<Sponsored by 굿모닝아이텍> 빅데이터가 이슈가 된지 벌써 수년째다. 하지만 구체적인 활용 결과는 이제야 하나 둘 수면 위로 떠오르고 있다. 빅데이터를 말하는 기업은 많지만 실제 성과를 얻은 기업을 찾기란 쉽지 않다. 산업분야에 따 ...
2015.12.10
새로 뜨는 클라우드 기술에 대한 질문을 많이 받는 편이다. 당연히 많은 사람들이 새로운 기술을 배우고 전문 지식을 높이고 종국에는 더 좋은 대우를 받고 싶어하기 때문이다. 과거에는 SaaS와 IaaS, PaaS의 차이를 이해하는 것만으로도 충분했 ...
데이터를 분석하는 일은 오래 전부터 해왔던 작업이다. 데이터 분석에 ‘빅’이라는 접두사가 붙으면서 이를 기존의 데이터 분석과 전혀 다른 것으로 생각한다면, 이는 오해다. 물론 빅데이터 애널리틱스는 실시간으로 쏟아져 나오는 다양한 ...
가상 비서(Virtual Assistant) 기술이 자리를 잡았다. 이제 이 기술을 적용할 곳을 결정해야 한다. 아이디어가 있다. 이메일에는 어떨까? 애플의 가상 비서인 시리(Siri)는 아이폰과 아이패드의 홈 버튼에, 그리고 새 애플 TV(Ap...
빅데이터의 성장과 더불어 시각화 도구 수요도 덩달아 늘고 있다. 그중에서도 타블로(Tableau)는 간결함과 접근용이성을 강점으로 내세워 BI 시장을 겨냥한다. 지난주 타블로가 내놓은 무료 아이패드 앱인 비저블(Vizable)은 손가락만으로도 복잡한 ...
요즘에는 빅 데이터와 분석을 주 분야으로 하는 많은 신생 기업들이 투자를 받는다. 그래서 이러한 기업들을 살펴보는 두 번째 슬라이드쇼를 작성하기로 했다. (첫 번째는 “주목해야 할 13개 빅 데이터 및 분석 기업” 기사를 참조할 ...
2015.09.03
데이터 과학자를 구한다는 채용 공고를 보면 머신러닝 기술, 통계 프로그래밍 언어, NOSQL 데이터베이스와 시각화 도구에 관한 경험을 요구한다는 점을 알 수 있다. 데이터 과학자를 양성하는 부트캠프 커리큘럼에서도 앞서 언급한 내용과 유사한 것을 요구한 ...
2015.08.05
마이크로소프트가 기업에서 점차 늘어나는 데이터를 잘 활용할 수 있도록 돕기 위해 새로운 데이터 처리 기술을 단일 패키지로 통합했다. 미국 올랜도에서 열린 월드 와이드 파트너(World Wide Partner) 컨퍼런스에서 마이크로소프트의 수장인 ...
2015.07.14
R 프로그래밍 언어는 수치 분석, 기계 학습 분야 개발에서 중요한 도구다. 데이터 생성기로서 기계의 중요성이 커질수록 R 언어의 인기도 함께 높아질 수밖에 없다. 그러나 R에는 개발자가 알아야 할 장점과 단점이 있다. Tlobe, PyPL, 레드 ...
2015.07.07
로봇이 인류의 파멸을 불러올 수도 있다는 기술 전문가들의 우려는 다소 과장된 주장일 수도 있다. 그러나 AI 전문가 그룹에 따르면, 더 지능적인 시스템이 구축됨에 따라 사전에 안전 조치를 취해야 할 필요성이 있을 것으로 보인다. 조지아공과대학교 ...
빅데이터가 사용되는 다양한 목적에는 서비스 성능 최적화, 보안 문제 최소화, 내부 IT와 확장된 엔터프라이즈(파트너, 서비스 프로바이더, 공급업체 등) 전반에 걸친 변경 관리 및 역량 최적화가 있으며, 궁극적인 목적은 IT가 비즈니스를 더 효과적으로 ...
빅데이터가 고객 정보 분석이나 사기 탐지에 이어 장애 발견이나 보안에도 쓰이기 시작했다. 최근 들어 각종 언론에 보도될 만큼 큰 서비스 장애들이 발생했는데 기업은 이 때마다 원인 파악보다는 서비스 복구를 우선하게 되는 경우가 왕왕 있다. 사실 운영 데 ...
앞으로는 아이폰으로 셀카를 찍는 것뿐만 아니라, 자신의 DNA를 분석하여 유전병을 예방할 수 있을 것으로 기대된다. MIT 테크놀러지 리뷰(MIT Technology Review)에 따르면, 현재 애플은 의료학계 연구진과 함께 아이폰 사용자가 자 ...
데이터 비즈니스 쪽에서는 데이터에 머신러닝 기법을 도입하기 위해 하둡(Hadoop)이나 다른 데이터 도구에 관한 수요가 높다고 이야기한다. 그러나 대다수의 경우 이러한 일들이 일어나지 않는다. 대신, 머신러닝은 전략적인 가짜 약을 비축하는 데 가장 크 ...
약 4년 전, 투자자이자 창업가인 마크 앤드리슨(Marc Andressen)은 "소프트웨어가 세상을 삼킬 것(지배할 것)"이라고 주장했다. 그리고 지금 그의 주장을 증명하는 증거가 곳곳에 산적해있다. 금융 서비스에서 농업, 광고 ...
2015.03.27
  1. 한국은 빅데이터 금광, 실시간 분석으로 데이터 캐내야

