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R언어

데이터가 서말이라도 '쉬워야' 꿴다…전천후 멀티툴 '파이썬'이 뜬다

파이썬은 R을 넘어서지는 못했을 수 있다. 하지만 사용 편의성과 이에 힘입은 인기 덕에 머지않아 데이터 과학 분야의 주류가 될 조짐이 보인다.   넷플릭스의 제품 혁신 및 개인화 담당 본부장 크리스틴 도이그는 “(넷플릭스에 데이터 과학 팀이 생긴) 초기에 회사에는 한 종류의 데이터 과학자들만 있었다. 그러나 이제 회사의 모든 영역에 침투하고 있다”라고 말했다.  이는 넷플릭스에만 해당하는 일이 아니다. 모든 업종에 걸친 기업들이 맞춤형 서비스를 만들고, 매력적인 사용자 경험을 제공하며 가격을 최적화하는 등의 목적을 달성하려 데이터 과학을 도입했다. 이 과정에서 데이터 과학의 활용은 프로덕트 매니지먼트, 마케팅 및 다른 영역까지 확대됐다.  데이터 과학의 이러한 확산은 데이터 분석에 사용하는 언어가 R에서 파이썬으로 점차 바뀌고 있는 이유이기도 하다. 다변화된 용도에 따라 기업이 다양한 인재를 모집하게 됐고, 파이썬의 대중성은 낮은 진입 장벽이라는 큰 이점을 제공한다.  R 대신 파이썬? 과거에는 데이터 과학을 하려면 R이 필수였다. R 프로젝트 웹사이트에 나와 있는 대로 R은 “데이터 조작, 추산 및 시각화를 위한 통합 소프트웨어 스위트”다. 즉 프로그래밍 언어가 아니라 이를 포함하는 소프트웨어 패키지다. R은 통계 및 수치 분석에 특화된 본질에 충실해 왔고, 여전히 데이터 과학을 하는 통계학자들 사이에서 유용하게 쓰이고 있다. 그러나 최근 데이터 과학의 활용 영역이 확장됨에 따라 이러한 강점은 한계로 작용하고 있다. 파이썬 기반 데이터 과학 플랫폼 ‘아나콘다(Anaconda)’의 제품 담당 부매니저 시탈 칼버기는 “물론 데이터 과학자들이 일반 프로그래머보다 더 통계에 치중된 업무를 하는 것은 사실이다”라며 “제품의 성과를 표시 및 예측하고, A/B 테스팅 등의 디자인 작업을 지원하며 계산 작업을 최적화하는 복잡한 통계 관련 알고리즘을 개발하는 것이 주요 업무다”라고 말했다. 하지만 요즘 데이터 과학자들이 프로그래...

파이썬 R언어 데이터과학 2022.06.02

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