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 해야 한다. 데이터는 어느 기업에서나 중요하지만 기업의 규모가 커질수록 관리는 더욱 복잡해진다. 예를 들어, 한 글로벌 기업이 작은 기기를 제조 및 판매한다고 가정해보자. 싱가포르의 지사는 미국 팔로알토나 독일의 다른 디자인팀과 협력해 제품을 설계할 수 있다. 이후 기기 제조는 전 세계에서 조달된 원자재로 말레이시아 공장에서 이루어질 수 있다. 다시 말해 품질과 고객 만족도를 보장하기 위해서 완성품이 사용자에게 도달하기까지 전 세계에서 수집된 수백만 개의 데이터 포인트가 적절히 취합돼 품질과 고객 만족을 보장하는 데 사용되어야 한다.    데이터는 오늘날 비즈니스에서 확장 가능한 기술 및 애플리케이션을 통해 복잡하고 전 세계적인 과정을 거쳐야 한다. 기업은 이 프로세스를 보호하기 위해 다수의 모니터링 툴을 사용하곤 한다. 한번 툴이 도입되면 모니터링 시스템은 변동이나 오류가 있을 때 알림을 보낸다. 하지만 고장 및 버그 발생 시 오류 위치 파악이 쉽지 않고, IT 전문가가 해결책을 찾기까지 시간이 낭비될 수 있다. 게다가 오류가 없는데도 알림이 빈번하게 잘못 울리면, 피로도가 증가한다. 그로 인해 팀은 비즈니스 개선을 위해 설계된 더 높은 수준의 작업에 집중하지 못하고 알림 관리에 시간을 허비하게 된다. 이는 IT 조직이 시스템의 가용성을 보장하기 위해 더 열심히 일해야 한다고 생각하기 쉽지만, 잘못된 생각이다. IT 조직은 더 열심히 일하기보다는 더 ‘스마트’하게 일해야 하며, 그러기 위해서는 풀스택 옵저버빌리티(Full Stack Observability)가 해법이 될 수 있다. 기존 모니터링은 수동 또는 통계적 임계값을 기초로 텔레메트리 데이터 평가용 메트릭 기반의 대시...

옵저버빌리티 관찰가능성 솔라윈즈 7일 전

IBM, 데이터 옵저버빌리티 기업 ‘데이터밴드.ai’ 인수

IBM이 데이터 급증과 이에 따른 중요성 증가를 고려해 하이브리드 클라우드 및 AI 서비스를 강화하기 위한 전략의 일환으로 데이터 옵저버빌리티 서비스 기업 ‘데이터밴드.ai(Databand.ai)’를 인수한다고 밝혔다. 인수가는 공개되지 않았다. IBM에 따르면 이번 인수는 IDC에서 2020년 미화 약 50억 달러로 추산한, 매년 크게 성장 중인 데이터 옵저버벌리티 시장을 개척하려는 시도다.    데이터 옵저버벌리티는 풀스택 옵저버벌리티 그리고 애플리케이션 성능 관리(APM)와는 다르다. 데이터 옵저버빌리티는 데이터 세트나 데이터 파이프라인이 원하는 대로 작동하지 않는 이유를 파악하는, 풀스택 옵저버빌리티의 하위 집합이다. 데이터 옵저버빌리티 플랫폼은 데이터 엔지니어가 애널리틱스 대시보드 또는 머신러닝 모델 등의 데이터 제품이 제대로 작동하는지 신속하게 파악하고, 오류 발생 시 문제 원인을 추적하는 데 필요한 도구를 제공한다.  일반적으로 옵저버빌리티는 엔터프라이즈 애플리케이션, 데이터 플로우, 분산 인프라를 모니터링하는 작업을 설명하는 비교적 새로운 IT 용어다. 옵저버빌리티를 지원하는 시스템은 이전의 APM 프로그램을 넘어, 높은 수준의 IT 인프라 개요와 세분화된 지표를 제공해 효율적인 애플리케이션, 네트워크, 데이터 및 보안 관리를 가능하게 한다.  풀스택 옵저버빌리티 도구 및 서비스를 제공하는 회사로는 데이터독, 뉴렐릭, 다이나트레이스, 허니콤, 수모 로직, 시스코 앱다이나믹스, AWS, 오라클, 마이크로소프트 등이 있다. IBM의 옵저버빌리티 관련 인수는 이번이 처음은 아니다. 하이브리드 클라우드 측면에서 애플리케이션 성능 모니터링 시장을 목표로 지난 2020년 11월 인스타나(Instana)를 사들인 바 있다.  데이터밴드.ai는 데이터 옵저버빌리티를 전문으로 한다. 이 스타트업은 이스라엘 텔아비브에 본사를 두고 있으며, 지난 2018년 에브게니 슐만, 조시 베남람, 빅터 샤...

IBM 옵저버빌리티 관찰가능성 2022.07.08

2022 옵저버빌리티 현황 보고서

아직은 비교적 새로운 분야인 옵저버빌리티는 Splunk의 첫 옵저버빌리티 현황 보고서가 발표된 후 한 해 동안 계속 입지를 넓혀 왔습니다. 팬데믹 시대에 클라우드 채택이 급증함에 따라 기존 IT 팀이 겪는 모니터링 문제가 악화되었습니다. 그리고 이제 애널리스트들은 점점 많아지는 수의 일선 실무자들과 보조를 맞춰 옵저버빌리티가 일시적인 유행이 아닌 현대 IT의 중요한 요소라고 조언하고 있습니다.  Splunk는 옵저버빌리티가 가져오는 성공을 확인하기 위해 1,250명의 옵저버빌리티 실무자, 관리자 및 전문가를 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 수준 높은 옵저버빌리티 실천 방법을 조직이 하는 모든 것에 도입하는 조직은 보안, 성능 및 비용 절감과 관련된 이득을 얻고 이 이득이 해마다 축적될 것이라 기대할 수 있습니다. 강력한 옵저버빌리티 실천 방법이 있는 조직은 경쟁 조직보다 큰 우위를 점합니다. <34p> 주요 내용 - 필수가 된 옵저버빌리티 - 성숙의 이점 - 옵저버빌리티 실천 - 옵저버빌리티의 미래 - 주요 권장사항 - 산업별 국가별 주요 특징

가시성 모니터링 서베이 2022.06.07

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