  2. 2015.12.10
  3. <Sponsored by 굿모닝아이텍> 빅데이터가 이슈가 된지 벌써 수년째다. 하지만 구체적인 활용 결과는 이제야 하나 둘 수면 위로 떠오르고 있다. 빅데이터를 말하는 기업은 많지만 실제 성과를 얻은 기업을 찾기란 쉽지 않다. 산업분야에 따...

  4. IDG 블로그 | 2016년에 ‘확실히 뜰’ 클라우드 일자리 3가지

  5. 2015.12.08
  6. 새로 뜨는 클라우드 기술에 대한 질문을 많이 받는 편이다. 당연히 많은 사람들이 새로운 기술을 배우고 전문 지식을 높이고 종국에는 더 좋은 대우를 받고 싶어하기 때문이다. 과거에는 SaaS와 IaaS, PaaS의 차이를 이해하는 것만으로도 충분했...

  7. ‘시작은 작고 가볍게 데스크톱에서’ 빅데이터 분석의 색다른 접근-IDG Summary

  8. 2015.11.30
  9. 데이터를 분석하는 일은 오래 전부터 해왔던 작업이다. 데이터 분석에 ‘빅’이라는 접두사가 붙으면서 이를 기존의 데이터 분석과 전혀 다른 것으로 생각한다면, 이는 오해다. 물론 빅데이터 애널리틱스는 실시간으로 쏟아져 나오는 다양한 ...

  10. 글로벌 칼럼 | 이메일이 '가상 비서'보다 나은 이유

  11. 2015.11.11
  12. 가상 비서(Virtual Assistant) 기술이 자리를 잡았다. 이제 이 기술을 적용할 곳을 결정해야 한다. 아이디어가 있다. 이메일에는 어떨까? 애플의 가상 비서인 시리(Siri)는 아이폰과 아이패드의 홈 버튼에, 그리고 새 애플 TV(Ap...

  13. 타블로, 시각화 앱 선봬… 손가락으로 분석한다

  14. 2015.10.21
  15. 빅데이터의 성장과 더불어 시각화 도구 수요도 덩달아 늘고 있다. 그중에서도 타블로(Tableau)는 간결함과 접근용이성을 강점으로 내세워 BI 시장을 겨냥한다. 지난주 타블로가 내놓은 무료 아이패드 앱인 비저블(Vizable)은 손가락만으로도 복잡한 ...

  16. 주목해야 할 13개의 빅데이터 및 분석 기업

  17. 2015.09.03
  18. 요즘에는 빅 데이터와 분석을 주 분야으로 하는 많은 신생 기업들이 투자를 받는다. 그래서 이러한 기업들을 살펴보는 두 번째 슬라이드쇼를 작성하기로 했다. (첫 번째는 “주목해야 할 13개 빅 데이터 및 분석 기업” 기사를 참조할 ...

