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R스튜디오

R스튜디오, 포싯(Posit)으로 사명 바꿔…파이썬˙VS코드에 집중

R스튜디오가 회사 이름을 ‘포싯(Posit)’으로 변경한다. 27일(현지 시각) 美 워싱턴 D.C.에서 열린 연례 사용자 컨퍼런스에서 R스튜디오는 R을 넘어 파이썬 및 비주얼 스튜디오 코드 사용자까지 포함하기 위해 사명을 바꾼다고 발표했다.  R스튜디오는 지난 몇 년 동안 자사 제품이 R과 파이썬 모두를 지원하는 ‘이중 언어’라고 강조해 왔다. 하지만 ‘R스튜디오’라는 브랜드로 인해 파이썬 사용자가 자사 제품을 고려하도록 설득하는 게 어려웠다는 설명이다. R스튜디오의 수석 과학자 해들리 위컴은 “사명 때문에 제한을 받는다고 느꼈다”라고 말했다.    그러나 R스튜디오 설립자 겸 CEO J.J. 알레르는 “소셜 미디어 등에서 주장하는 것과는 달리, 사명 변경이 R 관련 제품 개발을 중지하거나 파이썬이 데이터 과학에서 R을 대체한다는 것을 의미하지는 않는다”라고 언급했다. 위컴은 “R에서 파이썬으로 전환하는 게 아니다”라면서, “R 코드 작성을 멈추지 않을 것”이라고 전했다.  알레르는 그 대신 관련 상용 제품의 수익을 통해 오픈소스 소프트웨어에 안정적으로 자금을 조달할 수 있는 모델을 찾았다고 밝혔다. 또한 “데이터 과학 관행에 폭넓게 영향을 미칠 기회가 있다고 생각한다”라고 덧붙였다.  알레르에 따르면 내부 엔지니어의 약 40%가 풀타임으로 오픈소스 소프트웨어에 전념하고 있다. 오픈소스 개발 작업에 참여하지만 풀타임으로는 일하지 않는 직원을 제외하면 인력 규모는 총 43명이다. 2020년 R스튜디오는 공익법인으로 개편했다고 발표했다. 따라서 의사결정을 내릴 때 주주 가치 극대화에 초점을 맞추는 대신, 광범위한 사용자 커뮤니티의 요구를 고려할 수 있게 됐다.  현재 내부 엔지니어의 90%가 R을 다루고 있지만 알레르는 약 3년 후에는 (그 비율이) 약 75% 수준일 것이라고 추정했다. 하지만 단기적으로는 R과 관련한 개발 작업의 대부분을 유지할 예정이다. 단, 더 이상 첫 번째 제품인 ‘R...

