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제조업 디지털 트랜스포메이션, AI 기반의 공정 분석 시스템에서부터

IDB | IDB 2021.12.06
ⓒ GettyImagesBank

스마트 공장 구축 사업을 계획하는 대다수 제조업체의 시야는 단순히 설비 데이터를 수집하고 축적하는 수준에 머무르지 않는다. 이미 많은 제조업체가 스마트 팩토리를 구축하면서 향후 설비 자동화 운영을 고도화하는 단계를 목표로 하고 있다.  

그러나 아직까지는 제품을 생산할 때마다 작업자의 경험에 의존하거나 작업자가 설비 조건 설정과 운전 상태 등을 매순간 직접 확인해야 하는 경우가 많다. 생산 활동이 계량화할 수 없는 작업자의 과거 경험에 의존하므로 더욱 철저한 생산 계획과 지시, 감독이 필요하다. 이 경우에도 생산 차질과 품질 사고를 미연에 방지할 수 없고, 생산 업무 시스템이 수동적으로 이루어진다는 문제가 여전히 남아 있다.

동시에 주 52시간 근로체제 수용과 인력 수급난, 고령화 역시 제조업체가 안은 난제로 꼽힌다. 인적 자원에 의존한 업무 체계 정비와 유지는 점점 더 어려운 도전 과제가 되어 가고 있다.
 
ⓒ IDB

IoT 데이터 수집 및 AI 분석 시각화 모니터링 구축 전문업체인 아이디비(IDB, 주) 제조 품목 지시별 제조 공정 이상을 사전 예측∙탐지 및 모니터링 시스템을 생명과학과 건강 분야 제조업체에 적용했다. 아이디비의 쿼크 고(Go)는 자율적 설비 자동화의 선결 과제인 최적 설비 운전 조건 도출을 전담하는 시스템이다.

쿼크 고는 제조설비에서 다양한 공정 데이터를 수집하고, 원거리에서도 실시간으로 설비 상태를 진단, 분석해 최적의 설비 운전 조건을 제안하고, IoT 기반 설비를 최상의 상태로 유지한다.

쿼크 고 모니터링 시스템은 복잡한 공정 데이터를 실시간 계측하고 분석해 공정 중 품질 관리, 환경 변화 탐지, 설비 예지 보전 등의 적극적이고 정확도 높은 제조 생산 활동을 지원한다. 쿼크 고가 수집하는 데이터의 범위는 설비의 온도, 습도, 압력, RPM, 시간, 전류/전압, 모터 진동, 유량 등 다양하며, 배치 단위의 실시간 분석을 통해 전문가가 아닌 일반 현장 인력도 쉽게 이해할 수 있는 시각화 모니터링 시스템이라는 강점이 있다.

아이디비㈜는 “제조업은 노동집약적 생산 활동에서 AI 기반 제조 시스템을 활용한 체계를 갖추어 나가면서 AI 기반 업무 혁신을 추구해야 한다. 제조 생산 및 업무 시스템 확립의 디지털 트랜스포메이션을 적극 지원하고 기여할 예정”이라고 밝혔다. 
 Tags IDB 쿼크Go 스마트팩토리 AI분석 시각화
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