  19. 글로벌 칼럼 | 데이터 과학을 효과적으로 구현하는 법

  20. 2015.08.05
  21. 데이터 과학자를 구한다는 채용 공고를 보면 머신러닝 기술, 통계 프로그래밍 언어, NOSQL 데이터베이스와 시각화 도구에 관한 경험을 요구한다는 점을 알 수 있다. 데이터 과학자를 양성하는 부트캠프 커리큘럼에서도 앞서 언급한 내용과 유사한 것을 요구한...

  22. MS 코타나 애널리틱스, 빅데이터 기술을 보급화한다

  23. 2015.07.14
  24. 마이크로소프트가 기업에서 점차 늘어나는 데이터를 잘 활용할 수 있도록 돕기 위해 새로운 데이터 처리 기술을 단일 패키지로 통합했다. 미국 올랜도에서 열린 월드 와이드 파트너(World Wide Partner) 컨퍼런스에서 마이크로소프트의 수장인 ...

  25. “왜 R인가?” R 언어의 장점과 단점

  26. 2015.07.07
  27. R 프로그래밍 언어는 수치 분석, 기계 학습 분야 개발에서 중요한 도구다. 데이터 생성기로서 기계의 중요성이 커질수록 R 언어의 인기도 함께 높아질 수밖에 없다. 그러나 R에는 개발자가 알아야 할 장점과 단점이 있다. Tlobe, PyPL, 레드...

  28. 로봇이 인류 종말을 일으킬까?...”과장된 이야기, 단 AI 위험성은 인지해야”

  29. 2015.07.03
  30. 로봇이 인류의 파멸을 불러올 수도 있다는 기술 전문가들의 우려는 다소 과장된 주장일 수도 있다. 그러나 AI 전문가 그룹에 따르면, 더 지능적인 시스템이 구축됨에 따라 사전에 안전 조치를 취해야 할 필요성이 있을 것으로 보인다. 조지아공과대학교 ...

  31. EMA 연구 조사 보고서 : 고급 운영 분석의 다양한 측면

  32. 2015.05.12
  33. 빅데이터가 사용되는 다양한 목적에는 서비스 성능 최적화, 보안 문제 최소화, 내부 IT와 확장된 엔터프라이즈(파트너, 서비스 프로바이더, 공급업체 등) 전반에 걸친 변경 관리 및 역량 최적화가 있으며, 궁극적인 목적은 IT가 비즈니스를 더 효과적으로 ...

  34. 빅데이터, IT운영을 만나다 - IDG Summary

  35. 2015.05.11
  36. 빅데이터가 고객 정보 분석이나 사기 탐지에 이어 장애 발견이나 보안에도 쓰이기 시작했다. 최근 들어 각종 언론에 보도될 만큼 큰 서비스 장애들이 발생했는데 기업은 이 때마다 원인 파악보다는 서비스 복구를 우선하게 되는 경우가 왕왕 있다. 사실 운영 데...

  37. 애플 리서치킷, 새로운 의료 시장 진출하나… “DNA 정보 수집”

  38. 2015.05.08
  39. 앞으로는 아이폰으로 셀카를 찍는 것뿐만 아니라, 자신의 DNA를 분석하여 유전병을 예방할 수 있을 것으로 기대된다. MIT 테크놀러지 리뷰(MIT Technology Review)에 따르면, 현재 애플은 의료학계 연구진과 함께 아이폰 사용자가 자...

  40. 글로벌 칼럼 | 머신러닝과 달콤한 가짜 약

  41. 2015.04.20
  42. 데이터 비즈니스 쪽에서는 데이터에 머신러닝 기법을 도입하기 위해 하둡(Hadoop)이나 다른 데이터 도구에 관한 수요가 높다고 이야기한다. 그러나 대다수의 경우 이러한 일들이 일어나지 않는다. 대신, 머신러닝은 전략적인 가짜 약을 비축하는 데 가장 크...

  43. '애널리틱스'가 세상을 삼킨다

  44. 2015.03.27
  45. 약 4년 전, 투자자이자 창업가인 마크 앤드리슨(Marc Andressen)은 "소프트웨어가 세상을 삼킬 것(지배할 것)"이라고 주장했다. 그리고 지금 그의 주장을 증명하는 증거가 곳곳에 산적해있다. 금융 서비스에서 농업, 광고...

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