DW어플라이언스는 비정형 데이터에 최적화된 DW다. 이 점이 바로 기존의 DW와 구분되는 가장 큰 차별점이다. 데이터의 범람 속에서 이를 분석할 수 있을 뿐 아니라 과거에 하지 못했던 분석까지 가능하게 하는 솔루션이 바로 DW어플라이언스기 때문이다. 우리캐피탈과 코리아크레딧뷰로의 실제 사례와 고성능 분석을 위한 논리적 DW 재구축 전략을 소개한다.
주요 내용
데이터의 범람과 분석 필요성의 대두
- 빅 데이터에 주목해야 할 이유
- 빅 데이터 수혜 직종 ‘데이터 과학자’ FAQ
변화하는 분석 대상과 기술
- 빅 데이터가 가져올 IT 업계의 변화
- 일상 생활 모니터링해 미래의 행동 예측
- 부상하는 하둡, ‘아직은 RDBMS와 병행해 사용’
빅 데이터를 위한 선택 - DW어플라이언스
- 우리캐피탈, 빠르고 정확한 데이터 분석으로 경영 전략 강화
- 코리아크레딧뷰로(KCB), 18초만에 38억 건 데이터 조회 완료
빅 데이터를 위한 제언
- 기고 | 고성능 분석을 위한 논리적 DW 재구축 전략