R스튜디오 포싯 데이터 과학 2022.07.29

"파이썬, 비주얼 스튜디오 사용자 품는다” 차세대 R 마크다운, 콰르토

R 마크다운(R Markdown)은 R 생태계의 성장을 이끈 일등 공신이다. R 마크다운을 이용하면 코드 결과물과 텍스트를 쉽게 통합할 수 있으며, 워드, HTML, PDF, 파워포인트 등 다양한 형식으로 파일을 저장할 수 있다. 일종의 퍼블리싱 시스템으로, 책과 웹 사이트 형태의 문서를 만들 때도 이용된다.    R 마크다운이 나온 지도 벌써 10년이 지났고, 오랜 시간만큼 아쉬운 점도 생기고 있다. 대표적으로 R 마크다운은 외부 R 패키지로 기능이 많아져 일관된 문법을 유지하기 어렵다. 실제로 같은 문서 테마를 추가해도 HTML 문서, HTML 슬라이드 프레젠테이션 등 그 형식에 따라 코드가 달라진다. 또한 R 마크다운이 R 언어 외에 다른 언어도 지원하긴 하나, 그래도 최적화는 R 언어에 집중돼있다.  R스튜디오(RStudio)가 차세대 형식으로 콰르토(Quarto)를 따로 만든 이유가 바로 이런 지점에 있다. 콰르토는 파이썬, 줄리아(Julia), 옵저버블 자바스크립트(Observable JavaScript), 주피터 노트북(Jupyter notebook) 같은 다른 언어를 R과 같은 수준으로 지원한다. 또한 콰르토는 특정 언어를 위한 라이브러리가 아닌 별도의 소프트웨어 애플리케이션으로 개발됐다.  콰르토가 공개된 지는 이미 수개월이 지났으나 R스튜디오는 아직 공식 발표를 하지 않고 있다. 현재까지 베타 버전 수준으로 머물러 있는데 7월 25일 워싱턴 DC에서 열리는 R스튜디오 컨퍼런스(RStudio Conference) 이후에는 상황이 바뀔 것 같다. 이번 컨퍼런스에서는 콰르토가 핵심 주제가 될 가능성이 높다. 메인 컨퍼런스 발표 중 최소 6개가 콰르토에 대한 것이다. 입문자를 위한 콰르토 워크숍도 이틀 동안 진행되며, 기존 R 마크다운 작성법을 콰르토에서 활용하는 법을 알려주는 전문가 세션도 마련됐다.  콰르토 공식 트위터(Quarto Twitter) 계정은 이미 개설됐으며, 소셜 미디어에서 홍보...

R스튜디오 R마크다운 콰르토 2022.07.20

"주피터부터 R스튜디오까지" 데이터 과학자의 필수 아이템 8선

데이터 과학의 열기가 식을 줄 모른다. 한때 데이터를 수집하고 분석하는 일은 연구소에 있는 소수의 과학자만 할 수 있다고 여겨졌다. 하지만 이제는 모든 기업이 데이터 과학을 활용해 조직을 간소화하고 고객을 만족시키고 싶어 하며, 데이터 과학 관련 툴 시장은 이런 수요를 충족시키기 위해 빠르게 성장 중이다. 불과 몇 년 전만 해도 데이터 과학자는 명령줄 그리고 몇 안 되는 오픈소스 패키지를 사용했다. 이제는 데이터 과학의 많은 허드렛일(예: 데이터 클렌징 등)을 처리하는 전문 툴이 속속 개발되고 있다.  규모도 변하고 있다. 원래 데이터 과학은 과학자가 열심히 실험한 후 행하는 숫자 작업에 불과했다. 이제 데이터 과학은 워크플로우의 가장 중요한 부분이다. 오늘날 기업은 현황을 신속하게 파악하기 위해 비즈니스 보고에 수학적 분석을 통합하고 대시보드를 구축한다. 아울러 속도도 빨라지고 있다. 한때 연간 또는 분기로 이뤄졌던 분석 작업은 이제 실시간으로 실행된다. 기업들은 관리자와 직원이 현명한 결정을 내릴 뿐만 아니라 데이터 과학이 제공하는 모든 것을 활용할 수 있도록 현재 무슨 일이 일어나고 있는지 파악하고 싶어 한다.  여기서는 끝없는 데이터 흐름 분석에 정확성과 과학을 더하는 주요 툴을 소개한다.    주피터 노트북(Jupyter Notebooks) 단어, 코드, 데이터 묶음은 ‘공통어(lingua franca)’가 됐다. 변하지 않는 분석과 콘텐츠로 채워진 정적 PDF는 영구적 기록을 생성하기 때문에 여전히 가치 있지만, 데이터 과학자는 하부의 메커니즘을 이리저리 손보고 싶어 한다. 주피터 노트북을 사용하면 단순히 정보를 확인하는 것 이상의 일을 할 수 있다. 주피터 노트북은 매스매티카(Mathermatica; 계산용 소프트웨어)의 유연성을 차용하고자 했던 파이썬 사용자에 의해 처음 개발됐다. 오늘날 표준 주피터 노트북은 40개 이상의 프로그래밍 언어를 지원한다(R, 줄리아(Julia), 자바, C 언어가 주를 이...

데이터 과학 데이터 애널리틱스 애널리틱스 도구 2022.05.11

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